Logo
TGCATALOG
Catálogo Selecciones Blog
Análisis de datos - DA SQL

Análisis de datos - DA SQL

Análisis de datos: SQL, Python.

Sin valoraciones
582
29.10.2026
582
29.10.2026
Sin valoraciones
582
29.10.2026
Redirección segura vía bot
О канале

Análisis de datos: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Tecnología
Язык Español
Ссылка t.me/business_stats

También te recomendamos

Kekaton AI  Voz en off y clon de voz
Kekaton AI Voz en off y clon de voz
Bot

bot de IA para clonar texto a voz y voz en Telegram. Cree audio utilizando la red neuronal de forma rápida y fácil.

Descripción

Acerca del análisis de datos: bases de datos, SQL, Python y más para analistas.

Últimas publicaciones

Análisis de datos - DA SQL
Análisis de datos - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Клиентская информация в банковском хранилище данных Как правило, значительная часть того, что касается информации о клиентах, собирается в отдельных таблицах. Важные атрибуты клиентских данных, с которыми, как показывает практика, придется работать больше всего: ▶️ID клиента (который хранится в самой клиентской таблице) ▶️и номер договора, по которому этот клиент обслуживается (договору тоже может быть присвоен ID; также самих договоров может быть несколько, и поэтому информация по ним хранится уже в отдельных таблицах, но всё равно относится к клиентской информации). 🟠Про основную логику построения БД можно прочитать в посте про проектирование баз данных. Основной посыл в том, что, с точки зрения хранения информации, есть таблицы клиентские, и есть таблицы, которые тоже хранят клиентскую информацию, но из-за особенностей проектирования реляционных БД, клиентская информация разбросана по всей базе данных. Про основные связи в банковском ЕХД (по типу клиент - договор, договор - продукт и т.п.) я расскажу позднее. Сейчас остановимся на данных, которые с большой вероятностью могут присутствовать ЛИБО в клиентских таблицах, ЛИБО в отдельных, которые имеют связь с клиентскими. Примеры этих данных: ✅ Физические лица ▶️Личные данные: ФИО, дата рождения, гражданство, паспортные данные (серия, номер, дата выдачи), адрес регистрации и проживания, ИНН, СНИЛС. ▶️Контактная информация: номер телефона, адрес электронной почты. ▶️Дополнительные сведения: информация о семейном положении, образовании, месте работы, источниках дохода. ▶️Финансовая информация: данные о счетах, депозитах, кредитах, истории транзакций, кредитной истории, доходах и расходах... ✅Юридические лица ▶️Регистрационные данные: полное и сокращенное наименование, организационно-правовая форма, ИНН, ОГРН, дата регистрации, адрес местонахождения. ▶️Финансовая информация: бухгалтерская отчетность, данные о доходах и расходах, кредитной истории, оборотах по счетам, дебиторской и кредиторской задолженности. ▶️Сведения о руководстве: ФИО и паспортные данные директора, учредителей, бенефициарных владельцев. ▶️Информация о деятельности: коды видов экономической деятельности (ОКВЭД), лицензии, контрагенты, планируемые операции по счетам. ▶️Риск-профиль: данные о присвоенном уровне риска (низкий, средний, высокий) на основе анализа финансовой деятельности и соответствия законодательству. ✅Индивидуальные предприниматели (ИП) ▶️Регистрационные данные: ФИО, ИНН, ОГРНИП, дата регистрации, адрес места ведения деятельности. ▶️Финансовая информация: данные о счетах, оборотах, кредитах, налоговых декларациях... ▶️Сведения о деятельности: коды ОКВЭД, лицензии, контрагенты, планируемые операции. ▶️Риск-профиль: уровень риска, присвоенный на основе анализа финансовой деятельности и соответствия законодательству. ✅Государственные структуры ▶️Регистрационные данные: наименование организации, ИНН, ОГРН, адрес местонахождения. ▶️Финансовая информация: данные о счетах, бюджетных средствах, расходах и доходах. ▶️Сведения о руководстве: ФИО и должности руководителей. ▶️Особый статус: государственные структуры обычно не проходят полную идентификацию, так как их статус известен и подтвержден. 🟠Также могут собираться и дополнительные данные для всех типов клиентов, например: ▶️История операций: данные о всех транзакциях, включая переводы, платежи, открытие и закрытие счетов. ▶️Информация о подозрительных операциях, уровне риска, участии в схемах отмывания денег или финансирования терроризма. 🟠В хранилище данных это всё поступает из следующих источников: ▶️От самих клиентов при открытии счетов или оформлении услуг. ▶️Из государственных реестров (например, ЕГРЮЛ, ЕГРИП). ▶️От других банков и финансовых организаций, например, через Open Banking. ▶️От контролирующих органов, таких как ЦБ РФ, ФНС, Росфинмониторинг.
Análisis de datos - DA SQL
Evolución de suscriptores
+-0.5% últimos 30 días
Actuales
1,700
Hace un mes
1,709
Crecimiento medio
+0 / día
Actualizado
hace 23 horas

Reseñas de canal Análisis de datos - DA SQL

Inicia sesión para dejar una reseña

Solo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.

Aún no hay reseñas

¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!

Recursos similares

Loading
Cambiar a tema claro
Inicio Catálogo Selecciones Blog Entrar