NLP Jobs - Vacancies

#job #NLP #LLM #RAG NLP/LLM-разработчик Middle / Middle+ в ГИИК (Москва, удалёнка, разовый проект) ГИИК — стартап в сфере оценки и сертификации ИИ-компетенций. Есть работающий MVP и продуктовая команда с разработчиками. Задачи: разработка сервиса платформы с RAG (KAG RAG) и CAG, обработка научных текстов, батчинг LLM-вызовов. Требования: практический опыт с указанными технологиями и научными корпусами, понимание LaTeX-исходников и выделения секций статей. Go на уровне уверенного чтения и правки кода. Условия: удалённо, частичная занятость, проект на один месяц. Оплата за весь проект — 100 000 ₽. Начало работы в течение недели. Отклик: @DapartS. Пришлите два-три кейса на реальных данных и кратко опишите опыт с научными корпусами. В ответ пришлю ТЗ и расскажу детали.

#candidate Nachyn-Enkhedorzhu Oorzhak ML / NLP Engineer with 3 years of production experience in NLP, LLMs and applied ML. Contact: Telegram: @nachyn_enkhe 1) The job I'm looking for Positions: - NLP / LLM Engineer - AI Safety / LLM Security Engineer I'm looking for an engineering role — building, fine-tuning and shipping models Job type: Full-time Locations considered: Outside Russia only (open to relocation, might need immigration support) 2) Who am I - MSc in Data Science, HSE University (Faculty of Computer Science); - 3 years in ML/NLP across telecom (Beeline) and banking (Sber) - EMNLP co-author: "Enhancing Tuvan Language Resources through the FLORES Dataset" Relevant skills: LLM, Classic ML, Python, SQL, Spark, Git, RAG, vLLM, SFT, RLHF, PEFT Languages: English — C1 | Spanish — B2 | French — B2 | Russian — native Salary expectations: Flexible, depending on role scope and location

#candidate About me: William Briggs Senior / Lead NLP & LLM Engineer with 8+ years of experience in ML/NLP and a PhD background. I build production-grade GenAI systems end-to-end: conversational AI, RAG pipelines, document intelligence, and LLM-based automation, with a strong focus on product impact and scalability. LinkedIn: Ссылка скрыта Website: Ссылка скрыта 1) The job I’m looking for Positions: - Applied AI / GenAI Lead - Lead / Senior Machine Learning Engineer (NLP / LLM) - Senior Applied Scientist (NLP, LLMs) Domains / industries: - NLP / LLM-based products, conversational AI, RAG - AI platforms, SaaS products - Fintech, enterprise AI, regulated domains (optional) Job type: - Full-time (primary) - Long-term contract / freelance (secondary) Work format: - Remote preferred - Hybrid / onsite possible Locations considered: - UK - EU - Russia/Outside Russia 2) Who am I Background: - PhD in NLP - 8+ years of experience in Machine Learning and Natural Language Processing - Designed and deployed production AI systems used by 10k+ users, with long-term lifecycle (6+ months) - End-to-end ownership: from problem definition and architecture to deployment, scaling, and monitoring - Experience working in Agile product teams with cross-functional roles Relevant skills: - Python, PyTorch, Hugging Face, FastAPI - LLMs, RAG, LangChain / LangGraph, vector search - Conversational AI, multi-agent systems, prompt engineering - Evaluation, observability, and cost/performance optimization - Docker, Kubernetes, cloud platforms (AWS / GCP) Salary expectations: - Flexible, depending on role scope, responsibilities, and location Other preferences: - Product-focused roles with real business and user impact - Clear ownership, measurable KPIs, and strong engineering culture

