и посмотреть медиа
Berloga - науки и технологии
и посмотреть медиа
Data Science, Биология, Математика, Физика, IT и Computer Science.
Data Science, Биология, Математика, Физика, IT и Computer Science.
Мультидисциплинарный канал о науке и технологиях. Темы включают Data Science, Биоинформатику, Биологию, Математику, Физику, IT и Computer Science. Подробные материалы для профессионалов и энтузиастов.
Сильная проблема 13 шаров. #математика #кейс Напишу про вторую свою крутую теорему. Есть известная задача про контактное число. В 1694 году Ньютон со своим коллегой Девидом Грегори поспорили, сколько можно расположить шаров одинакового радиуса вокруг центрального. В те времена люди еще не умели делать даже бильярдные шары, а только пушечные. Потому натурный эксперимент сделать было не просто. Ньютон считал, что можно только 12. Это красивое расположение в виде вершин икосаэдра. А Грегори считал, что возможно и 13 расположить. Он рассуждал так. От расположения шаров можно перейти к расположению сферических шапочек, радиусом в 30 градусов на сфере (проекция шара на центральный). Площадь всей сферы в ~ 14.9 раза больше площади отдельной шапочки. И если 14 может и не запихать, то 13 почему бы и нет. Проблему решили в 1953 году и доказали, что 13 расположить нельзя. Возник следующий вопрос, еще более сложный, а какой максимальный радиус должен быть у 13 шаров, чтобы их можно было расположить вокруг центрального с единичным радиусом так, чтобы они все касались центрального. Было известно расположение, которое наверняка давало наилучший результат. Но никто не умел доказывать это. Олег Мусин в 2007 году рассказал мне эту задачу и свою идею как её решать. Там надо было сделать очень сложный перебор графов и отсечь все ненужные. Я моментально понял, что идея работает и именно я могу её сделать. Мусин тогда покочевряжился, и сказал, что у него есть аспирант на примете, который ему запрогает. За пару лет этот аспирант и другие ничего сделать не смогли, и Мусин дал мне эту задачу решать. И мы её в итоге решили. В процессе работы мне пришлось погрузиться в тему оптимизации. И по сути, я написал свой нелинейный оптимизационный солвер с доказательством оптимальности найденного решения. Написал его, страшно сказать, на языке perl. Эта задача из области дискретной геометрии. Тут все задачи очень сложные, а новые результаты появляются очень редко. Подобным методом была ранее решения гипотеза Кеплера, Томасом Хейлсом. Мы бы с Мусиным могли бы взять. Олег Мусин в свое время решил проблему контактного числа шаров для размерности 4 А Марина Вязовская доказала подобную проблему для размерности 8 и получила за это Филдсовскую медаль. Компьютерного перебора правда эти оценки не использовали. Я посмотрел на то, что я решаю математические задачи прогерскими методами и понял, что я делаю в жизни что-то не то. Даже если я решаю задачи, мои решения довольно бесполезны с точки зрения продвижения науки. Чисто математическое доказательство ценится больше. И потому я стал искать куда двигаться дальше.
Открыть канал и посмотреть медиаOnly registered users can share their opinion.
Be the first to share your impression of this resource!
The channel with the best quizzes, riddles and facts. Get knowledge, have fun and use in chat rooms for communication.
Channel about science: experiments, facts, discoveries and news. Fascinating content for all interested in the world of science in Telegram.
A channel with tips on physics at your fingertips. Formulas, tricks and quick problem solving.