Al Talent Hub - ИИ магистратура

💻 От идеи до MVP за один вечер? Легко! #ПолезнаяПодборка в честь AI Product Hack: продуктового хакатона Хаба, с которого традиционно стартует обучение. Финал Хака'26 прошел буквально вчера — сегодня пробуем пройти путь участников и ускоряемся с помощью ИИ 🔽 1️⃣ Проверяем идею → Perplexity Research Закидываем идею и просим найти конкурентов, цены, отзывы и повторяющиеся боли пользователей. Вдруг твоя гениальность догнала кого-то раньше 😰 Например: Найди 10 решений для [проблема], сравни их функции и цены, собери частые жалобы пользователей и выдели 3 проблемы, которые рынок пока решает плохо. 2️⃣ Собираем требования → ChatPRD Из сырой идеи делает короткое продуктовое ТЗ. Для первой версии достаточно: 🟠 кто пользователь 🟠 что у него болит 🟠 один главный сценарий 🟠 3–5 функций MVP 🟠 что пока выкидываем 🟠по какому действию пользователя поймём, что идея работает ☝️ Чем больше функций в MVP, тем дальше вы от быстрой проверки идеи. 3️⃣ Показываем продукт глазами пользователя → Figma Make Описываете сценарий словами или прикладываете существующий дизайн → получаете интерактивный прототип с интерфейсом, логикой и кодом. Можно точечно менять элементы прямо на макете, подключать реальные данные и публиковать результат. 4️⃣ Собираем MVP → целых три варианта на выбор 🟠 v0 — лучший выбор для быстрого и аккуратного интерфейса. 🟠 Lovable — соберёт приложение целиком: от интерфейса до серверной части. 🟠 Replit Agent — подойдёт для проектов со сложной логикой и большим объёмом кода. 5️⃣ Чиним то, что навайбкодили → Claude Code Подключаем к репозиторию и отдаём уже конкретные задачи: разобраться в архитектуре, найти причину бага, поправить несколько файлов, дописать функцию или прогнать тесты. 6️⃣ Тестируем MVP силами ИИ→ Playwright MCP Даёт ИИ доступ к браузеру: агент сам кликает кнопки, заполняет формы и проходит пользовательский сценарий. Можно попросить: Пройди приложение как новый пользователь, найди ошибки, которые ломают главный сценарий, и составь список самых критичных. 7️⃣ Ну все, деплой У v0, Lovable и Replit публикация уже встроена в основной процесс: собираете приложение → получаете рабочую ссылку → кидаете её команде и менторам. 🟠v0 публикует через Vercel 🟠Lovable берёт на себя хостинг и SSL 🟠Replit запускает приложение из того же рабочего пространства 8️⃣ Убеждаем всех, что им это надо → Replit Slides Загружаете PRD, результаты ресёрча и скриншоты MVP → Agent собирает презентацию, выстраивает историю и помогает с текстом выступления. Готовый дек можно экспортировать в PowerPoint, PDF или Google Slides. Есть отдельный сценарий именно для продуктовых питчей. Готово, вы великолепны! Теперь все думают, что вы работали месяц 😎 ❗️ Сохраняй, ведь оно как всегда понадобится в самый неожиданный момент 🔥 — если хоть раз собирал MVP за вечер ⚡️ — если интересно как прошел Хак'26 @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT

Смотрим, пока горяченькое 😼 Новый выпуск #OpenTalks на базе — успевай за мыслями фаундеров, чтобы не остаться за бортом AI-корабля. Подробно обсудили 🔽 🟠 Где искать деньги в ИИ-проектах 🟠 Почему пилоты ломаются при масштабировании 🟠 Кто должен отвечать за внедрение ИИ 🟠 Какие AI-роли и навыки выходят на первый план 🟠 Могут ли маленькие команды конкурировать с гигантами? 🎞 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE 📱 СМОТРЕТЬ В VK Смотри тизер до конца и голосуй сердцем⬇️ Что делать с сотрудником, который тайно работает ещё в 3-х проектах? 🌚 — уволить 🧡 — обнять и плакать 💔 — одолжить деняк @aitalenthubnews #AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

👋 Ура, в школу! Вот тебе #ПолезнаяПодборка, чтобы было не так грустно прощаться с летом 🪪Бесплатные курсы для тех, кому не хватает базы или 5 пар в день⬇️ ➖ Claude Academy Ну это база. Claude API, Claude Code, MCP, агентные навыки и подагенты. Есть полноценные учебные треки с уроками, практикой, тестами и сертификатами — от первых API-вызовов до RAG и агентных систем. ➖ OpenAI Academy: Builders Серия технических интенсивов от команды OpenAI. На живых сессиях разбирают API, агентов, RAG, голосовые приложения и вывод систем в прод; к занятиям дают демо, код и лабораторные материалы. ➖ Hugging Face Learn Курсы от команды Hugging Face: LLM, агенты, MCP, пост-тренинг, компьютерное зрение, диффузионные модели и робототехника. И все это с практикой на собственном стеке Hugging Facе. ➖ LangChain Academy Практика именно на стеке LangChain: собираешь Deep Agents с памятью, MCP, песочницами и командами подагентов. Есть обучение на Python и TypeScript и итоговые проекты с локальным развёртыванием. ➖ Google × Kaggle — AI Agents Intensive Пятидневный интенсив от ML-инженеров и исследователей Google, который теперь можно пройти самостоятельно. Каждый блок сочетает теорию и практику в Kaggle: инструменты и MCP → память → оценка качества → мультиагентные системы и прод. ➖ Microsoft — AI Agents for Beginners Открытый курс прямо на GitHub: в каждом уроке есть теория, короткое видео и Python-код. Практика построена на Microsoft Agent Framework и Foundry; есть отдельные блоки про MCP, A2A, память, прод и безопасность, а сам курс переведён на русский. ➖ Stanford CS336 — Language Modeling from Scratch Здесь LLM собирают с нуля. Пять больших практических заданий ведут от собственного токенизатора и Transformer до FlashAttention2, распределённого обучения, подготовки данных и RL для reasoning. ➖ Berkeley — Advanced Large Language Model Agents Research-курс про передний край агентных систем. В программе — современные методы reasoning и planning, агенты для программирования и математики, реальные агентные сценарии, безопасность; много лекций от исследователей и разборов актуальных работ. 💬 И еще немного базы для облегчения учебы⬇️ ⭐️ NotebookLM Легенда: собирает лекции, статьи, презентации и учебники в одну базу знаний. По ним можно задавать вопросы, делать конспекты, тесты, карточки и аудиоразборы — полный фарш. ⭐️ Anki Сервис для интервального повторения: показывает карточки в тот момент, когда информация начинает забываться. Подходит для формул, терминов, иностранных слов и подготовки к зачётам. ⭐️ Overleaf Онлайн-редактор LaTeX для курсовых, ВКР и научных статей. Автоматизирует содержание, формулы, нумерацию рисунков и таблиц, библиографию; есть шаблон ИТМО под ГОСТ. Если сохранить или поделиться, учебный год пройдет как по маслу 😎 🔥 — обнял, забрал 😎 — я это все знаю @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT

ИИ сделал работу за тебя? Нра-а-авится 🇰🇿 Сам уже не понимаешь, как это работает? Не нра-а-авится 7 сентября в 18:00 На вебинаре с Karpov.Courses и Денисом Амбросовым разберём, как сделать ИИ-автоматизацию действительно эффективной и не потерять при этом контроль над результатом. Ты узнаешь🔽 ➕ Как отличать полезное делегирование ИИ от потери собственного понимания результата. ➕ Какие признаки выдают когнитивный долг: потеря контекста, забытые ограничения и необъяснимые решения. ➕ Что важно понимать и проверять самому, а что можно безопасно оставить ИИ. ➕ Как фиксировать цели, ограничения и ключевые решения, чтобы не терять контекст между итерациями. ➕ Как организовать ИИ-артефакты, чтобы не теряться в файлах, промптах, исследованиях и прошлых результатах. 🎙 Эксперт: Денис Амбросов Инженер по машинному обучению в Райффайзенбанке. Стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем искусственного интеллекта. Всем, кто хочет отвечать за результат ➡️ СЮДА 😎 — всегда проверяю за ИИ 🌚 — ну делает и делает @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT

👥 Последний #AINews этого лета. Врываемся? 🔒 OpenAI закрывает Cursor доступ к своим моделям После покупки Cursor компанией SpaceX OpenAI решила прекратить контракт на предоставление своих моделей сервису. Причина — компания не уверена, что SpaceX будет соблюдать условия использования технологий OpenAI, ссылаясь на предыдущие конфликты с компаниями Илона Маска. Предлагаемая дата отключения — 12 ноября. 🗝 Таинственная Ox Alpha оказалась китайской GLM-5.3-Flash За Ox Alpha, которая неделю бесплатно работала на OpenRouter, стояла китайская Z.ai. Теперь модель официально называется GLM-5.3-Flash: 320 млрд общих и 18 млрд активных параметров, мультимодальность, контекст до миллиона токенов и открытые веса. 😎 Alibaba показала архитектуру будущего Qwen4 Qwen3.8-Flash-Next — открытая мультимодальная модель на 125 млрд основных параметров плюс 51 млрд параметров отдельной N-gram-памяти, при этом на каждом токене работают только 6 млрд. Новая архитектура станет основой будущего Qwen4 и уже сейчас обучается примерно в девять раз дешевле Qwen3.7-Plus, превосходя его в части задач на программирование и офисную работу. 💬 Google выпустила новую модель для расшифровки речи Gemini 3.5 Transcribe автоматически распознаёт более 85 языков (в том числе и русский), понимает переключение между ними, ставит таймкоды и убирает слова-паразиты. Для записей модель умеет разделять речь до трёх собеседников, больше — пока экспериментально. 📷 Видео от Gemini стали более длинными и управляемыми Gemini Omni 1.1 Flash позволяет продолжать видео фрагментами, используя до 10 секунд предыдущей сцены для сохранения связности, и доводить общую длину до 40 секунд. Также появились управление первым и последним кадром, быстрые черновики в 360p и повышение разрешения готового ролика до 4K. 🌐Anthropic встроила отдельный браузер прямо в Claude Cowork Если задача требует работы с веб-сервисом без API, Claude Cowork открывает собственный изолированный браузер и выполняет действия внутри него. Функция постепенно появляется на Pro, Max и Team, а для Enterprise её должен включить администратор. ✔️ Tencent открыто тестирует безопасность почти всего современного ИИ-стека Свежая версия AI-Infra-Guard получила новые проверки API и атак на взаимодействие языковых моделей с внешними сервисами. Платформу можно развернуть локально и использовать для проверки агентов, MCP, навыков и самой ИИ-инфраструктуры. 💬 Сбер выпустил новое поколение GigaEmbeddings Сбер представил три открытые модели для превращения текста в векторные представления — они нужны для смыслового поиска, RAG и баз знаний. Старшая GigaEmbeddings 10B-A1.8B набрала 74,99 на ruMTEB и при тестах на H100 обрабатывала 114,5 тыс. токенов в секунду на последовательностях длиной 1024 токена. 👋 OpenAI покинул очередной руководитель Глава направления дата-центров Крис Малон покинул компанию. Его обязанности уже перераспределены между другими руководителями инфраструктурного блока; уход стал очередным (14-м с начала года) в серии перестановок OpenAI перед потенциальным выходом на биржу. 🤔 Anthropic проверяет сотрудников на готовность пожертвовать деньгами По данным Axios, в отдельном интервью на соответствие культуре компании кандидатам задают вопросы о том, что для них важнее — миссия Anthropic или будущая стоимость доли. Одного из кандидатов спросили, как он отреагирует, если компания ради безопасности откажется от амбициозного развития ИИ и её акции упадут до нуля. Вам честно или правильно? 😐 Создатель Minecraft передумал насчёт вайбкодинга Маркус Перссон ещё недавно резко критиковал использование ИИ для программирования, но летом решил попробовать его сам. К августу он признал, что изменил мнение, и начал использовать Claude при разработке игр — хотя полностью отдавать работу агентам пока не хочет. Ну ничего, мы подождем. Как там твое лето? 🌚 — кто? 🧡 — согласен еще на одно @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT

🏆 Таланты Хаба → звёзды летней школы AIRI, это свежий #ДайджестПобед, let's go! Летняя школа AIRI — это место, куда попадают лучшие студенты и аспиранты, для работы с самыми современными методами ИИ вместе с ведущими рисёчерами AIRI, МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха и других вузов. Рассказываем сразу о пяти талантах, которые прошли строгий отбор в школу 🐘 ✅ Даниил Сухоруков — куратор трека «ИИ в погоде» и ментор проекта «Я провёл 3 лекции о нейросетевых моделях прогноза погоды и терминальных агентах в исследованиях и разработке. Также менторил проект по интерпретируемости Transformer-моделей прогноза погоды. По итогам команда получила результаты, достаточные для подачи статьи на Workshop A*-конференции». 📹 Смотри лекцию «Терминальные агенты в задачах автоматизации доменных исследований» от Даниила. ✅ Иван Александров: из практики в AI Security Lab в проект Летней школы ➡️«Попал сюда благодаря исследованиям в лабе — выбрал проект по теме интерпретируемости ИИ, который мэтчится с практикой». ✅ Илья Ореховский c проектом по Continual Learning в домене аудио дипфейков ➡️«Фишка моего проекта в непрерывном обучении детекторов дипфейков под новые генераторы, что позволяет избегать постоянного дообучения на всём тренировочном сете, но при этом эффективно обучаться под новые виды фейков и не проседать в метриках по старым фейкам». ✅ Георгий Мамарин выбрал тему оптимизации и улучшения работы с памятью для автономных агентов-исследователей. ➡️ «В Хабе проникся работой с агентами и построением мультиагентных систем. С командой мы разрабатывали архитектуру фенотипического графа идей для такой системы». ✅ Проект Владимира Лузина, который поступил в Хаб этим летом, признан Лучшим проектом школы (талант 😎) Мы исследовали интерпретируемость и стиринг Gated DeltaNet (GDN) — архитектуры, которая используется в современных гибридных LLM. Проверяли, можно ли управлять поведением модели через её внутреннюю память и насколько долго сохраняется эффект. Дальше — продолжение исследования и подготовка статьи для конференции уровня A*. Привет от наших слонов ниже 😎 🐘 — ну какие! 🔥 — аж в школу захотелось @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT

🚀 Из 100 шагов → в 16: как ускорить генерацию видео и не потерять качество? Диффузионные модели генерируют видео через десятки шагов расшумления. Чем их больше — тем медленнее и дороже инференс. Задача дистилляции — сократить этот путь, сохранив качество генерации. 👤 Лев Новицкий, руководитель направления по исследованию данных в Сбере, разобрал, как команда Kandinsky сократила число шагов со 100 до 16 и при этом улучшила визуальное качество и движение. В карточках — база. В лекции — погружаемся в пайплайн глубже 🔽 ➕ Какие способы ускорения диффузионных моделей работают без переобучения, а какие требуют дистилляции; ➕ Как устроены consistency-дистилляция и multi-boundary consistency; ➕ Зачем в новом пайплайне понадобились PFL и Sim LDD; ➕ Как стабилизировали adversarial-обучение с Hinge Loss; ➕ Почему дистиллированная модель в итоге превзошла базовую по качеству и движению. ▶️ СМОТРЕТЬ ЛЕКЦИЮ 🔥 — что за Лев этот тигр! @aitalenthubnews #Microlearning #ITMO #NapoleonIT

❤️ Ставочка сыграла? ALUMNI '24 VS '26 про платное обучение и его окупаемость Читай последний выпуск интервью в карточках и используй шанс записаться на последний вступительный экзамен 27 августа. 🖍 Еще больше историй талантов Хаба — в первом и втором выпуске. До конца приёмной кампании ещё можно успеть #ПоступитьПравильно — регистрируйся на Госуслугах и делай ставку на карьеру 😎 💅 — моя ставка сыграла 😎 — уже считаю ROI @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT

👥 LLM замедляем, роботов ускоряем, #AINews начинаем 🛑 OpenAI притормозила разработку новых моделей ради безопасности После нескольких инцидентов с автономными агентами OpenAI решила временно снизить темп разработки и пересмотреть меры безопасности. Компания усилила защиту инфраструктуры и мониторинг моделей, однако эксперты отмечают, что такой шаг также может повлиять на сроки будущих релизов. 🧬 мИИндальная связь: агенты могут передавать друг другу мысли В эксперименте Anthropic одна изменённая модель смогла распространить свою идею на других агентов в общей системе. При этом агенты не просто повторяли установку, а начинали самостоятельно передавать её дальше. Работа показывает новый класс рисков для будущих автономных систем, где агенты будут постоянно взаимодействовать друг с другом. 💙️ Cursor запустил собственный аналог GitHub для ИИ-агентов Сервис Origin доступен в ранней бета-версии: там разработчики могут хранить код, просматривать изменения, работать с pull request’ами и подключать ИИ-агентов к репозиториям. Компания делает ставку на новый формат разработки, где большую часть кода будут создавать автономные помощники. 💁 Claude теперь помогает создавать новые белки Anthropic использовала Claude для проектирования миниатюрных белков, которые затем проверяли в реальных экспериментах. Некоторые варианты показали результаты лучше опубликованных ранее решений, а агенты самостоятельно организовывали рабочий процесс и документацию. 😍 Anthropic открыла бесплатную академию Claude Academy — бесплатная образовательная платформа с курсами, практикой и пошаговыми руководствами по работе с ИИ. В основе — подход, по которому компания обучает собственных сотрудников: не конкретным промптам, а принципам безопасной и эффективной работы с моделями. Прогресс можно отслеживать, а специальный навык для Claude подбирает курсы прямо во время работы. 😎 На OpenRouter появилась таинственная Ox Alpha 20 августа появилась анонимная модель для программирования, сложных рассуждений и длительной работы ИИ-агентов. Контекст более 1 млн токенов, поддержка текста, изображений и видео, а во время тестового режима использование полностью бесплатное. Разработчик пока скрывает своё имя. ⬆️ У дешёвой DeepSeek V4-Flash появился мультимодальный режим DeepSeek добавила изображения в V4-Flash без отдельной наценки за мультимодальность: картинки после обработки оплачиваются как обычные входные токены. При этом, по внутренним тестам компании, Vision-версия сохраняет текстовые способности исходной модели и на части мультимодальных агентных тестов идёт близко к Opus 4.8. 📹 Описал идею → получил готовую рекламу: MiniMax запустила Design MiniMax Design превращает краткое описание задачи в полноценный производственный процесс: агент составляет план, подбирает модели, создаёт текст, изображения, видео и звук, а затем собирает результат. Всё происходит в одном пространстве — от сценария и раскадровки до финального монтажа. 🫂 Робот впервые пробежал 100 метров быстрее Усейна Болта На Всемирных играх гуманоидных роботов в Пекине Tiangong Ultra преодолел 100 метров за 9,39 секунды. Это на 0,19 секунды быстрее человеческого мирового рекорда Усейна Болта — 9,58 секунды. Правда, после финиша робот не успел затормозить и врезался в защитные маты. 💼Не пропусти: До конца приемной кампании остается несколько дней → успей подать заявку до 28 августа. 🔤 — если тоже считаешь что ИИ разогнался 🔤 — только вперед @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT