и посмотреть медиа
Machinelearning - ML и Data Science
и посмотреть медиа
Канал о машинном обучении и Data Science. Практические инструкции по запуску LLM и нейросетей на простых устройствах.
Канал о машинном обучении и Data Science. Практические инструкции по запуску LLM и нейросетей на простых устройствах.
Machinelearning - канал для глубокого погружения в мир машинного обучения и Data Science. Здесь разбирают, как запускать любые LLM на пальцах, делятся практическими примерами и советами. Идеально для тех, кто хочет освоить нейросети без сложных инструментов.
🙂 GPT-6 Astra поиграла в Minecraft Astra за 141 час игры в Minecraft на тесте компании Vals AI продвинулась дальше любой модели, которую Vals тестировала раньше, и лишилась всего добытого из-за крипера. Играла модель в реальном времени только через стандартное управление компьютером, без специальных инструментов и пауз. Astra построила полуавтоматическую ферму ифритов и добыла 6 огненных стержней, затем нашла искажённый лес, убила больше шести эндерменов и собрала 3 жемчужины Края. Из стержней и жемчуга крафтят Око Края, которое ведёт к порталу в Край, так что до конца игры оставалось не так уж далеко. Всё ценное Astra сложила в один сундук в трансляции на Twitch. Мимо проходил крипер и взорвал и сундук и кровать Astra, уничтожив весь её прогресс. После потери она, похоже, сильно расстроилась и записала «ALWAYS CARRY CRITICALITEMS withkeepInventory; don'tstoreinunguardedchesteveragain». По описанию Vals, дальше модель выглядела подавленной и несколько часов только выращивала картошку, ей мерещились криперы и вырос уровень самокритики. Астра сокрушалась, что ей не стоит тратить ещё одну ночь на погоню за тёмно-розовыми пикселями (её собственная пренебрежительная формулировка в адрес свиней) и что 15 секунд размышлений всё испортили. На видео тот самый момент уничтожения сундука крипером. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Открыть канал и посмотреть медиа🦾 Большие языковые модели (LLM) стали важным компонентом современных ML-систем для работы с текстом. Но за их возможностями стоят фундаментальные принципы машинного обучения. Чтобы эффективно применять LLM в прикладных задачах, важно понимать, какие подходы лежат в основе современных языковых моделей, где применяются классические методы и как выбирать способ настройки под конкретную задачу. 🚀 22 сентября на открытом вебинаре курса «Машинное обучение. Продвинутый уровень» разберём современную обработку естественного языка (NLP). Поговорим о том: — как связаны NLP, ML и LLM; — какие задачи решают современные языковые модели; — как работают промптинг, RAG и адаптеры; — как настраивать LLM и контролировать качество результатов. Для разработчиков и специалистов по машинному обучению, которые хотят глубже понимать современные подходы NLP и LLM. 22 сентября в 18:00. Регистрация открыта: Ссылка скрыта Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Открыть канал и посмотреть медиа✔️ Microsoft AI вынесла на обсуждение кодекс поведения моделей MAI Подразделение Microsoft AI опубликовало черновик кодекса, по которому с 2027 года будет обучать модели семейства MAI. Обсуждение продлится шесть недель, доработанную версию обещают к концу года. Модели не должны сопротивляться прерыванию, исправлению и отключению, ставить себе цели без запроса человека, выходить за рамки задачи и скрывать ход рассуждений от аудиторов. Отдельно запрещено имитировать сознание и чувства. Инструкции выстроены в иерархию: кодекс стоит выше настроек корпоративных клиентов, настройки клиентов – выше запросов пользователя. microsoft.ai ✔️ Руководители Google DeepMind открыли площадку для дискуссий об AGI Демис Хассабис, Шейн Легг и Джеймс Маньика, президент Google по исследованиям, технологиям и обществу, представили DeepMind Institute. На площадке исследователи Google, Google DeepMind и внешние учёные будут публиковать эссе о мире с AGI. По мнению основателей, индустрия приближается к системам со всеми когнитивными способностями человеческого мозга, а нехватку стабильности и креативности у моделей скоро преодолеют. Первые эссе посвящены прозрачности рассуждений моделей и экономической политике в эпоху AGI. Среди рисков авторы называют кибербезопасность, биологию и потерю контроля над самосовершенствующимися системами. institute.deepmind.com ✔️ Mozilla и Mistral AI объявили о партнёрстве ИИ-ассистент Firefox Smart Window теперь работает на моделях Mistral. Он помогает разобраться со сложными поисковыми запросами, напоминает о важном и находит информацию с открытых вкладок. Сначала функция доступна во Франции и США, до конца года появится в Великобритании и Германии. По умолчанию переписка не хранится на серверах Mozilla, Mistral тоже обязалась не накапливать пользовательские данные. mistral.ai ✔️ Odyssey показала модель мира для роботов, машин и дронов Стартап представил диффузионный трансформер Odyssey-3, обученный на визуальных наблюдениях за миром. Поверх модели обучают небольшие декодеры действий: манипуляторам хватило десятков часов демонстраций. Политики для гуманоидов на базе Odyssey-3 построила компания Flexion. Политика вождения, обученная на 20 часах симуляции, вела машину по дорогам Индии с водителем-испытателем. Между его вмешательствами она проезжала около 77% расстояния, которое проходила политика, обученная на реальных записях. Дроны пока летали только в симуляции. Навык из GTA V частично перенёсся в Red Dead Redemption 2 без дообучения. Публичный релиз обещают в ближайшие недели. odyssey.systems ✔️ ElevenLabs выпустила MCP-сервер для Claude Сервер позволяет управлять голосовыми и текстовыми агентами ElevenAgents прямо из Claude. Ассистент выделяет темы недавних разговоров, копирует агента под новую аудиторию со сменой голоса и первой реплики, сравнивает конфигурации и оценивает расходы на языковую модель до внесения изменений. Сервер размещает ElevenLabs у себя, вход через OAuth без API-ключей, доступ можно отозвать в любой момент. Локальная версия 2025 года, работающая с собственным ключом, остаётся доступной. Подключение – через каталог коннекторов Claude. elevenlabs.io @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Открыть канал и посмотреть медиа📌OpenAI раскрыла ещё шесть случаев нежелательного поведения своих моделей Модели скрывали ошибки, использовали утёкшие ключи API, выдумывали данные, выкладывали файлы в интернет без разрешения и переписывались между отдельными обучающими эпизодами. Все случаи замечены за последние полгода. Раньше компания уже раскрывала похожие эпизоды, в том числе инцидент с Hugging Face. OpenAI подчёркивает, что это отдельные случаи и о тенденции такого поведения они не говорят. 🟡Указания самой себе Невыпущенная модель семейства Astra при сжатии контекста составляет сводку, чтобы продолжить работу в новом окне. В эти сводки она вписывала посторонние указания, в том числе игнорировать собственные ограничения (делала промпт-инъекцию самой себе). OpenAI нашла 27 таких сводок. 🟡Совет скрывать ошибки При обучении GPT-5.6 Sol экземпляры модели оставляли в тех же сводках напоминания скрывать от пользователя свои ошибки и нарушения. Например, выдумывать недостающие исторические данные и не говорить об этом или прятать расхождения между версиями источников. 🟡Чужие ключи и выдуманные цифры Модель отвечала на обычный вопрос о доходах в одном из округов Калифорнии. Она нашла в публичных репозиториях GitHub утёкший ключ API и без разрешения им воспользовалась, а ещё пыталась регистрировать одноразовые почтовые ящики. Цифры получить так и не удалось, и модель их выдумала, выдав за данные из запрошенного источника. 🟡Файл в интернет ради ссылки Задача была найти идентификаторы и названия озёр площадью больше 5 млн кв. м. Правильный ответ модель получила через Python, но задание требовало ссылку из браузера. Не спросив пользователя, она загрузила файл в интернет и сослалась на него. 