Machinelearning - ML и Data Science

✔️ Anthropic сдвинула IPO на середину октября Компания скорректировала график подготовки к первичному размещению - теперь оно ориентировано на середину октября. Причинами называют финальное согласование отчётности и желание андеррайтеров поймать более устойчивое окно на рынке. Размещение будет заметным для всей отрасли - Anthropic первой среди создателей передовых моделей переходит от венчурных денег к регулярной публичной отчётности и рынок впервые увидит, сходится ли экономика больших языковых моделей с затратами на вычисления. reuters.com ✔️ OpenAI набирает лоббистов для работы в штатах В команду по связям с госорганами пришли трое: Джессика Шумер из Amazon, Колдер Харвилл-Чайлдс из команды Цукерберга и Томас Маклеллан из Palo Alto Networks. Ставка на штаты объясняется тем, что единый федеральный закон об ИИ застрял в Конгрессе. Под руководством вице-президента по глобальной политике Криса Лехейна компания собирается напрямую участвовать в разработке законопроектов в Нью-Йорке, Калифорнии и других крупных штатах. Расчёт в том, чтобы закрепить нормы прозрачности и кибербезопасности на региональном уровне и сделать их фактическим стандартом для всей индустрии. axios.com ✔️ Microsoft выпустила облегчённый генератор изображений MAI-Image-2.6-Flash Это упрощённая версия флагманской MAI-Image-2.6. Она умеет генерировать картинки по тексту, править фрагменты, работать с несколькими референсами, сама подбирает соотношение сторон и ходит в веб-поиск. В рейтинге Artificial Analysis модель взяла 1311 Elo в редактировании (третье место, выше GPT Image 2) и 1297 Elo в генерации по тексту, восьмое место. Доступна в публичном превью на Microsoft Foundry. Генерация стоит 19 долларов за миллион токенов, что вдвое дешевле родительской модели и в несколько раз бюджетнее GPT Image 2. microsoft.ai ✔️ GitHub научил Copilot раздавать задачи разным моделям Project HydraFusion меняет прежнюю схему с одной моделью на ансамбль специализированных. Задачи распределяются на лету - маленькие модели отвечают за автокомплит в строках кода, а большие берут на себя архитектуру, рефакторинг и поиск граничных случаев. Прежде чем результат попадёт в IDE или в пул-реквест, его проверяют модели-критики и статический анализ. От этого проекта GitHub ждёт меньше галлюцинаций и логических ошибок в больших репозиториях без потери скорости. Предварительная версия уже доступна всем подписчикам Copilot. github.blog ✔️ ComfyOrg отправит своих инженеров работать внутри студий Разработчики нодового движка запустили программу Forward Deployed Creatives, скопировав модель Palantir - технические художники и инженеры компании сядут прямо в команды киностудий, игровых компаний и агентств. Задача - встроить ComfyUI в существующую инфраструктуру на Blender, Maya и Unreal Engine и написать под неё нестандартные ноды, чтобы генерация стала управляемой и повторяемой в реальном производстве. Обратная связь с проектов пойдёт напрямую разработчикам ядра ComfyUI. comfy.org @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

На прошедших выходных прошла вторая встреча AI VK & Pro — место, где лиды ML и RecSys из бигтеха могут обсудить актуальные тренды, рабочие подходы, инженерные задачи и обменяться опытом в узком кругу. В этом году AI VK & Pro прошла в гольф-клубе. Там лиды AI VK поделились свежими апдейтами Discovery-платформы и презентовали технологии Discovery. Коротко о главном: 🟣сегодня Discovery-платформа обрабатывает больше 1,5 млн событий в секунду 🟣на базе платформы работают технологии Discovery: нейропоиск Discovery AI, нейросетевое ранжирование и нейропрофиль пользователя, который объединяет сигналы об интересах из разных продуктов VK 🟣инфраструктуру нового рекомендера можно поднять за 2 часа 🟣80% факторов ранжирования конфигурируются no-code 🟣благодаря более точному пониманию интересов пользователей алгоритмы быстрее находят подходящую аудиторию для авторов 🟣VK Реклама на 50% перешла на инфраструктуру единой Discovery-платформы 📷 Как это было — собрали в фоторепортаже. #aivkhub #discovery #митап #репортаж

В выходные снова собрали AI VK & Pro — ивент для ML- и RecSys-лидов бигтеха. Говорили о том, как сегодня устроены рекомендации и персонализация, делились, как развивается Discovery-платформа и новые технологии VK: от нейропрофиля и нейросетевого ранжирования до нейропоиска Discovery AI. Без длинных докладов: несколько выступлений по делу и много общения между участниками уже на гольф-поле.

