OMI - аналитика и тренды

GA4 начал отдельно считать трафик из ChatGPT, Gemini и Claude Google Analytics 4 добавил отдельный канал AI Assistant для переходов из чат-ботов. Если источник распознаётся как ChatGPT, Gemini, Claude или другая поддерживаемая платформа, GA4 автоматически присваивает визиту канал AI Assistant, medium ai-assistant и кампанию (ai-assistant). Настраивать отдельные UTM-метки для этого не требуется. До обновления значительная часть таких переходов попадала в Direct или неклассифицированный Referral. В результате маркетологи не могли нормально сравнивать AI-трафик с органическим поиском, рекламой, email и другими каналами. Теперь можно отдельно смотреть, какие страницы получают переходы из AI, как ведут себя эти посетители и насколько хорошо они конвертируются. Особенно полезными эти данные становятся для AEO/GEO. Если определённая страница стабильно получает переходы из AI-ассистентов, это сигнал, что контент появляется в ответах и рекомендациях моделей. Дальше можно сравнивать вовлечённость такого трафика с поисковым и проверять, приводит ли видимость в AI к реальным конверсиям. Однако полной атрибуции обновление не даёт. Некоторые AI-сервисы по-прежнему могут скрывать или изменять referrer, а сама классификация зависит от способности GA4 распознать источник. CMSWire рекомендует сначала накопить данные за 60–90 дней и сопоставлять их с Search Console, CRM и показателями контента. AI-поиск наконец становится отдельным измеримым каналом, но оценивать его эффективность только по GA4 пока рано. Подробнее в статье CMSWire. #omi_ai 😊 – одна из ведущих исследовательских компаний России

Почему отделы выполняют KPI, но компания всё равно теряет клиентов Маркетинг выполняет план по откликам, поддержка сокращает время решения обращений, продукт повышает adoption — и при этом клиент уходит. CMSWire связывает этот парадокс с тем, что компании оптимизируют отдельные точки контакта, но практически не контролируют переходы между ними. Именно на этих стыках возникает большая часть проблем. Продажи обещают то, о чём не знает онбординг. Продукт выпускает обновление раньше, чем поддержка получает информацию. Маркетинг создаёт срочный спрос, который сервис не способен обслужить в заявленные сроки. Каждый отдел формально может работать хорошо, но клиент видит одну компанию и воспринимает все несогласованности как единый плохой опыт. Разрыв заметен и на уровне восприятия бизнеса. По данным PwC, которые приводит CMSWire, почти 9 из 10 руководителей считают, что лояльность клиентов в последние годы выросла. Среди самих потребителей с этим согласны только около 4 из 10. Внутренние метрики могут оставаться положительными, даже когда отношения с клиентами уже ухудшаются. Альтернатива — управлять не отдельными точками контакта, а всей клиентской траекторией. Для этого нужны общая история взаимодействий, единые определения хорошего клиентского результата и ответственность за CX выше уровня отдельных каналов и подразделений. Главный вопрос меняется: не «насколько хорошо сработал этот контакт», а «ощущает ли клиент, что взаимодействует с одной компанией, а не с пятью разными отделами». Подробнее в статье CMSWire. #рынок_и_тренды 😊 – аналитика, экспертиза, данные, точность

🚀 EnjoySurvey прокачал исследовательский инструментарий: 5 новых методик Мы не просто улучшаем интерфейс, но и расширяем возможности для глубокой аналитики. Теперь сложные академические и маркетинговые тесты доступны в формате DIY — без программирования и лишних настроек. Что добавили? ▫️ MaxDiff (Максимальная разница) Методика помогает точно выявить ключевые приоритеры и «аутсайдеров» среди характеристик, брендов или функций. Идеально для продуктовой стратегии. ▫️ Парная сортировка (Pairwise Ranking) Как ранжировать 20 вариантов, не утомляя респондента бесконечными списками? Алгоритм сам подбирает пары для сравнения. На выходе вы получаете четкую иерархию предпочтений с высокой точностью данных. ▫️ NPS® (Net Promoter Score) Полная поддержка золотого стандарта лояльности. Система автоматически рассчитывает индекс, распределяет пользователей на промоутеров, нейтралов и критиков, а также строит готовые графики. Вам остается только интерпретировать результат. ▫️Семантический дифференциал Измеряйте восприятие бренда или продукта по биполярным шкалам (например, «современный — устаревший», «дорогой — доступный»). Наглядный профиль позиционирования готов к использованию в презентациях. ▫️ Shelf-test в Sequential Monadic Тестируйте визуальные полки и упаковку в условиях, максимально приближенных к реальному магазину. Респондент оценивает товары последовательно, что позволяет понять реальную конверсию внимания в покупку. 🎯 Все инструменты уже ждут вас в личном кабинете! Попробуйте создать проект с новой методикой прямо сейчас. Есть вопросы по настройке сложных тестов? Пишите нам, мы поможем: 📩 [email protected] #omi_решения 😊 – одна из ведущих исследовательских компаний России

