Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
NLP Jobs - Vacancies

NLP Jobs - Vacancies

Vacancies in natural language processing.

No ratings
308
25.10.2026
308
25.10.2026
No ratings
308
25.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Vacancies in natural language processing.

Подписчиков 2,319
Тематика Jobs and Freelance
Язык English
Ссылка t.me/nlp_jobs
Description

Place to place resumes and vacancies in NLP. Support for en, ru languages.

Latest posts

NLP Jobs - Vacancies
NLP Jobs - Vacancies
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Вакансия: Head of AI / Кофаундер Зарплата: Доля до 20% Локация: удаленная работа по миру / Москва - идеально! Контакт: тг – @sputnik11 Компания: Innde О компании: - Сфера: чат-боты на ИИ (сейчас упор на магазины Авито/сайты/мессенджеры) - Продукт: чат-бот, который общается с заинтересованными покупателями (например, на Авито) и пытается взять у них телефон - Ценность продукта: снижает кост на менеджеров, увеличиваем конверсию во взятый телефон лида (иногда в 10 раз) - Клиенты/деньги: ~20 платящих клиентов, 200к+ в месяц выручка, 200+ диалогов каждый день Какие задачи: - Лидить команду промпт-инженеров, которые делают ботов под задачу заказчиков - Создавать с нуля платформу для разработки ИИ-ботов - Искать подходы для оптимизации затрат и увеличения конверсии у клиентов Зачем идти к нам: - Уже есть клиенты и выручка, приходите не в идею, а в валидированный MVP - Сейчас еще можно войти как кофаундер с солидной долей (а рынок то большой) - Все что связано с ИИ будет в вашей ответственности - Работа с LLM над задачами, за которые клиенты реально платят Какие условия: - Ищем человека с прицелом в кофаундеры - Мы - молодой стартап поэтому примерные условия я думаю понятны :) Дополнительные материалы - По ссылке можете ознакомиться с информацией про нас и кейсами Если интересно или есть вопросы — пишите @sputnik11 (основатель), с удовольствием пообщаюсь
NLP Jobs - Vacancies
NLP Jobs - Vacancies
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Hi 👋 Our company is looking for 🦾AI ENGINEER Ссылка скрыта Requirements: ✔️Proficiency in Python ecosystem: FastAPI (or similar framework), pydantic, asyncio, pandas, NumPy, SQLAlchemy ✔️Hands-on expertise in building RAG Systems ✔️Hands-on expertise with AI/NLP ✔️Hands-on expertise in Fine-Tuning & Model Customization ✔️DevOps Experience ✔️Experience in writing & optimizing SQL queries ✔️Experience with vector databases (Weaviate, Qdrant, Milvus, etc.) ✔️Strong English communication skills You’ll be working closely with our AI Architect on cutting-edge and challenging projects across a range of industries, including Healthcare, Education, Geolocation, and more. Remote from Europe, Asia, Balkans Fulltime Salary depends on your skill starting from 3000$ 📬Message me if you are interested @helenlebedeva
NLP Jobs - Vacancies
NLP Jobs - Vacancies
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Всем привет. Я Python-разработчик с опытом в NLP (SpaCy), аналитике данных (Pandas, SQL) и веб-парсинге (Scrapy). Работал в Källkod OY, Utopia Analytics и других компаниях. Ищу работу в NLP/Data Science. Свободно владею английским, есть опыт с Azure и Git. Готов к интересным проектам. Нахожусь в РФ
NLP Jobs - Vacancies
NLP Jobs - Vacancies
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
#job ML Engineer (NLP + RecSys), Tbilisi, onsite or remote. Neiro.ai, ChaChat About the Position: We are looking for a talented ML Engineer to enhance our products and user experience. In this role, you will work on developing and testing language models, building microservices, and solving interesting tasks in natural language processing. You will become part of a friendly and professional team where everyone can influence goals and processes, see the product metrics, and run A/B experiments on production weekly. Key Tasks: - Code Development and Testing: Rapid and high-quality writing and testing of code to improve our products - Feature Coordination and Development: Designing and implementing new features for our NLP and RecSys engines in line with current product goals - Building ML Microservices: Full development cycle, including data work, model training, serving, and testing - LLMs Development: Fine-tuning language models to enhance user interaction quality - RecSys Development: Developing and