Logo
TGCATALOG
Каталог Подборки Блог
Machinelearning - ML и Data Science

Machinelearning - ML и Data Science

Канал о машинном обучении и Data Science. Практические инструкции по запуску LLM и нейросетей на простых устройствах.

Нет оценок
305
10.09.2026
305
10.09.2026
Нет оценок
305
10.09.2026
Безопасный переход через бот
О канале

Канал о машинном обучении и Data Science. Практические инструкции по запуску LLM и нейросетей на простых устройствах.

Подписчиков 281,667
Тематика IT
Язык Русский
Описание

Machinelearning - канал для глубокого погружения в мир машинного обучения и Data Science. Здесь разбирают, как запускать любые LLM на пальцах, делятся практическими примерами и советами. Идеально для тех, кто хочет освоить нейросети без сложных инструментов.

Последние посты

Machinelearning - ML и Data Science
Machinelearning - ML и Data Science
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
✔️ OpenAI заменила Chronicle на Computer History в десктопной версии ChatGPT В десктопном ChatGPT вместо Chronicle заработала Computer History. Прежний механизм собирал контекст скриншотами экрана, новый пишет журнал действий - клики, ввод текста, шорткаты, переключение окон. События складываются в единую хронологию и лежат локально. Сбор по умолчанию выключен. В настройках приватности можно вывести из-под наблюдения отдельные приложения и сайты. Разобрав журнал, ChatGPT замечает повторяющиеся действия и предлагает собрать под них сценарий для рутинной задачи. На тот же журнал опираются ответы ChatGPT и Codex - их можно спросить, например, как правился конкретный файл. Computer History работает на macOS у подписчиков Pro, Business и Enterprise. chatgpt.com ✔️ Claude Code научился возобновлять генерацию после сброса лимитов Если генерация обрывается на лимите сообщений, теперь можно включить ожидание вместо перезапуска. Когда квота обновится, Claude Code подхватит контекст и продолжит с места остановки. Раньше прерванную задачу приходилось поднимать руками - жать Try again или отправлять команду заново. ClaudeDevs в X ✔️ X открыла код алгоритма рекомендаций Соцсеть выложила на GitHub расширенную версию кода, который собирает ленту For You. Кодовая база выросла - добавились конфигурации моделей, внутренние фильтры и веса сигналов в основном движке ранжирования. Закрытыми остались только антиспам-модули на Grok - чтобы владельцы ботнетов не разобрали их и не научились обходить. В настройках Х появился инструмент Under the Hood, который выгружает JSON со статистикой аккаунта. В файле видно, какие системные метки система навесила на профиль и отдельные посты за последний месяц, - по ним можно понять, не попал ли аккаунт под ограничения. JSON вместе со ссылкой на репозиторий можно скормить сторонней модели и разобраться, почему просели охваты. Пока выгрузка работает в пилоте - аккаунт должен быть старше года и выпускать хотя бы десять постов в месяц. X Open Source ✔️ В Калифорнии школьники будут советовать властям, что делать с ИИ Губернатор штата объявил о создании консультативного совета из 20 старшеклассников, который будет участвовать в разработке правил в сфере ИИ. Первая группа уже обсуждает с чиновниками, как внедрять генеративные модели в школы, как защищаться от дипфейков и где проходят этические границы ИИ. Осенью откроется набор новых участников. На весну 2027 года намечена отдельная программа, где подростков научат запускать собственные проекты в цифровой среде. Калифорния стала вторым штатом с молодежным советом по ИИ - такой же с 2025 года работает в Нью-Йорке. gov.ca.gov ✔️ Bank of China начал кредитовать разработчиков под расход токенов Один из четырех крупнейших госбанков Китая запустил программу Computing Power Token Loan. ИИ-разработчикам дают до 30 млн юаней (около 4 млн долларов) на срок до трех лет. Залог не нужен - вместо него банк смотрит на расход токенов, стоимость контрактов на вычисления и выручку от ИИ-продуктов. Аналитики настроены скептически по двум причинам. Во-первых, расход токенов показывает, насколько активно компания работает, но ничего не говорит о том, зарабатывает ли она. Во-вторых, метрику легко накрутить лишними вызовами API, чтобы поднять себе лимит. Чтобы это отслеживать, нужен независимый аудит логов потребления, а таких площадок пока нет. cls.cn @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Machinelearning - ML и Data Science
Динамика подписчиков
+-0.2% за 30 дней
Текущие
281,667
Месяц назад
282,173
Средний рост
+-17 / день
Обновлено
1 час назад

Отзывы о канале Machinelearning - ML и Data Science

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв

Только зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!

Похожие ресурсы

Уютный канал Nytinkaaa 🤍 с мотивацией, эстетикой и позитивом. Ежедневный заряд вдохновения в Telegram.

Канал

Канал скидок: актуальные предложения, купоны, бесплатные пробники. Онлайн и оффлайн шопинг-акции для экономии на покупках.

Канал

Чат для общения и быстрого обмена сообщениями в Telegram.

Канал
Переход на светлую тему
Главная Каталог Подборки Блог Вход