IT Books - for programmers

😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода. 🔘 Поговорим о том: — когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой; — сколько стоит один прогон и куда уходят токены; — какие задачи можно отдавать субагентам; — как настроить маршрутизацию моделей; — что проверять в AI-коде перед merge. ✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после. ⬇️ 17 сентября, 19:00 МСК ⬇️ 1,5 часа · бесплатно ⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок 💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре. 🔗 Зарегистрироваться на вебинар

С днем программиста, коллеги! Желаем, чтобы код компилировался с первого раза, баги находились до релиза, а таски «на пять минут» действительно занимали пять минут.  И конечно, пусть в жизни будет больше приятных сюрпризов — один из них мы уже подготовили. Скорее переходите по ссылке, трясите коробку и забирайте свой подарок ко Дню программиста: Ссылка скрыта

Mathematics for Machine Learning (2020) Учебник по математике для машинного обучения, который объясняет теорию через практические примеры и выводит ключевые ML-методы шаг за шагом. ❓ Что внутри: — Линейная алгебра и аналитическая геометрия — Матричные разложения — Векторное исчисление — Оптимизация — Теория вероятностей и статистика — Линейная регрессия — Метод главных компонент (PCA) — Гауссовы смеси — Метод опорных векторов (SVM) — Разобранные примеры и упражнения — Программные туториалы на сайте книги Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Какая математика лежит в основе ML ✅ Как выводятся основные алгоритмы машинного обучения ✅ Как применять математические концепции на практике ✅ Как связать теорию с реальными ML-задачами 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🌸 Вселенная намекает: пора уже начать этот курс С 14 сентября цены в Proglib Academy вырастут на 20% 👀 Так что если курс давно ждёт своего часа — лучше не откладывать ещё на месяц 😏 📍 Выбрать курс

📕 PostgreSQL Skills Development on Cloud: A Practical Guide to Database Management with AWS and Azure (2025) Практическое руководство по администрированию PostgreSQL-кластеров в AWS, Azure, Docker и контейнерных окружениях. ❓ Что внутри: — Установка и настройка PostgreSQL-кластеров — Работа с AWS, Azure, Docker и Red Hat Linux — Мониторинг логов и устранение проблем — Настройка производительности — Резервное копирование и восстановление — Интеграция с Amazon S3 и Azure Blob Storage — Управление PostgreSQL, Redshift и Docker — Создание AMI и Azure Images — Скрипты и инструменты администрирования — Сотни практических упражнений и вопросы с ответами — Недельный план обучения Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как администрировать PostgreSQL в облаке ✅ Как управлять кластерами и контейнерами ✅ Как повышать производительность и надёжность БД ✅ Как организовать backup и recovery ✅ Как поддерживать PostgreSQL в production 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🌞 Готовим вебинар про AI в разработке и хотим сделать его максимально полезным Что реально хочется разобрать? Где чаще всего застреваете? Что пробовали, но так и не получилось нормально внедрить? 🤩 Пишите вопросы в комментариях — самые залайканные разберём на вебинаре в первую очередь. Задавайте всё, что давно хотелось спросить 📍 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Bug Bounty Bootcamp: The Guide to Finding and Reporting Web Vulnerabilities (2021) Практическое руководство по поиску и эксплуатации уязвимостей веб-приложений и работе с bug bounty программами. ❓ Что внутри: — Выбор bug bounty программы и разведка цели — Настройка лаборатории и работа с proxy — Поиск XSS, SQL injection и template injection — Обход распространённых защит — Составление качественных отчётов об уязвимостях — Цепочки уязвимостей и оценка их влияния — Поиск проблем в мобильных приложениях и API — Анализ исходного кода — Автоматизация поиска уязвимостей Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как системно искать уязвимости в веб-приложениях ✅ Как проводить recon и анализировать цели ✅ Как находить и подтверждать распространённые веб-уязвимости ✅ Как оформлять результаты для bug bounty программ 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Distributed Tracing in Practice: Instrumenting, Analyzing, and Debugging Microservices (2020) Практическое руководство по распределённому трейсингу: от инструментирования микросервисов до анализа трассировок и поиска проблем производительности. ❓ Что внутри: — Основы distributed tracing — Инструментирование сервисов и сбор trace data — Архитектура системы трассировки: instrumentation, collection и analysis — Sampling и способы снизить overhead — Анализ работы распределённых приложений — Поиск деградаций и регрессий производительности — Практики использования tracing в production Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как устроен distributed tracing ✅ Как собирать и анализировать трассировки ✅ Как находить проблемы в микросервисах ✅ Как использовать tracing для контроля производительности 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 System Design On AWS Building And Scaling Enterprise Solutions (2025) Практическое руководство по проектированию и масштабированию корпоративных систем в AWS — с разбором сервисов, архитектурных решений и компромиссов. ❓ Что внутри: — Основы и best practices системного дизайна — Ключевые AWS-сервисы и их ограничения — Архитектурные паттерны для больших систем — Масштабируемость, отказоустойчивость и эксплуатация — Производительность и оптимизация стоимости — Выбор инструментов под конкретные сценарии — Практические примеры проектирования enterprise-систем Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как проектировать масштабируемые системы в облаке ✅ Как выбирать AWS-сервисы под задачу ✅ Как учитывать производительность, стоимость и надёжность ✅ Как принимать архитектурные решения и работать с trade-offs 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом