Logo
TGCATALOG
Catálogo Selecciones Blog
Preguntas de la entrevista de Python - pruebas

Preguntas de la entrevista de Python - pruebas

Preguntas, pruebas y tareas para entrevistas en Python.

Sin valoraciones
599
29.10.2026
599
29.10.2026
Sin valoraciones
599
29.10.2026
Redirección segura vía bot
О канале

Preguntas, pruebas y tareas para entrevistas en Python.

Подписчиков 12,566
Тематика Tecnología
Язык Español
Ссылка t.me/python_easy_ru

También te recomendamos

Kekaton AI  Voz en off y clon de voz
Kekaton AI Voz en off y clon de voz
Bot

bot de IA para clonar texto a voz y voz en Telegram. Cree audio utilizando la red neuronal de forma rápida y fácil.

Descripción

Canal con preguntas para entrevistas a Python. Pruebas, tareas y materiales para la preparación.

Últimas publicaciones

Preguntas de la entrevista de Python - pruebas
Preguntas de la entrevista de Python - pruebas
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
🤔 Почему вычислять большие значения в асинхронной функции плохо? Асинхронность (asyncio) в Python не выполняет код параллельно, а переключается между задачами во время ожидания (I/O-bound). Если в async-функции делать тяжёлые вычисления (CPU-bound), это блокирует asyncio, потому что в Python есть GIL (Global Interpreter Lock). 🚩Асинхронность в Python подходит для ввода-вывода (I/O-bound) Асинхронность позволяет выполнять задачи без блокировки, но только если они ждут чего-то (файлы, сеть, БД). import asyncio import aiohttp async def fetch(url): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url) as response: return await response.text() async def main(): urls = ["Ссылка скрыта * 5 results = await asyncio.gather(*(fetch(url) for url in urls)) asyncio.run(main()) 🚩Проблема с `async` и тяжёлыми вычислениями (CPU-bound) Если в async-функции делать тяжёлые вычисления, Python не сможет переключаться между задачами. import asyncio async def heavy_task(n): print(f"Вычисляю {n}...") total = sum(i**2 for i in range(n)) # Долгий процесс return total async def main(): await asyncio.gather(heavy_task(10**7), heavy_task(10**7)) asyncio.run(main()) 🚩Как правильно выполнять вычисления в `async`? 🟠Использовать `asyncio.to_thread()` (делегирование в потоки) В Python 3.9+ можно выполнять CPU-задачи в отдельных потоках, не блокируя asyncio. import asyncio def heavy_computation(n): return sum(i**2 for i in range(n)) async def main(): result = await asyncio.to_thread(heavy_computation, 10**7) print(result) asyncio.run(main()) 🟠Использовать `multiprocessing` (запуск на нескольких ядрах) Так как Python использует GIL, единственный способ выполнять настоящий параллелизм — это multiprocessing. import asyncio import multiprocessing def heavy_computation(n): return sum(i**2 for i in range(n)) async def main(): loop = asyncio.get_running_loop() with multiprocessing.Pool() as pool: result = await loop.run_in_executor(pool, heavy_computation, 10**7) print(result) asyncio.run(main()) Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Preguntas de la entrevista de Python - pruebas
Evolución de suscriptores
+-1.0% últimos 30 días
Actuales
12,566
Hace un mes
12,694
Crecimiento medio
+-4 / día
Actualizado
hace 3 horas

Reseñas de canal Preguntas de la entrevista de Python - pruebas

Inicia sesión para dejar una reseña

Solo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.

Aún no hay reseñas

¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!

Recursos similares

Loading
Cambiar a tema claro
Inicio Catálogo Selecciones Blog Entrar