и посмотреть медиа
Libros de Python: Libros de Python
и посмотреть медиа
Colección de libros y materiales sobre Python para el auto-estudio.
Colección de libros y materiales sobre Python para el auto-estudio.
Canal con libros en Python. Se presentan ediciones clásicas y modernas para principiantes y usuarios avanzados. Recursos útiles para el estudio en profundidad del idioma, marcos y bibliotecas. Ideal para aquellos que quieren sistematizar el conocimiento.
⌨ Оживляем код: первые шаги в ООП на Python Приглашаем на открытый урок. 🗓 03 августа в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Pyhon-разработчик». На занятии вы узнаете: ✔ Что такое класс и объект, и зачем они нужны. ✔ Как создавать свои типы данных с атрибутами и методами. ✔ Как объединять данные и логику внутри класса. ✔ Как применить ООП на простом практическом примере. 🔗 Ссылка на регистрацию: Ссылка скрыта Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Открыть канал и посмотреть медиаСоздание веб-API Python с помощью FastAPI Автор: Абдулазиз Абдулазиз Адешина Год издания: 2022 #python #ru Скачать книгу
Открыть канал и посмотреть медиаHigh Performance Python Автор: Micha Gorelick, Ian Ozsvald Год издания: 2025 #python #en Скачать книгу
Открыть канал и посмотреть медиаPython. Pandas на практике Автор: Реувен Лернер Год издания: 2025 #python #ru Скачать книгу
Открыть канал и посмотреть медиа🎥 Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу На открытом уроке рассмотрим: - В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами; - Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации; - Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU; - Как обосновывать выбор архитектуры для разных AI-сценариев на практическом воркшопе. После занятия вы будете знать: - Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач; - Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения; - Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры; - Как аргументированно обосновывать выбор платформы для задач масштабирования, потоковой обработки данных и построения гибридных сред. ⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор». 👉Для участия зарегистрируйтесь: Ссылка скрыта Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиаAutomate the Boring Stuff with Python Автор: Al Sweigart Год издания: 2025 #python #en Скачать книгу
Открыть канал и посмотреть медиаPython для Data Science Автор: Юлий Васильев Год издания: 2026 #python #ru Скачать книгу
Открыть канал и посмотреть медиаNAITION AI: Спрос на разработку с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год. Свежий Stanford AI Index 2026 показал, что навык AI Agents стал №1 среди самых востребованных инженерных скиллов. • Упоминания «Agentic systems» в вакансиях за год выросли на 10854% (!) — это не опечатка. • «AI agents» — +2113%. • Вывод простой: компаниям массово нужны не «написатели кода», а архитекторы мультиагентных систем.Главный скилл в 2026 году — строить долгоживущие автономные процессы, управлять контекстом и верифицировать работу десятков агентов. Рынок можно догнать! Naition запускает новый, обновленный в июле поток буткемпа по AI-driven разработке уже 21 июля. Максимум пользы получат middle+ разработчики и команды, нацеленные на апгрейд производительности инженерного процесса. IT-специалисты других профессий тоже могут себя попробовать. За 12 недель вы встроите ИИ во все процессы: • Соберёте своё ядро — MCP под задачи, RAG, мультиагентную систему с сабагентами и оркестрацией. • Внедрите агентов в кодовые базы на 100К+ строк — автоматизируете индексацию кода, рефакторинг и изменение архитектуры. • Научитесь масштабировать AI-практики на всю команду. Ведут практики с 15-20 годами опыта: ex-Yandex Cloud, staff-инженер Google, CEO Symbioway (центр по найму разработчиков) — люди из эпицентра трансформации рынка. Формат: 17 уроков, 5 модулей, живые вечерние эфиры + практика между ними. Минимум теории, максимум разборов кейсов и групповой практики прямо на вебинаре. 👉 Забронировать место — naition.ai А по промокоду PYTHONBOOKS для подписчиков — скидка 20% до 20 июля. Что ещё стоит знать: • Приведёте друга или коллегу — вы вместе получите доп. скидку 10% сверху (в сумме 30%). • Можно оплатить частями, а начать даже с одного модуля. • Если вы бизнес, можно прокачать всю команду разом.
Открыть канал и посмотреть медиаBuilding Computer Vision Applications Using ANNs Автор: Shamshad Ansari Год издания: 2023 #python #ml #en Скачать книгу
Открыть канал и посмотреть медиаSolo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.
¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!