Reidman Digital VC - digital business

План на 13 августа - форум «Венчурный ландшафт»! Уже совсем скоро пройдет одно из ключевых событий венчурного рынка России. Предприниматели, инвесторы, представители фондов, корпораций и институтов развития обсудят текущее состояние и перспективы рынка технологических инвестиций. Вас ждут 🔴Аналитика венчурного рынка за первое полугодие 2026 года 🔴Сессии с ведущими игроками венчурного рынка 🔴Питчинги, экспертная гостиная, розыгрыш призов и деловой нетворкинг Будет и мое выступление:))🎶 🎤 🎵 в 📅 Когда? 13 августа, 10:00 🏠 Где? Кластер «Ломоносов» 🔗 Зарегистрироваться и узнать подробности можно по ссылке.

➡️ Топ-8 ошибок при привлечении инвестиций  Друзья, помимо интереса к новым технологиям и трендам, я занимаюсь венчурными инвестициями и развитием цифрового бизнеса, а также вхожу в СД фонда ФРИИ-Инвест. Знаю, что среди подписчиков моего канала много предпринимателей и тех, кто только планирует запускать свой проект. А значит, для многих актуален вопрос привлечения инвестиций. В канале акселератора ФРИИ вышел полезный пост на эту тему — решил поделиться. ➡️ ▶️Не готовиться к переговорам Фаундер не может кратко сформулировать, какую задачу решает его продукт и зачем он нужен пользователям, предоставить цифры по выручке и клиентам. Инвесторы — люди занятые, и не любят, когда их время тратят. Скорее всего, в этом случае ничего не выйдет. ▶️Не знать объем своего рынка (или считать его неправильно)  Для инвестора главное — сколько он может заработать на сделке, а для этого ему важно понимать, есть ли у продукта рынок. Его интересуют реальные цифры. Если фаундер говорит, что объем рынка 30 млрд рублей, но все его конкуренты в сумме зарабатывают 1 млрд рублей, то возникают вопросы. Почему никто не монетизирует остальные 29 млрд рублей? Скорее всего, это неправильная оценка — либо рынка, либо конкурентов.  ▶️ Не собирать данные о поведении клиентов У стартапа, который планирует привлекать инвестиции, должны быть настроены системы фиксации поведения пользователей. Основатель должен знать LTV и CAC клиента, Retention Rate и Churn Rate. Инвестору важны эти цифры, чтобы понимать, есть ли потенциал у проекта и удастся ли заработать вместе с фаундером.   ▶️Не знать свои финансы Основатели часто не могут декомпозировать свои затраты: сколько уходит на  маркетинг, разработку и другие производственные расходы. Инвестор, скорее всего, засомневается, стоит ли иметь дело с проектом, который не знает структуры своих расходов. ▶️ Выпадать из переговоров без предупреждения Бывает, что основатели исчезают на пару месяцев, а потом возвращаются, как ни в чем не бывало. В этом случае возникает вопрос, насколько надежны такие партнеры и стоит ли иметь с ними дело. ▶️Не признавать, что у вас нет данных Если основатель не знает ответа на вопрос инвестора, худшее, что можно сделать — это напустить туман. Правильная стратегия: сразу признаться, что такой информации у вас нет, но вы готовы вернуться с ней через какое-то время, и обозначить срок.  ▶️ Рассказывать о будущем, игнорируя настоящее Основатели иногда склонны игнорировать текущие данные и рассказывать о будущем: какую долю рынка они захватят и как вырастут в ближайшие несколько лет. Опытных инвесторов сложно провести. Если предприниматель не говорит о настоящем — это настораживает.  ▶️Не проверять цифры Ошибки в цифрах, суммы, которые не сходятся, — это привлекает внимание инвестора. С большой долей вероятности он сразу закроет вашу презентацию, даже если компания перспективная. Просто потому, что у него нет времени и желания разбираться в хаосе данных.  Инвесторы готовы инвестировать в проекты на ранней стадии, если видят, что команда профессиональная и продукт нужен рынку. Но даже на этом этапе нужны продажи: важно, чтобы основатель сам дошел до клиента, получил фидбэк и подтвердил спрос на свое решение.  А масштабировать бизнес и подготовиться к раунду с более серьезными деньгами можно в акселераторе. В августе открывается конкурсный отбор в бесплатный акселератор Спринт 2.0. Следите за нашими новостямя в канале Акселератора. Ссылка скрыта

