Logo
TGCATALOG
Каталог Подборки Блог
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Анализ данных: SQL, Python.

Нет оценок
582
29.10.2026
582
29.10.2026
Нет оценок
582
29.10.2026
Безопасный переход через бот
О канале

Анализ данных: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Технологии
Язык Русский
Ссылка t.me/business_stats

Также рекомендуем

Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Бот

AI бот для озвучки текста и клонирования голоса в Telegram. Создавай аудио с помощью нейросети быстро и просто.

Описание

Про анализ данных: базы данных, SQL, Python и другое для аналитиков.

Последние посты

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Материализованные и нематериализованные представления в SQL В дополнение к посту про представления (view). Если кратко: через CREATE VIEW можно сохранить SQL-запрос в базе данных и потом выполнять этот сохраненный запрос через SELECT * FROM view... Описанный ранее тип представлений является нематериализованным: то есть мы сохраняем запрос, потом его вызываем, и он начинает отрабатываться с самого начала, беря данные из тех таблиц, на основе которых он написан. Это, безусловно, экономит память, но занимает время на выполнение этого запроса. При этом можно не беспокоиться об актуальности данных при обращении к таким view, т.к. из-за того, что это SQL-запрос, данные в нематериализованном представлении по умолчанию соответствуют данным в "базисных" таблицах. Материализованные представления имеют другой принцип: результаты запроса сохраняются. Соответственно, тут все наоборот: доступ к данным получается быстрее, но занимается лишнее место в памяти и нужно беспокоиться о том, чтоб поддерживать данные в актуальном состоянии. Материализованные представления создаются таким образом: CREATE MATERIALIZED VIEW sales_by_region_mv AS SELECT * FROM sales WHERE region = 'South'; SELECT * FROM sales_by_region_mv После выполнения запроса из таблицы sales по условию region = 'South' выберутся данные и сохранятся в бд во вью sales_by_region_mv. В конце view непосредственно вызывается и выводится результат. Вью будет доступна даже после удаления базовой таблицы, но в таком случае актуализировать данные в ней уже не получится. Самая насущная проблема для материализованных представлений - это вопрос о поддержании актуальности данных. Обновление view (на примере oracle) происходит следующим образом: BEGIN DBMS_MVIEW.REFRESH('m_view_name'); END; Или так: EXEC DBMS_MVIEW.REFRESH('m_view_name'); То есть если в базовую таблицу были внесены данные, которые влияют на результат выполнения SQL-запроса для материализованной вью, то после REFRESH эти изменения будут учитываться во вьюхе.
Data analysis - DA SQL
Динамика подписчиков
+-0.5% за 30 дней
Текущие
1,700
Месяц назад
1,709
Средний рост
+0 / день
Обновлено
20 часов назад

Отзывы о канале Data analysis - DA SQL

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв

Только зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!

Похожие ресурсы

Loading
Переход на светлую тему
Главная Каталог Подборки Блог Вход