и посмотреть медиа
Phystech Career - Career
и посмотреть медиа
Phystech's career channel.
Phystech's career channel.
Phystech.Career focuses on career opportunities.
DeFi Developer (Rust) — Stealth Mode Full-time | Remote Описание Закрытая технологическая команда, работающая на пересечении DeFi и высокопроизводительной on-chain инфраструктуры. Фокус — проектирование и развитие on-chain систем институционального уровня, ориентированных на надёжность, производительность и работу в production-среде. Основные направления включают intent-based execution, MEV-aware архитектуры, торговую логику и execution-слои, обеспечивающие взаимодействие между различными сегментами крипто-рынка. Подход основан на инженерной строгости, внимании к деталям и практическом применении решений в реальных on-chain условиях. Задачи • Исследование и разработка intent-based execution-механик • Интеграция и развитие DeFi-протоколов • Работа с on-chain execution, latency-критичными компонентами и RPC-инфраструктурой • Участие в проектировании execution- и solver-архитектур Требования • 2+ лет коммерческого опыта в DeFi / Web3 • Уверенное владение Rust • Опыт разработки под EVM и/или смарт-контракты (Solidity / Rust) • Глубокое понимание архитектуры блокчейнов и экосистем • Практический опыт работы с RPC-инфраструктурой и оптимизацией low-latency систем • Понимание принципов работы торговых систем и рыночной микроструктуры • Экспертиза в DeFi-протоколах: AMM, lending/borrowing, flash-loans • Будет плюсом: опыт работы с solver-based / intent-based протоколами Условия • Работа над core-инфраструктурой, а не вспомогательными сервисами • Высокая автономность и влияние на архитектурные решения • Удалённый формат и гибкий график Контакты @alexcrips
Открыть канал и посмотреть медиаJun - Middle+ ML/AI Engineer (LLM & Chatbot Architect) О компании Мы — MedTech стартап, создающий персонального AI-ассистента по здоровью. Наш продукт — система, которая помогает пользователям поддерживать здоровье. Сейчас мы работаем над созданием ядра нашего чат-бота: системы оркестрации LLM для проведения медицинского анкетирования и сверок с нормативной базой. Чем предстоит заниматься: - Архитектура чат-бота: Разработка и поддержка ядра диалоговой системы. Подключение моделей по API, настройка промптов и параметров генерации. - Семантический роутинг: Реализация логики переключения между сценариями (например, сбор анамнеза vs ответы на вопросы vs экстренные случаи) и выбор подходящей модели под задачу. - Управление контекстом: Настройка пайплайна, который «на лету» парсит диалог и сохраняет данные в PostgreSQL в структурированном виде (формирование динамической «медкарты» пациента). - RAG (Retrieval-Augmented Generation):Создание и поддержка векторного хранилища для работы с нормативными актами, клиническими рекомендациями и постановлениями правительства. Обеспечение точности ссылок на документы в ответах бота. - Backend интеграция: Обертывание ML-логики в FastAPI, оптимизация задержек (latency) при стриминге ответов. - MLOps: Контейнеризация сервисов (Docker) и настройка деплоя обновленных пайплайнов (CI/CD). Наши ожидания: - Опыт: опыт в ML/Data Science или Backend-разработке с глубоким погружением в AI. - Python Stack: Отличное владение Python, pandas, опыт работы с асинхронностью (FastAPI/Asyncio). - LLM & NLP: Практический опыт работы с LLM (GPT-4, Gemini и др.) через API. Понимание принципов Prompt Engineering, Chain-of-Thought. - Orchestration: Опыт работы с фреймворками типа LangChain, LlamaIndex или самописными стейт-машинами для управления диалогом. - Базы данных: Уверенное владение PostgreSQL (проектирование схем для хранения структурированных данных пациента) и опыт работы с векторными БД. - DevOps/MLOps: Docker, Git, CI/CD — умение самостоятельно завернуть свое решение в контейнер и доставить на сервер. Будет большим плюсом: - Опыт решения задач NER для извлечения медицинских фактов из текста. - Понимание специфики RAG: чанкинг сложных юридических или медицинских текстов, гибридный поиск. - Опыт работы с облачной инфраструктурой. - Интерес к медицине и биоинформатике. Условия: - Удалённая работа (Full-time), график по Москве. - Зарплатная вилка: обсуждается в зависимости от опыта кандидата, обеспечим рыночные условия для подходящего кандидата - Прямое влияние на продукт: ваши решения будут определять, как именно бот «думает» и помогает людям. - Сильная команда и взаимодействие с практикующими врачами. Контакты: Для отклика и вопросов: @chetenado
Открыть канал и посмотреть медиаРазработчик (Rust) — EVM Systems & Trading Infrastructure Компания: 1010 trading Формат: удалённо О роли: Мы ищем сильного Backend-разработчика на Rust со знанием EVM-экосистемы и интересом к DeFi и торговым системам. Вы будете работать над backend-сервисами, которые обеспечивают высокопроизводительную обработку ончейн-данных, симуляции транзакций, работу торговых алгоритмов и системный функционал для внутренних продуктов. Это роль для инженера, который любит глубоко понимать системы, оптимизировать производительность и писать надёжный, предсказуемый код. Задачи: - Разработка backend-сервисов - Создание и поддержка высокопроизводительных Rust-сервисов - Проектирование модулей, работающих с EVM-транзакциями, ABI, calldata, сериализацией и десериализацией данных - Реализация низкоуровневой логики взаимодействия с нодами и RPC - Оптимизация производительности сервисов: параллелизм, асинхронность, работа с памятью Системы для трейдинга и данных: - Разработка компонентов, поддерживающих алгоритмическую торговлю и принятие решений - Построение внутренних API и сервисов для получения, обработки и агрегации ончейн-данных - Поддержка и ускорение data pipelines для трейдеров и аналитики - Работа с большими объёмами данных, стримами и real-time обработкой Требования - Сильные навыки разработки на Rust (networking, concurrency, multithreading) - Понимание EVM: транзакции, calldata, ABI, gas-модель, состояние - Способность разбираться в сложных системах и мыслить системно - Интерес к блокчейну, DeFi и автоматизированным торговым системам - Понимание работы ЦПУ, памяти, ядра ОС на фундаметальном уровне Плюсы - Способность читать код на Solidity - Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или другими БД Почему это интересно - Работа над ядром инфраструктуры, которая используется в реальных торговых операциях - Влияние на архитектуру и технические решения - Инженерная среда, минимум бюрократии и быстрые итерации - Возможность расти в направлении системного программирования и HFT-инфраструктуры - Конкурентная компенсация и рост вместе с результатами - Команда сильных инженеров и трейдеров с топовым техническим бэкграундом Контакт: @mxtrading1010
Открыть канал и посмотреть медиаПривет! Меня зовут Артем, я фаундер Raised (joinraised.com) - AI-enabled рекрутинговой фирмы (backed by 500 Global). Мы сейчас в поиске новых сотрудников - сорсеров (рекрутер-аналитик) и рекрутеров! 🚀 Мы делаем агентство как стартап - растем по 20% в месяц, получили инвестиции от крутых международных инвесторов, выдаем опционы сотрудникам и строим компанию которая будет стоить $100mln+ через 3-5 лет. Внутри разработали и развиваем свои внутренние AI тулы, которые уже сейчас значительно увеличивают эффективность работы. Это лидирует мой кофаундер, PhD по Математике - он живет в США. Нас AI заменит последними, а ты можешь получить крутой опыт работы с последними технологиями 🤖 Наши клиенты как топовые стартапы (где фаундеры экс C-level Revolut), венчурные фонды (например, S16VC) так и глобальные компании в Европе и США. В команде экс рекрутеры Revolut, Wargaming, etc. Наша культура нацелена на быстрый рост - мы готовы хорошо платить за хорошие результаты, давать опционы, быстро промоутить, помогать расти. Требования: - Локация вне РФ/Беларуси - Хороший английский - Техническое образование, хороший ВУЗ - большой плюс - Аналитический (data analyst, business analyst) или технический/прогерский опыт - большой плюс - Опыт в рекрутинге необязателен Задачи: - Находить крутых кандидатов для клиентов, анализируя рынок и разбираясь в сути позиций: как технических, так и бизнесовых (полезен кругозор в ИТ, стартапах, бизнесе и технологиях; но не обязателен, готовы обучать) - Вести коммуникацию с кандидатами и клиентами - Использовать и давать фидбек по улучшению наших proprietary AI тулов для анализа рынка, метчинга канидатов и пр. Буду рад познакомиться - Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиа#вакансия Python Developer — Trading Infrastructure / Blockchain Data Компания: 1010 Trading Формат: Удаленно Чем предстоит заниматься • Разработка систем для сбора и обработки on-chain данных (EVM). • Оптимизация работы с RPC nodes • Проектирование и улучшение BD (PostgreSQL, ClickHouse). • Создание внутренних инструментов для трейдеров и автоматизация процессов. • Оптимизация Python-сервисов Требования • Сильный Python (async, multiprocessing, оптимизация). • Опыт с PostgreSQL / ClickHouse. • Linux, shell, сетевые основы. • Опыт разработки масштабируемых сервисов или data-систем. • Базовое понимание EVM и структуры блокчейна. Приветствуется • Профилирование, отладка, структурированное логирование. • Docker, CI/CD, Celery/Airflow. • WebSocket, API, high-volume data. • Redis. • Интерес к MEV, DeFi, торговым системам. Плюсом будет • Опыт в трейдинге или bid data. • Глубокие знания ClickHouse. • Крипто-проекты: боты, дашборды, аналитика. Почему это интересно • Прямое влияние на PnL и инфраструктуру. • Работа рядом с основателями и трейдерами. • Быстрая инженерная среда без бюрократии. • Сильная команда и задачи на стыке трейдинга и блокчейна. Контакты: @mxtrading1010
Открыть канал и посмотреть медиаИщу Senior System/Data Analyst в Dwelly (роль на стыке дисциплин) Диджитализируем и оптимизируем аренду квартир в UK. Через классный продукт и оптимальные бизнес-процессы поднимаем маржинальность бизнеса агентств недвижимости со средних 10% до 40%. В нашем бизнесе есть три основных вида деятельности: — поиск арендаторов, — решение проблем с квартирой по мере проживания арендаторов, — приём платежей и финансовый учёт. 🏦 Мы ищем аналитика в платежи. Представьте небольшое агентство недвижимости с портфелем в тысячу квартир. Это тысяча ежемесячных платежей от арендаторов. — Отлично, когда мы получаем платежи по direct debit и точно знаем, за что эти платежи и от кого — Но в 40% случае арендатор инициирует платеж сам. Он может забыть указать reference number, по которому мы понимаем, по какому контракту платеж. — Может не указать период за который платит — а у всех арендаторов свой собственный цикл платежей, стартующий с даты въезда. — В одном месяце платеж может быть отправлен со счета арендатора, а в следующий месяц — со счета его жены. — В некоторых случаях арендаторы допускаю просрочку или даже совсем отказываются платить — с ними нужно связаться и согласовать индивидуальный план выплат по долгам. — После получения платежа от арендатора, нам нужно забрать агентскую комиссию, вычесть все расходы, которые могли случиться в рамках какого-то ремонта, а остаток отправить лендлорду. Держим в голове, что некоторые платежи по ремонту могут быть разбиты на несколько месяцев, или могли быть оплачены лендлордом напрямую. — Держим в голове нюансы комиссий платежных систем. — В UK клиентские деньги и деньги агентства хранятся на разных счетах — нужно не посчитать денежные потоки дважды. Традиционно эти расчеты ведутся людьми вручную. Мы этот труд хотим автоматизировать на 100%. Получаем довольно сложную предметную область, требующую предельной аккуратности. 