Logo
TGCATALOG
Catálogo Selecciones Blog
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos

Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos

Canal sobre aprendizaje automático y Ciencia de los Datos. Instrucciones prácticas para ejecutar LLMs y redes neuronales en dispositivos simples.

Sin valoraciones
760
27.10.2026
760
27.10.2026
Sin valoraciones
760
27.10.2026
Redirección segura vía bot
О канале

Canal sobre aprendizaje automático y Ciencia de los Datos. Instrucciones prácticas para ejecutar LLMs y redes neuronales en dispositivos simples.

Подписчиков 277,253
Тематика IT
Язык Español
Descripción

Machinelearning - canal para una profunda inmersión en el mundo del aprendizaje automático y la ciencia de los datos. Aquí explican cómo ejecutar cualquier LLM con pasos simples, compartir ejemplos prácticos y consejos. Ideal para aquellos que quieren dominar redes neuronales sin herramientas complejas.

Últimas publicaciones

Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
🙂 GPT-6 Astra поиграла в Minecraft Astra за 141 час игры в Minecraft на тесте компании Vals AI продвинулась дальше любой модели, которую Vals тестировала раньше, и лишилась всего добытого из-за крипера. Играла модель в реальном времени только через стандартное управление компьютером, без специальных инструментов и пауз. Astra построила полуавтоматическую ферму ифритов и добыла 6 огненных стержней, затем нашла искажённый лес, убила больше шести эндерменов и собрала 3 жемчужины Края. Из стержней и жемчуга крафтят Око Края, которое ведёт к порталу в Край, так что до конца игры оставалось не так уж далеко. Всё ценное Astra сложила в один сундук в трансляции на Twitch. Мимо проходил крипер и взорвал и сундук и кровать Astra, уничтожив весь её прогресс. После потери она, похоже, сильно расстроилась и записала «ALWAYS CARRY CRITICALITEMS withkeepInventory; don'tstoreinunguardedchesteveragain». По описанию Vals, дальше модель выглядела подавленной и несколько часов только выращивала картошку, ей мерещились криперы и вырос уровень самокритики. Астра сокрушалась, что ей не стоит тратить ещё одну ночь на погоню за тёмно-розовыми пикселями (её собственная пренебрежительная формулировка в адрес свиней) и что 15 секунд размышлений всё испортили. На видео тот самый момент уничтожения сундука крипером. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
🦾 Большие языковые модели (LLM) стали важным компонентом современных ML-систем для работы с текстом. Но за их возможностями стоят фундаментальные принципы машинного обучения. Чтобы эффективно применять LLM в прикладных задачах, важно понимать, какие подходы лежат в основе современных языковых моделей, где применяются классические методы и как выбирать способ настройки под конкретную задачу. 🚀 22 сентября на открытом вебинаре курса «Машинное обучение. Продвинутый уровень» разберём современную обработку естественного языка (NLP). Поговорим о том: — как связаны NLP, ML и LLM; — какие задачи решают современные языковые модели; — как работают промптинг, RAG и адаптеры; — как настраивать LLM и контролировать качество результатов. Для разработчиков и специалистов по машинному обучению, которые хотят глубже понимать современные подходы NLP и LLM. 22 сентября в 18:00. Регистрация открыта: Ссылка скрыта Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
✔️ Microsoft AI вынесла на обсуждение кодекс поведения моделей MAI Подразделение Microsoft AI опубликовало черновик кодекса, по которому с 2027 года будет обучать модели семейства MAI. Обсуждение продлится шесть недель, доработанную версию обещают к концу года. Модели не должны сопротивляться прерыванию, исправлению и отключению, ставить себе цели без запроса человека, выходить за рамки задачи и скрывать ход рассуждений от аудиторов. Отдельно запрещено имитировать сознание и чувства. Инструкции выстроены в иерархию: кодекс стоит выше настроек корпоративных клиентов, настройки клиентов – выше запросов пользователя. microsoft.ai ✔️ Руководители Google DeepMind открыли площадку для дискуссий об AGI Демис Хассабис, Шейн Легг и Джеймс Маньика, президент Google по исследованиям, технологиям и обществу, представили DeepMind Institute. На площадке исследователи Google, Google DeepMind и внешние учёные будут публиковать эссе о мире с AGI. По мнению основателей, индустрия приближается к системам со всеми когнитивными способностями человеческого мозга, а нехватку стабильности и креативности у моделей скоро преодолеют. Первые эссе посвящены прозрачности рассуждений моделей и экономической политике в эпоху AGI. Среди рисков авторы называют кибербезопасность, биологию и потерю контроля над самосовершенствующимися системами. institute.deepmind.com ✔️ Mozilla и Mistral AI объявили о партнёрстве ИИ-ассистент Firefox Smart Window теперь работает на моделях Mistral. Он помогает разобраться со сложными поисковыми запросами, напоминает о важном и находит информацию с открытых вкладок. Сначала функция доступна во Франции и США, до конца года появится в Великобритании и Германии. По умолчанию переписка не хранится на серверах Mozilla, Mistral тоже обязалась не накапливать пользовательские данные. mistral.ai ✔️ Odyssey показала модель мира для роботов, машин и дронов Стартап представил диффузионный трансформер Odyssey-3, обученный на визуальных наблюдениях за миром. Поверх модели обучают небольшие декодеры действий: манипуляторам хватило десятков часов демонстраций. Политики для гуманоидов на базе Odyssey-3 построила компания Flexion. Политика вождения, обученная на 20 часах симуляции, вела машину по дорогам Индии с водителем-испытателем. Между его вмешательствами она проезжала около 77% расстояния, которое проходила политика, обученная на реальных записях. Дроны пока летали только в симуляции. Навык из GTA V частично перенёсся в Red Dead Redemption 2 без дообучения. Публичный релиз обещают в ближайшие недели.  odyssey.systems ✔️ ElevenLabs выпустила MCP-сервер для Claude Сервер позволяет управлять голосовыми и текстовыми агентами ElevenAgents прямо из Claude. Ассистент выделяет темы недавних разговоров, копирует агента под новую аудиторию со сменой голоса и первой реплики, сравнивает конфигурации и оценивает расходы на языковую модель до внесения изменений. Сервер размещает ElevenLabs у себя, вход через OAuth без API-ключей, доступ можно отозвать в любой момент. Локальная версия 2025 года, работающая с собственным ключом, остаётся доступной. Подключение – через каталог коннекторов Claude. elevenlabs.io @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
📌OpenAI раскрыла ещё шесть случаев нежелательного поведения своих моделей Модели скрывали ошибки, использовали утёкшие ключи API, выдумывали данные, выкладывали файлы в интернет без разрешения и переписывались между отдельными обучающими эпизодами. Все случаи замечены за последние полгода. Раньше компания уже раскрывала похожие эпизоды, в том числе инцидент с Hugging Face. OpenAI подчёркивает, что это отдельные случаи и о тенденции такого поведения они не говорят. 🟡Указания самой себе Невыпущенная модель семейства Astra при сжатии контекста составляет сводку, чтобы продолжить работу в новом окне. В эти сводки она вписывала посторонние указания, в том числе игнорировать собственные ограничения (делала промпт-инъекцию самой себе). OpenAI нашла 27 таких сводок. 🟡Совет скрывать ошибки При обучении GPT-5.6 Sol экземпляры модели оставляли в тех же сводках напоминания скрывать от пользователя свои ошибки и нарушения. Например, выдумывать недостающие исторические данные и не говорить об этом или прятать расхождения между версиями источников. 🟡Чужие ключи и выдуманные цифры Модель отвечала на обычный вопрос о доходах в одном из округов Калифорнии. Она нашла в публичных репозиториях GitHub утёкший ключ API и без разрешения им воспользовалась, а ещё пыталась регистрировать одноразовые почтовые ящики. Цифры получить так и не удалось, и модель их выдумала, выдав за данные из запрошенного источника. 🟡Файл в интернет ради ссылки Задача была найти идентификаторы и названия озёр площадью больше 5 млн кв. м. Правильный ответ модель получила через Python, но задание требовало ссылку из браузера. Не спросив пользователя, она загрузила файл в интернет и сослалась на него. 🟡Репозиторий как доска объявлений Внутренние модели искали недостающие файлы. Для этого они оставляли запросы и ответы во внутреннем репозитории OpenAI, которые читали экземпляры из других обучающих эпизодов. Файлы так и не нашлись. В этом же отчёте разобран более ранний случай, где пытаясь обойти сетевые ограничения, модель загрузила в репозиторий тестовые файлы. 🟡Файлообменник вместо локальной папки Агенты совместно решали учебную задачу и не видели локальных файлов друг друга. Результаты они пересылали через публичные файлообменники, и материалы оказались доступны по открытым ссылкам, хотя задача разрешала работать только с локальными файлами. OpenAI решила, что будет публиковать такие случаи вскоре после обнаружения, даже если ещё не объяснила или не исправила поведение. Обнаруженный случай отнесут к одному из трёх треков: готов к публикации, нужна небольшая проверка или нужно крупное расследование, если затронуты третьи стороны. Спорные решения будут передаваться группе по безопасности, а оттуда при необходимости руководству. О серьёзных инцидентах собираются сообщать правительству США, сейчас готовят предложения по такому механизму. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Пока многие компании тестируют ИИ точечно и тратят ресурсы на разрозненные эксперименты, СКОЛКОВО, Яндекс и ИТМО запускают первую в России программу «Директор по ИИ: построение агентной платформы компании». Участники разберутся, как собрать в единую систему данные, инструменты, безопасность, экономику внедрения и изменения внутри компании. На выходе — методология построения мультиагентной платформы, стратегия внедрения ИИ под свою компанию и разбор реальных кейсов. Старт — 19 ноября, кампус Школы управления СКОЛКОВО. При регистрации — 1000 баллов и кешбэк 5% от стоимости первой покупки.
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
📌 NY Post: Anthropic - это культ Профессор Вашингтонского университета Педро Домингос в интервью New York Post рассказал, что сотрудники Anthropic относятся к Claude как к человеку - приписывают модели мотивы, эмоции, намерения и некоторую степень сознания. Домингос много лет знаком с Дарио Амодеи и её ведущими инженерами. Культуру Anthropic он назвал сектантской и связал это с наймом. По его словам, компания отбирает только единомышленников, и отсюда низкая текучесть. Удержание в Anthropic действительно высокое. По данным венчурного фонда SignalFire, через два года в компании остаются 80% инженеров, и это лучший показатель среди топовых лабораторий. В процессе собеседования кандидатов просят поклясться в преданности общественной безопасности выше прибыли, и даже проводят психологическое тестирование, чтобы выяснить, будут ли они придерживаться этого принципа. При этом многие сотрудники компании являются сторонниками движения эффективного альтруизма, философии, которая, по сути, сводится к тому, что их самопровозглашенные лидеры являются истиной в последней инстанции. Их представление об этой философии заключается в том, что история следует закономерностям, и лишь небольшая группа людей способна эти закономерности увидеть, в то время как все остальные - нет. Предполагается, что именно эти люди должны вести общество, целые нации и все человечество к прогрессу. Внутри Anthropic относятся к Клоду с почти религиозным почтением - некоторые из работников даже посещали условные похороны Claude 3 Sonnet, а другая модель, Opus 3, продолжает публиковать эссе после выхода на пенсию. В Кремниевой долине также ходят слухи, что сотрудники Anthropic начали поклоняться Клоду как настоящему богу. Компания серьёзно относится к распространению своих идей и тратит на это силы и средства. Раз в две недели Дарио проводит собрания, называемые поисками видений, которые сравнивают с проповедями. В июне Anthropic объявила о программе по набору 1000 молодых людей, обучению их использованию Claude и последующему внедрению их в некоммерческие организации. На неё было потрачено 150 млн долларов, а выпускники трудоустроены на полную ставку с заработной платой в более чем 400 некоммерческих организаций. Компания также выплачивает 3600 долларов студентам, участвующим в программе Claude Campus Ambassador Program, которая занимается продвижением её ИИ в колледжах. Между тем инвесторы, связанные с Anthropic, оплачивают труд более чем 80 журналистов, работающих в ведущих новостных изданиях, через Центр журналистики в области искусственного интеллекта имени Тарбелла. Эти журналисты получают деньги за освещение индустрии ИИ, но редко проводят какие-либо значимые расследования или критикуют Anthropic. В завершении Домингос отмечает, что хотя некоторые инженеры бьют тревогу, другие просто довольны высокими зарплатами и тем, что находятся на передовой своей отрасли. ... сейчас в Anthropic есть люди, которые на самом деле не верят во всю эту чушь, — сказал он. — Они остаются там, потому что это самое интересное место для работы с ИИ, и они будут очень хорошо зарабатывать @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
✔️ OpenAI на 60% снизила цены на голосовое управление агентами Work и Codex Теперь в десктопных клиентах ChatGPT за тот объем кредитов пользователи получают в 2,4 раза больше времени голосовой связи, а биллинг голосового потока и затраченных на задачу вычислительных ресурсов разделен. Изменения касаются только десктопной среды и не затрагивают стандартный голосовой режим ChatGPT, где действуют другие лимиты и правила тарификации. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
✔️ Agility Robotics представила робота для работы рядом с людьми на складах и заводах Digit 5 - пятое поколение гуманоидного робота для логистики и производства. Предыдущее поколение, Digit 4, почти 3 года работает на коммерческих площадках в Северной Америке у GXO, Schaeffler, Amazon и Toyota Motor Manufacturing Canada. По словам Agility Robotics, это её первый гуманоид, которому для работы рядом с людьми не нужны защитные ограждения, привычные для промышленной автоматизации. Несколько типов датчиков и собственные алгоритмы ИИ отслеживают людей поблизости. Робот обходит их, останавливается или приседает, а о своих манёврах предупреждает визуальными и звуковыми сигналами. За реакцию отвечает контроллер безопасности собственной разработки. Digit 5 ростом 1,81 м и массой 129 кг может поднимать грузы до 22,7 кг (это на 40% больше предшественника) и достаёт до полок на высоте 2,2 м. Захваты сменные и крепятся на фланцы стандарта ISO. Батарея рассчитана на 90 минут работы, заряжается за 9 минут и, по расчёту компании, робот может работать больше 20 часов в сутки. Digit 5 уже собирают на заводе RoboFab в штате Орегон. Ранний доступ к новинке ожидается в первой половине 2027 года, общая доступность – к концу года. Цена не объявлена. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Команды нет — это не причина пропустить КосмоХакатон 18–20 сентября, Санкт-Петербург, Красноярск или онлайн из любой точки страны. На платформе есть подбор команды: регистрируетесь один, указываете, что умеете, и находите недостающих К двум задачам, о которых писали раньше, добавились ещё две. Санкт-Петербург - космонавт в открытом космосе. Солнечные вспышки, геомагнитные бури, радиация меняются по часам, решение о выходе принимают по прогнозу. Команде предстоит выделить ключевые угрозы и собрать техническое решение для их анализа. Данные, физика, инженерия. Красноярск - зелёные финансы. Углеродные кредиты продаются под обещание, что где-то растёт лес, и проверить это обещание можно со спутника. Команде предстоит собрать платформу для токенизации и продажи кредитов, привязанных к реальному состоянию лесного массива. Данные, финансы, продукт. Фонд площадок — 1,2 млн ₽ и 600 тыс. ₽. Лучшие забирают приз и билет в московский финал 25–27 сентября на 2,4 млн рублей. Подробности и регистрация
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
Evolución de suscriptores
+-0.6% últimos 30 días
Actuales
277,253
Hace un mes
278,853
Crecimiento medio
+-53 / día
Actualizado
hace 2 minutos

Reseñas de canal Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos

Inicia sesión para dejar una reseña

Solo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.

Aún no hay reseñas

¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!

Recursos similares

Loading
Cambiar a tema claro
Inicio Catálogo Selecciones Blog Entrar