Logo
TGCATALOG
Каталог Подборки Блог
CS Programming - ИИ и ML

CS Programming - ИИ и ML

Канал по компьютерным наукам: искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, Python и Data Science для продвинутых пользователей.

Нет оценок
99
26.10.2026
99
26.10.2026
Нет оценок
99
26.10.2026
Безопасный переход через бот
О канале

Канал по компьютерным наукам: искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, Python и Data Science для продвинутых пользователей.

Подписчиков 139,277
Язык Русский
Описание
🧠 Канал фокусируется на продвинутых темах компьютерных наук: искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение и Data Science. 🐍 Особое внимание уделяется Python — ключевому языку для реализации сложных проектов. Здесь разбираются алгоритмы, нейросети, обработка д...Читать далее ↓Описание ↑

🧠 Канал фокусируется на продвинутых темах компьютерных наук: искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение и Data Science.

🐍 Особое внимание уделяется Python — ключевому языку для реализации сложных проектов. Здесь разбираются алгоритмы, нейросети, обработка данных и практические применения в реальных задачах.

📊 Полезно для студентов, исследователей и специалистов. Материалы помогают углубить знания, освоить современные фреймворки и применить их на практике в проектах по ИИ и анализу данных.

Последние посты

CS Programming - ИИ и ML
CS Programming - ИИ и ML
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Connection Pool Sizing, Measured: Why 48 Connections Beat 400 A benchmark sweep of a PostgreSQL instance from 1 to 400 connections shows throughput peaking at 48 connections (18,039 tps) and dropping 37% by 400 connections, while average latency multiplied 13x. The piece explains why connections are OS processes competing for cores rather than free capacity, tests the Universal Scalability Law fit (R²=0.94, predicted optimum 45.1), evaluates the (cores×2)+spindles formula (predicts 9, far off the measured 48), and finds that synchronous_commit=off raises throughput but does not shift the peak. It closes with practical guidance: watch queue depth (cl_waiting in PgBouncer, pending-threads in HikariCP) rather than connection count, account for instances × pool size multiplication, and use transaction pooling or RDS Proxy for Lambda to avoid connection exhaustion.
CS Programming - ИИ и ML
Динамика подписчиков
+-0.4% за 30 дней
Текущие
139,277
Месяц назад
139,807
Средний рост
+-18 / день
Обновлено
14 часов назад

Отзывы о канале CS Programming - ИИ и ML

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв

Только зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!

Похожие ресурсы

Loading
Переход на светлую тему
Главная Каталог Подборки Блог Вход