Бескромный - тренды

Как взломать конверсию в чаевые Мужчины и женщины выясняют, чьё эго щедрее. Побеждает бариста.

Кэшбек за чтение Если не можешь отучить нацию от думскроллинга — просто перекупи её внимание. В Сингапуре запустили госпрограмму, по которой жителям буквально доплачивают за чтение книг. Всё работает через правительственную платформу с геймификацией: читаешь хотя бы 15 минут в день — получаешь виртуальные монеты и очки опыта. Правда, увольняться ради литературного кэшбека рановато: 50 таких дней принесут всего один сингапурский доллар. Так что экономика проекта чисто символическая. Очевидно, что цель здесь не в деньгах, а в социальной инженерии. Национальное библиотечное управление рассчитывает так вернуть людям привычку глубже вникать в текст в мире коротких видео и заголовков. Самое интересное — что Сингапур занимает верхнюю строчку в мировом рейтинге PISA по грамотности чтения. Страна, которая читает лучше всех, доплачивает своим гражданам за пятнадцать минут в день. Кстати, ранее Сингапур по абсолютно такой же схеме доплачивал гражданам за пройденные шаги. У чтения теперь есть программа лояльности. Ждём повышенный кэшбек за Достоевского?

Почему он, а не я? Прямо сейчас в какой-нибудь стильной переговорке бренд и агентство решают, кому из блогеров отдать рекламный бюджет, кого оставить «на потом», а кого вычеркнуть из списка навсегда. Автор, оставшийся за бортом интеграции, скорее всего, так никогда и не узнает правды. В чат ему просто упадет дежурное «коллеги пока выбрали другого». Редкий шанс понять, как принимаются такие решения, — конференция «Свети громко», которую Perfluence проведёт 22 сентября. На одной площадке соберутся те, кто хочет попадать в медиапланы, и те, кто эти медиапланы составляет. С одной стороны — блогеры: Карина Нигай, Катя Голден, Максим Лутчак и другие авторы. С другой — маркетологи из VK, RUTUBE, Сбера, Vivienne Sabo и других крупных компаний с внушительными бюджетами. Участники разберут, почему большие охваты уже не гарантируют контракт, как бренды выбирают авторов, какой контент реально приводит рекламодателей и что ИИ сделает с этой профессией в 2027 году. Здесь соберутся около 1500 блогеров и больше 30 спикеров. Для авторов от 2000 подписчиков участие бесплатное — нужно лишь зарегистрироваться. Иногда лучший способ чаще попадать в медиапланы — один раз посмотреть, как их вообще собирают.

Распечатайте себе интернет Самый изящный способ борьбы с цифровой зависимостью придумала Карен Ченг — креативный директор из Сан-Франциско.  Каждое утро она распечатывает персональную газету «The Karen Times» с индивидуальными рубриками: • погода • новости • дела на день • важное из почты • напоминания о доставках А потом наступает самая ценная часть выпуска. Конец. У обычной ленты нет последней страницы. За одной новостью лежит следующая, потом видео, комментарии, ссылки — и вот вы уже подписываетесь на таксиста-блогера, хотя открывали телефон проверить карту осадков. Карен выложила инструкцию, как собрать свою домашнюю редакцию: 1. Установить Grok Bot 2. Добавить в него ИИ-агента Карен 3. Подключить почту и календарь 4. Оставить компьютер подключённым к принтеру Столько лет мы оцифровывали газеты, чтобы теперь с помощью искусственного интеллекта научиться закрывать интернет.

Афиша Бескромного Судя по моему графику, главные вопросы этой осени звучат так: что покупать, кому верить и какую часть работы уже пора бы скормить нейросетям. За две оставшиеся недели сентября попробую ответить на все — в Москве, Махачкале, Завидово и Екатеринбурге. 📍 17 сентября, 19:30, Москва — Apple vs Samsung, офлайн Сегодня вместе с Пашей Осовцовым разберём iPhone Duo и складные Samsung Galaxy. Обсудим, за что в новых флагманах действительно стоит платить, и разыграем два Samsung Galaxy Fold8 среди гостей в ТРЦ «Метрополис». Вход свободный. 📍 19 сентября, 11:00, Москва — семинар Mary Kay, офлайн Выступаю на главном ежегодном событии компании для консультантов Mary Kay. Мероприятие закрытое — тот редкий пункт афиши, куда позвать вас не получится. 📍 26 сентября, Махачкала — бизнес-форум клуба «ЛЯРИБА», офлайн Моя тема — «Личный бренд в эпоху инфляции доверия». Разберём, почему привычное продвижение работает всё хуже и из чего сегодня на самом деле складывается репутация предпринимателя. Плюс VIP-сессия и гала-ужин. 📍 27 сентября, 16:00, Завидово — бизнес-кампус REF, офлайн Сразу две панельные дискуссии. В 16:00 — «Мода и ИИ: возможности и риски»: где алгоритмы помогают индустрии, а где начинают подменять человеческий вкус математическим выбором. В 17:30 — «ИИ в индустрии: реальность без хайпа»: конкретные кейсы из маркетинга, контента и клиентского опыта. 📍 29 сентября, 16:05, Екатеринбург — фестиваль «Локальный код», офлайн В 16:00 поговорим о том, какие задачи действительно стоит отдавать ИИ и как считать эффект от внедрения. А в 17:50 перейдём к чужим бизнес-факапам — пожалуй, самому экономному способу учиться на ошибках. Все встречи в этот раз — строгий офлайн. Так что предлагаю хотя бы одну дискуссию провести не в комментариях.

