Logo
TGCATALOG
Catálogo Selecciones Blog
Análisis de datos - DA SQL

Análisis de datos - DA SQL

Análisis de datos: SQL, Python.

Sin valoraciones
582
29.10.2026
582
29.10.2026
Sin valoraciones
582
29.10.2026
Redirección segura vía bot
О канале

Análisis de datos: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Tecnología
Язык Español
Ссылка t.me/business_stats

También te recomendamos

Kekaton AI  Voz en off y clon de voz
Kekaton AI Voz en off y clon de voz
Bot

bot de IA para clonar texto a voz y voz en Telegram. Cree audio utilizando la red neuronal de forma rápida y fácil.

Descripción

Acerca del análisis de datos: bases de datos, SQL, Python y más para analistas.

Últimas publicaciones

Análisis de datos - DA SQL
Análisis de datos - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Материализованные и нематериализованные представления в SQL В дополнение к посту про представления (view). Если кратко: через CREATE VIEW можно сохранить SQL-запрос в базе данных и потом выполнять этот сохраненный запрос через SELECT * FROM view... Описанный ранее тип представлений является нематериализованным: то есть мы сохраняем запрос, потом его вызываем, и он начинает отрабатываться с самого начала, беря данные из тех таблиц, на основе которых он написан. Это, безусловно, экономит память, но занимает время на выполнение этого запроса. При этом можно не беспокоиться об актуальности данных при обращении к таким view, т.к. из-за того, что это SQL-запрос, данные в нематериализованном представлении по умолчанию соответствуют данным в "базисных" таблицах. Материализованные представления имеют другой принцип: результаты запроса сохраняются. Соответственно, тут все наоборот: доступ к данным получается быстрее, но занимается лишнее место в памяти и нужно беспокоиться о том, чтоб поддерживать данные в актуальном состоянии. Материализованные представления создаются таким образом: CREATE MATERIALIZED VIEW sales_by_region_mv AS SELECT * FROM sales WHERE region = 'South'; SELECT * FROM sales_by_region_mv После выполнения запроса из таблицы sales по условию region = 'South' выберутся данные и сохранятся в бд во вью sales_by_region_mv. В конце view непосредственно вызывается и выводится результат. Вью будет доступна даже после удаления базовой таблицы, но в таком случае актуализировать данные в ней уже не получится. Самая насущная проблема для материализованных представлений - это вопрос о поддержании актуальности данных. Обновление view (на примере oracle) происходит следующим образом: BEGIN DBMS_MVIEW.REFRESH('m_view_name'); END; Или так: EXEC DBMS_MVIEW.REFRESH('m_view_name'); То есть если в базовую таблицу были внесены данные, которые влияют на результат выполнения SQL-запроса для материализованной вью, то после REFRESH эти изменения будут учитываться во вьюхе.
Análisis de datos - DA SQL
Evolución de suscriptores
+-0.5% últimos 30 días
Actuales
1,700
Hace un mes
1,709
Crecimiento medio
+0 / día
Actualizado
hace 18 horas

Reseñas de canal Análisis de datos - DA SQL

Inicia sesión para dejar una reseña

Solo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.

Aún no hay reseñas

¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!

Recursos similares

Loading
Cambiar a tema claro
Inicio Catálogo Selecciones Blog Entrar