Уже завтра, 21 августа в 12:00, состоится финал конкурса Research Got Talent 2026! 💙 Регистрируйтесь, чтобы не пропустить трансляцию. В финале команды представят результаты исследований, проведённых для некоммерческих организаций. Финалисты Research Got Talent 2026: ▫️Команда «СоцОк» — РБОО «Небомживы»; ▫️Команда «Солнечный атлас» — фонд «Синдром любви»; ▫️Команда компании «Акварель» AquaQuali — Центр развития гражданской активности и формирования социальной безопасности «ПравДА вместе»; ▫️Команда «Пингвин. Но почему?» — Межрегиональная общественная организация «Голоса за животных»; ▫️Команда Lumina — Фонд семьи Бондарчук; ▫️Команда компании OMI ХтОМИ — БФ «Галчонок»; ▫️Команда Альфа-Банка Alfa Research Center — БФ «Открывая Горизонты». Партнёры и спонсоры конкурса в 2026 году: ✔️Oprosso — предоставила командам программное обеспечение для проведения онлайн-опросов; ✔️OMI (Online Market Intelligence) — предоставила выборку по B2C-панели; ✔️Fastuna — предоставила DIY-платформу для проведения опросов; ✔️Партнёром по аналитике социальных сетей выступает Медиалогия. 🏆 Победитель конкурса получит возможность выступить на Research EXPO 2026!

💘 Когда россияне в последний раз ходили на свидание? Данные, которые удивят даже романтиков Мы спросили у 11 590 человек (взвешенная выборка по полу, возрасту и размеру города): «Когда вы в последний раз были на свидании?». Результаты показывают, что свидания для россиян это скорее событие. И да, большинство вообще не считает себя «активными участниками» этого процесса. Ключевые цифры: ▫️34% — «Я в браке и на свидания не хожу» Самая большая группа. Это не значит, что они не любят романтические вечера — просто термин «свидание» ассоциируется у них с этапом до брака. Для брендов: важно переупаковывать концепцию — «романтический ужин», «дата night», «вечер для двоих». ▫️ 27% — не были на свидании больше 2 лет Это почти треть аудитории! Возможно, они в отношениях, но без формальных «свиданий», или просто не считают это важной частью жизни. Потенциал для кампаний, возвращающих романтику в повседневность. ▫️Только 9% были на свидании на этой неделе Активная аудитория свиданий — небольшая, но очень ценная. Они чаще всего молоды, активны в соцсетях, готовы тратить на впечатления. Идеальная цель для ресторанов, цветов, подарков, кино, путешествий на выходные. ▫️5% — «Я в браке и хожу на свидания» Маленькая, но вдохновляющая группа! Они доказывают: романтика может жить долго. Бренды могут создавать специальные программы для пар со стажем — «свидание после 5 лет вместе», «второе первое свидание» и т.д. ▫️Остальные 25% — распределены между свиданиями с очень разными дистанциями (от 2 недель до 2 лет назад). Это «спящие» потенциальные клиенты — их можно реактивировать через сезонные акции, праздники (День святого Валентина, 8 марта, Новый год) или персонализированные предложения. Что это значит для бизнеса? 👉🏻 HoReCa & Retail: Создавайте пакеты «для двоих» не только на 14 февраля, а круглый год. Акцент на атмосферу, а не только на еду/подарок. 👉🏻 Маркетинг: Используйте язык «романтики», а не «свиданий», особенно для аудитории 30+. 👉🏻 Digital: Таргетируйте тех, кто был на свидании недавно, а тем, кто давно не ходил, напоминайте о себе через контент: «А когда вы в последний раз устраивали себе вечер при свечах?» 👉🏻 Продукт: Упаковка, сервис, опыт — всё должно работать на создание момента. Данные собраны на выборке 18+, Россия, города с населением 100+. Выборка взвешена по полу, возрасту и размеру населенного пункта в соответствии с распределением интернет-аудитории по данным ФОМ. Размер выборки: 11 590 человек. Апрель 2026 года.