Право на ошибку нужно всем Даже роботам. Сегодня ИИ-агенты быстрее всего приживаются там, где ошибку легко заметить и недорого исправить. Именно поэтому программирование стало идеальным полигоном: код либо работает, либо нет. Агент получает обратную связь, фиксит баг и идёт дальше. Но стоит дать ему доступ к платежам или общению с клиентами — цена самостоятельности резко меняется. Ошибка превращается уже не в красную строку теста, а в реальные деньги, репутацию и иногда разговоры с юристами. Этот парадокс автоматизации отлично разобрал директор ИИ-центра Т-Банка Дмитрий Ушанов в своей колонке. Он формулирует ловушку, в которую упирается почти любая попытка дать агенту больше свободы. Чем больше самостоятельности получает агент, тем сильнее хочется поставить рядом человека. Но если человек перепроверяет каждый шаг, автоматизация быстро теряет смысл. Дешевле было оставить всё как есть. Поэтому Дмитрий Ушанов предлагает начинать автоматизацию с рутины, где результат однозначен и проверяем, а затем постепенно расширять полномочия агента. Кажется, автоматизация растёт не вслед за технологиями. А вслед за уровнем риска, на который готов ваш бизнес.

Неравенство на автопилоте У лозунга «ИИ освободит всех от скучной рутины» есть неприятный дисклеймер мелким шрифтом. Бюрократы из ООН опубликовали свежий отчёт о том, по кому в первую очередь ударит генеративный ИИ. Оказалось, что автоматизация — процесс гендерно-зависимый. Доля женских профессий, оказавшихся под угрозой алгоритмов, почти в два раза выше, чем мужских: 29% против 16%. Разницу объясняет устройство рынка труда. Женщины исторически чаще занимают административные, секретарские и базовые офисные должности, где много рутины с документами, текстами и данными. А это ровно те процессы, которые сегодня агрессивнее всего делегируют нейросетям. При этом в самой разработке ИИ-моделей женщин по-прежнему критически мало, что только усугубляет этот разрыв. Сначала корпоративный мир годами выстраивал систему, где монотонная офисная рутина закреплена в основном за женщинами. А теперь алгоритмы пришли оптимизировать именно эту рутину. Технологии новые. Неравенство старое.

Утренняя прививка от синдрома самозванца. Если вы годами успешно продаёте себя как специалиста, как минимум в продажах вы точно хороши.

Ложноположительный арест 23-летняя Линдси Айзекс провела 13 дней за решёткой из-за аварии, к которой не имела никакого отношения. Первые дни девушка просидела в одиночной камере. Полиция Флориды искала скрывшийся Dodge Durango, из-за которого погибли три человека. Умные камера системы распознавания номеров Flock зафиксировала автомобиль девушки в трёх милях от места ДТП. Та же модель, примерно то же время. Следствие моментально связало её с происшествием. Правда, свидетели описывали бордовую машину. А вот у Линдси была чёрная. На повреждённом автомобиле другого участника нашли следы красной или бордовой краски. А осмотр её Dodge не выявил ни одной царапины. Тем не менее Линдси оказалась под арестом по восьми тяжким статьям, включая причинение смерти трём людям при управлении автомобилем. Впоследствии прокуратура отказалась от всех обвинений, а по делу арестовали другую женщину. Линдси подала иск против сотрудников полиции. Камера действительно увидела её автомобиль. Но запись «эта машина проезжала неподалёку» в руках следствия превратилась в вывод «за рулём была виновница аварии». Между этими утверждениями должна была поместиться проверка доказательств. Вместо этого туда поместились 13 дней принудительного цифрового детокса. В этой истории алгоритм не выносил приговор. Зато прекрасно помог людям автоматизировать собственную халатность.