optimizing recommendation algorithms - A/B Tests: Run A/B tests to test product hypotheses Who We Are Looking For: - At least 1.5 years of experience in any ML-related role (Deep Learning Engineer / MLOps / ML Engineer) - Experience with modern LLMs and/or Recommendation Systems - Knowledge of ML-related Python stack - Experience with DL Stack: PyTorch Lightning, Triton Server, HuggingFace - Operational: Bash, Docker, Git, SQL - Experience with large models (7B parameters or more): fine-tuning & quantization - Experience with microservices to wrap the models - Experience in working with production data (SQL, NoSQL, in-memory): PostgreSQL / Redis / S3 / ClickHouse - Desire to learn quickly and influence product development What You Will Get: - $2700-$3500 salary and company stocks. - Medical insurance and compensation for sports activities. - Hybrid schedule  with an office in central Tbilisi or the option to work remotely. - Modern equipment for comfortable work. - Professional growth: Opportunity to work with experts and participate in exciting projects. Respond to @Utkina_ae.
NLP Jobs - Vacancies
NLP Jobs - Vacancies
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
#job Research engineer in machine translation. FAIR (Meta), Paris, onsite. Full description: Ссылка скрыта We are looking for someone with scientific and engineering background in NLP to join our small but proud team working on language technologies, specifically, machine translation. You will be dealing with multilingual LLMs, training and evaluating translation models, collecting and processing new translation-related datasets, helping release some of them in opensource, and writing scientific publications about all of this. The level can be middle to senior; master’s degree in computer science or similarly relevant field is required. A sample of things you might need to know: how to read a parquet dataset, how to launch tasks with Slurm, how to train a model in a fully sharded data parallel mode, what's wrong with the NLLB tokenizer, what is the difference between LaBSE and SONAR encoders, with which metrics you could evaluate the quality of Spanish-to-Quechua translation, and how to submit papers to ARR. You'll be writing and debugging a lot of Python code (and maybe occasionally read some C++), reviewing pull requests of other engineers, and constructively complaining about bugs of fairseq2. You will be working fulltime, with at least 3 days per week in the Paris office of Meta (most likely, observing the Palais Brongniart from the window). The work/life balance is halfway between what you would expect in big tech in the US and in academia in France. A few times per week, you'll be staying late to talk to the colleagues from the West Coast. BTW, there might be more meetings than you are used to. The working language is English, but you'll also hear some French (and maybe occasionally Russian, Spanish and Catalan). The salary is fair; it won't push you to the highest French income tax bracket until you start selling the granted stocks (which may contribute to roughly a half of total remuneration, but would become liquid only in 2-3 years). If you are not yet in France, you may get some help with relocation. Please use the link above to apply. If you have any questions, contact @cointegrated.
NLP Jobs - Vacancies
NLP Jobs - Vacancies
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
#job #vacancy #NLP #Senior/Lead #remote 🔸Вакансия: NLP Engineer (Senior and Lead) Компания продуктовая: Social Discovery Group (SDG)  Уровень зп: до $12 000 Senior, до $20 000 Lead Формат: Удаленно; Занятость: Полная, 5/2; Опыт: от 3 лет. 📌Social Discovery Group (SDG) - глобальная технологическая компания, которая создает приложения на стыке знакомств, социальных сетей и развлечений (более 500 миллионов пользователей). Так же SDG инвестирует в IT-стартапы (Open AI, Patreon, Flo, Clubhouse и другие). Ищу трех специалистов, в разные команды. Для работы сможете рассмотреть 3 успешных продукта: приложение для знакомств; инновационный диалоговый ассистент; виртуальные персонажи для общения. Разрабатывается преимущественно на open-source моделях. 🔥 Преимущества работы в компании: - Инновационные продукты, которые решают проблемы одиночества, изоляции и разобщенности, превращая виртуальную близость в новую норму; - Сильная, экспертная команда с продуктовым мышлением; - Стабильность. Коммерчески успешные продукты; - Международная компания (Кипр, Армения, Мальта, ОАЭ, Сербия, Португалии и другие). Предлагаем: - Удаленная работа из любой точки мира; - Отпуск 28 дней + 7 дней в году; - Медицинские льготы, обучения, оплата конференций, английский язык и другое; - Финансовая помощь в организация рабочего места (стол, кресло, Wi-Fi, коворкинг и т.д); - Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов на должности в компании; - Внутренняя игровая система благодарности (доп отпуск, сувениры, сертификаты на массаж и т. д). - Зарплата до $12 000 gross / до $20 000 gross. ✅Важен опыт: - fine-tuning open-source LLM - с моделями: LLaMA, Falcon, Vicuna, MPT, Zephyr, Mistral и подобные. - опыт разработки компонентов диалоговых систем; - Python, PyTorch; - Английский язык от В2 (основная коммуникация в команде на русском языке, но есть встречи и на английском). Буду рада пообщаться и рассказать подробнее 🙌 TG: @Renata_geras [email protected]
NLP Jobs - Vacancies
NLP Jobs - Vacancies
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Data Scientist в GigaChat Pretrain Data 💰 Вилка 250–450К гросс + годовая премия 3–6 окладов, ищем мидл/мидл+. Мы готовим pretrain-данные для GigaChat и GigaChat Vision. Данных много. Очень много (40+ Пб сырого хаоса). Если хочется не просто тренировать модели, а копаться в реально больших данных, то вот твой шанс. 🎥 Вайб задач можно почувствовать тут: Видео | DataComp-LM | Phi-4 Чем предстоит заниматься? 🔥 Чистить данные по узким доменам (аниме, игры, сериалы, книги, фильмы) → LLM-парсинг + Code Execution Feedback. 🔥 Делать пайплайны для экспериментов (модели 400M – 32B), всё красиво в wandb. 🔥 Фильтровать данные так, чтобы метрики росли. 🔥 Доставать из книг задачи по математике → сиды для синтетики. 🔥 Генерить синтетические данные → на тысячах GPU. 🔥 Разбираться с токенизацией → сколько букв "r" в "strawberry"? 🔥 Кластеризовать данные → чистим данные от мусора, прежде чем модель начнёт верить в астрологию. 🔥 Писать дедупликацию на Rust → миллиарды документов, но не за O(n²). 🔥 Оптимизировать MapReduce → Spark, тысячи ядер (опыт с YTsaurus - плюс). 🔥 Эксперименты с SFT и RL → DPO, DRPO, увеличиваем качество синтетики. Кого ищем? ✅ ШАД / ФКН / ФПМИ или NLP-опыт 2+ года. ✅ Дотаскивать задачи до DOD, а не «ну, оно работает… вроде». Что по условиям? 🚀 Железа больше, чем у конкурентов (правда). 🏢 Гибрид: 2 дня в офисе (Кутузовская), 3 дня удалёнка. 💪 Спортзал, зоны отдыха — отдохни после дедупликации. 🏥 ДМС с первого дня + льготное страхование для семьи. 📈 Пересмотр ЗП по perf review. 💬 Пиши, если хочешь работать с настоящими большими данными. tg: @moonl_ai
NLP Jobs - Vacancies
NLP Jobs - Vacancies
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
#job стартап White Circle ищет сильного LLM инженера
NLP Jobs - Vacancies
NLP Jobs - Vacancies
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Инженер LLM (Оптимизация и RL Alignment) Стартап в области безопасности ИИ Чем предстоит заниматься: Дообучение и Оценка Sota llm, аттаки на blackbox модели Улучшение RL для аттак на модели, настройки моделей (PPO, RLHF, стабильность обучения). Бенчмаркинг и оценка качества моделей (ELO-метрики, alignment). Оптимизация инференса (vLLM, SGLang, TRT). Требования: Опыт работы с LLM (архитектуры, RL, alignment). Знание PyTorch/JAX. Реальная практика с RL методами (DPO, RLHF — плюс). Опыт с системами инференса (vLLM, kuber, docker). Публикации в NeurIPS/ICML/ICLR и др. — сильный плюс. Преимущество: Экспертиза в байесовской оптимизации, эволюционных алгоритмах, гиперпараметрическом поиске, автоматической оптимизации промптов. Условия: Зарплата: 80K–130K usd + опционы. Релокация в Париж🥐, полная занятость. Работа с передовым стеком (AI research, model alignment). Отклик: Ссылка скрыта
NLP Jobs - Vacancies
FAQ

Open NLP Jobs - Vacancies in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use NLP Jobs - Vacancies directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening NLP Jobs - Vacancies.

The exact features depend on the resource. Open NLP Jobs - Vacancies to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+2.2% last 30 days
Current
2,319
Month ago
2,269
Average growth
+2 / day
Updated
1 day ago

Reviews for channel NLP Jobs - Vacancies

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login