#job #вакансия #nlp #ml #saas #cyprus #limassol #ITJobs #vacancy #ai 🔎 Senior NLP / ML-разработчик чат-ботов (Remote/Limassol) В быстрорастущий продуктовый SaaS-стартап с фокусом на AI-решения для бизнес-коммуникаций ищем Senior NLP-специалиста для разработки внутреннего текстового чат-бота под ключ и интеграции с существующими системами. Цель — снизить нагрузку на техническую поддержку и улучшить пользовательский опыт. Формат: full-time, удалённо (UTC+0 — UTC+7), или full-time в офисе Лимасола, Кипр 🕵🏽♀️ Кто нам нужен: - Самостоятельный senior NLP-разработчик, ведущий задачи от идеи до продакшена - Опыт работы в продуктовой Agile-команде (4+ человек, разные роли) - Ориентация на ценность для пользователя, готовность к обратной связи - Наличие запущенных коммерческих NLP / чат-бот проектов - Наличие проектов с 10 000+ пользователей, временем жизни 6+ месяцев - Опыт решения NLP- и ML-задач вне чат-ботов - Стек : Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST/WebSocket, MLflow, Docker, GCP, GitLab, Grafana, Nginx 🛠 Что предстоит делать: - Разрабатывать и обучать NLP-модели (в т.ч. по научным статьям) - Дообучать модели, ставить эксперименты, версионировать веса - Проектировать и оптимизировать промпты - Деплоить и масштабировать NLP-модели - Работать в продуктовой и Agile-парадигме 📌Будет плюсом - C/C++/Go/Rust, CUDA, R/Matlab - Hugging Face, TensorFlow, NLTK, Natasha - ClickHouse, Redis, Kafka, RabbitMQ - Kaggle, соревнования, научные публикации 💰Офер : - Компенсация обсуждаема и зависит от опыта и ожиданий кандидата - Профессиональный и карьерный рост - Чёткие KPI и прозрачные ожидания от роли - Вовлечённое менеджмент-звено - Оплачиваемый отпуск и больничный - Визовая поддержка и медицинская страховка (Кипр, офис) - Комфортный современный офис - Завтраки и обеды, снеки (Кипр, офис) - Компенсация SPA и языковых курсов (Кипр, офис) Если вам интересно создавать NLP-продукты в продакшене и видеть их влияние на бизнес — будем рады знакомству! 📩 Контакт для связи @YouLiiia

#job #vacancy Вакансия: Аналитик ИИ (Senior) Компания продуктовая: Элоконт Формат: Удаленно (в пределах РФ) Занятость: Полная, 5/2 Контакт: tg @aver89 Ищем аналитика с опытом работы в Data Science проектах (в текстовых задачах, рекомендательных и поисковых системах, компьютерном зрении, предиктивной аналитике и т.п.). Мы занимаемся развитием и внедрением ИИ-моделей (в т.ч. LLM). Задачи: • Сбор и анализ бизнес-требований от разных функциональных заказчиков с разными интересами и приоритетами. • Описание и постановка задач мультидисциплинарной команде разработки (ML-инженеры, дата-сайентисты, MLOps). • Поиск и разведочный анализ источников данных, поиск причин и закономерностей в данных, преобразования данных, описание потоков данных. • Представление результатов анализа, оформление лаконичных структурированных презентаций. • Разметка данных, постановка задач на разметку данных команде ассессоров, валидация размеченных данных. • Разработка и расчёт метрик качества ИИ-моделей. • Синтез и проверка гипотез по улучшению качества ИИ-моделей совместно с Заказчиком и/или командой разработки. • Разработка gpt-ассистентов, промпт-инжиниринг. • Валидация качества ИИ-моделей, сравнительный анализ предсказанных и целевых значений. • Определение требований к внедрению ИИ-моделей в ИТ-окружение Заказчика. • Демонстрация готового функционала ИИ-моделей Заказчику. • Участие в сдаче работ по контракту Заказчику. Необходимые навыки • Навыки разработки и представления практических рекомендаций на основе аналитических данных. • Способность переводить бизнес-требования в технические решения на основе ИИ. • Умение определять и формулировать ключевые показатели эффективности (KPI) для оценки влияния ИИ-решений на бизнес. • Опыт подготовки документации в соответствии с ГОСТ будет плюсом. • Понимание принципов и методов машинного обучения и искусственного интеллекта. • Способность применять методы статистического анализа, прогнозного моделирования и интеллектуального анализа данных в контексте ИИ будет плюсом. • Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau или аналоги) будет плюсом. • Владение языками программирования для анализа данных и машинного обучения (Python, R) будет плюсом. • Знание SQL и опыт работы с СУБД будет плюсом. • Умение работать в мультидисциплинарной команде (ML-инженеры, дата-сайентисты, DevOps). • Умение эффективно доносить сложные концепции ИИ до технических и нетехнических заинтересованных сторон. • Способность создавать понятные визуализации и отчеты для представления результатов анализа. • Аналитическое мышление, способность быстро осваивать новые технологии и обосновывать принимаемые решения. Мы предлагаем • Работу в аккредитованной IT компании; • Оформление в соответствии с ТК РФ, бессрочный трудовой договор; • Технику для работы; • ДМС.

