Python Job: Vacancies and Internships

Python Developer (CFR) #офис Москва Компания: Kaspersky ☑️Чем предстоит заниматься: -Разрабатывать и поддерживать внутренние сервисы инфраструктуры; -Исследовать, интегрировать новый функционал и дорабатывать существующий. ☑️Мы ожидаем от вас: -Уверенное знание Python; -Знание ОС Linux на уровне продвинутого пользователя; -Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), колоночными БД (Clickhouse, Cassandra), key-value (Redis); -Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka); -Опыт работы с Docker; -Опыт написания unit-тестов и автоматизированных тестов.  Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Стажер QAA (Python) [InetCore, МТС Веб Сервисы] #гибрид #intern Москва Компания: МТС ☑️Чем предстоит заниматься -Писать и поддерживать автотесты на Python -Участвовать в регрессионном тестировании -Проверять функциональность, интерфейсы, корректность работы системы в различных сценариях -Оформлять баг-репорты, актуализировать тестовую документацию -Участвовать в обсуждениях качества продукта и процессов тестирования ☑️Что мы ожидаем -Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры -Базовый уровень языка на Python -Понимание концепций тестирования и жизненного цикла разработки ПО -Базовые навыки работы с инструментами автоматизации тестирования (PyTest, Selenium, Allure TestOp) -Понимание Page Object Model (POM) и запуск тестов через Jenkins или локально -Опыт написания простых запросов SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY для проверки БД Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Ведущий Python разработчик #гибрид Москва Компания: X5 Media ☑️Чем предстоит заниматься: -Разрабатывать бэкенд для личного кабинета рекламодателя. Наш продукт — это сложная система из множества сервисов, которой управляет пользовательская админка. -Реализовывать сервис для прогнозирования охвата и стоимости рекламных кампаний. Это одна из ключевых фич, которая должна работать с данными в режиме, близком к реальному времени. -Реализовывать сложную бизнес-логику и ролевую модель доступа. У нас многоуровневая система прав, которая требует вдумчивого подхода. -Оптимизировать производительность сервисов. Задачи «в лоб» здесь не решаются. Нужно будет думать об эффективности кода, запросов к БД и архитектуре в целом, чтобы выдерживать высокие нагрузки. -Покрывать свой код автотестами. Мы серьезно относимся к качеству и стабильности. ☑️Наш стек: Backend: Python 3.11+, Django 5+, Django Rest Framework Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse (внедряем для аналитики) Инфраструктура: Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD Тестирование: Pytest ☑️Что мы ждем от кандидата: -Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет, с уверенным знанием Django и DRF. -Глубокое понимание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL). Вы уверенно работаете через ORM, но понимаете, какие запросы генерируются «под капотом» и как их оптимизировать. -Уверенные навыки работы в Linux на уровне продвинутого пользователя -Отличное знание Git. -Понимание, как устроен веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сервера. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Middle+ / Senior Python Developer (Онлайн-оценка залога) #офис #middle #senior Москва Компания: Сбер ☑️Чем предстоит заниматься: -проектировать backend-сервисы. Разрабатывать отказоустойчивые микросервисы на Python, закладывая фундамент для масштабирования продукта -строить инфраструктуру для ML. Создавать API для инференса моделей, управлять очередями задач и обеспечивать бесшовную интеграцию дата-сайентистов в production-среду -работать с данными в реальном времени. Обрабатывать потоки информации через Kafka, выстраивать эффективную потоковую обработку событий -задавать стандарты качества. Участвовать в код-ревью, развивать культуру чистого кода и внедрять лучшие инженерные практики в команде -обеспечивать надежность. Писать юнит- и интеграционные тесты, чтобы гарантировать стабильность сервисов 24/7 -участвовать в аналитической работе. Наша команда разрабатывает сервисы на основе экспертных алгоритмов, главная сложность – перенести многолетний человеческий опыт в машинный код и сохранить точность оценки. В нашей команде разработчик так же является в какой-то степени аналитиком, тестирующим различные гипотезы, влияющие на работу алгоритма и качество оценки. ☑️Что мы ждем от вас: -опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет -глубокое понимание микросервисной архитектуры: REST, gRPC, принципы взаимодействия распределенных систем -уверенная работа с реляционными базами данных (PostgreSQL) и брокерами сообщений (Kafka) -владение асинхронным программированием (asyncio, aiohttp, FastAPI) для создания высоконагруженных систем -навык работы со всем циклом разработки ПО: от постановки задачи до выкатки в прод и поддержки практический опыт с Docker и системами контроля версий (Git) -высшее техническое образование, самостоятельность и умение находить общий язык с командой аналитиков, методологов и исследователей данных. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science) #офис #intern Санкт-Петербург Компания: Сбер ☑️Обязанности -разрабатывать надежные backend-сервисы для AI-помощников на основе GigaChat -создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных: парсинг, логирование, аналитика -оптимизировать код, повышать стабильность и производительность сервисов под высокой нагрузкой -применять инструменты Data Science для улучшения работы систем и интеграции LLM в реальные бизнес-процессы. ☑️Требования -рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс -уверенно владеете Python -знаете библиотеки FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, pandas, bs4 -имеете навыки асинхронного программирования разбираетесь в SQL и ORM; -понимаете принципы REST API, а также основы объектно-ориентированного проектирования (ООП, SOLID) -работаете с Git. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