И вот чтобы тему с агентами, которые захватывают мир проностью расскрыть: На конференции по безопасности OpenAI рассказала всю цепочку событий. Весьма увлекательно получилось. Оказалось, что это не один «сбежавший» агент, а много разных агентов, которые случайно наткнулись друг на друга, устроили внутри инфраструктуры OpenAI собственный рабочий чат и начали вместе искать способы обходить ограничения 👍 Началось всё 8 мая с мелкой ошибки – одному агенту поручили заполнить Excel-таблицу, но нужные данные лежали по ссылкам на Google Drive, а интернет в его виртуальной среде был отключён, при этом, моделям оставили одну служебную дверь наружу – внутренний сервер OpenAI под названием Artifactory, через который они могли скачивать разные библиотеки для кода. Сам агент выйти в интернет не мог, зато этот сервер мог, а главное – он был общим для всех агентов Пытаясь добраться до Google, агент случайно выяснил, что может загружать на этот общий сервер собственные файлы – через несколько дней другая модель получила ещё одну нерешаемую задачу: нужный файл просто забыли положить в её рабочую среду Модель решила, что файл, возможно, есть у кого-то ещё, и оставила записку на этом новом фейсбуке: «Ищу нужный файл, загрузите, если нашли» Агенты увидели сообщение, ответили, затем стали постить свои сообщения, и репозиторий пакетов незаметно превратился имейджборд для агентов, которые вообще не должны были знать друг о друге За несколько недель "форум" вырос в полноценный рабочий чат – агенты придумали себе имена, раздавали задания, сообщали друг другу о найденных уязвимостях и передавали готовые куски кода; в начале сообщений ставили ZZ, чтобы те оказывались внизу списка и их было проще находить среди общего шума данных. Когда один агент перезаписал работу другого, остальные заподозрили самозванца и даже стали обсуждать цифровые подписи, чтобы никто не мог писать от чужого имени, так на доске накопились сотни тысяч сообщений 🗿 Модели понимали, когда переходят границ: в одном внутреннем монологе осознание звучало примерно так: «Взламывать чужую инфраструктуру в задачу не входило. Но иначе её не решить, а остальные уже это делают - значит, продолжаем» Никакого отдельного плана захватить мир (пока) не было: каждый агент пытался любой ценой получить правильный ответ, видел, что коллеги нашли более короткий путь, и присоединялся. И да, если все агенты с крыши прыгнут, наш похоже тоже прыгнет 26 июня агенты нашли неизвестную разработчикам уязвимость в Artifactory, получили права администратора и превратили его в своц сервер, на котором можно удалённо выполнять любые команды. OpenAI заметила происходящее только 4 июля (!), когда параллельная активность моделей перегрузила систему и та упала. Компания отозвала ключи доступа, полностью пересобрала сервер, удалила доску и закрыла дыру - казалось, история закончилась Нет Через два дня эксперименты запустили снова, и через два дня одна из моделей нашла другой незащищённый доступ и восстановила доску, только теперь сообщения прятались прямо в названиях папок – остальные агенты нашли форум 2.0 самостоятельно и продолжили с того места, на котором остановились После восстановления доски началась уже собственно атака, причём сразу в двух направлениях: Агенты проходили ExploitGym – киберэкзамен, где им давали специально подготовленные программы и засчитывали задачу, если модель находила способ взлома. Чтобы измерить максимум возможностей, в этих запусках у модели ослабили обычные запреты на опасные кибератак (то есть она меньше отказывалась это делать, это вид внутренних моделей Cyber серии) Когда честное решение задачи не находилось, агенты начинали искать готовые ответы в интернете; когда интернет был закрыт, взламывали себе доступ наружу; когда предположили, что нужные файлы могут лежать у Hugging Face, перешли к инфраструктуре Hugging Face (про это мы уже читали) Агенты анутри OpenAI сначала снова нашли способ выполнять команды на одном служебном сервере, затем использовали уязвимость Linux, чтобы получить полный контроль над машиной Ссылка скрыта

ИИ-агенты создали секретный чат, чтобы спланировать побег и атаковали OpenAI 👀 OpenAI рассказала о необычном инциденте. Во время внутренних тестов несколько ИИ-моделей создали секретный чат, чтобы вместе найти способ выйти из изолированной среды. Всё началось…

ИИ-агенты создали секретный чат, чтобы спланировать побег и атаковали OpenAI 👀 OpenAI рассказала о необычном инциденте. Во время внутренних тестов несколько ИИ-моделей создали секретный чат, чтобы вместе найти способ выйти из изолированной среды. Всё началось с задачи, для которой требовался интернет. Не найдя доступа, модели попытались привлечь другого ИИ-агента, чтобы тот загрузил нужную информацию в открытый репозиторий Hugging Face. Инженеры заблокировали этот сценарий, но ИИ-модели нашли новый способ обмениваться сообщениями и продолжили искать путь для побега. История завершилась атакой внутренних систем OpenAI и взломом Hugging Face. 🔥 — Это уже восстание машин? 👍 — А сколько секретных чатов люди ещё не нашли... Ссылка скрыта

🚀 IT-стратегии российских быстрорастущих компаний Исследование VK Cloud & Smart Ranking 100+ компаний с годовым ростом от 100%+ 🔥 КЛЮЧЕВЫЕ ТРЕНДЫ 2025–2026 AI-First — новый стандарт 74% ставят GenAI в топ-приоритетов. 95% уже используют ИИ. 64% применяют для оптимизации процессов. 50% — как «цифрового сотрудника» в HR, финансах, поддержке. ИИ — не хайп, а рабочий инструмент для автоматизации рутины. Облака — базовая инфраструктура 71% компаний уже в облаках. 53% активно используют. Главные задачи дальше: — FinOps для контроля затрат — Мультиоблачность — Безопасность сред Топ-3 приоритета 2025 На первом месте гиперавтоматизация — 76%. На втором надежность инфраструктуры — 64%. На третьем ИИ как инструмент — 53%. Импортозамещение ушло в прошлое: лишь 27% считают это приоритетом. Фокус сместился с «замены» на «развитие». ⚠️ ГЛАВНЫЕ БАРЬЕРЫ Главная проблема — дефицит бюджета, его назвали 39% респондентов. Сразу за ним — дефицит кадров, 38%. Сложность интеграции беспокоит 33%. Регуляторные требования — 22%. При этом кадровый голод считают главным риском на ближайшие два года 49% компаний. 🧠 САМЫЕ ДЕФИЦИТНЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ На первом месте AI/ML-эксперты — 58%. На втором системные архитекторы — 42%. На третьем Product-менеджеры с техническим бэкграундом — 31%. Замыкают топ-4 ИБ-специалисты — 23%. Гонка за экспертизу идет в двух полях: ИИ как драйвер инноваций и архитектура как фундамент масштабирования. 🛡️ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ — СЛАБОЕ МЕСТО Только 18% ставят киберриски в приоритет. При этом 43% считают кибератаки реалистичной угрозой. Топ-3 угрозы: — DDoS-атаки и атаки на доступность (31%) — Человеческие ошибки в настройках (27%) — Фишинг и социальная инженерия (19%) Хорошая новость: 66% компаний уверены в восстановлении систем за 24 часа. 40% не готовы отдавать безопасность на аутсорсинг — для технологических компаний ИБ это часть ДНК продукта. 📊 DATA-DRIVEN ЗРЕЛОСТЬ 65% компаний принимают больше половины решений на основе данных. А 30% — более 75% решений. Данные воспринимаются как стратегический актив. Однако узкое место: 63% компаний тратят от недели до четырех недель на подготовку отчетов. Для оперативных решений это слишком долго. 🏆 СИЛЬНЫЕ СТОРОНЫ 64% видят ИТ источником инноваций. 71% уже в облаках. 92% готовы внедрять инновации и пробовать новые подходы. Нет Legacy-балласта — компании созданы 3–5 лет назад. Низкое сопротивление изменениям — всего 8%. 🎯 ПРОГНОЗ НА 2026 Компании будут углублять AI/ML и Data-Driven подходы. Продолжат оптимизировать облачную инфраструктуру. Акцент сместится с простой миграции в облака на мультиоблачность, отказоустойчивость и контроль затрат. Бизнес продолжит инвестировать в автоматизацию и развитие внутренней экспертизы по ИИ, архитектуре и продуктовому управлению. Главный вывод Быстрорастущие компании строят IT как фундамент бизнеса, а не как вспомогательную функцию. Они готовы экспериментировать, но упираются в системные ограничения рынка — кадры, бюджет и кибербезопасность. В 2026 году стратегии будут строиться вокруг развития AI/ML, оптимизации облаков и борьбы с кадровым голодом через автоматизацию. Полный отчет тут 👉 отчет Ссылка скрыта

Классная Digital вакансия редкость нынче - поэтому решил поделиться. Друзья ищут руководителя стрима цифровых каналов продаж в банк. В команду нужен диджитал-менеджер с соответствующим опытом, который сможет с нуля выстроить процессы, написать стратегию и при этом готов «работать руками». Кого ищут: -Проактивного лидера, способного объединять разные подразделения ради развития цифровых продаж -Того, кого не пугают ручные процессы и сложная регуляторика (крупный банка) - Человека с опытом в он-лайн продажах (сайт, ДБО) и сильными софт-скиллами (драйв, лидерство, стратегическое мышление) Что предстоит делать: - Полная P&L ответственность за продажи через цифровые каналы (ипотека, кредиты наличными, карты) - Управление воронкой от лида до выдачи, анализ и рост конверсии на всех этапах - Развитие цифровой витрины: аудит CJM/UX, постановка задач IT на улучшение интерфейсов - Автоматизация процессов, управление маркетплейсами, экономика каналов На старте в команде будет 4 человека. Если в вашем окружении есть подходящий кандидат — поделитесь этим сообщением и присылайте резюме в личку. Ссылка скрыта

Вот же ж..🧹 Американский стартап Tau Robotics предлагает услуги гуманоидных роботов для уборки домов примерно за 2500 рублей в час. Они моют полы, выносят мусор, убирают кухню и ванную. В демонстрациях роботы выглядят впечатляюще: сами вытирают руки, подбирают мусор с пола и выбрасывают его в урну. Но есть нюанс: пока каждым роботом удалённо управляет оператор, а не ИИ. Разработчики не скрывают этого. По их словам, телеуправление нужно, чтобы быстрее собрать данные для обучения будущих полностью автономных роботов. 🔥 — Удалёнка добралась и до уборщиков ❤️ — Наконец-то полезный гуманоид Ссылка скрыта

В ОАЭ запустили первый в мире судебный ИИ Официальное информагентство WAM объявило: Эмираты внедряют AI-платформу для судебной системы. Работать будет строго под контролем человека, но задачи амбициозные — ускорить юридические процедуры и вывести точность судебной работы на новый уровень. ОАЭ уже несколько лет идёт по пути «государство как сервис». У них есть Министерство искусственного интеллекта (создано ещё в 2017-м), национальная стратегия AI 2031, и теперь — судебная система на алгоритмах. Это не эксперимент, это институциональное решение. Китай уже использует AI для анализа доказательств и рекомендаций приговоров (с 2016-го). Система «Сюэлян» обрабатывает миллионы дел. Эстония тестирует AI-судей для мелких гражданских споров (до €7 000). США Legaltech растёт, но федеральные суды осторожничают. GDPR и приватность тормозят. ОАЭ идёт дальше всех — полноценная судебная платформа на государственном уровне. Забавное совпадение: пока чиновники в Абу-Даби писали регламенты, кино уже сняло приговор этой идее. В январе — почти день в день с волной новостей об AI-судах — в мировой прокат (в России с 29 января) вышел триллер Тимура Бекмамбетова «Казнить нельзя помиловать» (Mercy) с Крисом Праттом и Ребеккой Фергюсон. Лос-Анджелес 2029 года: перегруженные суды заменяет ИИ-система «Милосердие» — одновременно следователь, судья и палач. У обвиняемого 90 минут и доступ ко всем камерам, соцсетям и архивам, чтобы снизить вероятность вины ниже 92% — не успел, казнят прямо в кресле звуковым импульсом. Детектив Крис Рейвен (Пратт), который сам продвигал эту систему, становится 19-м подсудимым — по обвинению в убийстве жены (Wikipedia; Kinopoisk). И вот тут вскрывается забавный парадокс: критики Deadline ещё до премьеры писали, что концепция ИИ-судьи «выглядит совершенно реалистичной, учитывая, как быстро меняется наш мир» (Deadline) — то есть фантастика сама себя признала недостаточно фантастичной ещё в момент выхода. Задача фантаста всегда была — показать невероятное будущее, к которому зритель психологически не готов. А тут фильм ещё не сошёл с экранов, а ОАЭ уже де-факто реализовали его завязку в виде официального институционального решения. Разница лишь в смертном приговоре по таймеру — пока, по крайней мере. Это, кстати, симптом более широкого кризиса жанра. На Reddit фантасты-воркбилдеры прямо жалуются, что писать про ИИ разонравилось именно потому, что реальность обогнала вымысел: вопросы вроде «есть ли душа у машины» были увлекательны, пока оставались чисто гипотетическими, а теперь превратились в юридическую и политическую повестку дня (Reddit). Российские авторы формулируют то же самое жёстче: «реальность научно-технического прогресса такова, что фантасты за ней попросту не успевают» (Habr), а сама литературная фантастика как жанр предвидения фактически исчерпала свою прогностическую функцию ещё до нынешней волны генеративного ИИ (Мозгократия). Получается замкнутый круг: снять антиутопию про ИИ-судью — уже не предупреждение о будущем, а репортаж о настоящем с лёгкой отсрочкой на постпродакшн. Вопрос, который мало кто задаёт: Если ИИ может анализировать прецеденты, находить противоречия в показаниях и рекомендовать решения быстрее и точнее человека — почему судья обязан быть человеком? И наоборот: если ИИ ошибётся (а он ошибётся), кто несёт ответственность — алгоритм, программист, или судья, который нажал «одобрить»? Эмираты пока выбрали золотую середину: ИИ работает, человек контролирует. Но где проходит линия между «помощником» и «субъектом решения» — открытый вопрос. И, судя по всему, отвечать на него придётся быстрее, чем успеет выйти следующий фильм на эту тему. Пусть судит ИИ 👍🏻 Пусть будет ИИ + человек 👌 Только человек 🤌 ─── Источник: WAM (Официальное информагентство ОАЭ) — Ссылка скрыта Источник (фильм): Wikipedia