#job at pheon.com Position: Lead Machine Learning Engineer (CV / NLP) Remote | Outside Russia & Belarus Pheon is looking for an experienced ML Engineer ready to take technical leadership and drive a fast-growing AI product. The platform hosts thousands of AI characters, works with text, images, and video, has 250k+ MAU, a high pace of experimentation, and real product impact from day one. Responsibilities R&D in Computer Vision and NLP Production deployment and GPU inference optimization Working with multimodal models (text / image / audio / video) Performance and scalability optimization Integrating ML features into the product Running A/B tests and evaluating models on real user data Requirements 5+ years of experience in ML / AI Strong Python skills, PyTorch and/or TensorFlow Hands-on experience with LLMs / Transformers, diffusion models, image and video models Experience working with GPU and model optimization Production deployment and building ML services Nice to Have Experience with video models High-load inference optimization ML monitoring tools (W&B, MLflow, etc.) Experience with Conversational AI Kaggle participation, open-source contributions, publications What We Offer Product-focused role with high impact Fast iterations and startup-like environment Competitive compensation + equity/options Interested? Contact: Ссылка скрыта

#job Вакансия: Middle Data Scientist, NLP Компания: Ozon Банк Зарплата: 250 000 - 350 000 рублей net с учетом премий Локация: МСК, СПБ, Удаленка Ищем Middle Data Scientist в команду, которая решает все NLP-задачи Ozon Банка. Мы создаём RAG для бизнес-направлений и чат-бот поддержки, реализуем speech-to-text решения, OCR с использованием LLM, кодогенерацию. И ещё работаем с любыми запросами бизнеса, связанными с текстовыми данными. Наш стек: Vertica, PostgreSQL, ClickHouse, Label Studio, PyTorch и Accelerate, Triton Server в k8s, Qdrant, Elasticsearch, LangChain. Вам предстоит: - разрабатывать решения для чат-бота поддержки - на первом этапе использовать модели для поддержки операторов (суммаризация, парафраз, RAG), затем — переходить к полной автоматизации с помощью LLM - вместе с командой развивать STT- и TTS-направления для обработки звонков Для нас важны: - опыт работы в Data Science от 2 лет - уверенное владение Python и умение разбираться в чужом коде - понимание основных принципов, алгоритмов и метрик классического ML - опыт решения бизнес-задач с использованием классических и трансформерных NLP-моделей - умение подобрать NLP-модель под конкретный случай - знание LLM — понимание принципов работы, а также ограничений в применении моделей ➡️ Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о вакансии и отправить резюме: Марк @mark_rtb.

