Linux Network DevOps - курсы и гайды

Как VictoriaLogs хранит логи на диске — разбор от записи до байтов Хороший подробный разбор внутреннего устройства VictoriaLogs — от приёма записи до её хранения на диске. Для тех, кто эксплуатирует VictoriaLogs или выбирает замену Loki/ELK. Разбирается весь путь лога: приём → поток → раздел → сегмент → блок → колонка. Что внутри: 🟩Потоки (streams) — логи с одинаковыми stream fields (например, pod, container) лежат на диске рядом. Отсюда правило: поля потока должны быть стабильными и низкокардинальными. 🟩Суточные разделы — retention удаляет целые дни, а запрос с ограничением по времени трогает только нужные разделы. 🟩Колоночное хранение — каждое поле лежит в своей колонке. Поэтому | fields time, host, msg в LogsQL — это не косметика, а реальное сокращение чтения с диска. 🟩Фильтры Блума — дешёвая проверка «точно нет / возможно» перед чтением значений. Большинство блоков отбрасывается без чтения. 🟩Файлы сегмента — что такое metaindex.bin, index.bin, values.binN, bloom.binN и почему на диске иногда «внезапно много файлов». Главная мысль: запросы быстрые не из-за магии, а потому что на каждом уровне отсекается лишнее — сегменты по времени, блоки по потоку, колонки по полям, блоки по фильтрам Блума. Полезно не только для тюнинга, но и для troubleshooting: понимаешь, какие флаги и метрики смотреть, когда что-то тормозит. Программировать и знать Go не нужно — статья рассчитана на админов и SRE. #devops #sre #logging #victorialogs #victoria #observability #sysadmin #мониторинг

❤️Поздравляю всех подписчиков с 1 сентября! Для нас обучение давно не заканчивается школой или университетом. Особенно в IT: новые технологии, инструменты и подходы появляются постоянно, и навык учиться становится едва ли не важнее самих знаний. Поэтому советую полезную статью — «Как учиться быстрее и эффективнее». В ней разобрано, почему полезнее: 🔵заниматься понемногу, но регулярно; 🔵не просто перечитывать материал, а пытаться воспроизвести его из памяти; 🔵смешивать разные источники и темы; 🔵не забывать про отдых и физическую активность. И главное — как всё это применять на практике, чтобы знания действительно оставались в голове, а обучение не превращалось в бесконечное «посмотрел курс и забыл». Желаю, чтобы новые знания не просто копились, а помогали расти, решать более интересные задачи и двигаться дальше. #обучение

🔐 Rot — криптография для тех, кто не хочет превращать её в отдельный проект Наткнулся на интересный open-source инструмент — Rot. Это CLI для работы с секретами, ключами и другими криптографическими данными. Авторы описывают его просто: Boring Cryptography Tooling for Humans. Что умеет Rot: 🟠генерировать ключи и секретные значения; 🟠хранить и версионировать секреты; 🟠безопасно хранить зашифрованные данные прямо в Git с человекочитаемыми diff'ами; 🟠делиться зашифрованными значениями между пользователями и устройствами; 🟠прокидывать секреты в команды и скрипты через environment variables; 🟠делать rekey при переходе на новые стандарты шифрования; 🟠использовать Shamir Secret Sharing; 🟠работать с X.509 сертификатами и CA; 🟠генерировать JWT, SSH-ключи и сертификаты; 🟠создавать и проверять криптографические подписи. Отдельно понравилась идея с Git: секреты остаются зашифрованными, но изменения можно нормально отслеживать через diff — удобно для инфраструктуры и командной работы. Проект активно развивается: актуальный релиз v2026.08 вышел 14 августа 2026 года. А релизом ранее добавили работу с ACME-серверами вроде Let's Encrypt и управление X.509 CSR. В общем, интересная штука для DevOps / DevSecOps, инфраструктурщиков и разработчиков, которым приходится регулярно иметь дело с .env, ключами, сертификатами и секретами. #devops #devsecops #security #cryptography #git #ssh

