Logo
TGCATALOG
Catálogo Selecciones Blog
Phystech Carrera - Carrera

Phystech Carrera - Carrera

El canal de carrera de Phystech.

Sin valoraciones
1,655
25.10.2026
1,655
25.10.2026
Sin valoraciones
1,655
25.10.2026
Redirección segura vía bot
О канале

El canal de carrera de Phystech.

Подписчиков 7,471
Тематика Trabajo y freelance
Язык Español
Descripción

Phystech.Carrera se centra en las oportunidades profesionales.

Últimas publicaciones

Phystech Carrera - Carrera
Phystech Carrera - Carrera
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
DeFi Developer (Rust) — Stealth Mode Full-time | Remote Описание Закрытая технологическая команда, работающая на пересечении DeFi и высокопроизводительной on-chain инфраструктуры. Фокус — проектирование и развитие on-chain систем институционального уровня, ориентированных на надёжность, производительность и работу в production-среде. Основные направления включают intent-based execution, MEV-aware архитектуры, торговую логику и execution-слои, обеспечивающие взаимодействие между различными сегментами крипто-рынка. Подход основан на инженерной строгости, внимании к деталям и практическом применении решений в реальных on-chain условиях. Задачи • Исследование и разработка intent-based execution-механик • Интеграция и развитие DeFi-протоколов • Работа с on-chain execution, latency-критичными компонентами и RPC-инфраструктурой • Участие в проектировании execution- и solver-архитектур Требования • 2+ лет коммерческого опыта в DeFi / Web3 • Уверенное владение Rust • Опыт разработки под EVM и/или смарт-контракты (Solidity / Rust) • Глубокое понимание архитектуры блокчейнов и экосистем • Практический опыт работы с RPC-инфраструктурой и оптимизацией low-latency систем • Понимание принципов работы торговых систем и рыночной микроструктуры • Экспертиза в DeFi-протоколах: AMM, lending/borrowing, flash-loans • Будет плюсом: опыт работы с solver-based / intent-based протоколами Условия • Работа над core-инфраструктурой, а не вспомогательными сервисами • Высокая автономность и влияние на архитектурные решения • Удалённый формат и гибкий график Контакты @alexcrips
Phystech Carrera - Carrera
Phystech Carrera - Carrera
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Jun - Middle+ ML/AI Engineer (LLM & Chatbot Architect) О компании Мы — MedTech стартап, создающий персонального AI-ассистента по здоровью. Наш продукт — система, которая помогает пользователям поддерживать здоровье. Сейчас мы работаем над созданием ядра нашего чат-бота: системы оркестрации LLM для проведения медицинского анкетирования и сверок с нормативной базой. Чем предстоит заниматься: - Архитектура чат-бота: Разработка и поддержка ядра диалоговой системы. Подключение моделей по API, настройка промптов и параметров генерации. - Семантический роутинг: Реализация логики переключения между сценариями (например, сбор анамнеза vs ответы на вопросы vs экстренные случаи) и выбор подходящей модели под задачу. - Управление контекстом: Настройка пайплайна, который «на лету» парсит диалог и сохраняет данные в PostgreSQL в структурированном виде (формирование динамической «медкарты» пациента). - RAG (Retrieval-Augmented Generation):Создание и поддержка векторного хранилища для работы с нормативными актами, клиническими рекомендациями и постановлениями правительства. Обеспечение точности ссылок на документы в ответах бота. - Backend интеграция: Обертывание ML-логики в FastAPI, оптимизация задержек (latency) при стриминге ответов. - MLOps: Контейнеризация сервисов (Docker) и настройка деплоя обновленных пайплайнов (CI/CD). Наши ожидания: - Опыт: опыт в ML/Data Science или Backend-разработке с глубоким погружением в AI. - Python Stack: Отличное владение Python, pandas, опыт работы с асинхронностью (FastAPI/Asyncio). - LLM & NLP: Практический опыт работы с LLM (GPT-4, Gemini и др.) через API. Понимание принципов Prompt Engineering, Chain-of-Thought. - Orchestration: Опыт работы с фреймворками типа LangChain, LlamaIndex или самописными стейт-машинами для управления диалогом. - Базы данных: Уверенное владение PostgreSQL (проектирование схем для хранения структурированных данных пациента) и опыт работы с векторными БД. - DevOps/MLOps: Docker, Git, CI/CD — умение самостоятельно завернуть свое решение в контейнер и доставить на сервер. Будет большим плюсом: - Опыт решения задач NER для извлечения медицинских фактов из текста. - Понимание специфики RAG: чанкинг сложных юридических или медицинских текстов, гибридный поиск. - Опыт работы с облачной инфраструктурой. - Интерес к медицине и биоинформатике. Условия: - Удалённая работа (Full-time), график по Москве. - Зарплатная вилка: обсуждается в зависимости от опыта кандидата, обеспечим рыночные условия для подходящего кандидата - Прямое влияние на продукт: ваши решения будут определять, как именно бот «думает» и помогает людям. - Сильная команда и взаимодействие с практикующими врачами. Контакты: Для отклика и вопросов: @chetenado
Phystech Carrera - Carrera
Phystech Carrera - Carrera
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Разработчик (Rust) — EVM Systems & Trading Infrastructure Компания: 1010 trading Формат: удалённо О роли: Мы ищем сильного Backend-разработчика на Rust со знанием EVM-экосистемы и интересом к DeFi и торговым системам. Вы будете работать над backend-сервисами, которые обеспечивают высокопроизводительную обработку ончейн-данных, симуляции транзакций, работу торговых алгоритмов и системный функционал для внутренних продуктов. Это роль для инженера, который любит глубоко понимать системы, оптимизировать производительность и писать надёжный, предсказуемый код. Задачи: - Разработка backend-сервисов - Создание и поддержка высокопроизводительных Rust-сервисов - Проектирование модулей, работающих с EVM-транзакциями, ABI, calldata, сериализацией и десериализацией данных - Реализация низкоуровневой логики взаимодействия с нодами и RPC - Оптимизация производительности сервисов: параллелизм, асинхронность, работа с памятью Системы для трейдинга и данных: - Разработка компонентов, поддерживающих алгоритмическую торговлю и принятие решений - Построение внутренних API и сервисов для получения, обработки и агрегации ончейн-данных - Поддержка и ускорение data pipelines для трейдеров и аналитики - Работа с большими объёмами данных, стримами и real-time обработкой Требования - Сильные навыки разработки на Rust (networking, concurrency, multithreading) - Понимание EVM: транзакции, calldata, ABI, gas-модель, состояние - Способность разбираться в сложных системах и мыслить системно - Интерес к блокчейну, DeFi и автоматизированным торговым системам - Понимание работы ЦПУ, памяти, ядра ОС на фундаметальном уровне Плюсы - Способность читать код на Solidity - Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или другими БД Почему это интересно - Работа над ядром инфраструктуры, которая используется в реальных торговых операциях - Влияние на архитектуру и технические решения - Инженерная среда, минимум бюрократии и быстрые итерации - Возможность расти в направлении системного программирования и HFT-инфраструктуры - Конкурентная компенсация и рост вместе с результатами - Команда сильных инженеров и трейдеров с топовым техническим бэкграундом Контакт: @mxtrading1010
Phystech Carrera - Carrera
Phystech Carrera - Carrera
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Привет! Меня зовут Артем, я фаундер Raised (joinraised.com) - AI-enabled рекрутинговой фирмы (backed by 500 Global). Мы сейчас в поиске новых сотрудников - сорсеров (рекрутер-аналитик) и рекрутеров! 🚀 Мы делаем агентство как стартап - растем по 20% в месяц, получили инвестиции от крутых международных инвесторов, выдаем опционы сотрудникам и строим компанию которая будет стоить $100mln+ через 3-5 лет. Внутри разработали и развиваем свои внутренние AI тулы, которые уже сейчас значительно увеличивают эффективность работы. Это лидирует мой кофаундер, PhD по Математике - он живет в США. Нас AI заменит последними, а ты можешь получить крутой опыт работы с последними технологиями 🤖 Наши клиенты как топовые стартапы (где фаундеры экс C-level Revolut), венчурные фонды (например, S16VC) так и глобальные компании в Европе и США. В команде экс рекрутеры Revolut, Wargaming, etc. Наша культура нацелена на быстрый рост - мы готовы хорошо платить за хорошие результаты, давать опционы, быстро промоутить, помогать расти. Требования: - Локация вне РФ/Беларуси - Хороший английский - Техническое образование, хороший ВУЗ - большой плюс - Аналитический (data analyst, business analyst) или технический/прогерский опыт - большой плюс - Опыт в рекрутинге необязателен Задачи: - Находить крутых кандидатов для клиентов, анализируя рынок и разбираясь в сути позиций: как технических, так и бизнесовых (полезен кругозор в ИТ, стартапах, бизнесе и технологиях; но не обязателен, готовы обучать) - Вести коммуникацию с кандидатами и клиентами - Использовать и давать фидбек по улучшению наших proprietary AI тулов для анализа рынка, метчинга канидатов и пр. Буду рад познакомиться - Ссылка скрыта
Phystech Carrera - Carrera
Phystech Carrera - Carrera
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
#вакансия Python Developer — Trading Infrastructure / Blockchain Data Компания: 1010 Trading Формат: Удаленно Чем предстоит заниматься • Разработка систем для сбора и обработки on-chain данных (EVM). • Оптимизация работы с RPC nodes • Проектирование и улучшение BD (PostgreSQL, ClickHouse). • Создание внутренних инструментов для трейдеров и автоматизация процессов. • Оптимизация Python-сервисов Требования • Сильный Python (async, multiprocessing, оптимизация). • Опыт с PostgreSQL / ClickHouse. • Linux, shell, сетевые основы. • Опыт разработки масштабируемых сервисов или data-систем. • Базовое понимание EVM и структуры блокчейна. Приветствуется • Профилирование, отладка, структурированное логирование. • Docker, CI/CD, Celery/Airflow. • WebSocket, API, high-volume data. • Redis. • Интерес к MEV, DeFi, торговым системам. Плюсом будет • Опыт в трейдинге или bid data. • Глубокие знания ClickHouse. • Крипто-проекты: боты, дашборды, аналитика. Почему это интересно • Прямое влияние на PnL и инфраструктуру. • Работа рядом с основателями и трейдерами. • Быстрая инженерная среда без бюрократии. • Сильная команда и задачи на стыке трейдинга и блокчейна. Контакты: @mxtrading1010
Phystech Carrera - Carrera
Phystech Carrera - Carrera
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Ищу Senior System/Data Analyst в Dwelly (роль на стыке дисциплин) Диджитализируем и оптимизируем аренду квартир в UK. Через классный продукт и оптимальные бизнес-процессы поднимаем маржинальность бизнеса агентств недвижимости со средних 10% до 40%. В нашем бизнесе есть три основных вида деятельности: — поиск арендаторов, — решение проблем с квартирой по мере проживания арендаторов, — приём платежей и финансовый учёт. 🏦 Мы ищем аналитика в платежи. Представьте небольшое агентство недвижимости с портфелем в тысячу квартир. Это тысяча ежемесячных платежей от арендаторов. — Отлично, когда мы получаем платежи по direct debit и точно знаем, за что эти платежи и от кого — Но в 40% случае арендатор инициирует платеж сам. Он может забыть указать reference number, по которому мы понимаем, по какому контракту платеж. — Может не указать период за который платит — а у всех арендаторов свой собственный цикл платежей, стартующий с даты въезда. — В одном месяце платеж может быть отправлен со счета арендатора, а в следующий месяц — со счета его жены. — В некоторых случаях арендаторы допускаю просрочку или даже совсем отказываются платить — с ними нужно связаться и согласовать индивидуальный план выплат по долгам. — После получения платежа от арендатора, нам нужно забрать агентскую комиссию, вычесть все расходы, которые могли случиться в рамках какого-то ремонта, а остаток отправить лендлорду. Держим в голове, что некоторые платежи по ремонту могут быть разбиты на несколько месяцев, или могли быть оплачены лендлордом напрямую. — Держим в голове нюансы комиссий платежных систем. — В UK клиентские деньги и деньги агентства хранятся на разных счетах — нужно не посчитать денежные потоки дважды. Традиционно эти расчеты ведутся людьми вручную. Мы этот труд хотим автоматизировать на 100%. Получаем довольно сложную предметную область, требующую предельной аккуратности. 🧠 Идеальный кандидат на эту позицию — аналитик, который: — больше любит работать с данными, чем с людьми, — получает удовольствие, сведя контрольные суммы в отчете с точностью до цента, — любит писать детальные и дотошные ТЗ разработке, чтобы контрольные суммы сходились, — вместо тысячи слов в ТЗ периодически предпочитает отправить пул-реквест на 15 строк кода, — перфекционист. У меня есть гипотеза, что лучший кандидат на эту роль — это смесь аналитика, системного аналитика и разработчика. Придется разбираться в продакшен логике, читать код бекенда, а затем писать ТЗ и делать дешборды для контроля. 🚀 Почему прикольно: — аккуратность репортинга денежных потоков — это очень важно для компании! — если вы SA, то можно карьерно шагнуть в сторону DA, — если вы спокойный DA, которому не очень хочется пушить коллег, а хочется решать сложные технические задачки, это может быть классной нишей, где вас будут уважать за вашу дотошность и спокойствие, — международный опыт, покачаете британский английский, — работать со мной (тут нужно уточнить, что люди, работавшие со мной, делятся на две группы =) — мы нанимаем только синьоров, сохраняя команду маленькой и производительной. 💪 Требования: — на все руки мастер с уровнем самостоятельности как у “Старшего аналитика” [требования к уровням], — не бояться разноплановой работы и маленьких данных, — удалёнка не из РФ, — английский, который позволяет вести рабочую коммуникацию. 🤝 Условия: — платим рыночно в фунтах (вы должны уметь принимать платежи в валюте), — ремоут, часовой пояс +/- Лондон. Резюме и ссылки на линкедин присылайте мне в tg — @eugenekozlov
Phystech Carrera - Carrera
Phystech Carrera - Carrera
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Ищу Data Platform Team Lead (Sr/Lead Data Engineer) @ Dwelly Мы в Dwelly покупаем английские агентства недвижимости 🏡, переводим их на наш классный продукт и бизнес-процессы, заменяем людей на AI, тем самым улучшаем сервис и растим EBITDA margin с 10% до 40%. В нас проинвестировал General Catalyst — мы горячий UK-стартап. 1️⃣ Когда мы покупаем и интегрируем агентство, нам нужно за одну ночь перевести его с текущей коммерческой CRM'ки на нашу собственную платформу, чтобы утром коллеги пришли в офис и вся работа побежала по-новому. Для этого нужно мигрировать данные и ничего не потерять по пути. Ответственность за эту миграцию — это одна из зон ответственности для этой роли. 2️⃣ Ещё есть классические вопросы аналитического хранилища. Будет чуть интереснее обычного, потому что помимо стандартных вещей нам интересно работать с записями телефонных звонков и корпоративной перепиской. 3️⃣ Третья часть — это ML-ops пайплайны. Например, у нас есть процесс, который майнит данные из 750 млн фотографий, используя CV библиотеки. Ну как процесс... три python-ноутбука, которые нужно запускать в определенном порядке, предварительно отскейлив компьют в облаке) Думаю, понятно, какая помощь тут нужна. Чтобы справляться с этим, на старте предполагается команда из одного DE и двух вакансий. Затем она будет расти. ⭐ Идеальный кандидат: — ~ L6 Google / 18 Яндекс — работал в большой компании, отвечал за команду 10-15 дата-инженеров, устал от легаси систем и процессов — и теперь хочет построить всё с нуля, правильно и красиво — ясно мыслит, и четко перекладывает мысли в код, если потребуется — имеет большой опыт с облаками 🤝 Условия: — платим рыночно в фунтах (вы должны уметь принимать платежи в валюте), — ремоут не из РФ, часовой пояс +/- Лондон. Очень подробное описание вакансии Резюме и ссылки на линкедин присылайте мне в tg — @eugenekozlov
Phystech Carrera - Carrera
Phystech Carrera - Carrera
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Аналитик данных, Группа прогнозирования портфеля и резервов, Ozon Банк Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Мы уходим от простого анализа к полному циклу резервов. Группа анализирует драйверы изменения резервов, тестирует методологию и предлагает улучшения, строит и внедряет алгоритмы прогноза для существующих и новых продуктов B2B. Ищем аналитика, который присоединится к нашей команде. Вам предстоит: - строить и развивать статистические и ML-модели для прогнозов портфеля и резервов - искать узкие места в прогнозах, исправлять проблемы и подтверждать улучшения метриками - анализировать движение резервов, декомпозировать их поведение и исследовать методологии их расчёта - участвовать в постановке задач, поиске и приоритизации направлений для моделирования - разрабатывать и мониторить ETL-процессов с помощью Apache Airflow, чтобы автоматизировать пайплайны сбора данных и моделирования Для нас важны: - высшее техническое, математическое или экономическое образование - опыт работы в аналитике данных от 3х лет - навыки работы с SQL - хорошие знания теории вероятностей, математической статистики и эконометрики - уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных: NumPy, Pandas, Scikit-learn - способность переводить требования бизнеса в понятные задачи и находить для них эффективные решения - умение аргументировать свою точку зрения и учитывать мнение коллег Будет плюсом, если у вас есть опыт: - проведения A/B-тестов и понимание их методологии построения ETL-процессов, например, с помощью Apache Airflow - работы с BI-инструментами — Superset прогнозирования резервов, портфеля, винтажей и/или построения скоринговых моделей Также преимуществом будет, если вы понимаете финансовые продукты (кредиты и деривативы) и связанные с ними риски, знаете основные методы оптимизации и умеете работать с их фреймворками (scipy и torch). ⭐️ Резюме можно отправлять в личку: Катя @katrinwave
Phystech Carrera - Carrera
Phystech Carrera - Carrera
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Аналитик данных, Группа аналитики по рискам B2B, Ozon Банк Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Мы ищем сильного дата-аналитика, который поможет улучшить сервис аналитики финансового подразделения Ozon. Вы будет напрямую влиять на финансовый результат компании. Наш стек: Python, PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, SuperSet, Airflow. Вам предстоит: - Определять метрики взыскания (Эффективность взыскания, Сollection Rate и др.) - Понимать зависимости и иерархию между метриками, уметь их декомпозировать и выявлять влияние на продукт - Проводить исследования и тесты, связанные с эффективностью коллекторов - Проводить когортный анализ клиентов - Создавать продуктовые воронки скоринга, анализировать эффективность стоп-правил, сегментировать клиентскую базу - Разрабатывать стратегии оптимальной работы с проблемными активами на основе данных - Мониторить эффекты от запусков стратегий взыскания, оценивать результаты и формулировать рекомендации подразделению - Работать с большими данными из разных источников - Писать сложные оптимальные запросы для Vertica и ClickHouse - Строить многоуровневые борды в SuperSet - Писать пайплайны по автоматизированному заполнению документов на Python Мы ожидаем: - Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование - Опыт работы аналитиком более 3х лет - Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований - Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения из них полезных инсайтов - Способность аргументированно отстаивать свою точку зрения, готовность слышать и учитывать точки зрения коллег - Умение проводить когортный анализ, моделировать и строить отчеты на основе данных - Знание принципов оценки и управления кредитными и рыночными рисками - Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне - Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных Будет плюсом: - Знание основ эконометрического моделирования - Понимание различных финансовых продуктов (кредитов, деривативов и т.д.) и связанных с ними рисков - Опыт работы в аналитических средах Super Set, Power BI и Tableau - Опыт проведения A/B-тестов Умение строить ETL-процессы, например, с помощью Airflow ⭐️ Резюме можно отправлять в личку: Регина @Kir_Regina
Phystech Carrera - Carrera
Preguntas y respuestas

En Phystech Carrera - Carrera se publican vacantes, empleo remoto, proyectos freelance, trabajos temporales y recursos útiles.

Es adecuado para freelancers, trabajadores remotos, principiantes y personas que buscan empleo en línea.

Phystech Carrera - Carrera reúne vacantes, proyectos freelance y ofertas de empleo remoto en un formato cómodo de Telegram.
Evolución de suscriptores
+2.3% últimos 30 días
Actuales
7,471
Hace un mes
7,305
Crecimiento medio
+6 / día
Actualizado
hace 21 horas

Reseñas de canal Phystech Carrera - Carrera

Inicia sesión para dejar una reseña

Solo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.

Aún no hay reseñas

¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!

Recursos similares

Loading
Cambiar a tema claro
Inicio Catálogo Selecciones Blog Entrar