Mikhail Omelchenko - AI IT

Немного о курсе "Основа" в Стратоплан (прошлый пост) Пару мыслей о первом модуле, где занимались два дня по пять часов. Тема: роль руководителя / управление ожиданиями / ЖЦ компании. У менеджера одновременно четыре совершенно разных клиента. Бизнес хочет результатов. Команда хочет атмосферы. Каждый сотрудник хочет ясности и роста. Начальник хочет системного взгляда на компанию. Работать хорошо во все четыре стороны одновременно не получается, и это нормально. Есть модель PAEI от Ицхака Адизеса: 1) P (производитель) - результат здесь и сейчас. 2) A (администратор) - процессы и регламенты. 3) E (предприниматель) - развитие, идеи, будущее. 4) I (интегратор) - атмосфера и сплочённость команды. У каждого руководителя свой код. Книга Адизеса так и называется: "Идеальный руководитель. Почему им нельзя стать". Про то, что нужна команда, где разные люди закрывают разные функции. Адизес сравнивает это с кулаком. Сжатые пальцы бьют сильнее, чем один. Нужно собрать команду, где функции PAEI распределены между людьми. Слабая функция есть у всех. Если какая-то функция отсутствует полностью, Адизес называет это дисфункциональной моделью. Менеджер работает только на свои сильные стороны и просто не замечает остальное. Теперь понимаю, как расти и куда. И что ожидать от других.

Освободилось два места: менторство по веб-разработке, либо обучение разработке ИИ-агентов, или использование нейросетей в работе менеджера или директора. Менторство по веб-разработке - 4 созвона в месяц по 60 минут, общаемся в чате между ними. Разбираем ваш код и архитектурные решения. Работаем с вашими задачами по работе или проекта: смотрим на качество кода, архитектуру, инструменты и т.д. Подходит junior, middle senior, у кого есть реальный проект, но нет человека рядом, с кем обсудить решения. Обучение разработке ИИ-агентов, 1 -2 месяца практики: 4 созвона в месяц, общаемся в чате, задания между встречами. Разбираем архитектуру агента, инструменты, MCP, память, контекст, RAG, тестирование, логирование и т.д. Стек: Python, LangChain, LangGraph или CrewAI. С чем ещё могу помочь Консультация (60 минут) и менторство по: разработке, по работе с Claude Code или Cursor, автоматизации, RAG, ИИ, n8n. Использование Claude в бизнес-процесса и работе. Пишите в личку @DJWOMS

На AISferaic добавил генерацию изображений Функционал на данный момент: ➡️ Выбор стиля из 36 вариантов и выбор соотношения сторон изображения ➡️ Можно указать какой текст должен быть на изображении ➡️ Загрузить до 4-х референсов или выбрать из ранее сгенерированных ➡️ Скачать в png, jpg или webp ➡️ Поделиться и добавить в общую галерею. Если понравилось чье-то изображение, то его параметры генерации можно переиспользовать ➡️ Все чаты автоматически группируются по датам. Если их становится много, можете создать папку, выбирать цвет и дать название, а затем поместить чаты в папку. Планирую расширение функционала и добавление полезных фич, которые будут облегчать работу с генерацией под разные задачи. 👉 Попробовать можно тут При регистрации начисляется 5000 бонусных токенов. Буду рад обратной связи, отзывам и идеям. #aisferaic #nanobanana

Вышел Claude Opus 4.8

Microsoft выложили Webwright Webwright предоставляет терминал, где агент может запускать несколько сеансов браузера для проверки страницы. Вместо пошагового кликанья агент пишет код, запускает браузер, читает скриншоты и итерирует. Использует httpx, pydantic, playwright и typer. Работает с OpenAI, Anthropic и OpenRouter. Подключается как скилл в Claude Code.

Alibaba выпустили Qwen-3.7-Max и она влезает в любой агентный стек как замена GPT-5.5 или Opus 4.7. atomic.chat проверили это на практике: три модели писали бота для Тетриса с самообучением. 10 итераций, каждая читает свой код и переписывает себя. Qwen 3.7-Max - $1.32, +56% к качеству Claude Opus 4.7 - $12.15, +28% к качеству GPT-5.5 - $2.85, +7% к качеству В 9 раз дешевле Claude, в 2 раза дешевле GPT и лучший результат из трёх. Подключается в Hermes Agent и OpenCode без изменений в коде. В длинных агентных циклах разница особенно заметна.

Инженер команды Claude Code в Anthropic Тарик Шихипар поделился промптом — и он за несколько часов собрал 950+ лайков. Суть: просите агента реализовать задачу и параллельно вести implementation-notes.html — с решениями которых не было в спеке, отклонениями и компромиссами. implement and while you do, keep a running implementation-notes.html file (or markdown) with decisions you had to make weren't in the spec, things you had to change, tradeoffs you had to make or anything else I should know Сколько бы детально вы ни описали задачу — неоднозначности всегда остаются. Агент принимает решения сам, но теперь фиксирует их. Вы не тормозите работу согласованиями, но остаётесь в курсе что именно было сделано и почему.

Нашел время и сделал себе тему в Zed похожую на Pycharm. Только красный не нравится, для html тегов ок, а в коде еще не придумал на какой заменить. Кстати у них есть билдер тем Ссылка скрыта

Менторство по разработке AI агентов, веб разработке, сопровождение. Всё в одном флаконе. Ещё один отзыв о моем менторстве. Если вам нужна консультация или менторство в вопросах разработки или применению ИИ, пишите