Logo
TGCATALOG
Catálogo Selecciones Blog
Análisis de datos - DA SQL

Análisis de datos - DA SQL

Análisis de datos: SQL, Python.

Sin valoraciones
582
29.10.2026
582
29.10.2026
Sin valoraciones
582
29.10.2026
Redirección segura vía bot
О канале

Análisis de datos: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Tecnología
Язык Español
Ссылка t.me/business_stats

También te recomendamos

Kekaton AI  Voz en off y clon de voz
Kekaton AI Voz en off y clon de voz
Bot

bot de IA para clonar texto a voz y voz en Telegram. Cree audio utilizando la red neuronal de forma rápida y fácil.

Descripción

Acerca del análisis de datos: bases de datos, SQL, Python y más para analistas.

Últimas publicaciones

Análisis de datos - DA SQL
Análisis de datos - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Что такое Zero-ETL и Reverse ETL Классические ETL-процессы сначала извлекают данные из источника, затем они преобразовываются и загружаются уже в целевые хранилища. В случае с Zero-ETL и Reverse ETL всё немного иначе. ▶️Zero-ETL - это подход, при котором данные из одной системы-источника становятся доступны в хранилище без классического процесса извлечения-трансформации-загрузки, который нужно строить и поддерживать вручную. Работает это следующим образом. Вместо построения отдельного ETL-процесса делается снимок данных в БД на определенный момент времени и переносится уже в целевое хранилище. Актуальность же этого снимка в хранилище поддерживается с помощью журнала транзакций. То есть любое изменение в источнике сразу же отражается в целевом хранилище с помощью Change Data Capture. То есть по сути это автоматически обновляемая репликация, в которой отсутствует этап трансформации данных. Показатели придется рассчитывать уже в самом хранилище. Нужно это всё прежде всего для того, чтобы быстро перемещать данные из источника в хранилище, чтобы минимизировать задержку обновлений и чтобы избавиться от необходимости написания и запуска классического ETL-скрипта. ▶️Reverse ETL - это движение данных в обратном направлении: не из источника в хранилище, а из хранилища обратно в операционные системы. Логика работы обычно следующая. Reverse ETL берёт уже посчитанные в DWH метрики и отправляет их обратно в операционные системы, которыми пользуется бизнес. Данные могут передаваться разными методами, в т.ч. SQL-запросами. Для переноса также настраиваются и мэппинги, чтобы поля из DWH соответствовали полям в целевых системах. И после переноса данные могут постоянно обновляться при необходимости. Reverse ETL можно назвать дополнением обычного ETL. Ведь перед тем, как посчитанные метрики вернуть обратно в системы-источники, они должны сначала попасть в DWH и там трансформироваться. Нужно это всё для того, чтобы другие команды, которые работают с CRM, ERP и подобными системами получали готовые аналитические показатели без необходимости обращаться напрямую к хранилищу.
Análisis de datos - DA SQL
Evolución de suscriptores
+-0.5% últimos 30 días
Actuales
1,700
Hace un mes
1,709
Crecimiento medio
+0 / día
Actualizado
hace 10 horas

Reseñas de canal Análisis de datos - DA SQL

Inicia sesión para dejar una reseña

Solo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.

Aún no hay reseñas

¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!

Recursos similares

Loading
Cambiar a tema claro
Inicio Catálogo Selecciones Blog Entrar