В последнее время всё больше убеждаюсь: совсем скоро умение работать с ИИ будет таким же базовым навыком, как умение нормально искать информацию в интернете. И я бы сейчас точно не зацикливался на какой-то одной нейросети. ChatGPT хорош в одном, Claude - в другом, Gemini - в третьем. Для картинок, видео и кода вообще постоянно появляются новые модели, которые хочется хотя бы попробовать. Недавно познакомился со SpeShu.AI - мне понравилась сама идея собрать всё это в одном месте. В сервисе сейчас доступно 300+ нейросетей: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Nano Banana, Kling, Seedance, FLUX и многие другие - для текста, изображений, видео и аудио. Что особенно удобно: 🟡работает без VPN 🟡можно платить в рублях через СБП 🟡не нужно заводить аккаунты в куче разных сервисов 🟡во многих случаях платишь за фактическое использование, а не покупаешь отдельную подписку на каждую нейросеть То есть вместо: здесь VPN, здесь зарубежная карта, здесь ещё одна подписка, а пароль от пятого сервиса уже никто не помни 🐾 можно держать разные ИИ-инструменты в одном кабинете и выбирать модель конкретно под задачу. Вообще мой совет - сейчас обязательно пробовать ИИ , даже если пока кажется, что он вам особо не нужен. Через несколько лет это будет уже не какая-то отдельная «ИИ-тема», а обычный рабочий инструмент - особенно в IT, разработке, аналитике, маркетинге и бизнесе. Поэтому SpeShu.AI я бы рассматривал в том числе как удобную песочницу, где можно потестировать разные современные модели и понять, какие реально подходят именно вам. И для подписчиков канала есть приятный бонус🕺 По моей партнёрской ссылке - скидка 15% ⬅️ Попробуйте разные модели. Думаю, сейчас намного полезнее самому потестировать ИИ пару вечеров, чем ещё полгода читать новости о том, как он меняет мир. #нейросети #ИИ #AI #LLM

Почему сильному кандидату могут отказать, даже не разобравшись в его опыте? Есть распространённое заблуждение: Я подробно описал свой опыт в резюме — работодатель внимательно всё прочитает и сам поймёт, что я подхожу. К сожалению, чаще всего это работает не так. У рекрутера есть буквально несколько секунд, чтобы посмотреть на резюме и решить: изучать кандидата дальше или переходить к следующему. За это время должно быть понятно: ✅кто вы как специалист; ✅за что отвечали на предыдущих местах работы; ✅в чём ваша сильная сторона; ✅соответствуете ли вы ключевым требованиям вакансии; ✅почему именно ваш опыт стоит изучить подробнее. И здесь возникает самая обидная ситуация. Вы можете быть крутым экспертом, сильным руководителем или человеком, который умеет вытаскивать сложные проекты из кризиса. Но если это не видно из резюме с первых секунд, рекрутер может просто пройти мимо. Поэтому хорошее резюме — это не подробная биография вашей карьеры. Это документ, который быстро отвечает работодателю на главный вопрос: Почему мне стоит поговорить именно с этим кандидатом? Записывайтесь на консультации по Linux, DevOps и networking — помогаю подготовиться к собеседованиям, увереннее чувствовать себя на рынке, делюсь практическим опытом и помогаю перейти от теории к реальным рабочим задачам. Telegram😍 Tg чат🌐 YouTube🌐 VK🌐 Rutube📺 #резюме #собеседование

