Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Python Interview Questions - tests

Python Interview Questions - tests

Questions, tests and tasks for Python interviews.

No ratings
599
29.10.2026
599
29.10.2026
No ratings
599
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Questions, tests and tasks for Python interviews.

Подписчиков 12,566
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/python_easy_ru

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

Channel with questions for Python interviews. Tests, tasks and materials for preparation.

Latest posts

Python Interview Questions - tests
Python Interview Questions - tests
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
🤔 Почему вычислять большие значения в асинхронной функции плохо? Асинхронность (asyncio) в Python не выполняет код параллельно, а переключается между задачами во время ожидания (I/O-bound). Если в async-функции делать тяжёлые вычисления (CPU-bound), это блокирует asyncio, потому что в Python есть GIL (Global Interpreter Lock). 🚩Асинхронность в Python подходит для ввода-вывода (I/O-bound) Асинхронность позволяет выполнять задачи без блокировки, но только если они ждут чего-то (файлы, сеть, БД). import asyncio import aiohttp async def fetch(url): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url) as response: return await response.text() async def main(): urls = ["Ссылка скрыта * 5 results = await asyncio.gather(*(fetch(url) for url in urls)) asyncio.run(main()) 🚩Проблема с `async` и тяжёлыми вычислениями (CPU-bound) Если в async-функции делать тяжёлые вычисления, Python не сможет переключаться между задачами. import asyncio async def heavy_task(n): print(f"Вычисляю {n}...") total = sum(i**2 for i in range(n)) # Долгий процесс return total async def main(): await asyncio.gather(heavy_task(10**7), heavy_task(10**7)) asyncio.run(main()) 🚩Как правильно выполнять вычисления в `async`? 🟠Использовать `asyncio.to_thread()` (делегирование в потоки) В Python 3.9+ можно выполнять CPU-задачи в отдельных потоках, не блокируя asyncio. import asyncio def heavy_computation(n): return sum(i**2 for i in range(n)) async def main(): result = await asyncio.to_thread(heavy_computation, 10**7) print(result) asyncio.run(main()) 🟠Использовать `multiprocessing` (запуск на нескольких ядрах) Так как Python использует GIL, единственный способ выполнять настоящий параллелизм — это multiprocessing. import asyncio import multiprocessing def heavy_computation(n): return sum(i**2 for i in range(n)) async def main(): loop = asyncio.get_running_loop() with multiprocessing.Pool() as pool: result = await loop.run_in_executor(pool, heavy_computation, 10**7) print(result) asyncio.run(main()) Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Python Interview Questions - tests
FAQ

Open Python Interview Questions - tests in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Python Interview Questions - tests directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Python Interview Questions - tests.

The exact features depend on the resource. Open Python Interview Questions - tests to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-1.0% last 30 days
Current
12,566
Month ago
12,694
Average growth
+-4 / day
Updated
2 hours ago

Reviews for channel Python Interview Questions - tests

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login