Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Neural Shit - neural networks

Neural Shit - neural networks

Cursed neural networks: interesting content about AI.

No ratings
832
29.10.2026
832
29.10.2026
No ratings
832
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Cursed neural networks: interesting content about AI.

Подписчиков 54,568
Тематика IT
Язык English
Ссылка t.me/NeuralShit
Description

Channel with a non-standard view on neural networks: memes, experiments and discussions of AI fails.

Latest posts

Neural Shit - neural networks
Neural Shit - neural networks
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
AGI
Neural Shit - neural networks
Neural Shit - neural networks
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Киберпанк, который мы заслужили
Neural Shit - neural networks
Neural Shit - neural networks
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Вы будете смеяцца, но у нас новый видео генератор. И это просто конский монстр. По сравнению с ним Минимакс - это Stable Diffusion 1.5 на два килобайта. Итак MAGI-2 Preview - открытая unified audio-video модель на 114B параметров, построенная как очень мелкозернистый MoE. Единовременно активируется около 6B параметров, то есть примерно 5% всей ёмкости модели. Sand AI называет это Ultra-Fine-Grained MoE / MagiMoE. Модель одновременно работает с текстом, видео и аудио в одном Transformer backbone. Главная архитектурная фишка интереснее самого числа 114B. Backbone - **40 Transformer layers**, из них средние **36 слоёв MoE**, четыре крайних dense. Hidden width 3072 разбивается на **12 независимых head по 256 dimensions**. У каждого head собственный набор из **256 экспертов**, а на токен выбираются Top-6. То есть на одном MoE-слое потенциально существует 12 × 256 = **3072 маленьких expert-блоков**, но конкретный токен использует всего 72 из них. Это позволяет хранить огромное количество специализированных параметров, не прогоняя 114B целиком на каждом diffusion step. Сейчас заявлены T2V и I2V, причём звук генерируется совместно с изображением, а не приклеивается отдельной моделью после генерации. Выход пока жёстко ограничен 10 секундами. Референсов и редактирования нет. Генерация двухступенчатая: - base/preview: 512 × 896 - refiner: 1088 × 1920 - затем при необходимости output ресайзится до настоящих 1080 × 1920. А теперь праздник: системные требования Официальный MINIMUM(!): 8 × NVIDIA Hopper GPU. Типа 8×H100/H200. Общий размер весов - около 307 GB: - main preview transformer - 228 GB - Qwen3.5-27B text encoder - 56 GB - refiner - 14 GB - Stable Audio Open audio VAE - 5 GB - Wan 2.2 video VAE - 3 GB - Turbo VAE decoder - 2 GB. То есть полный зоопарк - особенно напрягает Stable Audio и древний ВАН. По счастию Монстр уже есть на Artificial Analysis. И среди open-weight video models with audio сейчас картина такая: 1. MiniMax H3 - 1192 2. MAGI-2 Preview - 1108 3. LTX-2.3 Fast - 958 Наверное можно расходиться, но впереди еще MAGI-2 distilled, которой нет. Ну и надо подсобрать тесты, пока мало примеров. А теперь самое главное - дешевая цена (в облаке): MAGI-2 Preview теоретически обходится Sand.ai примерно в $0.074 за 10 секунд 1080p, но официальную пользовательскую цену API за такой ролик Sand.ai публично не раскрывает. Более того, по идее это цена за distilled модель, которой пока нет. Cсылки: Ссылка скрыта @cgevent
Neural Shit - neural networks
Neural Shit - neural networks
