и посмотреть медиа
Al Talent Hub - Programa de maestría en inteligencia artificial
и посмотреть медиа
Programa de maestría en IA basado en proyectos, desarrollo especializado.
Programa de maestría en IA basado en proyectos, desarrollo especializado.
Recursos sobre el programa de maestría en inteligencia artificial: programas, casos y consejos para el crecimiento profesional en AI.
👍 Cобери ИИ-агента для прода за вечер 24 сентября в 19:00 МСК пройдём путь от прототипа без кода до системы, которая умеет работать с источниками и контролировать качество Научим: 🔅Собирать ИИ-агента без кода, который находит ответ в твоих рабочих документах и возвращает его со ссылкой на источник; 🔅Настраивать честный отказ от ответа, если нужных данных нет — без этого агента нельзя пускать в работу; 🔅Определять, какой твой рутинный процесс окупит автоматизацию первым; Эксперт: Игорь Зуриев ✅10+ лет опыта в автоматизации бизнеса и внедрении ИИ-систем в крупных IT-проектах. Среди клиентов — Лукойл, аэропорт Шереметьево, Трансгаз и другие. ✅ Автор образовательных программ в Иннополисе и Telegram-канала Нейросетка. Участие бесплатное, по предварительной регистрации. 💰 Успей зарегистрироваться до 24 сентября 🧡— мне надо @aitalenthubnews
Открыть канал и посмотреть медиа🃏 Что ждёт тебя, о программист? Если есть День программиста, должна быть и Ночь программистики — подумали мы и выкатили эту имбу! В конце концов, в каждом хорошем коде есть определенная доля колдунства. Колода настоялась — тяни 3 карты (левой кнопкой мыши, на себя) и узнай будущеее! 🔮 Толкование Колесница — несёшься к следующему грейду. Рост, движение вверх, новый уровень Солнце — в портфолио скоро будет чем хвастаться. Успех, признание, результат, который хочется показывать Маг — созвонов станет меньше, метрики пойдут вверх — и ты даже поймёшь почему. Понимание инструментов, контроль над процессом и результат благодаря скиллу Звезда — GPU будет свободна именно тогда, когда нужна тебе. Исполнение почти несбыточного желания Туз Пентаклей — Ура! Карты обещают повышение, новый проект или очень приятный оффер. Новая материальная возможность: работа, деньги, карьерный шанс Четвёрка Мечей — входишь в свою work-life balance эру. Карты велят закрывать ноутбук. Отдых, пауза, восстановление Восьмёрка Пентаклей — год прокачает тебя через таски. Много тасок. Усердная работа, практика, мастерство через повторение и дисциплину Император — ближайший релиз пройдёт точно по плану. Структура, контроль, никаких сюрпризов. Редчайший аркан в IT Делись колодой с друллегами, позолоти ручку бустами и пиши, что выпало в комментах❓ 🧡 — Наконец-то научный подход 😎 — Карты говорят, что я умничка 🐘 — С праздником, коллеги! @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT
Открыть канал и посмотреть медиа😄 Волки с Уолл-стрит, общий сбор! Показываем пайплайн для прогнозирования акций MOEX 16 сентября в 19:00 на вебинаре AI Talent Hub х Karpov.Courses с Денисом Гордеевым. Ты научишься🔽 📈Превращать финансовые новости и котировки MOEX в признаки: LLM вытащит тикеры, события и сентимент, pandas и NumPy помогут собрать данные; 📈Дообучать компактную модель через Transformers и LoRA и сравнивать её с классическими NLP-подходами; 📈Собирать текстовые и рыночные признаки в scikit-learn и проходить весь путь: от подготовки данных и защиты от временных утечек до проверки на новых торговых периодах. 🎤Эксперт: Денис Гордеев Руководитель группы диалоговых систем в ecom.tech, инженер машинного обучения ⬇️Залетай, будем извлекать stonks по-умному вместе 😎 — продали эту ручку регу 🐘 — из всех акций предпочитаю акции в Пятёрочке @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT
Открыть канал и посмотреть медиа💻 От идеи до MVP за один вечер? Легко! #ПолезнаяПодборка в честь AI Product Hack: продуктового хакатона Хаба, с которого традиционно стартует обучение. Финал Хака'26 прошел буквально вчера — сегодня пробуем пройти путь участников и ускоряемся с помощью ИИ 🔽 1️⃣ Проверяем идею → Perplexity Research Закидываем идею и просим найти конкурентов, цены, отзывы и повторяющиеся боли пользователей. Вдруг твоя гениальность догнала кого-то раньше 😰 Например: Найди 10 решений для [проблема], сравни их функции и цены, собери частые жалобы пользователей и выдели 3 проблемы, которые рынок пока решает плохо. 2️⃣ Собираем требования → ChatPRD Из сырой идеи делает короткое продуктовое ТЗ. Для первой версии достаточно: 🟠 кто пользователь 🟠 что у него болит 🟠 один главный сценарий 🟠 3–5 функций MVP 🟠 что пока выкидываем 🟠по какому действию пользователя поймём, что идея работает ☝️ Чем больше функций в MVP, тем дальше вы от быстрой проверки идеи. 3️⃣ Показываем продукт глазами пользователя → Figma Make Описываете сценарий словами или прикладываете существующий дизайн → получаете интерактивный прототип с интерфейсом, логикой и кодом. Можно точечно менять элементы прямо на макете, подключать реальные данные и публиковать результат. 4️⃣ Собираем MVP → целых три варианта на выбор 🟠 v0 — лучший выбор для быстрого и аккуратного интерфейса. 🟠 Lovable — соберёт приложение целиком: от интерфейса до серверной части. 🟠 Replit Agent — подойдёт для проектов со сложной логикой и большим объёмом кода. 5️⃣ Чиним то, что навайбкодили → Claude Code Подключаем к репозиторию и отдаём уже конкретные задачи: разобраться в архитектуре, найти причину бага, поправить несколько файлов, дописать функцию или прогнать тесты. 6️⃣ Тестируем MVP силами ИИ→ Playwright MCP Даёт ИИ доступ к браузеру: агент сам кликает кнопки, заполняет формы и проходит пользовательский сценарий. Можно попросить: Пройди приложение как новый пользователь, найди ошибки, которые ломают главный сценарий, и составь список самых критичных. 7️⃣ Ну все, деплой У v0, Lovable и Replit публикация уже встроена в основной процесс: собираете приложение → получаете рабочую ссылку → кидаете её команде и менторам. 🟠v0 публикует через Vercel 🟠Lovable берёт на себя хостинг и SSL 🟠Replit запускает приложение из того же рабочего пространства 8️⃣ Убеждаем всех, что им это надо → Replit Slides Загружаете PRD, результаты ресёрча и скриншоты MVP → Agent собирает презентацию, выстраивает историю и помогает с текстом выступления. Готовый дек можно экспортировать в PowerPoint, PDF или Google Slides. Есть отдельный сценарий именно для продуктовых питчей. Готово, вы великолепны! Теперь все думают, что вы работали месяц 😎 ❗️ Сохраняй, ведь оно как всегда понадобится в самый неожиданный момент 🔥 — если хоть раз собирал MVP за вечер ⚡️ — если интересно как прошел Хак'26 @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT
Открыть канал и посмотреть медиаСмотрим, пока горяченькое 😼 Новый выпуск #OpenTalks на базе — успевай за мыслями фаундеров, чтобы не остаться за бортом AI-корабля. Подробно обсудили 🔽 🟠 Где искать деньги в ИИ-проектах 🟠 Почему пилоты ломаются при масштабировании 🟠 Кто должен отвечать за внедрение ИИ 🟠 Какие AI-роли и навыки выходят на первый план 🟠 Могут ли маленькие команды конкурировать с гигантами? 🎞 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE 📱 СМОТРЕТЬ В VK Смотри тизер до конца и голосуй сердцем⬇️ Что делать с сотрудником, который тайно работает ещё в 3-х проектах? 🌚 — уволить 🧡 — обнять и плакать 💔 — одолжить деняк @aitalenthubnews #AITalentHub #ITMO #NapoleonIT
Открыть канал и посмотреть медиа👋 Ура, в школу! Вот тебе #ПолезнаяПодборка, чтобы было не так грустно прощаться с летом 🪪Бесплатные курсы для тех, кому не хватает базы или 5 пар в день⬇️ ➖ Claude Academy Ну это база. Claude API, Claude Code, MCP, агентные навыки и подагенты. Есть полноценные учебные треки с уроками, практикой, тестами и сертификатами — от первых API-вызовов до RAG и агентных систем. ➖ OpenAI Academy: Builders Серия технических интенсивов от команды OpenAI. На живых сессиях разбирают API, агентов, RAG, голосовые приложения и вывод систем в прод; к занятиям дают демо, код и лабораторные материалы. ➖ Hugging Face Learn Курсы от команды Hugging Face: LLM, агенты, MCP, пост-тренинг, компьютерное зрение, диффузионные модели и робототехника. И все это с практикой на собственном стеке Hugging Facе. ➖ LangChain Academy Практика именно на стеке LangChain: собираешь Deep Agents с памятью, MCP, песочницами и командами подагентов. Есть обучение на Python и TypeScript и итоговые проекты с локальным развёртыванием. ➖ Google × Kaggle — AI Agents Intensive Пятидневный интенсив от ML-инженеров и исследователей Google, который теперь можно пройти самостоятельно. Каждый блок сочетает теорию и практику в Kaggle: инструменты и MCP → память → оценка качества → мультиагентные системы и прод. ➖ Microsoft — AI Agents for Beginners Открытый курс прямо на GitHub: в каждом уроке есть теория, короткое видео и Python-код. Практика построена на Microsoft Agent Framework и Foundry; есть отдельные блоки про MCP, A2A, память, прод и безопасность, а сам курс переведён на русский. ➖ Stanford CS336 — Language Modeling from Scratch Здесь LLM собирают с нуля. Пять больших практических заданий ведут от собственного токенизатора и Transformer до FlashAttention2, распределённого обучения, подготовки данных и RL для reasoning. ➖ Berkeley — Advanced Large Language Model Agents Research-курс про передний край агентных систем. В программе — современные методы reasoning и planning, агенты для программирования и математики, реальные агентные сценарии, безопасность; много лекций от исследователей и разборов актуальных работ. 💬 И еще немного базы для облегчения учебы⬇️ ⭐️ NotebookLM Легенда: собирает лекции, статьи, презентации и учебники в одну базу знаний. По ним можно задавать вопросы, делать конспекты, тесты, карточки и аудиоразборы — полный фарш. ⭐️ Anki Сервис для интервального повторения: показывает карточки в тот момент, когда информация начинает забываться. Подходит для формул, терминов, иностранных слов и подготовки к зачётам. ⭐️ Overleaf Онлайн-редактор LaTeX для курсовых, ВКР и научных статей. Автоматизирует содержание, формулы, нумерацию рисунков и таблиц, библиографию; есть шаблон ИТМО под ГОСТ. Если сохранить или поделиться, учебный год пройдет как по маслу 😎 🔥 — обнял, забрал 😎 — я это все знаю @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT
Открыть канал и посмотреть медиаИИ сделал работу за тебя? Нра-а-авится 🇰🇿 Сам уже не понимаешь, как это работает? Не нра-а-авится 7 сентября в 18:00 На вебинаре с Karpov.Courses и Денисом Амбросовым разберём, как сделать ИИ-автоматизацию действительно эффективной и не потерять при этом контроль над результатом. Ты узнаешь🔽 ➕ Как отличать полезное делегирование ИИ от потери собственного понимания результата. ➕ Какие признаки выдают когнитивный долг: потеря контекста, забытые ограничения и необъяснимые решения. ➕ Что важно понимать и проверять самому, а что можно безопасно оставить ИИ. ➕ Как фиксировать цели, ограничения и ключевые решения, чтобы не терять контекст между итерациями. ➕ Как организовать ИИ-артефакты, чтобы не теряться в файлах, промптах, исследованиях и прошлых результатах. 🎙 Эксперт: Денис Амбросов Инженер по машинному обучению в Райффайзенбанке. Стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем искусственного интеллекта. Всем, кто хочет отвечать за результат ➡️ СЮДА 😎 — всегда проверяю за ИИ 🌚 — ну делает и делает @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT
Открыть канал и посмотреть медиа👥 Последний #AINews этого лета. Врываемся? 🔒 OpenAI закрывает Cursor доступ к своим моделям После покупки Cursor компанией SpaceX OpenAI решила прекратить контракт на предоставление своих моделей сервису. Причина — компания не уверена, что SpaceX будет соблюдать условия использования технологий OpenAI, ссылаясь на предыдущие конфликты с компаниями Илона Маска. Предлагаемая дата отключения — 12 ноября. 🗝 Таинственная Ox Alpha оказалась китайской GLM-5.3-Flash За Ox Alpha, которая неделю бесплатно работала на OpenRouter, стояла китайская Z.ai. Теперь модель официально называется GLM-5.3-Flash: 320 млрд общих и 18 млрд активных параметров, мультимодальность, контекст до миллиона токенов и открытые веса. 😎 Alibaba показала архитектуру будущего Qwen4 Qwen3.8-Flash-Next — открытая мультимодальная модель на 125 млрд основных параметров плюс 51 млрд параметров отдельной N-gram-памяти, при этом на каждом токене работают только 6 млрд. Новая архитектура станет основой будущего Qwen4 и уже сейчас обучается примерно в девять раз дешевле Qwen3.7-Plus, превосходя его в части задач на программирование и офисную работу. 💬 Google выпустила новую модель для расшифровки речи Gemini 3.5 Transcribe автоматически распознаёт более 85 языков (в том числе и русский), понимает переключение между ними, ставит таймкоды и убирает слова-паразиты. Для записей модель умеет разделять речь до трёх собеседников, больше — пока экспериментально. 📷 Видео от Gemini стали более длинными и управляемыми Gemini Omni 1.1 Flash позволяет продолжать видео фрагментами, используя до 10 секунд предыдущей сцены для сохранения связности, и доводить общую длину до 40 секунд. Также появились управление первым и последним кадром, быстрые черновики в 360p и повышение разрешения готового ролика до 4K. 🌐Anthropic встроила отдельный браузер прямо в Claude Cowork Если задача требует работы с веб-сервисом без API, Claude Cowork открывает собственный изолированный браузер и выполняет действия внутри него. Функция постепенно появляется на Pro, Max и Team, а для Enterprise её должен включить администратор. ✔️ Tencent открыто тестирует безопасность почти всего современного ИИ-стека Свежая версия AI-Infra-Guard получила новые проверки API и атак на взаимодействие языковых моделей с внешними сервисами. Платформу можно развернуть локально и использовать для проверки агентов, MCP, навыков и самой ИИ-инфраструктуры. 💬 Сбер выпустил новое поколение GigaEmbeddings Сбер представил три открытые модели для превращения текста в векторные представления — они нужны для смыслового поиска, RAG и баз знаний. Старшая GigaEmbeddings 10B-A1.8B набрала 74,99 на ruMTEB и при тестах на H100 обрабатывала 114,5 тыс. токенов в секунду на последовательностях длиной 1024 токена. 👋 OpenAI покинул очередной руководитель Глава направления дата-центров Крис Малон покинул компанию. Его обязанности уже перераспределены между другими руководителями инфраструктурного блока; уход стал очередным (14-м с начала года) в серии перестановок OpenAI перед потенциальным выходом на биржу. 🤔 Anthropic проверяет сотрудников на готовность пожертвовать деньгами По данным Axios, в отдельном интервью на соответствие культуре компании кандидатам задают вопросы о том, что для них важнее — миссия Anthropic или будущая стоимость доли. Одного из кандидатов спросили, как он отреагирует, если компания ради безопасности откажется от амбициозного развития ИИ и её акции упадут до нуля. Вам честно или правильно? 😐 Создатель Minecraft передумал насчёт вайбкодинга Маркус Перссон ещё недавно резко критиковал использование ИИ для программирования, но летом решил попробовать его сам. К августу он признал, что изменил мнение, и начал использовать Claude при разработке игр — хотя полностью отдавать работу агентам пока не хочет. Ну ничего, мы подождем. Как там твое лето? 🌚 — кто? 🧡 — согласен еще на одно @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT
Открыть канал и посмотреть медиа🏆 Таланты Хаба → звёзды летней школы AIRI, это свежий #ДайджестПобед, let's go! Летняя школа AIRI — это место, куда попадают лучшие студенты и аспиранты, для работы с самыми современными методами ИИ вместе с ведущими рисёчерами AIRI, МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха и других вузов. Рассказываем сразу о пяти талантах, которые прошли строгий отбор в школу 🐘 ✅ Даниил Сухоруков — куратор трека «ИИ в погоде» и ментор проекта «Я провёл 3 лекции о нейросетевых моделях прогноза погоды и терминальных агентах в исследованиях и разработке. Также менторил проект по интерпретируемости Transformer-моделей прогноза погоды. По итогам команда получила результаты, достаточные для подачи статьи на Workshop A*-конференции». 📹 Смотри лекцию «Терминальные агенты в задачах автоматизации доменных исследований» от Даниила. ✅ Иван Александров: из практики в AI Security Lab в проект Летней школы ➡️«Попал сюда благодаря исследованиям в лабе — выбрал проект по теме интерпретируемости ИИ, который мэтчится с практикой». ✅ Илья Ореховский c проектом по Continual Learning в домене аудио дипфейков ➡️«Фишка моего проекта в непрерывном обучении детекторов дипфейков под новые генераторы, что позволяет избегать постоянного дообучения на всём тренировочном сете, но при этом эффективно обучаться под новые виды фейков и не проседать в метриках по старым фейкам». ✅ Георгий Мамарин выбрал тему оптимизации и улучшения работы с памятью для автономных агентов-исследователей. ➡️ «В Хабе проникся работой с агентами и построением мультиагентных систем. С командой мы разрабатывали архитектуру фенотипического графа идей для такой системы». ✅ Проект Владимира Лузина, который поступил в Хаб этим летом, признан Лучшим проектом школы (талант 😎) Мы исследовали интерпретируемость и стиринг Gated DeltaNet (GDN) — архитектуры, которая используется в современных гибридных LLM. Проверяли, можно ли управлять поведением модели через её внутреннюю память и насколько долго сохраняется эффект. Дальше — продолжение исследования и подготовка статьи для конференции уровня A*. Привет от наших слонов ниже 😎 🐘 — ну какие! 🔥 — аж в школу захотелось @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT
Открыть канал и посмотреть медиаSolo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.
¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!