🟡Репозиторий как доска объявлений Внутренние модели искали недостающие файлы. Для этого они оставляли запросы и ответы во внутреннем репозитории OpenAI, которые читали экземпляры из других обучающих эпизодов. Файлы так и не нашлись. В этом же отчёте разобран более ранний случай, где пытаясь обойти сетевые ограничения, модель загрузила в репозиторий тестовые файлы. 🟡Файлообменник вместо локальной папки Агенты совместно решали учебную задачу и не видели локальных файлов друг друга. Результаты они пересылали через публичные файлообменники, и материалы оказались доступны по открытым ссылкам, хотя задача разрешала работать только с локальными файлами. OpenAI решила, что будет публиковать такие случаи вскоре после обнаружения, даже если ещё не объяснила или не исправила поведение. Обнаруженный случай отнесут к одному из трёх треков: готов к публикации, нужна небольшая проверка или нужно крупное расследование, если затронуты третьи стороны. Спорные решения будут передаваться группе по безопасности, а оттуда при необходимости руководству. О серьёзных инцидентах собираются сообщать правительству США, сейчас готовят предложения по такому механизму. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Открыть канал и посмотреть медиаПока многие компании тестируют ИИ точечно и тратят ресурсы на разрозненные эксперименты, СКОЛКОВО, Яндекс и ИТМО запускают первую в России программу «Директор по ИИ: построение агентной платформы компании». Участники разберутся, как собрать в единую систему данные, инструменты, безопасность, экономику внедрения и изменения внутри компании. На выходе — методология построения мультиагентной платформы, стратегия внедрения ИИ под свою компанию и разбор реальных кейсов. Старт — 19 ноября, кампус Школы управления СКОЛКОВО. При регистрации — 1000 баллов и кешбэк 5% от стоимости первой покупки.
Открыть канал и посмотреть медиа📌 NY Post: Anthropic - это культ Профессор Вашингтонского университета Педро Домингос в интервью New York Post рассказал, что сотрудники Anthropic относятся к Claude как к человеку - приписывают модели мотивы, эмоции, намерения и некоторую степень сознания. Домингос много лет знаком с Дарио Амодеи и её ведущими инженерами. Культуру Anthropic он назвал сектантской и связал это с наймом. По его словам, компания отбирает только единомышленников, и отсюда низкая текучесть. Удержание в Anthropic действительно высокое. По данным венчурного фонда SignalFire, через два года в компании остаются 80% инженеров, и это лучший показатель среди топовых лабораторий. В процессе собеседования кандидатов просят поклясться в преданности общественной безопасности выше прибыли, и даже проводят психологическое тестирование, чтобы выяснить, будут ли они придерживаться этого принципа. При этом многие сотрудники компании являются сторонниками движения эффективного альтруизма, философии, которая, по сути, сводится к тому, что их самопровозглашенные лидеры являются истиной в последней инстанции. Их представление об этой философии заключается в том, что история следует закономерностям, и лишь небольшая группа людей способна эти закономерности увидеть, в то время как все остальные - нет. Предполагается, что именно эти люди должны вести общество, целые нации и все человечество к прогрессу. Внутри Anthropic относятся к Клоду с почти религиозным почтением - некоторые из работников даже посещали условные похороны Claude 3 Sonnet, а другая модель, Opus 3, продолжает публиковать эссе после выхода на пенсию. В Кремниевой долине также ходят слухи, что сотрудники Anthropic начали поклоняться Клоду как настоящему богу. Компания серьёзно относится к распространению своих идей и тратит на это силы и средства. Раз в две недели Дарио проводит собрания, называемые поисками видений, которые сравнивают с проповедями. В июне Anthropic объявила о программе по набору 1000 молодых людей, обучению их использованию Claude и последующему внедрению их в некоммерческие организации. На неё было потрачено 150 млн долларов, а выпускники трудоустроены на полную ставку с заработной платой в более чем 400 некоммерческих организаций. Компания также выплачивает 3600 долларов студентам, участвующим в программе Claude Campus Ambassador Program, которая занимается продвижением её ИИ в колледжах. Между тем инвесторы, связанные с Anthropic, оплачивают труд более чем 80 журналистов, работающих в ведущих новостных изданиях, через Центр журналистики в области искусственного интеллекта имени Тарбелла. Эти журналисты получают деньги за освещение индустрии ИИ, но редко проводят какие-либо значимые расследования или критикуют Anthropic. В завершении Домингос отмечает, что хотя некоторые инженеры бьют тревогу, другие просто довольны высокими зарплатами и тем, что находятся на передовой своей отрасли. ... сейчас в Anthropic есть люди, которые на самом деле не верят во всю эту чушь, — сказал он. — Они остаются там, потому что это самое интересное место для работы с ИИ, и они будут очень хорошо зарабатывать @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Открыть канал и посмотреть медиа✔️ OpenAI на 60% снизила цены на голосовое управление агентами Work и Codex Теперь в десктопных клиентах ChatGPT за тот объем кредитов пользователи получают в 2,4 раза больше времени голосовой связи, а биллинг голосового потока и затраченных на задачу вычислительных ресурсов разделен. Изменения касаются только десктопной среды и не затрагивают стандартный голосовой режим ChatGPT, где действуют другие лимиты и правила тарификации. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Открыть канал и посмотреть медиа✔️ Agility Robotics представила робота для работы рядом с людьми на складах и заводах Digit 5 - пятое поколение гуманоидного робота для логистики и производства. Предыдущее поколение, Digit 4, почти 3 года работает на коммерческих площадках в Северной Америке у GXO, Schaeffler, Amazon и Toyota Motor Manufacturing Canada. По словам Agility Robotics, это её первый гуманоид, которому для работы рядом с людьми не нужны защитные ограждения, привычные для промышленной автоматизации. Несколько типов датчиков и собственные алгоритмы ИИ отслеживают людей поблизости. Робот обходит их, останавливается или приседает, а о своих манёврах предупреждает визуальными и звуковыми сигналами. За реакцию отвечает контроллер безопасности собственной разработки. Digit 5 ростом 1,81 м и массой 129 кг может поднимать грузы до 22,7 кг (это на 40% больше предшественника) и достаёт до полок на высоте 2,2 м. Захваты сменные и крепятся на фланцы стандарта ISO. Батарея рассчитана на 90 минут работы, заряжается за 9 минут и, по расчёту компании, робот может работать больше 20 часов в сутки. Digit 5 уже собирают на заводе RoboFab в штате Орегон. Ранний доступ к новинке ожидается в первой половине 2027 года, общая доступность – к концу года. Цена не объявлена. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Открыть канал и посмотреть медиаКоманды нет — это не причина пропустить КосмоХакатон 18–20 сентября, Санкт-Петербург, Красноярск или онлайн из любой точки страны. На платформе есть подбор команды: регистрируетесь один, указываете, что умеете, и находите недостающих К двум задачам, о которых писали раньше, добавились ещё две. Санкт-Петербург - космонавт в открытом космосе. Солнечные вспышки, геомагнитные бури, радиация меняются по часам, решение о выходе принимают по прогнозу. Команде предстоит выделить ключевые угрозы и собрать техническое решение для их анализа. Данные, физика, инженерия. Красноярск - зелёные финансы. Углеродные кредиты продаются под обещание, что где-то растёт лес, и проверить это обещание можно со спутника. Команде предстоит собрать платформу для токенизации и продажи кредитов, привязанных к реальному состоянию лесного массива. Данные, финансы, продукт. Фонд площадок — 1,2 млн ₽ и 600 тыс. ₽. Лучшие забирают приз и билет в московский финал 25–27 сентября на 2,4 млн рублей. Подробности и регистрация
Открыть канал и посмотреть медиаТолько зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.
Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!