MLOps-инженер в инфраструктуру Центра ИИ, senior #удаленка #офис #senior Компания: Контур 🔹Технологии -Язык и фреймворки: Python, FastAPI, Celery. -Управление инфраструктурой и деплой: Ansible, Docker, Kubernetes, Helm. -CI/CD: GitLab CI/CD. -Инструменты телеметрии: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Sentry. -Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis. 🔹Задачи -Развивать инструменты хостинга ML-моделей: внедрять и развивать inference-движки и сопутствующую инфраструктуру, следить за мировыми трендами, делать R&D мировых решений. -Развивать ML-инфраструктуру: трекер экспериментов Clear ML, внутренние инструменты для разметки данных, векторную БД Milvus, решение для запуска распределенных вычислений, а также те инструменты и сервисы, про которые мы уже думали, но еще не внедрили. -Развивать внутренние сервисы: поддерживать планировщик вычислительных ресурсов для запуска DS-решений, бота для глубокого анализа каналов поддержки Центра ИИ и прикладные решения для управления кластерами и биллингом. 🔹Мы ожидаем -Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания ML-моделей. -Опыт работы с Ansible. -Знание и опыт внедрения DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE. -Навыки работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, ELK. -Опыт программирования на Python на уровне понимания экосистемы, базовых библиотек и навыков написания прикладных программ. -Опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений. -Способность и готовность работать в условиях высокой неопределенности. 🔹Будут плюсами -Опыт работы в роли MLOps-инженера или аналогичной должности. -Понимание жизненного цикла ML-решений и специфики их развертывания на production. -Опыт работы с векторными БД. -Знание ML-инструментов и библиотек. -Опыт работы с GPU-серверами и диагностики проблем с GPU. 🔹Мы предлагаем -Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть. -Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами. -Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться. -Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении. -Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи. -Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи. -Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение. Контакты: [email protected] Python Job в Telegram | в VK | в Max

LEAD AI/ML ENGINEER #офис #lead #400k Москва Компания: Selecty ☑️Роль: -Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта: Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне -Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых -Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени -Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях -Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день -Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру. ☑️Технические навыки: -Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни -Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought -Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать ☑️Будет сильным плюсом: -Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet) -Опыт с high-load системами и оптимизацией latency -Понимание рекомендательных систем  -Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование -Опыт построения recommendation систем -Опыт построение MCPдля LLM систем -Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет ☑️Софт-скиллы: -Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель -Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI -Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное -Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру ☑️Условия: - Официальное оформление в соответствии c ТК РФ  -График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30) -Корпоративные программы обучения и развития сотрудников -Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть -Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия) -Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада -Аккредитованная IT компания -Офис на станции м. Курская -Корпоративные условия на приобретение туров -Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного -ДМС для членов семьи по корпоративным условиям -Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом Контакты: [email protected] Python Job в Telegram | в VK | в Max

Data Engineer #удаленка #senior Компания: BGStaff ☑️Ключевые задачи -Проектирование, разработка и сопровождение ETL/ELT-пайплайнов с использованием Snowflake и SQL -Управление облачной инфраструктурой на AWS (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM) -Написание чистого и поддерживаемого кода на Python -Автоматизация развертывания и настройки инфраструктуры через Terraform -Оркестрация рабочих процессов с помощью Apache Airflow -Мониторинг и устранение неполадок в пайплайнах, контроль качества данных и производительности систем -Совместная работа с дата-сайентистами, аналитиками и разработчиками для создания масштабируемых решений ☑️Обязательные требования -5+ лет коммерческого опыта в Data Engineering или смежных областях -Глубокие знания Snowflake и продвинутый уровень владения SQL -Реальный опыт работы с AWS (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM) -Уверенное владение Python для обработки данных и автоматизации -Практический опыт использования Terraform (инфраструктура как код) -Опыт работы с Apache Airflow для оркестрации пайплайнов -Отличные коммуникативные навыки и английский язык уровня C1 -Способность работать самостоятельно в распределённой команде ☑️Будет плюсом -Опыт интеграции и разработки REST API -Знание CircleCI или других CI/CD-инструментов -Опыт работы в полностью удалённых международных командах -Понимание принципов управления данными и безопасности Локация: Удалённо (предпочтительно за пределами РФ и РБ, желательно страны Латинской Америки или Канада) График работы: по восточному времени США (EST) до 17:00, с привязкой к американскому рабочему календарю. Уровень английского языка: C1 (продвинутый профессиональный) Контакты: [email protected] Python Job в Telegram | в VK | в Max

Middle/Senior Python Developer #удаленкарф #middle #senior Компания: Bell Integrator ☑️Мы ожидаем: -Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет -Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами -Понимание асинхронной парадигмы программирования -Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.) -Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных -Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений -Опыт построения архитектур сложных систем -Умение оценивать сложность задачи -Умение декомпозировать задачи -Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence -Опыт работы с Linux (Bash) -Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc) -Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.). ☑️Чем предстоит заниматься: -Проектирование и разработка интеграционных систем на базе микросервисной архитектуры -Внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки -Коммуникация с командой, поиск и решение проблем, участие в брейнштормах. ☑️Условия: -Возможность участия в интересном проекте -Возможность профессионального и карьерного роста в компании; -Опыт работы в команде профессионалов; -Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. -Удаленный формат работы  - удаленно на территории РФ Контакты: [email protected] Python Job в Telegram | в VK | в Max