IT Books - for programmers

Mathematics for Machine Learning (2020) Учебник по математике для машинного обучения, который объясняет теорию через практические примеры и выводит ключевые ML-методы шаг за шагом. ❓ Что внутри: — Линейная алгебра и аналитическая геометрия — Матричные разложения — Векторное исчисление — Оптимизация — Теория вероятностей и статистика — Линейная регрессия — Метод главных компонент (PCA) — Гауссовы смеси — Метод опорных векторов (SVM) — Разобранные примеры и упражнения — Программные туториалы на сайте книги Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Какая математика лежит в основе ML ✅ Как выводятся основные алгоритмы машинного обучения ✅ Как применять математические концепции на практике ✅ Как связать теорию с реальными ML-задачами 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом