Python Job: вакансии и стажировки

Middle+ Python developer #удаленка #middle Компания: Циан ☑️Задачи, которые нужно решать: -Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта «Циан.Сделка»; -Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом; -Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами; -Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта; -Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных; -Твоя работа будет важной частью пути, который наш продукт проходит от идеи до воплощения в реальности. ☑️Наш будущий коллега: -Имеет опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применял асинхронные фреймворки на проектах; -Умеет писать поддерживаемый и тестируемый код; -Имеет опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры БД; -В технических вопросах рассуждает от бизнеса; -Умеет оптимизировать производительность приложения и базы данных; -Отлично, если ты также имеешь опыт с такими инструментами, как Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

ML-разработчик #офис Санкт-Петербург Компания: Мегафон ☑️Какие задачи необходимо решать -Проектировать и разрабатывать масштабируемые ML-сервисы и микросервисы на базе Python (FastAPI/Flask) -Интегрировать обученные модели в существующие бизнес-процессы и продуктовые решения -Проводить рефакторинг и оптимизацию кода моделей для повышения их производительности -Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для подготовки данных к обучению и эксплуатации -Анализировать технические требования к новым фичам и предлагать архитектурные решения с учетом ограничений по ресурсам и времени -Проводить A/B тестирование новых моделей и анализировать их влияние на бизнес-метрики -Документировать процессы разработки, архитектуры решений и инструкции по развертыванию -Предлагать улучшения в инструментарий команды и процессы MLOps для ускорения разработки ☑️Для решения этих задач требуется -Опыт работы в области Data Science от 2 лет -Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа -Базовый опыт работы с PyTorch или TensorFlow -Навыки построения аналитических моделей на Python -Опыт работы с реляционными (SQL) и распределёнными базами данных -Опыт работы с Linux на базовом уровне -Практические навыки работы с инструментами для разработки, такими как Docker, AirFlow, FastApi, Flask -Преимуществом будет опыт работы в телекоммуникационной отрасли, банковской сфере или цифровых индустриях -Участие и успехи в соревнованиях по data mining (например, Kaggle) будут плюсом -Знание английского языка на техническом уровне Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Ведущий Data Scientist, Возвраты ML #удаленка #senior Компания: OZON ☑️Вы будете -Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML. -Анализ и обработка данных. -Работа с PyTorch. -Тестирование и оптимизация моделей. -Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества. -Поддержка существующих моделей. ☑️Нам важно -Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты). -Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет. -Уверенное знание Python и PyTorch. -Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними). -Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта. -Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Senior fullstack-тестировщик (Python) #удаленка #гибрид Компания: Магнит ☑️Чем ты будешь заниматься -Работать с DevTools (Elements, Console, Network, Application) -Тестировать REST API с помощью Postman и Swagger -Работать с Unix-консолью -Тестировать интеграции через Kafka UI / RabbitMQ Management / Offset Explorer -Смотреть и анализировать серверные логи в Kibana / OpenSearch и т.д. -Писать SQL-запросы средней сложности (СУБД - PostgreSQL, отправлять запросы через DBeaver) -Тестировать мобильное приложение на эмуляторах (Android Studio) и реальных устройствах -Писать API-тесты с проверкой структуры ответов, статусов, бизнес-логики -Применять Pytest — параметризацию, фикстуры, плагины, хуки -Применять httpx или requests для HTTP-взаимодействия с API -Работать с Playwright для автоматизации веб-интерфейсов (UI-тесты, сценарии) ☑️Мы ожидаем -Коммерческий опыт тестирования ПО от 4 лет и опыт автоматизации тестирования от 2 лет -Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и процессов тестирования -Опыт работы в Agile/Scrum/Kanban-командах -Навыки чтения и анализа технической документации, логов, DTO -Способность создавать и поддерживать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты) -Опыт тестирования веб- и мобильных приложений (Android) будет плюсом -Опыт тестирования high-load систем -Опыт работы с Docker -Знание CI/CD Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Ведущий Data Scientist, Возвраты ML #удаленка #senior Компания: OZON ☑️Вы будете -Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML. -Анализ и обработка данных. -Работа с PyTorch. -Тестирование и оптимизация моделей. -Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества. -Поддержка существующих моделей. ☑️Нам важно -Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты). -Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет. -Уверенное