🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Mathematics for Machine Learning (2020)
Учебник по математике для машинного обучения, который объясняет теорию через практические примеры и выводит ключевые ML-методы шаг за шагом.
❓ Что внутри:
— Линейная алгебра и аналитическая геометрия
— Матричные разложения
— Векторное исчисление
— Оптимизация
— Теория вероятностей и статистика
— Линейная регрессия
— Метод главных компонент (PCA)
— Гауссовы смеси
— Метод опорных векторов (SVM)
— Разобранные примеры и упражнения
— Программные туториалы на сайте книги
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Какая математика лежит в основе ML
✅ Как выводятся основные алгоритмы машинного обучения
✅ Как применять математические концепции на практике
✅ Как связать теорию с реальными ML-задачами
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом