Logo
TGCATALOG
Каталог Подборки Блог
CompilerJobs - вакансии компиляторов

CompilerJobs - вакансии компиляторов

Канал с вакансиями в сфере компиляторов и связанных технических направлений.

Нет оценок
617
25.10.2026
617
25.10.2026
Нет оценок
617
25.10.2026
Безопасный переход через бот
О канале

Канал с вакансиями в сфере компиляторов и связанных технических направлений.

Подписчиков 635
Язык Русский
Ссылка t.me/compiler_jobs
Описание

Сборник вакансий для специалистов по компиляторам и смежным областям. Регулярные обновления о рабочих местах в этой нише.

Последние посты

CompilerJobs - вакансии компиляторов
CompilerJobs - вакансии компиляторов
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
#вакансия #GPU #CUDA #Triton #kernels #compilers #MLIR #XLA #performance #cpp #Rust #inference #MLSys #hardware #founding #Paris #relocation 🔸 Software Engineer — Computation Kernels & Performance 🔸 Компания: Arago 🔸 Локация: Париж (Франция); помогаем с релокацией 🔸 Занятость: full-time 🔸 Формат: on-site / гибрид (Париж) 🔸 Уровень: founding-инженер, от €100k + значимый equity Arago — французский deep-tech стартап. Строим AI-inference серверы на прорыве в co-packaged optics: архитектура уже taped out и снижает стоимость $/M токенов в 10–30×. Работаем в stealth, есть контракты с AI-лабами, подняли $100M+ от Tier-1 VC и полупроводниковых ветеранов. Ищем founding-инженера на роль Computation Kernels & Performance. Суть роли: заставить ML-модели быстро исполняться на нашем железе. Ты работаешь между моделью и кремнием — строишь слой кернелы / компилятор / рантайм, а не создаёшь модели. 🔸 Задачи: — Писать и оптимизировать GPU/accelerator-кернелы (CUDA C++, Triton) — Разрабатывать и дорабатывать DL-компиляторы (torch.compile / TorchInductor / Dynamo, MLIR/LLVM, XLA/OpenXLA) — Профилировать и ускорять инференс-нагрузки: latency, throughput, энергоэффективность — Оптимизировать исполнение моделей под кастомный AI-акселератор — Строить пайплайны генерации/оптимизации кернелов (в т.ч. agentic) — Искать bottlenecks на уровне kernel / compiler / runtime / hardware — Доводить систему от прототипа до production-ready 🔸 Задачи: — GPU-кернелы (CUDA C++, Triton) — DL-компиляторы (torch.compile/TorchInductor, MLIR/LLVM, XLA) — Профилирование и оптимизация инференса (latency/throughput) — Оптимизация под кастомный AI-акселератор 🔸 Требования: — Сильный C/C++ (Rust — плюс) — Опыт хотя бы в одном: GPU-кернелы / DL-компиляторы / inference-рантаймы (vLLM, SGLang, TensorRT, Dynamo) — Профилирование и hardware-aware оптимизация — Разговорный английский Плюсом: кастомные акселераторы (Tenstorrent, Trainium, Ascend, Graphcore, TPU), контрибьюции в vLLM/MLIR/OpenXLA. 🔸 Контакт: TG @AnnPaMi (Анна) · [email protected]
CompilerJobs - вакансии компиляторов
Вопросы и ответы

В канале CompilerJobs - вакансии компиляторов публикуются вакансии, удаленная работа, фриланс-заказы, подработки, полезные сервисы и материалы для поиска заработка онлайн.

Канал подойдет фрилансерам, удаленным сотрудникам, новичкам и пользователям, которые ищут работу через интернет.

CompilerJobs - вакансии компиляторов собирает вакансии, фриланс-проекты и предложения по удаленной работе в удобном формате Telegram-канала.
Динамика подписчиков
+0.2% за 30 дней
Текущие
635
Месяц назад
634
Средний рост
+0 / день
Обновлено
1 день назад

Отзывы о канале CompilerJobs - вакансии компиляторов

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв

Только зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!

Похожие ресурсы

Loading
Переход на светлую тему
Главная Каталог Подборки Блог Вход