Linux Network DevOps - cursos y guías

🔎Команда find — ищем всё, что угодно Команда find — один из самых мощных инструментов Linux. Она умеет искать файлы по имени, размеру, дате, правам, владельцу и даже выполнять действия с найденным. Освоив её, вы забудете про поиск в проводнике. 1️⃣Синтаксис, который нужно запомнить find Например: find /home -name "*.txt" Ищет все .txt файлы в /home. 2️⃣Поиск по имени find . -name "report.txt"       # точное имя find . -iname "report.txt"      # без учёта регистра find . -name "*.log"            # все .log файлы find . -name "file?.txt"        # ? — один любой символ 💡Шаблон всегда берите в кавычки — иначе оболочка сама попытается его развернуть. 3️⃣Поиск по типу find . -type f      # только файлы find . -type d      # только директории find . -type l      # только символические ссылки 4️⃣Поиск по размеру find . -size +100M      # больше 100 МБ find . -size -1k        # меньше 1 КБ find . -size 0          # пустые файлы Единицы: c — байты, k — килобайты, M — мегабайты, G — гигабайты. 5️⃣Поиск по времени find . -mtime -7        # изменены за последние 7 дней find . -mtime +30       # изменены более 30 дней назад find . -mmin -60        # изменены за последний час find . -newer file.txt  # новее, чем file.txt 6️⃣Поиск по владельцу и правам find . -user devops_user        # принадлежат пользователю find . -group sudo              # принадлежат группе find . -perm 644                # точные права find . -perm /u+w               # доступны на запись владельцу 7️⃣Выполнить действие с найденным find . -name "*.tmp" -delete              # удалить find . -name "*.log" -exec gzip {} \;     # сжать каждый find . -name "*.sh" -exec chmod +x {} \;  # сделать исполняемым ⭐️Полезные приёмы find . -name "*.txt" 2>/dev/null          # скрыть ошибки доступа find . -type f -exec du -h {} + | sort -h # отсортировать по размеру #linux #sysadmin #find

👾 KubeLab — Kubernetes, который можно изучать руками Нашёл интересный open-source проект для тех, кто изучает Kubernetes — KubeLab. Это платформа с интерактивными лабораторными работами прямо в браузере: не нужно ограничиваться теорией — можно сразу выполнять команды и работать с кластером. Что есть внутри: 🟠терминал прямо в браузере; 🟠редактор на базе VS Code; 🟠отдельный изолированный Kubernetes-кластер для каждой учебной сессии; 🟠задания, подсказки и проверка выполнения; 🟠возможность создавать собственные лабораторные работы и проводить воркшопы. Проект можно развернуть у себя. Пока он активно развивается, поэтому баги и шероховатости вполне возможны. Но сама идея мне нравится: Kubernetes всё-таки гораздо понятнее становится тогда, когда начинаешь что-то делать руками, а не только читать документацию. 💬 А как вы учились Kubernetes? Через домашний кластер, курсы, рабочие задачи, лаборатории вроде этой — или сразу методом «сломал → загуглил → починил»? Расскажите в комментариях — интересно собрать реальные способы, которые действительно помогли разобраться. #kubernetes #devops #linux

Awesome Docker — большая подборка инструментов и материалов по Docker Если работаете с контейнерами, стоит сохранить репозиторий Внутри собрана внушительная база полезных проектов и ресурсов по Docker: 🟢сборка и оптимизация образов 🟢Dockerfile и линтеры 🟢Registry и инструменты для работы с образами 🟢сканирование уязвимостей и SBOM 🟢безопасность контейнеров 🟢сети и reverse proxy 🟢мониторинг и observability 🟢CI/CD и окружения разработки 🟢оркестрация и деплой 🟢полезные статьи, туториалы, видео и примеры Особенно удобно, когда нужно подобрать инструмент под конкретную задачу, но не хочется вручную перебирать десятки репозиториев. Хорошая штука и для тех, кто только изучает Docker, и как справочник для тех, кто уже использует его в работе. 💬 А какой Docker-инструмент вы бы сами добавили в такой список? Напишите в комментариях — интересно собрать небольшой список инструментов, которыми реально пользуются подписчики канала. #docker #devops #linux

👩💻Tabby, Skerry или Electerm: сравниваем три бесплатных SSH-клиента Tabby — современный терминал с SSH, Telnet и Serial. Есть вкладки, разделение окна на панели, jump-хосты, проброс портов, SSH Agent, хранилище секретов и плагины. Хороший вариант, если нужен прежде всего удобный терминал для постоянной работы по SSH. Skerry — довольно новый open-source проект с интересным набором возможностей: SSH, Mosh, SFTP, RDP, VNC, туннели, Docker/Kubernetes exec, сниппеты, сценарии и даже мониторинг хостов. Отдельный акцент сделан на local-first подходе: аккаунт не требуется, а синхронизацию при желании можно поднять на своём сервере. Electerm — практически комбайн: SSH, SFTP, FTP, Telnet, Serial, RDP, VNC и Spice. Есть файловый менеджер, редактирование удалённых файлов, SSH-туннели, X11, разделённые панели, синхронизация, ИИ-ассистент и MCP. Работает на Windows, macOS, Linux, Android, iOS и HarmonyOS. Все три бесплатные и с открытым исходным кодом, но рассчитаны немного на разные сценарии. А подробное сравнение возможностей и нюансов собрал в статье 💬 Пишите в комментариях, чем пользуетесь вы и какой SSH-клиент считаете самым удобным. Интересно сравнить опыт. #linux #sysadmin #ssh #tabby #skerry #electerm

Почему в Linux есть .tar.gz, .tar.xz, .tar.zst и зачем вообще два расширения? В новом видео разбираю: 🟡чем архивирование отличается от сжатия 🟡что именно делает tar 🟡когда использовать gzip, xz, zstd, zip и 7-Zip 🟡почему zstd стоит знать современному Linux/DevOps-инженеру 🟡как посмотреть содержимое архива до распаковки 🟡как безопасно распаковывать чужие архивы 🟡как разделить большой архив на части через split и собрать обратно через cat Главная идея очень простая: tar собирает файлы в архив, а gzip, xz, zstd и другие инструменты уже занимаются сжатием. После этого вся система архивов в Linux становится гораздо понятнее Ссылки на видео: ➡️Rutube ➡️VK ➡️YouTube Также подготовил подробную статью Если тема полезна — сохраняйте. А в комментариях интересно узнать: что чаще используете в работе — .tar.gz, .tar.xz или уже .tar.zst? #linux #sysadmin #обучение #video

Как VictoriaLogs хранит логи на диске — разбор от записи до байтов Хороший подробный разбор внутреннего устройства VictoriaLogs — от приёма записи до её хранения на диске. Для тех, кто эксплуатирует VictoriaLogs или выбирает замену Loki/ELK. Разбирается весь путь лога: приём → поток → раздел → сегмент → блок → колонка. Что внутри: 🟩Потоки (streams) — логи с одинаковыми stream fields (например, pod, container) лежат на диске рядом. Отсюда правило: поля потока должны быть стабильными и низкокардинальными. 🟩Суточные разделы — retention удаляет целые дни, а запрос с ограничением по времени трогает только нужные разделы. 🟩Колоночное хранение — каждое поле лежит в своей колонке. Поэтому | fields time, host, msg в LogsQL — это не косметика, а реальное сокращение чтения с диска. 🟩Фильтры Блума — дешёвая проверка «точно нет / возможно» перед чтением значений. Большинство блоков отбрасывается без чтения. 🟩Файлы сегмента — что такое metaindex.bin, index.bin, values.binN, bloom.binN и почему на диске иногда «внезапно много файлов». Главная мысль: запросы быстрые не из-за магии, а потому что на каждом уровне отсекается лишнее — сегменты по времени, блоки по потоку, колонки по полям, блоки по фильтрам Блума. Полезно не только для тюнинга, но и для troubleshooting: понимаешь, какие флаги и метрики смотреть, когда что-то тормозит. Программировать и знать Go не нужно — статья рассчитана на админов и SRE. #devops #sre #logging #victorialogs #victoria #observability #sysadmin #мониторинг

