Hi, AI - новости ИИ

📌 Amazon уничтожает редкие книги ради данных для ИИ Этим летом букинисты рассказали 404 Media о необычно крупных заказах на старые и редкие книги. Спрятанный в одной из книг маячок AirTag привел расследователей на склад Amazon в Лас-Вегасе. 🔍 У каждой площадки Amazon есть свой символ. На складе LAS8 у подразделения VGT3 на входе нарисован тираннозавр с раскрытой пастью, держащий книгу. Сотрудники VGT3 рассказывают на форумах, что на площадку поступают большие партии печатных книг. Сначала работники сканируют штрихкоды, затем книгам срезают корешки, чтобы быстрее отсканировать страницы. Восстановить книгу после этого невозможно. ✈️ Зачем это ИИ-компаниям? Старые книги ценны для разработчиков ИИ как источник текстов, которых нет в интернете и которые были написаны до бума LLM. «У книг есть денежная ценность, это очевидно. Но есть и много других. Историческая ценность, интеллектуальная, сентиментальная. Самая разная — и на все это ИИ-компаниям наплевать. Им нужно только содержимое, слова, нанизанные друг на друга», — говорит букинист, помогший журналистам отследить проданную книгу. В Amazon в ответ на запрос сказали лишь, что закупают книги «для разработки и улучшения продуктов и услуг, которыми пользуются клиенты». 💡 Компания, которая начиналась в 1994 году как онлайн-магазин книг, тридцать лет спустя покупает книги, чтобы их уничтожить. Можно ли уничтожать книги ради тренировки ИИ? ❤️ — да, их же сканируют 🤬 — нет, это варварство! 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💰 ИИ найдет, где компания теряет деньги Буквально несколько недель назад вышла новая книга эксперта-практика с более чем 10-летним опытом внедрения AI/ML (Сбер, Мосбиржа, Яндекс) Андрея Бугаенко «Искусственный интеллект в анализе бизнес-процессов и Process Mining (процессная аналитика)». Автор показывает, как применить ИИ для поиска узких мест в бизнес-решениях — найти, как и почему компания теряет деньги. Внутри: ✅ Методология процессной диагностики «под ключ» — как найти узкие места, где утекают деньги. ✅ Готовые solution-архитектуры ИИ-агентов — можно брать и внедрять, а не изобретать с нуля. ✅ Цифровые двойники бизнеса — обкатываете пилот на копии процесса, не ломая живой. ✅ Видеомайнинг — вытаскивать данные о процессе с камер, а не из логов. ✅ Автоперевод интервью в схему процесса — поговорили с сотрудниками, на выходе готовая модель as-is. ✅ Где LLM хватит, а где нет — какие задачи модель тянет сама, а какие только в связке с AutoML или RL. Книга разговаривает с бизнесом на языке денег: где искать потери и с каких задач начинать внедрение ИИ в процессном офисе. IT-команды на том же материале получают готовые архитектуры. ➡️ Подробнее — на aiprocessbook.ru 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💡 Нейрохирург с ChatGPT решил задачу, над которой математики бились 22 года Пекинский нейрохирург Шаньму Цзинь параллельно со своими исследованиями начал интересоваться матричным анализом. Так он наткнулся на гипотезу Крузе, сформулированную французским математиком Мишелем Крузе в 2004 году. У Цзиня нет профильного образования: бакалавриат он окончил по геологии, затем получил медицинскую степень, а продвинутую математику изучал самостоятельно. ✏️ За 22 года математики доказали гипотезу Крузе для отдельных случаев и приблизились к нужной границе, но общего доказательства не было. ℹ️ Что за Гипотеза? Возьмем квадратную комплексную матрицу A размера n×n. Ее числовой образ — это множество всех чисел вида ⟨Ax,x⟩, где x пробегает комплексные векторы единичной длины. Это компактное выпуклое множество на комплексной плоскости, содержащее все собственные значения матрицы. Гипотеза Крузе утверждает, что для любой такой матрицы и любого многочлена операторная (спектральная) норма этого многочлена от матрицы не превосходит удвоенного максимума модуля того же многочлена на числовом образе матрицы. Иначе говоря, если подставить матрицу в многочлен вместо переменной, то норма получившейся матрицы может оказаться больше наибольшего значения этого многочлена на числовом