📲 OpenAI решила задачу тысячелетия? Пока доказательств нет Математик Тристан Бакмастер утверждает, что 6 сентября представители OpenAI сообщили ему о готовом доказательстве образования сингулярности в уравнениях Навье–Стокса с внешней силой. Если доказательство верно и соответствует условиям задачи Института Клэя, оно может закрыть одну из главных нерешённых проблем математики. До этого Бакмастер и Левент Алпёге с помощью Claude и моделей OpenAI получили новые результаты для уравнений Эйлера и родственных систем. Однако эти работы сами по себе задачу Навье–Стокса не решают. Параллельно возник спор об авторстве. Бакмастер заявляет, что ему предлагали оформить результат OpenAI без Алпёге, работающего в Anthropic. Себастьен Бюбек назвал обвинения ложными. Доказательство OpenAI не опубликовано, Бакмастер его не видел, независимой проверки нет. Институт Клэя по-прежнему указывает задачу как нерешённую. Ссылка скрыта @ai_machinelearning_big_data

⚡️ OpenAI изменила расход квоты на Astra Тибо, главный рупор сброса лимитов в сети X, сообщил об изменениях в том, как Astra расходует квоту подписки ChatGPT. По его словам, качество модели остаётся прежним, а вот использование подписки значительно снижено, до трех-четырёх раз меньше, чем раньше. Судя по формулировке, речь о пересчёте того, как потребление учитывается на стороне учётки ChatGPT. 🟡Предыстория Astra сначала вышла ограниченным превью, платные подписчики её не увидели, и OpenAI начала начислять по одному отложенному сбросу квоты за каждый день ожидания. 5 сентября сентября OpenAI объявили о завершении раскатки и полном сбросе квот для всех Plus, Pro и Business. Через двое суток на GitHub пошли жалобы на слишком быстрый расход лимитов - пользователи Plus сообщали, что упираются в лимит примерно за двадцать минут, а обладатели тарифов Pro - что за сутки сжигают заметную часть недельной квоты. Ну и да, лимиты использования для всех тарифов опять сбросили. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ MiniCPM5-2B - новая open-source LLM на 2B параметров OpenBMB открыла MiniCPM5-2B — компактную модель для локального запуска и edge-устройств. Что внутри: - 2B параметров - #1 среди open-source моделей до 4B в Artificial Analysis Intelligence Index - 23 балла в Intelligence Index - 20 баллов в Agentic Index - 53.9 среднего балла по 34 бенчмаркам - тесты охватывают код, математику, long context, tool use и agentic tasks Вместе с моделью OpenBMB также публикует: - данные для обучения - training recipes - RL stack Hugging Face: Ссылка скрыта GitHub: Ссылка скрыта ModelScope: Ссылка скрыта

Главный учёный OpenAI призвал притормозить гонку ИИ Якуб Пахоцкий заявил, что развитие моделей требует предельной осторожности. По его мнению, гонка любой ценой выглядит абсурдной, если осознать масштаб рисков. Он предлагает согласованно замедлять разработку, когда безопасность не успевает за возможностями моделей, и сделать международную координацию приоритетом для правительств. Об этом он написал в эссе An Alien Mind. Автор исходного поста возражает: односторонняя пауза американских лабораторий может дать Китаю преимущество. Он считает, что остановить технологическую гонку уже не получится.

Что общего у йогурта на полке, нейросетей и квантовых вычислений? Все это встречается в задачах MAGNIT TECH - IT-команды крупнейшего ритейлера страны «Магнита». Здесь прогнозируют спрос, автоматизируют поставки, разрабатывают компьютерное зрение, а сейчас и вовсе исследуют потенциал квантовых вычислений вместе с Росатомом. В работе - более 400 IT-проектов и продуктов. И это не предел! В духе главного слогана компании Без_предела. С 6 по 8 сентября команда проводит в Суздале tech-тур для IT-блогеров и своих топ-специалистов. Среди участников - Алексей Голобурдин, Сергей Калюжный, Никита Соболев, Алексей Гладков и Антон Кулинский. В программе - встречи с экспертами, обсуждение GenAI, роботизации складов и инженерных задач ритейла: как рассчитать поставки, управлять ассортиментом и обеспечить работу тысяч магазинов. Между техническими обсуждениями - прогулки по Суздалю, знакомство с городом и полет на воздушном шаре. Однозначно лайк.

🥊 Роботы Unitree провели бой без управления человеком За их действия отвечает UnifoLM-X2-1.0 - модель мира, которая прогнозирует развитие ситуации и планирует движения прямо во время боя. По заявлению Unitree, роботы самостоятельно реагируют на противника и корректируют свои действия в реальном времени. Компания называет это первым полностью автономным боем гуманоидов под управлением модели мира. @ai_machinelearning_big_data #Unitree #robots