❤️Поздравляю всех подписчиков с 1 сентября! Для нас обучение давно не заканчивается школой или университетом. Особенно в IT: новые технологии, инструменты и подходы появляются постоянно, и навык учиться становится едва ли не важнее самих знаний. Поэтому советую полезную статью — «Как учиться быстрее и эффективнее». В ней разобрано, почему полезнее: 🔵заниматься понемногу, но регулярно; 🔵не просто перечитывать материал, а пытаться воспроизвести его из памяти; 🔵смешивать разные источники и темы; 🔵не забывать про отдых и физическую активность. И главное — как всё это применять на практике, чтобы знания действительно оставались в голове, а обучение не превращалось в бесконечное «посмотрел курс и забыл». Желаю, чтобы новые знания не просто копились, а помогали расти, решать более интересные задачи и двигаться дальше. #обучение

🔐 Rot — криптография для тех, кто не хочет превращать её в отдельный проект Наткнулся на интересный open-source инструмент — Rot. Это CLI для работы с секретами, ключами и другими криптографическими данными. Авторы описывают его просто: Boring Cryptography Tooling for Humans. Что умеет Rot: 🟠генерировать ключи и секретные значения; 🟠хранить и версионировать секреты; 🟠безопасно хранить зашифрованные данные прямо в Git с человекочитаемыми diff'ами; 🟠делиться зашифрованными значениями между пользователями и устройствами; 🟠прокидывать секреты в команды и скрипты через environment variables; 🟠делать rekey при переходе на новые стандарты шифрования; 🟠использовать Shamir Secret Sharing; 🟠работать с X.509 сертификатами и CA; 🟠генерировать JWT, SSH-ключи и сертификаты; 🟠создавать и проверять криптографические подписи. Отдельно понравилась идея с Git: секреты остаются зашифрованными, но изменения можно нормально отслеживать через diff — удобно для инфраструктуры и командной работы. Проект активно развивается: актуальный релиз v2026.08 вышел 14 августа 2026 года. А релизом ранее добавили работу с ACME-серверами вроде Let's Encrypt и управление X.509 CSR. В общем, интересная штука для DevOps / DevSecOps, инфраструктурщиков и разработчиков, которым приходится регулярно иметь дело с .env, ключами, сертификатами и секретами. #devops #devsecops #security #cryptography #git #ssh

В последнее время всё больше убеждаюсь: совсем скоро умение работать с ИИ будет таким же базовым навыком, как умение нормально искать информацию в интернете. И я бы сейчас точно не зацикливался на какой-то одной нейросети. ChatGPT хорош в одном, Claude - в другом, Gemini - в третьем. Для картинок, видео и кода вообще постоянно появляются новые модели, которые хочется хотя бы попробовать. Недавно познакомился со SpeShu.AI - мне понравилась сама идея собрать всё это в одном месте. В сервисе сейчас доступно 300+ нейросетей: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Nano Banana, Kling, Seedance, FLUX и многие другие - для текста, изображений, видео и аудио. Что особенно удобно: 🟡работает без VPN 🟡можно платить в рублях через СБП 🟡не нужно заводить аккаунты в куче разных сервисов 🟡во многих случаях платишь за фактическое использование, а не покупаешь отдельную подписку на каждую нейросеть То есть вместо: здесь VPN, здесь зарубежная карта, здесь ещё одна подписка, а пароль от пятого сервиса уже никто не помни 🐾 можно держать разные ИИ-инструменты в одном кабинете и выбирать модель конкретно под задачу. Вообще мой совет - сейчас обязательно пробовать ИИ , даже если пока кажется, что он вам особо не нужен. Через несколько лет это будет уже не какая-то отдельная «ИИ-тема», а обычный рабочий инструмент - особенно в IT, разработке, аналитике, маркетинге и бизнесе. Поэтому SpeShu.AI я бы рассматривал в том числе как удобную песочницу, где можно потестировать разные современные модели и понять, какие реально подходят именно вам. И для подписчиков канала есть приятный бонус🕺 По моей партнёрской ссылке - скидка 15% ⬅️ Попробуйте разные модели. Думаю, сейчас намного полезнее самому потестировать ИИ пару вечеров, чем ещё полгода читать новости о том, как он меняет мир. #нейросети #ИИ #AI #LLM