#vacancy #job #senior #python #developer #project 😊 Senior Python Backend Engineer (NLP & Microservices) 🥶 ⚫️Company: Veranto.tech + AZ Agency 🪐 Locations: Kazakhstan (preferred), Georgia, Moldova, Armenia, Azerbaijan, Turkey. English level: B2 and higher ⛩Hourly rate: 25 euro Project engagement: 6-12 months 📰 We are looking for an experienced Senior Python Backend Engineer to join our team and take a leading role in modernizing and scaling our platform. The system is built on a modular microservices architecture (Python 3.11, FastAPI, Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL) and deployed via Docker and Kubernetes on AWS. Our NLP stack leverages LangChain and Weaviate to power advanced RAG pipelines. This role will drive major initiatives, including a database overhaul, backend refactoring, NLP/RAG optimization, and production hardening of the system. 💻 Key Responsibilities - Refactor and optimize PostgreSQL schema for scalability and performance. - Resolve incomplete Salesforce data migration and ensure data model consistency. - Address outdated dependencies and versioning issues. - Redesign LangChain-based pipelines to improve efficiency, parallelize processing, and reduce LLM call costs. - Optimize retrieval and search using Weaviate. - Integrate external knowledge sources into RAG pipelines for richer model context. - Enhance modularity and maintainability of the NLP codebase (Poetry, pre-commit, Ruff). - Rebuild monolithic components into modular microservices. - Align backend services with updated database and NLP architecture. - Remove deprecated code, improve documentation, and raise overall code quality. - Expand test coverage for NLP and end-to-end workflows. - Establish structured testing practices and CI/CD pipelines. - Improve system security, observability, and performance for production readiness. ⚙️ Required Skills & Experience - 5+ years of experience with Python, FastAPI, Flask, and SQLAlchemy. - Strong background in microservices and containerized deployments (Docker, Kubernetes). - Familiarity with Terraform and CI/CD practices. - Deep experience with PostgreSQL schema design, optimization, and migrations. - Ability to modernize legacy schemas and ensure high data integrity. - Hands-on expertise with LangChain and vector databases (Weaviate). - Solid understanding of embeddings, LLM orchestration, and cost/performance balancing. - AWS experience (Secrets Manager, CloudFront). - Knowledge of queues (SQS, RabbitMQ), caching, and CDN strategies. - Ability to implement monitoring and error tracking (current system uses Slack). - Secure coding and vulnerability management expertise. - Proven track record in improving documentation, code quality, and test coverage across multiple repositories. 🎤 Soft Skills - Proactive, independent problem-solver. - Excellent communication and collaboration skills in a remote, fast-paced setup. ➕ Nice to Have - Experience with pre-commit hooks, Ruff, and Poetry for Python projects. - Background in re-architecting systems for high-scale usage. 👋 Apply with CV: @yanaapon

LLM Engineer (NLP / Generative AI) Ссылка скрыта *Project: AI chatbot platform + multimodal scenarios (image and video generation)* --- about the project We’re building interactive AI partners that engage in meaningful conversations, remember context, manage media content, and adapt to the user's style. --- responsibilities Python utilities for LLMs * small scripts / CLI tools initially run locally, then handed off to the backend team No-code pipelines in Gradio * rapid prototyping of web demos to validate ideas quickly Prompt engineering * crafting system/user prompts for various role-based scenarios API integration * OpenAI / Anthropic / Google APIs, no model training or fine-tuning at this stage Deployment and testing * minimal tests, logging, basic CI (GitHub Actions) --- what you'll need (minimum requirements) * Confident Python 3 skills (functions, classes, virtualenv, pip) * Understanding of REST/JSON and experience with external APIs * Basic Git proficiency * Interest in NLP and a desire to quickly learn new frameworks --- nice to have Experience with ComfyUI / Stable Diffusion / ControlNet (image generation) Familiarity with LangChain, LlamaIndex, or similar LLM orchestration tools Pet projects published on GitHub or participation in Kaggle Knowledge of Gradio, FastAPI, Docker --- what we offer Mentorship — direct support from the CTO to help you grow to mid-level, code reviews every sprint Flexible schedule — fully remote Greenfield product — influence architecture and tech stack choices, minimal bureaucracy Strong R\&D phase — rapid experimentation, production A/B testing, regular feedback from real users Salary — negotiable based on your experience - 2000-4000$ Corporate learning budget — courses, conferences, and a “buy the tool if you need it” policy --- contact @mliubov