образе, но не более чем в два раза. Коэффициент 2 универсален: он не зависит ни от размера матрицы, ни от выбора многочлена. Цзинь решил решить задачу с помощью GPT-5.6 Sol. Он запретил модели обращаться к интернету, потребовал запускать множество агентов с разными стратегиями, заставлять их критиковать доказательства друг друга и не останавливаться, пока один из вариантов не выдержит проверку. После этого врач запустил систему примерно на 16 часов и больше не вмешивался. В результате ИИ нашел ключевой аргумент, на котором строится доказательство. Цзинь опубликовал не только препринт, но и промпт, промежуточные версии работы и формализацию для системы проверки доказательств Lean. Пока работа еще не прошла рецензирование. Но математики Алекс Таунсенд и Энн Гринбаум, а также сам Мишель Крузе подробно проверили доказательство и считают его корректным. А всего через восемь дней голландские математики Эмиэль Лорист и Феликс Швеннингер опубликовали другое, независимое доказательство той же гипотезы — они тоже использовали ChatGPT для исследования. 🎓 И это уже не единичная история. В мае 2026 года модель OpenAI опровергла почти 80-летнюю гипотезу Эрдеша о единичных расстояниях: результат проверила группа независимых математиков. В августе этого же года сотрудник Anthropic Джарред Самнер попросил Claude попробовать доказать гипотезу Римана, одну из задач тысячелетия, за решение которой Институт Клэя обещает $1 млн. С гипотезой ИИ не справился, но неожиданно улучшил результат по связанной задаче: долю нулей дзета-функции, для которых гарантировано выполняется условие гипотезы, удалось поднять с 41,6% до 67,2%. Результат проверили математики Anthropic, а доказательство дополнительно формализовали в Lean. ИИ сможет решить «задачи тысячелетия»? ❤️ — да, и очень скоро 🔥 — нет, но может помочь 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🔥 Фермер потерял урожай, послушавшись ИИ 67-летний фермер из китайского города Чучжоу спросил у ИИ схему борьбы с сорняками и вредителями на поле кунжута. ИИ выдал комплексный план обработки поля с воздуха, порекомендовав два гербицида и два инсектицида. Не посоветовавшись с агрономами, мужчина обработал сразу все поле площадью около 10 гектаров с помощью дрона, даже не проверив химикаты на небольшом участке. ❗️На следующий день на поле погибли как сорняки, так и все всходы кунжута — причем ростки, по словам фермера, погибли даже быстрее. Ущерб он оценил примерно в 150 тыс. юаней (около 2 млн. рублей).  Когда фермер рассказал о катастрофе нейросети, чат-бот сообщил, что урожай, вероятно, погиб из-за фомесафена. Этот гербицид применяют против сорняков на соевых полях. Для кунжута он не предназначен, а на других культурах его используют точечно. В службе поддержки на жалобы фермера ответили, что ответы ИИ формируются по открытым источникам и могут содержать ошибки. Кто виноват? 🔥 — нейросеть 🤔 — сам фермер 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💰 Anthropic может выйти на биржу с оценкой выше $2 трлн Инвесторы Anthropic ожидают, что компания проведет IPO в октябре с оценкой $2 трлн или выше. Для сравнения, SpaceX на момент IPO стоила $1,77 трлн. Если прогноз сбудется, Anthropic установит новый рекорд. ✈️ Главный аргумент инвесторов — рост бизнеса. По их прогнозам, к концу 2026 года выручка Anthropic в годовом выражении может достичь $100-120 млрд. Это более чем десятикратный рост с начала года. Anthropic уже подала документы на IPO, но пока не объявила ни цену, ни объем размещения. Как думаете, это реалистичная оценка? ❤️ — да, рост это оправдывает 🔥 — нет, рынок ИИ перегрет 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💡 Myreader — ИИ для разговора с книгами My Reader AI — это ИИ-ассистент для чтения. На платформу можно загрузить книги, ссылки на статьи, видео, документы и задавать уточняющие вопросы — ИИ мгновенно находит нужные цитаты и дает развернутые ответы строго по тексту. Можно собрать свою облачную библиотеку и анализировать ее целиком с помощью ИИ.   У сервиса есть своя библиотека с кратким пересказом популярных книг по психологии, истории, экономике, философии, а также мировой классике, с которыми тоже можно поговорить. Платформа поддерживает русский и более 30 языков для преобразования текста в аудиокниги. ➡️ Пользоваться можно здесь. Бесплатно можно загрузить до 200 страниц текста и задавать 5 вопросов в день. Попробуете пообщаться с книгами? ❤️ — да, давно ищу подобное 🔥 — нет, читаю только на бумаге! 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🎥 Бесплатный курс по созданию ИИ-кино от Higgsfield Платформа Higgsfield выпустила курс Blockbuster 4K, в котором на примере одной короткометражки разбирают весь процесс создания видео с помощью ИИ. Всего за 10 коротких модулей на 40 минут научат: ✅ Писать сценарии с ИИ; ✅ Создавать персонажей, локации и реквизит; ✅ Готовить промпты для разных сцен; ✅ Генерировать морские сражения, погони, диалоги и финальный твист; ✅ Собирать материал в готовый фильм. Промпты всплывают прямо в плеере по ходу урока, после каждого блока идет квиз и практическое задание, в конце выдают именной сертификат. ➡️ Курс бесплатный, пройти можно здесь. Пойдете учиться ИИ-кино? ❤️ — да, давно хочу попробовать 👎 — нет, кино должны снимать люди 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🚀 Сборная России впервые участвует в Международной инженерно-космической олимпиаде в Китае Российские школьники прямо сейчас борются за первенство на Международной инженерно-космической олимпиаде (GFSSM) в Китае. Сборную России к мировым соревнованиям в области космических технологий готовили эксперты Центрального университета (ЦУ) и «Роскосмоса». Неделю назад российская команда, подготовленная тренерами ЦУ, третий раз подряд стала абсолютным чемпионом Международной олимпиады по ИИ. 💡 Финал GFSSM проходит в формате пятидневной командной симуляции космического проекта. Сборные из разных стран объединяются по жребию в интернациональные группы, выбирают руководство и совместно готовят проектное предложение по решению космической задачи — почти как в реальной компании. Россия будет работать в одной команде с участниками из Китая. 🌐 Проект будут защищать перед экспертным жюри. Все этапы, включая защиту, проходят на английском. По итогам финала определятся победители командного зачета, а также будут распределены индивидуальные награды: за лидерство, вклад в работу команды и лучшие выступления. Результаты объявят 17 августа на торжественной церемонии награждения. Получится ли у нашей сборной и в этой олимпиаде взять первое место? 🏆 — да, победы ребятам! 🔥 — главное достойно выступить 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

✈️ На «пустые» email-адреса пришли тысячи писем с паролями и секретными данными Исследователи безопасности получили более 400 тыс. чужих писем — с медицинскими документами, внутренними отчетами компаний и другой конфиденциальной информацией. Им даже не пришлось ничего взламывать: достаточно было купить домены, которые компании считают «пустыми». Кори Соловевич приобрел домены noreply.net и noreply.us для себя, но оказалось, что множество корпоративных систем используют адреса вроде [email protected] как техническую заглушку — например, когда сотрудник увольняется или его аккаунт удаляют. Разработчики предполагают, что письма на такие адреса уходят в никуда. Но noreply.net — вполне реальный домен. Другой исследователь, Майк Шевард, за $15 купил похожий домен deleteduser.com. Первые письма пришли уже в течение часа. Среди запросов на отпуск сотрудников и броней были также ссылки на Zoom-встречи британского государственного ведомства. Одна компания, использующая ИИ для контроля безопасности на промышленных объектах, отправила ему тысячи снимков с камер наблюдения. Соловевич и Шевард уже выкупили более 30 похожих доменов, чтобы они не достались злоумышленникам. 💡 Решение при этом простое: не использовать случайные внешние домены в качестве «мусорных» адресов. Для подобных случаев существует, например, специальная зона .invalid, которая гарантированно не должна работать как настоящий интернет-домен. 👋 Подпишитесь на Hi, AI!