Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Machinelearning - ML и Data Science

Machinelearning - ML и Data Science

Канал о машинном обучении и Data Science. Практические инструкции по запуску LLM и нейросетей на простых устройствах.

No ratings
311
10.09.2026
311
10.09.2026
No ratings
311
10.09.2026
Safe redirect via bot
О канале

Канал о машинном обучении и Data Science. Практические инструкции по запуску LLM и нейросетей на простых устройствах.

Подписчиков 281,667
Тематика IT
Язык English
Description

Machinelearning - канал для глубокого погружения в мир машинного обучения и Data Science. Здесь разбирают, как запускать любые LLM на пальцах, делятся практическими примерами и советами. Идеально для тех, кто хочет освоить нейросети без сложных инструментов.

Latest posts

Machinelearning - ML и Data Science
Machinelearning - ML и Data Science
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
✔️ OpenAI заменила Chronicle на Computer History в десктопной версии ChatGPT В десктопном ChatGPT вместо Chronicle заработала Computer History. Прежний механизм собирал контекст скриншотами экрана, новый пишет журнал действий - клики, ввод текста, шорткаты, переключение окон. События складываются в единую хронологию и лежат локально. Сбор по умолчанию выключен. В настройках приватности можно вывести из-под наблюдения отдельные приложения и сайты. Разобрав журнал, ChatGPT замечает повторяющиеся действия и предлагает собрать под них сценарий для рутинной задачи. На тот же журнал опираются ответы ChatGPT и Codex - их можно спросить, например, как правился конкретный файл. Computer History работает на macOS у подписчиков Pro, Business и Enterprise. chatgpt.com ✔️ Claude Code научился возобновлять генерацию после сброса лимитов Если генерация обрывается на лимите сообщений, теперь можно включить ожидание вместо перезапуска. Когда квота обновится, Claude Code подхватит контекст и продолжит с места остановки. Раньше прерванную задачу приходилось поднимать руками - жать Try again или отправлять команду заново. ClaudeDevs в X ✔️ X открыла код алгоритма рекомендаций Соцсеть выложила на GitHub расширенную версию кода, который собирает ленту For You. Кодовая база выросла - добавились конфигурации моделей, внутренние фильтры и веса сигналов в основном движке ранжирования. Закрытыми остались только антиспам-модули на Grok - чтобы владельцы ботнетов не разобрали их и не научились обходить. В настройках Х появился инструмент Under the Hood, который выгружает JSON со статистикой аккаунта. В файле видно, какие системные метки система навесила на профиль и отдельные посты за последний месяц, - по ним можно понять, не попал ли аккаунт под ограничения. JSON вместе со ссылкой на репозиторий можно скормить сторонней модели и разобраться, почему просели охваты. Пока выгрузка работает в пилоте - аккаунт должен быть старше года и выпускать хотя бы десять постов в месяц. X Open Source ✔️ В Калифорнии школьники будут советовать властям, что делать с ИИ Губернатор штата объявил о создании консультативного совета из 20 старшеклассников, который будет участвовать в разработке правил в сфере ИИ. Первая группа уже обсуждает с чиновниками, как внедрять генеративные модели в школы, как защищаться от дипфейков и где проходят этические границы ИИ. Осенью откроется набор новых участников. На весну 2027 года намечена отдельная программа, где подростков научат запускать собственные проекты в цифровой среде. Калифорния стала вторым штатом с молодежным советом по ИИ - такой же с 2025 года работает в Нью-Йорке. gov.ca.gov ✔️ Bank of China начал кредитовать разработчиков под расход токенов Один из четырех крупнейших госбанков Китая запустил программу Computing Power Token Loan. ИИ-разработчикам дают до 30 млн юаней (около 4 млн долларов) на срок до трех лет. Залог не нужен - вместо него банк смотрит на расход токенов, стоимость контрактов на вычисления и выручку от ИИ-продуктов. Аналитики настроены скептически по двум причинам. Во-первых, расход токенов показывает, насколько активно компания работает, но ничего не говорит о том, зарабатывает ли она. Во-вторых, метрику легко накрутить лишними вызовами API, чтобы поднять себе лимит. Чтобы это отслеживать, нужен независимый аудит логов потребления, а таких площадок пока нет. cls.cn @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Machinelearning - ML и Data Science
Subscriber dynamics
+-0.2% last 30 days
Current
281,667
Month ago
282,173
Average growth
+-17 / day
Updated
2 hours ago

Reviews for channel Machinelearning - ML и Data Science

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Tests and Tasks to Test Bible Knowledge Without Tips

Channel

CommunityUniswapPump & Dump brings together traders for joint operationsUniswapPumps, dumps, impact on the crypto and NFT market.

Channel

Huge collection of animatedGIFfor Telegram. Reactions, memes and gifs to all occasions—Download it for free.

Channel
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login