Logo
TGCATALOG
Каталог Подборки Блог
Python Books: книги по питону

Python Books: книги по питону

Сборник книг и материалов по Python для самообучения.

Нет оценок
611
29.10.2026
611
29.10.2026
Нет оценок
611
29.10.2026
Безопасный переход через бот
О канале

Сборник книг и материалов по Python для самообучения.

Подписчиков 38,376
Тематика IT
Язык Русский
Ссылка t.me/pythonbooks
Описание

Канал с книгами по Python. Представлены классические и современные издания для начинающих и продвинутых пользователей. Полезные ресурсы для глубокого изучения языка, фреймворков и библиотек. Идеально для тех, кто хочет систематизировать знания.

Последние посты

Python Books: книги по питону
Python Books: книги по питону
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
⌨ Оживляем код: первые шаги в ООП на Python Приглашаем на открытый урок. 🗓 03 августа в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Pyhon-разработчик». На занятии вы узнаете: ✔ Что такое класс и объект, и зачем они нужны. ✔ Как создавать свои типы данных с атрибутами и методами. ✔ Как объединять данные и логику внутри класса. ✔ Как применить ООП на простом практическом примере. 🔗 Ссылка на регистрацию: Ссылка скрыта Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Python Books: книги по питону
Python Books: книги по питону
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Создание веб-API Python с помощью FastAPI Автор: Абдулазиз Абдулазиз Адешина Год издания: 2022 #python #ru Скачать книгу
Python Books: книги по питону
Python Books: книги по питону
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
High Performance Python Автор: Micha Gorelick, Ian Ozsvald Год издания: 2025 #python #en Скачать книгу
Python Books: книги по питону
Python Books: книги по питону
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Python. Pandas на практике Автор: Реувен Лернер Год издания: 2025 #python #ru Скачать книгу
Python Books: книги по питону
Python Books: книги по питону
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
🎥 Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу На открытом уроке рассмотрим: - В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами; - Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации; - Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU; - Как обосновывать выбор архитектуры для разных AI-сценариев на практическом воркшопе. После занятия вы будете знать: - Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач; - Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения; - Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры; - Как аргументированно обосновывать выбор платформы для задач масштабирования, потоковой обработки данных и построения гибридных сред. ⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор». 👉Для участия зарегистрируйтесь: Ссылка скрыта Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, Ссылка скрыта
Python Books: книги по питону
Python Books: книги по питону
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Automate the Boring Stuff with Python Автор: Al Sweigart Год издания: 2025 #python #en Скачать книгу
Python Books: книги по питону
Python Books: книги по питону
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Python для Data Science Автор: Юлий Васильев Год издания: 2026 #python #ru Скачать книгу
Python Books: книги по питону
Python Books: книги по питону
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
NAITION AI: Спрос на разработку с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год. Свежий Stanford AI Index 2026 показал, что навык AI Agents стал №1 среди самых востребованных инженерных скиллов. • Упоминания «Agentic systems» в вакансиях за год выросли на 10854% (!) — это не опечатка. • «AI agents» — +2113%. • Вывод простой: компаниям массово нужны не «написатели кода», а архитекторы мультиагентных систем.Главный скилл в 2026 году — строить долгоживущие автономные процессы, управлять контекстом и верифицировать работу десятков агентов. Рынок можно догнать! Naition запускает новый, обновленный в июле поток буткемпа по AI-driven разработке уже 21 июля. Максимум пользы получат middle+ разработчики и команды, нацеленные на апгрейд производительности инженерного процесса. IT-специалисты других профессий тоже могут себя попробовать. За 12 недель вы встроите ИИ во все процессы: • Соберёте своё ядро — MCP под задачи, RAG, мультиагентную систему с сабагентами и оркестрацией. • Внедрите агентов в кодовые базы на 100К+ строк — автоматизируете индексацию кода, рефакторинг и изменение архитектуры. • Научитесь масштабировать AI-практики на всю команду. Ведут практики с 15-20 годами опыта: ex-Yandex Cloud, staff-инженер Google, CEO Symbioway (центр по найму разработчиков) — люди из эпицентра трансформации рынка. Формат: 17 уроков, 5 модулей, живые вечерние эфиры + практика между ними. Минимум теории, максимум разборов кейсов и групповой практики прямо на вебинаре. 👉 Забронировать место — naition.ai А по промокоду PYTHONBOOKS для подписчиков — скидка 20% до 20 июля. Что ещё стоит знать: • Приведёте друга или коллегу — вы вместе получите доп. скидку 10% сверху (в сумме 30%). • Можно оплатить частями, а начать даже с одного модуля. • Если вы бизнес, можно прокачать всю команду разом.
Python Books: книги по питону
Python Books: книги по питону
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Building Computer Vision Applications Using ANNs Автор: Shamshad Ansari Год издания: 2023 #python #ml #en Скачать книгу
Python Books: книги по питону
Динамика подписчиков
+-0.3% за 30 дней
Текущие
38,376
Месяц назад
38,504
Средний рост
+-4 / день
Обновлено
13 часов назад

Отзывы о канале Python Books: книги по питону

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв

Только зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!

Похожие ресурсы

Loading
Переход на светлую тему
Главная Каталог Подборки Блог Вход