Logo
TGCATALOG
Каталог Подборки Блог
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Анализ данных: SQL, Python.

Нет оценок
582
29.10.2026
582
29.10.2026
Нет оценок
582
29.10.2026
Безопасный переход через бот
О канале

Анализ данных: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Технологии
Язык Русский
Ссылка t.me/business_stats

Также рекомендуем

Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Бот

AI бот для озвучки текста и клонирования голоса в Telegram. Создавай аудио с помощью нейросети быстро и просто.

Описание

Про анализ данных: базы данных, SQL, Python и другое для аналитиков.

Последние посты

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Что такое Zero-ETL и Reverse ETL Классические ETL-процессы сначала извлекают данные из источника, затем они преобразовываются и загружаются уже в целевые хранилища. В случае с Zero-ETL и Reverse ETL всё немного иначе. ▶️Zero-ETL - это подход, при котором данные из одной системы-источника становятся доступны в хранилище без классического процесса извлечения-трансформации-загрузки, который нужно строить и поддерживать вручную. Работает это следующим образом. Вместо построения отдельного ETL-процесса делается снимок данных в БД на определенный момент времени и переносится уже в целевое хранилище. Актуальность же этого снимка в хранилище поддерживается с помощью журнала транзакций. То есть любое изменение в источнике сразу же отражается в целевом хранилище с помощью Change Data Capture. То есть по сути это автоматически обновляемая репликация, в которой отсутствует этап трансформации данных. Показатели придется рассчитывать уже в самом хранилище. Нужно это всё прежде всего для того, чтобы быстро перемещать данные из источника в хранилище, чтобы минимизировать задержку обновлений и чтобы избавиться от необходимости написания и запуска классического ETL-скрипта. ▶️Reverse ETL - это движение данных в обратном направлении: не из источника в хранилище, а из хранилища обратно в операционные системы. Логика работы обычно следующая. Reverse ETL берёт уже посчитанные в DWH метрики и отправляет их обратно в операционные системы, которыми пользуется бизнес. Данные могут передаваться разными методами, в т.ч. SQL-запросами. Для переноса также настраиваются и мэппинги, чтобы поля из DWH соответствовали полям в целевых системах. И после переноса данные могут постоянно обновляться при необходимости. Reverse ETL можно назвать дополнением обычного ETL. Ведь перед тем, как посчитанные метрики вернуть обратно в системы-источники, они должны сначала попасть в DWH и там трансформироваться. Нужно это всё для того, чтобы другие команды, которые работают с CRM, ERP и подобными системами получали готовые аналитические показатели без необходимости обращаться напрямую к хранилищу.
Data analysis - DA SQL
Динамика подписчиков
+-0.5% за 30 дней
Текущие
1,700
Месяц назад
1,709
Средний рост
+0 / день
Обновлено
10 часов назад

Отзывы о канале Data analysis - DA SQL

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв

Только зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!

Похожие ресурсы

Loading
Переход на светлую тему
Главная Каталог Подборки Блог Вход