Libros de TI - para programadores

📕 Building Generative AI Services with FastAPI: A Practical Approach to Developing Context-Rich Generative AI Applications (2025) Практическое руководство по созданию production-grade AI-сервисов на FastAPI — от интеграции моделей до развёртывания в облаке. ❓ Что внутри: — Интеграция моделей для текста, изображений, аудио и видео — Подключение баз данных, файлов, сайтов и API — Concurrency и обработка долгих задач — WebSocket и Server-Sent Events для потоковой генерации — RAG и векторные базы данных — Аутентификация, фильтрация, throttling и rate limiting — Кэширование и batch processing — Тестирование AI-ответов и оптимизация производительности — Docker и развёртывание микросервисов Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как превращать AI-модели в полноценные API-сервисы ✅ Как строить масштабируемые AI-приложения на FastAPI ✅ Как организовать RAG и работу с внешними инструментами ✅ Как подготовить AI-сервис к production 💡 Собрать production-ready AI-агентов с RAG, инструментами и памятью поможет курс «Разработка ИИ-агентов». 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Python Programming For Beginners: Practical Lessons for Building Real-World Applications (2025) Практическое введение в Python — от синтаксиса и структур данных до создания и развёртывания полноценного приложения. ❓ Что внутри: — Установка Python и основы синтаксиса — Условия, циклы и функции — Списки, словари, кортежи и множества — ООП: классы, наследование и инкапсуляция — Обработка исключений и собственные типы ошибок — Работа с файлами и директориями — NumPy, Pandas и Requests — Работа с API и данными — Тестирование и деплой реального проекта Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как писать структурированный Python-код ✅ Как создавать приложения, а не только отдельные скрипты ✅ Как работать с данными и внешними API ✅ Как организовать, протестировать и развернуть Python-проект 💡 Освоить Python на практике поможет курс «Программирование на Python». 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Troubleshooting Java, 2nd Edition (2025) Отладка — это не наказание, а часть профессии. Но иногда кажется, что код специально провоцирует тебя на гнев. Эта книга превращает хаотичную отладку в системный навык. Что разберёшь: 🔹 Debugger как суперсила. Как быстро понять поведение сложного участка кода и перестать «догадываться». 🔹 AI-инструменты для анализа. Логи, трейсинг, предсказание проблем — теперь можно автоматизировать то, что раньше делал ночами вручную. 🔹 Правильные логи. Что логировать, как логировать, зачем логировать. 🔹 Производительность и узкие места. Как находить медленные участки и оптимизировать без паники. 🔹 SQL-профилирование. Почему база тормозит и как это доказать цифрами, а не ощущениями. 🔹 Heap dump без боли. Как находить утечки памяти. 🔹 Потоки, deadlock’и, гонки. Как читать thread dump и разруливать самые неприятные кейсы. 🔹 Микросервисы и распределённые системы. Отладка, когда «у меня всё работает, значит проблема у соседнего сервиса». Все техники — из реальных боевых систем. Автор показывает, как читать код, как находить корень проблемы и как оптимизировать приложение так, чтобы оно не падало в самый неподходящий момент. 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Beginning MongoDB Atlas with .NET: Flexible and Scalable Document Data Storage for .NET Developers (2024) Практическое руководство по использованию MongoDB Atlas в приложениях на .NET и C#. ❓ Что внутри: — Отличия документных и реляционных баз данных — Подключение .NET-приложений к MongoDB Atlas — Создание и настройка MongoDB-кластера в облаке — CRUD-операции из .NET Web API — Тестирование REST API — Валидация схем для защиты от несовместимых изменений — Работа с гибкой и масштабируемой моделью хранения MongoDB Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Когда MongoDB подходит лучше реляционной БД ✅ Как использовать MongoDB Atlas в .NET-проектах ✅ Как работать с MongoDB из C# ✅ Как строить Web API с документным хранилищем 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Exploring Blazor: Creating Server-side and Client-side Applications in .NET 9 (2025) Автор обновил материал под .NET 9: здесь разобраны новая структура Blazor, варианты хостинга и рендеринга, компоненты, навигация, работа с API, файлами и JavaScript. Отдельные главы посвящены формам, валидации и безопасности. Что особенно полезно: — создание server-side и client-side приложений; — жизненный цикл и взаимодействие компонентов; — подключение фронтенда к API; — работа с хранилищем и файлами; — создание собственных библиотек Blazor; — практические сценарии на C# 11 и .NET 9. Книга рассчитана на разработчиков с базовыми знаниями C# и .NET и хорошо подойдет тем, кто хочет перейти от классического ASP.NET к Blazor. 💡 Для более системного изучения архитектуры и шаблонов разработки можно дополнить книгу курсом «Архитектуры и шаблоны проектирования» — он помогает разобраться, как строить поддерживаемые и масштабируемые приложения. 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Supercharging Productivity with Trello (2023) Практическое руководство по Trello для управления задачами, проектами и командной работой. ❓ Что внутри: — Доски, списки, карточки и пользовательские поля — Представления и шаблоны Trello — Автоматизация задач с помощью триггеров и действий — Автоматизация по датам и расписанию — Power-Ups для расширения возможностей Trello — Синхронизация данных между досками и другими сервисами — Инструменты для отчётности — Примеры готовых рабочих процессов Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как организовать проекты и задачи в Trello ✅ Как автоматизировать повторяющиеся действия ✅ Как настроить Trello для командной работы ✅ Как использовать интеграции и Power-Ups 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 A Mathematical Introduction to Data Science with Python (2026) Практическое руководство по математике для Data Science с реализацией основных концепций и алгоритмов на Python. ❓ Что внутри: — Линейная алгебра и математический анализ — Теория вероятностей и статистика — PCA и сингулярное разложение (SVD) — Линейная и логистическая регрессия — Ridge Regression — Метод максимального правдоподобия — Основы нейронных сетей — Реализация математических методов на Python Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Какая математика стоит за алгоритмами Data Science ✅ Как реализовывать математические методы на Python ✅ Как работают регрессия, PCA, SVD и простые нейросети ✅ Как связать математическую теорию с вычислениями Разобрать эту математику на практике поможет курс «Математика для Data Science» 💡 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 x64 Assembly Language Step-by-Step: Programming with Linux (2024) Пошаговое руководство по ассемблеру x64 и устройству программ на уровне процессора в Linux. ❓ Что внутри: — Двоичная и шестнадцатеричная системы счисления — Архитектура Intel x86/x64 — Набор инструкций x64 — Регистры и адресация памяти — Процедуры и макросы — Взаимодействие ассемблера с библиотеками C — Разработка и отладка программ в Linux — Практические примеры кода и инструменты для debugging Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как процессор выполняет программы ✅ Как устроена работа с памятью на низком уровне ✅ Как читать и писать x64 Assembly ✅ Как отлаживать низкоуровневый код в Linux 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications (2022) Chip Huyen в своей книге не просто рассказывает, как собирать ML-системы, а учит думать итерациями: от данных и метрик до деплоя и мониторинга. Она показывает, что ML — это не про «магическую модель», а про жизненный цикл: данные, фичи, пайплайны, MLOps и мониторинг — всё как в нормальной инженерии, только с более хитрым дебагом. 👀 В книге ты найдёшь: — как выбрать правильные метрики; — как автоматизировать переобучение моделей, чтобы не бегать вручную после каждого апдейта данных; — как мониторить прод; — как сделать твой ML-продукт не просто «умным», а живучим и масштабируемым. Идеальна для тех, кто уже понял, что «ML — это не нейронки, а архитектура вокруг них». 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом