IPQuorum - Интеллектуальная собственность

Железные атлеты вышли на старт: в Пекине начались игры гуманоидов В Пекине открылись вторые Всемирные игры человекоподобных роботов. На церемонии собрались около тысячи машин, а 80 моделей T2 выстроились на сцене в форме эмблемы соревнований. После церемонии роботы вышли на спортивную арену. На показательных стартах машина команды «Тяньчжуо» пробежала 100 метров за 9,39 секунды – более чем вдвое улучшив прошлогодний результат. А «Тяньгоу Ultra» прыгнул с места на 2,8 метра, превысив предыдущий рекорд почти на метр. Всего в соревнованиях участвуют 2056 гуманоидов из 16 стран, объединённых в 666 команд. За пять дней роботы выступят в 51 дисциплине – от бега и футбола до настольного тенниса, тяжёлой атлетики и прикладных заданий. Организаторы рассчитывают, что игры станут площадкой для обмена технологиями и помогут ускорить развитие робототехники. А прикладные дисциплины позволяют сразу проверить разработки в деле — например, посмотреть, как роботы справляются с работой на производстве и взаимодействием с людьми.

От звания самого перспективного актера до обложки главного журнала о кино — меньше чем за полгода: история Сергея Городничего в интервью «КиноРепортеру» Сергей Городничий, запомнившийся зрителям по сериалу «Ландыши. Такая нежная любовь», стал героем сентябрьского номера «КиноРепортера». В жизни актера сейчас интересный момент: после большого зрительского успеха предложений стало значительно больше, а вместе с ними появилась новая профессиональная задача — выбирать. Впереди у Городничего сразу несколько разножанровых проектов, включая «Дубровского. Русского Зорро» на ТВ-3. В интервью «КиноРепортеру» он говорит не только о кино, но и о том, как меняется жизнь артиста, когда его начинают узнавать на улице, почему приходится пересматривать собственное представление об актерской профессии, а также о том, как работа с Константином Богомоловым превращается в поиск свободы внутри заданных рамок. И немного личного: смена фамилии, рождение сына, семейные принципы и совет, который Городничий хочет однажды передать детям. Интервью доступно в новом номере и в канале «КиноРепортера».

16 млн нейронов превратили в биокомпьютер и продают по подписке Компания Cortical Labs создала кластер из 20 биокомпьютеров. Учёные вырастили 16 млн живых нейронов, соединили их с кремниевыми чипами и научили нейронные системы играть в пинг-понг и Doom.  Теперь клиентам предлагают по подписке доступ к вычислительным ресурсам таких систем за $2,2 тыс. в месяц – примерно вдвое дешевле аренды вычислительного чипа для обучения и запуска ИИ-моделей. Идея в том, что нейронные системы могут выполнять отдельные задачи более энергоэффективно.  Но до полноценной замены обычных компьютеров пока далеко. Нейронам нужны питательный раствор, подходящая газовая среда и стабильная температура. При этом значительная часть энергии расходуется на поддержание их жизнедеятельности.  Пока биокомпьютеры используют прежде всего как исследовательскую платформу для изучения памяти, обучения и адаптации нейронов, а также разработки технологий, соединяющих живые клетки с электроникой. 

Красота требует жертв. Дизайн — ошибок Ugly design снова набирает популярность. Небрежная эстетика всё чаще появляется в моде, музыкальной индустрии, фестивальной графике и независимых культурных проектах. Вместо привычных правил хорошего дизайна — читаемых шрифтов, сочетающихся цветов и сбалансированной композиции — здесь делают ставку на визуальный беспорядок, странные сочетания и нарочитые ошибки. Сам подход не новый. В 2010-х его новая волна получила название New Ugly: дизайнеры обращались к мемам, китчу и цифровым «глюкам». Со временем эстетику подхватили и крупные бренды. Gucci, например, выпустил джинсы с имитацией пятен от травы, а Balenciaga сделала массивные «папины» кроссовки частью своего визуального языка. Новый интерес к ugly design связывают с усталостью от слишком выверенного визуала. На фоне отполированной рекламы нарочитый беспорядок кажется более живым и человеческим. Ошибки здесь работают не как случайность, а как способ выделиться — особенно там, где идеальная картинка уже перестала привлекать внимание.

Эра анонимной ИИ-музыки заканчивается Apple Music готовит маркировку треков, созданных с помощью искусственного интеллекта. Новые метки появятся на платформе до конца 2026 года, точную дату запуска компания пока не называет. Отвечать за маркировку будут лейблы и музыкальные дистрибьюторы. Если ИИ использовался для создания существенной части трека, это должно быть указано. Это касается и музыки, сгенерированной сервисами вроде Suno и Udio. Для Apple Music это вопрос не только прозрачности. ИИ-музыки становится всё больше, а вместе с ней растёт проблема фейковых прослушиваний и стримингового мошенничества. Spotify и Deezer уже фиксируют заметный рост количества таких треков.

Как ИТ-компании приручают роботов Российская робототехника становится новым полем для ИТ-компаний. В 2026 году в сегмент вышли МТС Web Services, «Ростелеком» и Т1. Компании делают ставку не на производство железа, а на ПО, ИИ и интеграцию готовых роботов. По оценкам Arthur Consulting, спрос на роботизацию может вырасти с 30 млрд рублей в 2025 году до 212 млрд к 2030-му, а парк роботов с 28 тыс. до 98 тыс. устройств. Развитию рынка мешают высокая стоимость внедрения и заёмного капитала, дефицит специалистов и зависимость от зарубежных компонентов. Поэтому всё больше внимания получает Robotics-as-a-Service: бизнес арендует роботов вместе с ПО и обслуживанием, не покупая всю систему сразу. Похоже, следующий этап роботизации не просто поставить робота на завод, а научить его работать как часть единой цифровой системы. И именно здесь ИТ-компании видят свою главную возможность.

22 августа – День российского флага. Наш герой считается в мировой вексиллологии (науке, изучающей знамёна, от латинского vexillum – штандарт римского легиона) уникальным: он в таком качестве дважды появился на одной территории. Вплоть до царствования Алексея Михайловича использовались стяги с изображением святых, а над войсками Романовых в 1668 году развевалось полотнище с изображением российских городов и гербов. По указу царя строился первый русский парусник «Орёл», и венчать его должно было что-то более лаконичное: корабельный мастер – голландец Давид Бутлер запросил царя: «какого государства корабль, такое и знамя на нём живёт», и ему было поручено создать флаг в «червчатых, белых и лазоревых» цветах. Пётр I использовал отцовскую задумку для торговых судов, военный флот был украшен белым флагом с синим Андреевским крестом, а личный императорский штандарт представлял собой желтое полотнище с черным двуглавым орлом. После смерти Петра триколор был практически забыт, на высочайшем уровне о нём вспомнили к коронации Александра III в повелении от 28 апреля 1883 года «О флагах для украшения зданий в торжественных случаях» и признали национальным указом Николая II в 1896 году. В советский период государство отринуло царскую символику, и бело-сине-красный флаг стал постепенно возвращаться в перестройку и последующих событиях, а окончательно утверждён федеральным конституционным законом от 25 декабря 2000 года. Напомним, что государственные символы интеллектуальными правами не охраняются, но это не значит, что использовать их можно свободно. ФКЗ устанавливает случаи, когда использование флага обязательно, уместно, допустимо, а когда запрещено: надругательство над государственными символами и даже проявление неуважения к ним преследуется в уголовном и административном порядке.

Какая научная идея может принести миллионы? Инвесторам и университетам приходится просматривать тысячи научных публикаций, чтобы понять, какие исследования могут иметь коммерческий потенциал. Исследователи из австралийской компании League of Scholars решили ускорить этот поиск с помощью ИИ – разработали инструмент Translation Readiness Index (TRI). Он анализирует заголовки и аннотации научных работ и сравнивает их с публикациями, ранее связанными с патентами. Модель протестировали на 20 610 научных работах, в том числе на 9431 работе, связанной с патентами. В 78% случаев лучшая версия TRI ставила публикацию, впоследствии связанную с патентом, выше сопоставимой работы без такой связи. Но превращать ИИ в инвестиционный хрустальный шар пока рано. Инструмент оценивает только заголовок и аннотацию статьи и не учитывает непосредственно на результаты исследования. Кроме того, наличие патента само по себе ещё не гарантирует успешного бизнеса: многие университетские разработки так и не доходят до лицензирования. Главную ценность TRI разработчики видят в другом: он может помочь быстрее отыскать перспективные исследования среди тысяч публикаций для последующей экспертной оценки. Иными словами, ИИ пока не выбирает будущих победителей, зато неплохо помогает понять, где их искать.

ИИ учится находить будущие патенты Исследовательский центр Pew проанализировал почти 490 тыс. англоязычных веб-страниц из архива Common Crawl. Примерно 10% из них содержат текст, который был создан или отредактирован с помощью нейросети. ИИ влияет не только на количество контента, но и на язык интернета. Длинные тире стали использоваться примерно вдвое чаще, а оксфордские запятые на 63% чаще. Исследователи также заметили рост характерных для нейросетей слов и конструкций. Один такой признак ещё ничего не доказывает: люди тоже используют тире и определённые слова. Но вместе эти изменения показывают, что нейросетевой стиль постепенно становится частью языка интернета.