🤟 Практика Kubernetes и подготовка к CKA/CKS/CKAD Нашёл полезный GitHub-проект для тех, кто изучает Kubernetes или готовится к CKA, CKS, CKAD и другим экзаменам Linux Foundation. В репозитории есть практические задания и mock-экзамены по темам: 🔵kube-api, Ingress, HPA; 🔵NetworkPolicy и Cilium; 🔵Falco, sysdig, CIS Benchmark; 🔵AppArmor и gVisor; 🔵безопасность Secrets и etcd; 🔵поиск уязвимостей контейнерных образов. Вопросы и готовые решения можно посмотреть прямо на GitHub без AWS. Но чтобы полноценно пройти лаборатории — поднять кластер, выполнить задания, запустить таймер и автоматическую проверку результата — понадобится AWS-аккаунт. Инфраструктура создаётся через Terraform, поэтому важно учитывать возможные расходы и не забывать удалять стенды после практики. По сути, хороший тренажёр для перехода от: «Я знаю Kubernetes в теории» к «Я сам это настраивал, ломал и чинил» Telegram😍 Tg чат🌐 YouTube🌐 VK🌐 Rutube📺 #devops #cka #cks #ckad #aws #kubernetes

🐧The Way of SRE: что реально должен уметь инженер надёжности SRE — это не только Kubernetes, Prometheus и Grafana. Хороший SRE должен разбираться сразу в нескольких областях: Linux, сетях, мониторинге, автоматизации, безопасности, CI/CD и работе с инцидентами. В проекте The Way of SRE это собрано в одну большую карту навыков. Например, в разделе Networking есть вполне практичные вещи: 🟢TCP/IP, DNS, HTTP, TLS 🟢ping, traceroute, dig, curl 🟢анализ трафика через tcpdump 🟢ss, iptables, nftables 🟢L4/L7 балансировка 🟢retries, timeouts, circuit breaker И это хороший пример того, зачем SRE нужны крепкие сетевые знания. Потому что curl: timeout — это ещё не диагноз Нужно понять, где именно ломается путь запроса: DNS, TCP, TLS, балансировщик, приложение или сеть. Кроме технических навыков, в карте есть Incident Response, On-Call, postmortem, безопасность, SLO и культура эксплуатации. В итоге SRE — это не набор инструментов, а подход к тому, чтобы системы работали стабильнее, быстрее диагностировались и становились надёжнее после каждого сбоя. Telegram😍 Tg чат🌐 YouTube🌐 VK🌐 Rutube📺 #devops #sre #linux

🤟Linux знаешь. А если прямо сейчас открыть терминал? Есть знакомая ловушка: читаешь статью про Linux — всё понятно. Смотришь на команду — конечно, знаешь её. А потом на собеседовании говорят: «Вот терминал. Решите задачу». И внезапно знания куда-то испаряются 😻 Для таких случаев есть Linux Trainer — практический тренажёр по Linux, DevOps и системному администрированию. Здесь не нужно смотреть очередные часы видео: получаете задачу и решаете её в настоящем терминале прямо в браузере, а система автоматически проверяет результат. Формат простой: ✔️получил задачу ✔️попробовал решить самостоятельно ✔️получил проверку ✔️разобрал ошибку ✔️пошёл дальше И в этом, пожалуй, главная ценность. Linux сложно выучить глазами. Можно сто раз видеть grep, find, systemctl, права доступа и процессы — но настоящий навык начинается тогда, когда перед тобой только задача и консоль. 💡Особенно полезно для подготовки к техническим собеседованиям и проверки себя: я действительно это умею или просто узнаю правильный ответ, когда его вижу? Telegram😍 Tg чат🌐 YouTube🌐 VK🌐 Rutube📺 #linux #sysadmin

DevOps Roadmap: полный путь от Linux до Kubernetes Хотите войти в DevOps, но теряетесь среди десятков технологий и не понимаете, с чего начать? Я подготовил понятную дорожную карту, в которой весь путь разделён на 4 последовательных уровня. ➡️Rutube ➡️VK ➡️YouTube Важно изучать технологии именно в таком порядке. Каждый следующий уровень строится на предыдущем — так вы не будете постоянно возвращаться назад из-за пропущенных основ. В видео объясняю роль каждого инструмента и показываю, как они объединяются в полноценный DevOps-процесс. Сохраняйте, чтобы использовать его как план обучения. Telegram😍 Tg чат🌐 YouTube🌐 VK🌐 Rutube📺 #linux #devops #обучение #video #roadmap #devopsroadmap