🧠 Идеальный кандидат на эту позицию — аналитик, который: — больше любит работать с данными, чем с людьми, — получает удовольствие, сведя контрольные суммы в отчете с точностью до цента, — любит писать детальные и дотошные ТЗ разработке, чтобы контрольные суммы сходились, — вместо тысячи слов в ТЗ периодически предпочитает отправить пул-реквест на 15 строк кода, — перфекционист. У меня есть гипотеза, что лучший кандидат на эту роль — это смесь аналитика, системного аналитика и разработчика. Придется разбираться в продакшен логике, читать код бекенда, а затем писать ТЗ и делать дешборды для контроля. 🚀 Почему прикольно: — аккуратность репортинга денежных потоков — это очень важно для компании! — если вы SA, то можно карьерно шагнуть в сторону DA, — если вы спокойный DA, которому не очень хочется пушить коллег, а хочется решать сложные технические задачки, это может быть классной нишей, где вас будут уважать за вашу дотошность и спокойствие, — международный опыт, покачаете британский английский, — работать со мной (тут нужно уточнить, что люди, работавшие со мной, делятся на две группы =) — мы нанимаем только синьоров, сохраняя команду маленькой и производительной. 💪 Требования: — на все руки мастер с уровнем самостоятельности как у “Старшего аналитика” [требования к уровням], — не бояться разноплановой работы и маленьких данных, — удалёнка не из РФ, — английский, который позволяет вести рабочую коммуникацию. 🤝 Условия: — платим рыночно в фунтах (вы должны уметь принимать платежи в валюте), — ремоут, часовой пояс +/- Лондон. Резюме и ссылки на линкедин присылайте мне в tg — @eugenekozlov
Открыть канал и посмотреть медиаИщу Data Platform Team Lead (Sr/Lead Data Engineer) @ Dwelly Мы в Dwelly покупаем английские агентства недвижимости 🏡, переводим их на наш классный продукт и бизнес-процессы, заменяем людей на AI, тем самым улучшаем сервис и растим EBITDA margin с 10% до 40%. В нас проинвестировал General Catalyst — мы горячий UK-стартап. 1️⃣ Когда мы покупаем и интегрируем агентство, нам нужно за одну ночь перевести его с текущей коммерческой CRM'ки на нашу собственную платформу, чтобы утром коллеги пришли в офис и вся работа побежала по-новому. Для этого нужно мигрировать данные и ничего не потерять по пути. Ответственность за эту миграцию — это одна из зон ответственности для этой роли. 2️⃣ Ещё есть классические вопросы аналитического хранилища. Будет чуть интереснее обычного, потому что помимо стандартных вещей нам интересно работать с записями телефонных звонков и корпоративной перепиской. 3️⃣ Третья часть — это ML-ops пайплайны. Например, у нас есть процесс, который майнит данные из 750 млн фотографий, используя CV библиотеки. Ну как процесс... три python-ноутбука, которые нужно запускать в определенном порядке, предварительно отскейлив компьют в облаке) Думаю, понятно, какая помощь тут нужна. Чтобы справляться с этим, на старте предполагается команда из одного DE и двух вакансий. Затем она будет расти. ⭐ Идеальный кандидат: — ~ L6 Google / 18 Яндекс — работал в большой компании, отвечал за команду 10-15 дата-инженеров, устал от легаси систем и процессов — и теперь хочет построить всё с нуля, правильно и красиво — ясно мыслит, и четко перекладывает мысли в код, если потребуется — имеет большой опыт с облаками 🤝 Условия: — платим рыночно в фунтах (вы должны уметь принимать платежи в валюте), — ремоут не из РФ, часовой пояс +/- Лондон. Очень подробное описание вакансии Резюме и ссылки на линкедин присылайте мне в tg — @eugenekozlov
Открыть канал и посмотреть медиаАналитик данных, Группа прогнозирования портфеля и резервов, Ozon Банк Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Мы уходим от простого анализа к полному циклу резервов. Группа анализирует драйверы изменения резервов, тестирует методологию и предлагает улучшения, строит и внедряет алгоритмы прогноза для существующих и новых продуктов B2B. Ищем аналитика, который присоединится к нашей команде. Вам предстоит: - строить и развивать статистические и ML-модели для прогнозов портфеля и резервов - искать узкие места в прогнозах, исправлять проблемы и подтверждать улучшения метриками - анализировать движение резервов, декомпозировать их поведение и исследовать методологии их расчёта - участвовать в постановке задач, поиске и приоритизации направлений для моделирования - разрабатывать и мониторить ETL-процессов с помощью Apache Airflow, чтобы автоматизировать пайплайны сбора данных и моделирования Для нас важны: - высшее техническое, математическое или экономическое образование - опыт работы в аналитике данных от 3х лет - навыки работы с SQL - хорошие знания теории вероятностей, математической статистики и эконометрики - уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных: NumPy, Pandas, Scikit-learn - способность переводить требования бизнеса в понятные задачи и находить для них эффективные решения - умение аргументировать свою точку зрения и учитывать мнение коллег Будет плюсом, если у вас есть опыт: - проведения A/B-тестов и понимание их методологии построения ETL-процессов, например, с помощью Apache Airflow - работы с BI-инструментами — Superset прогнозирования резервов, портфеля, винтажей и/или построения скоринговых моделей Также преимуществом будет, если вы понимаете финансовые продукты (кредиты и деривативы) и связанные с ними риски, знаете основные методы оптимизации и умеете работать с их фреймворками (scipy и torch). ⭐️ Резюме можно отправлять в личку: Катя @katrinwave
Открыть канал и посмотреть медиаАналитик данных, Группа аналитики по рискам B2B, Ozon Банк Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Мы ищем сильного дата-аналитика, который поможет улучшить сервис аналитики финансового подразделения Ozon. Вы будет напрямую влиять на финансовый результат компании. Наш стек: Python, PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, SuperSet, Airflow. Вам предстоит: - Определять метрики взыскания (Эффективность взыскания, Сollection Rate и др.) - Понимать зависимости и иерархию между метриками, уметь их декомпозировать и выявлять влияние на продукт - Проводить исследования и тесты, связанные с эффективностью коллекторов - Проводить когортный анализ клиентов - Создавать продуктовые воронки скоринга, анализировать эффективность стоп-правил, сегментировать клиентскую базу - Разрабатывать стратегии оптимальной работы с проблемными активами на основе данных - Мониторить эффекты от запусков стратегий взыскания, оценивать результаты и формулировать рекомендации подразделению - Работать с большими данными из разных источников - Писать сложные оптимальные запросы для Vertica и ClickHouse - Строить многоуровневые борды в SuperSet - Писать пайплайны по автоматизированному заполнению документов на Python Мы ожидаем: - Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование - Опыт работы аналитиком более 3х лет - Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований - Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения из них полезных инсайтов - Способность аргументированно отстаивать свою точку зрения, готовность слышать и учитывать точки зрения коллег - Умение проводить когортный анализ, моделировать и строить отчеты на основе данных - Знание принципов оценки и управления кредитными и рыночными рисками - Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне - Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных Будет плюсом: - Знание основ эконометрического моделирования - Понимание различных финансовых продуктов (кредитов, деривативов и т.д.) и связанных с ними рисков - Опыт работы в аналитических средах Super Set, Power BI и Tableau - Опыт проведения A/B-тестов Умение строить ETL-процессы, например, с помощью Airflow ⭐️ Резюме можно отправлять в личку: Регина @Kir_Regina
Открыть канал и посмотреть медиаOnly registered users can share their opinion.
Be the first to share your impression of this resource!