🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
#вакансия #GPU #CUDA #Triton #kernels #compilers #MLIR #XLA #performance #cpp #Rust #inference #MLSys #hardware #founding #Paris #relocation
🔸 Software Engineer — Computation Kernels & Performance
🔸 Компания: Arago
🔸 Локация: Париж (Франция); помогаем с релокацией
🔸 Занятость: full-time
🔸 Формат: on-site / гибрид (Париж)
🔸 Уровень: founding-инженер, от €100k + значимый equity
Arago — французский deep-tech стартап. Строим AI-inference серверы на прорыве в co-packaged optics: архитектура уже taped out и снижает стоимость $/M токенов в 10–30×. Работаем в stealth, есть контракты с AI-лабами, подняли $100M+ от Tier-1 VC и полупроводниковых ветеранов.
Ищем founding-инженера на роль Computation Kernels & Performance. Суть роли: заставить ML-модели быстро исполняться на нашем железе. Ты работаешь между моделью и кремнием — строишь слой кернелы / компилятор / рантайм, а не создаёшь модели.
🔸 Задачи:
— Писать и оптимизировать GPU/accelerator-кернелы (CUDA C++, Triton)
— Разрабатывать и дорабатывать DL-компиляторы (torch.compile / TorchInductor / Dynamo, MLIR/LLVM, XLA/OpenXLA)
— Профилировать и ускорять инференс-нагрузки: latency, throughput, энергоэффективность
— Оптимизировать исполнение моделей под кастомный AI-акселератор
— Строить пайплайны генерации/оптимизации кернелов (в т.ч. agentic)
— Искать bottlenecks на уровне kernel / compiler / runtime / hardware
— Доводить систему от прототипа до production-ready
🔸 Задачи:
— GPU-кернелы (CUDA C++, Triton)
— DL-компиляторы (torch.compile/TorchInductor, MLIR/LLVM, XLA)
— Профилирование и оптимизация инференса (latency/throughput)
— Оптимизация под кастомный AI-акселератор
🔸 Требования:
— Сильный C/C++ (Rust — плюс)
— Опыт хотя бы в одном: GPU-кернелы / DL-компиляторы / inference-рантаймы (vLLM, SGLang, TensorRT, Dynamo)
— Профилирование и hardware-aware оптимизация
— Разговорный английский
Плюсом: кастомные акселераторы (Tenstorrent, Trainium, Ascend, Graphcore, TPU), контрибьюции в vLLM/MLIR/OpenXLA.
🔸 Контакт: TG @AnnPaMi (Анна) · [email protected]
