Logo
TGCATALOG
Catálogo Selecciones Blog
CS Programming - ИИ и ML

CS Programming - ИИ и ML

Канал по компьютерным наукам: искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, Python и Data Science для продвинутых пользователей.

Sin valoraciones
40
09.09.2026
40
09.09.2026
Sin valoraciones
40
09.09.2026
Redirección segura vía bot
О канале

Канал по компьютерным наукам: искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, Python и Data Science для продвинутых пользователей.

Подписчиков 140,316
Язык Español
Descripción
🧠 Канал фокусируется на продвинутых темах компьютерных наук: искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение и Data Science. 🐍 Особое внимание уделяется Python — ключевому языку для реализации сложных проектов. Здесь разбираются алгоритмы, нейросети, обработка д...Leer más ↓Descripción ↑

🧠 Канал фокусируется на продвинутых темах компьютерных наук: искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение и Data Science.

🐍 Особое внимание уделяется Python — ключевому языку для реализации сложных проектов. Здесь разбираются алгоритмы, нейросети, обработка данных и практические применения в реальных задачах.

📊 Полезно для студентов, исследователей и специалистов. Материалы помогают углубить знания, освоить современные фреймворки и применить их на практике в проектах по ИИ и анализу данных.

Últimas publicaciones

CS Programming - ИИ и ML
CS Programming - ИИ и ML
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Connection Pool Sizing, Measured: Why 48 Connections Beat 400 A benchmark sweep of a PostgreSQL instance from 1 to 400 connections shows throughput peaking at 48 connections (18,039 tps) and dropping 37% by 400 connections, while average latency multiplied 13x. The piece explains why connections are OS processes competing for cores rather than free capacity, tests the Universal Scalability Law fit (R²=0.94, predicted optimum 45.1), evaluates the (cores×2)+spindles formula (predicts 9, far off the measured 48), and finds that synchronous_commit=off raises throughput but does not shift the peak. It closes with practical guidance: watch queue depth (cl_waiting in PgBouncer, pending-threads in HikariCP) rather than connection count, account for instances × pool size multiplication, and use transaction pooling or RDS Proxy for Lambda to avoid connection exhaustion.
CS Programming - ИИ и ML
Evolución de suscriptores
+-0.1% últimos 30 días
Actuales
140,316
Hace un mes
140,393
Crecimiento medio
+-3 / día
Actualizado
hace 22 horas

Reseñas de canal CS Programming - ИИ и ML

Inicia sesión para dejar una reseña

Solo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.

Aún no hay reseñas

¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!

Recursos similares

KONDRATENKO - Auto y contenido
KONDRATENKO - Auto y contenido
Авто и транспорт
23

Canal personal con coches, recomendaciones y contenido sensible.

Canal
D13 Detalle - Decoraciones y lavado
D13 Detalle - Decoraciones y lavado
Авто и транспорт
29

Detalle, pulido y protección de automóviles.

Canal
sercarsmotores - Vehículos y servicios
sercarsmotores - Vehículos y servicios
Авто и транспорт
8

Autos y servicio. Telegram-A recurso con ofertas relevantes para los automovilistas.

Canal
Cambiar a tema claro
Inicio Catálogo Selecciones Blog Entrar