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Помнишь того чувака, который слил свой Gemini-ключ и попал на $82 314 за двое суток? Вот поэтому предоплата лучше, чем карта, привязанная к аккаунту. Больше того, что закинул, у тебя физически не спишется. Clavis — российский шлюз к нейросетям. Один ключ, 180 с лишним моделей, баланс в рублях. Что внутри: GPT-5.6, Claude Opus 5, Claude Fable 5 и Sonnet 5, Gemini 3.1 Pro, DeepSeek v4 Pro и ещё под сто восемьдесят штук. Плюс картинки, видео и аудио по тому же ключу. Главное, чего нет у остальных шлюзов. У нас три формата API, а не только OpenAI-совместимый: OpenAI      Ссылка скрыта Anthropic   Ссылка скрыта Gemini      Ссылка скрыта Anthropic и Gemini нативные, не переписанные под OpenAI. То есть работает Claude SDK через ANTHROPIC_BASE_URL, работает Gemini CLI через GOOGLE_GEMINI_BASE_URL, работает нативный коннектор в SillyTavern. Всё то, что в OpenAI-совместимый режим не заворачивается. Куда встаёт без бубна: n8n, Hermes, OpenClaw, Cline, Open WebUI, LibreChat, Cherry Studio, Aider, свои скрипты на любом SDK. Меняешь одну строку. Условия: - Карта или СБП. Visa, Mastercard, МИР. Без комиссии и конвертации - Пополнение от 10 рублей. Не от 500 и не от пяти баксов - Подписки нет. Платишь за токены, остаток не сгорает - VPN не нужен - Запросы не логируем и в обучение не отдаём Промокод NEURO, по нему 50 рублей на баланс. Работает до 20.09.2026. 👉 clavis.to
Neural Shit - neural networks
Neural Shit - neural networks
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
НАКОНЕЦ-ТО НОРМАЛЬНЫЕ И АБСОЛЮТНО НУЖНЫЕ ВСЕМ ПРОЕКТЫ Если вы тоже любите роботов и всякую автоматизацию, то вот вам идея для проекта на выходные. Робот, который подкуривает сигареты и запускает их вам в рот! Тут фулл видео.
Neural Shit - neural networks
Neural Shit - neural networks
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Мемы с Уиллом Смитом и спагетти никогда не надоедают. покрал отсюда
Neural Shit - neural networks
Neural Shit - neural networks
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Промт инъекции теперь в суде. Участник процесса в Коннектикуте спрятал в поданых в электронном виде документах инструкции для ИИ - белым шрифтом, размером 3 pt. Если материалы будут анализировать с помощью ИИ, модель должна была согласиться с его позицией и выдать результат в его пользу. Суд заметил подозрительные пустые места и нашел скрытый текст. Судья заявил, что он не использует ИИ для анализа таких документов, но попытку манипуляции засчитал: теперь автору запретили электронную подачу документов - только бумага.
Neural Shit - neural networks
Neural Shit - neural networks
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Наконец-то удобный вид учёбы. В американских онлайн-универах студенты начали использовать ИИ-агентов, которые проходят учебный курсы вместо человека: сами заходят на университетские учебные платформы, смотрят лекции, решают тесты, пишут работы, участвуют в обсуждениях и т.д. Т.е. студент может запустить агента в фоне, а сам пойти заниматься действительно важными делами: листать тикток, играть в компьютер или поспать. Преподаватели, ожидаемо, недовольны. А сами университеты одновременно пытаются бороться с нейронками и заключают многомиллионные контракты с ИИ-компаниями, чтобы внедрять нейронки в обучение. Надеюсь, осталось совсем немного до идеального образования будущего: нейронка студента проходит курс, нейронка препода его проверяет. В конце бот получает диплом и идёт устраиваться на завод вместо тебя.
Neural Shit - neural networks
Neural Shit - neural networks
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Если бы у фруктов была человеческая кожа. Это вам за то что не молитесь.
Neural Shit - neural networks
FAQ

Open Neural Shit - neural networks in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Neural Shit - neural networks directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Neural Shit - neural networks.

The exact features depend on the resource. Open Neural Shit - neural networks to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+0.6% last 30 days
Current
54,568
Month ago
54,231
Average growth
+11 / day
Updated
13 hours ago

Reviews for channel Neural Shit - neural networks

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login