знание Python и PyTorch. -Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними). -Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта. -Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Ведущий Python-разработчик в Единые облачные технологии #удаленка #senior Компания: VK ☑️Задачи -Писать код, тесты, планировать и создавать архитектуру -Выполнять ревью и тестирование кода -Проводить консультации и менторинг менее опытных коллег -Отвечать за работу сервиса(-ов) ☑️Требования -Уверенное владение Python -Уверенное владение СУБД и NoSQL; обязательно PostgresQL; желательно Redis, ClickHouse -Уверенное владение фреймворками Django и Flask, DRF, а также ORM: Django ORM, SQLAlchemy -Уверенное построение UI как SSR (Django, Jinja), так и SPA (React или аналоги) -Уверенное владение Linux на уровне начального или среднего администратора -Опыт поддержания автотестов: юнит, интеграционное, end-to-end -Опыт работы с сетевым оборудованием (Juniper/Cisco/Huawei) -Опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics) -Опыт траблшутинга своих продуктов, анализа логов, метрик Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Middle Python / MLOps Engineer #удаленка #гибрид #middle Компания: Wildberries ☑️Что нужно делать -Разрабатывать REST API с использованием FastAPI; -Проектировать и реализовать backend-сервисы с нуля; -Проводить интеграции с базами данных и системами обмена данными; -Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость сервисов; -Писать и поддерживать автоматизированные тесты; -Настраивать и поддерживать CI/CD процессы для непрерывной интеграции; -Участвовать в планировании задач и работе по методологии Scrum; -Тесно взаимодействовать с командой для оперативного решения технических вопросов. ☑️Какой опыт и знания нужны -Сильные инженерные навыки: мы ждем самостоятельного специалиста, который не только пишет код, но и понимает полный цикл доставки приложения - уверенный опыт настройки и использования CI/CD, работы с Docker и Kubernetes; -Понимание DevOps-культуры: умение написать и поддержать Helm-чарт/Dockerfile для своего сервиса, разобраться с деплоем, настроить базовый мониторинг и алертинг; -Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI; -Опыт работы с технологическим стеком и базами данных: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis, Spark; -Умение писать чистый, поддерживаемый код с соблюдением best practices и знание архитектурных паттернов; -Опыт работы в высоконагруженных системах и решения реальных задач на production; -Аналитический склад ума, системное мышление и готовность самостоятельно доводить задачи до конца; -Продвинутое знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Opensearch/ELK) и глубокий опыт в DevOps, опыт работы с Triton Inference Server и другими инструментами деплоя ML-моделей будет плюсом Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Junior Python Developer [Маркетолог ] #гибрид #junior Москва Компания: МТС ☑️Чем предстоит заниматься -Разрабатывать API для взаимодействия с продуктами рекламной вертикали (backend, python/go); -Разрабатывать модули обработки задач: сбор/выгрузка сегментов (в т.ч. near-real-time), построение отчетов и т.п. (python/go); -Разрабатывать систему категоризации страниц в интернете. Основные функции: краулинг/парсинг страниц, интеграция с моделью-классификатором и интеграция в data pipeline продукта. ☑️Что мы ожидаем -Коммерческий опыт backend-разработки; -Уверенные знания linux; -Опыт разработки под linux; -Знакомство с git; -Желательно понимание процессов ci/cd; -Знакомство с docker (как минимум настройка локального окружения); -Базовый SQL; -Знакомство с ORM/конструкторами запросов (query builder) и их ограничениями; -Опыт написание unit/интеграционных тестов, понимание необходимости локальных тестов; -Опыт работы с очередями (например RabbitMQ) будет плюсом. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

ML‑инженер в Толк, middle/middle+ #удfленка #офис #middle Компания: Контур ☑️Задачи -Улучшать автоматическое протоколирование встреч: повышать качество генерации, работать с галлюцинациями, настраивать и оптимизировать воркфлоу-решения, выстраивать мониторинг качества и предотвращать деградацию решения. -Запускать новую ИИ-функциональность, поддерживать и улучшать качество существующей функциональности как в NLP, так и на стыке разных доменных областей. -Развивать агентские системы внутри продукта: оптимизировать, улучшать качество, реализовывать новые сценарии. ☑️Мы ожидаем -Опыт разработки и поддержки продакшн-решений на основе современных моделей NLP. -Владение Python на продакшн-уровне, PyTorch. -Опыт решения прикладных задач с LLM, практический опыт с SFT, RAG и дистилляцией. -Опыт работы с фреймворками для построения агентных систем: Pydantic AI, LangChain, LangGraph или аналоги. -Опыт работы с инструментами для наблюдения и отладки LLM-приложений: Langfuse, LangSmith или аналоги. -Опыт деплоя моделей, понимание MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD для ML. -Большой плюс — опыт разработки и внедрения моделей в CV- или Speech-доменах. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max