и посмотреть медиа
Phystech Career - карьера
и посмотреть медиа
Карьерный канал Phystech.
Карьерный канал Phystech.
Phystech.Career - фокус на карьерных возможностях.
tldr: hft, quantitative developer, full remote, 30% от прибыли стратегии EarnPark — фонд с торговым оборотом $400M+ в месяц, входящий в топ-50 маркет-мейкеров на Binance. Мы строим HFT-отдел и ищем талантливых исследователей и инженеров, которые хотят создавать и запускать собственные торговые стратегии в бой. Чем предстоит заниматься: - Исследование рыночных неэффективностей, формулирование и проверка гипотез - Разработка, тестирование и оптимизация торговых стратегий (C++ / Python) - Анализ результатов бэктестов, запуск стратегий в live-среду - Постоянное улучшение логики, скорости и стабильности Мы предлагаем: - 30% от прибыли стратегии — без потолка и с прозрачной моделью расчёта - Полная удалёнка, гибкий график - Инфраструктуру и поддержку для быстрого запуска - Возможность запустить несколько стратегий одновременно - При успешной работе — возможность войти в команду развивающегося HFT-направления Подходите, если: - Уверенно владеете Python или C++ - Есть опыт в создании/оптимизации алгоритмических стратегий - Готовы мыслить как исследователь: пробовать, тестировать, итеративно улучшать (Плюс) Есть победы на Kaggle, в олимпиадах, публикации или свои стратегии Если готовы присоединиться или просто обсудить — напишите нам: @e_zah 🤝 Если у вас уже есть рабочая стратегия — приходите, мы быстро подключим её к нашему движку и запустим в прод.
Открыть канал и посмотреть медиаЗаявка: Python-разработчик для создания торгового бота на Bybit Проект: Разработка адаптивного торгового бота для криптовалютной биржи Bybit (спот и фьючерсы). Бот должен использовать технические индикаторы (EMA, RSI, ATR, MACD, Bollinger Bands), реализовывать торговые стратегии (трендследящие, mean-reversion, breakout) и обеспечивать строгий риск-менеджмент. Проект включает работу с API Bybit, обработку данных в реальном времени и тестирование (бэктестинг, форвард-тестинг). Задачи: • Интеграция с Bybit API (REST/WebSocket) для получения рыночных данных и отправки ордеров. • Реализация технических индикаторов (EMA, RSI, ATR, MACD, Bollinger Bands, свечные паттерны). • Разработка торговых стратегий с фильтрацией сигналов (например, по Funding Rate, объёмам). • Настройка риск-менеджмента (динамические стоп-лоссы, лимиты риска, trailing stops). • Создание инфраструктуры для бэктестинга и мониторинга работы бота. • Опционально: интеграция дополнительных метрик (корреляции, новостной сентимент) в будущем. Требования к кандидату: • Уверенное владение Python (опыт с pandas, numpy, TA-Lib, ccxt или pybit). • Опыт работы с REST/WebSocket API криптобирж (Bybit, Binance или аналоги). • Навыки обработки данных в реальном времени и оптимизации производительности. • Понимание модульной архитектуры и написания тестируемого кода. • Плюсом: базовое понимание криптовалютного рынка или опыт разработки торговых ботов. • Не обязательно: глубокие знания трейдинга (есть команда трейдеров с чётким ТЗ). Сложность: Средняя/высокая (интеграция API, обработка данных в реальном времени, сложная торговая логика). Проект начинается с прототипа (базовые индикаторы, одна стратегия) с возможностью расширения до многостратегийного бота. Условия: • Удалённая работа, гибкий график. • Конкурентная оплата (обсуждается индивидуально). • Возможность участия в долгосрочном проекте с перспективой добавления ML и продвинутых функций. • Работа в команде с трейдерами, которые предоставят чёткое ТЗ и проверят торговую логику. Кого ищем: Ищем опытного Python-разработчика, способного писать надёжный, оптимизированный код и работать в команде. Если вы любите сложные задачи, интересуетесь финтехом и хотите участвовать в создании умного бота для крипторынка, напишите нам! Как откликнуться: Пришлите в ЛС: • Краткое резюме или ссылку на портфолио/GitHub. • Примеры проектов (особенно с API бирж или финтехом). • Ориентировочную ставку и вашу оценку сроков реализации. Контакт: Telegram: aboikov email: [email protected] WhatsApp: +77017714160
Открыть канал и посмотреть медиаЗаявка: Python-разработчик для создания торгового бота на Bybit Проект: Разработка адаптивного торгового бота для криптовалютной биржи Bybit (спот и фьючерсы). Бот должен использовать технические индикаторы (EMA, RSI, ATR, MACD, Bollinger Bands), реализовывать торговые стратегии (трендследящие, mean-reversion, breakout) и обеспечивать строгий риск-менеджмент. Проект включает работу с API Bybit, обработку данных в реальном времени и тестирование (бэктестинг, форвард-тестинг). Задачи: • Интеграция с Bybit API (REST/WebSocket) для получения рыночных данных и отправки ордеров. • Реализация технических индикаторов (EMA, RSI, ATR, MACD, Bollinger Bands, свечные паттерны). • Разработка торговых стратегий с фильтрацией сигналов (например, по Funding Rate, объёмам). • Настройка риск-менеджмента (динамические стоп-лоссы, лимиты риска, trailing stops). • Создание инфраструктуры для бэктестинга и мониторинга работы бота. • Опционально: интеграция дополнительных метрик (корреляции, новостной сентимент) в будущем. Требования к кандидату: • Уверенное владение Python (опыт с pandas, numpy, TA-Lib, ccxt или pybit). • Опыт работы с REST/WebSocket API криптобирж (Bybit, Binance или аналоги). • Навыки обработки данных в реальном времени и оптимизации производительности. • Понимание модульной архитектуры и написания тестируемого кода. • Плюсом: базовое понимание криптовалютного рынка или опыт разработки торговых ботов. • Не обязательно: глубокие знания трейдинга (есть команда трейдеров с чётким ТЗ). Сложность: Средняя/высокая (интеграция API, обработка данных в реальном времени, сложная торговая логика). Проект начинается с прототипа (базовые индикаторы, одна стратегия) с возможностью расширения до многостратегийного бота. Условия: • Удалённая работа, гибкий график. • Конкурентная оплата (обсуждается индивидуально). • Возможность участия в долгосрочном проекте с перспективой добавления ML и продвинутых функций. • Работа в команде с трейдерами, которые предоставят чёткое ТЗ и проверят торговую логику. Кого ищем: Ищем опытного Python-разработчика, способного писать надёжный, оптимизированный код и работать в команде. Если вы любите сложные задачи, интересуетесь финтехом и хотите участвовать в создании умного бота для крипторынка, напишите нам! Как откликнуться: Пришлите в ЛС: • Краткое резюме или ссылку на портфолио/GitHub. • Примеры проектов (особенно с API бирж или финтехом). • Ориентировочную ставку и вашу оценку сроков реализации. Контакт: Telegram: aboikov email: [email protected] WhatsApp: +77017714160
Открыть канал и посмотреть медиаtldr: adapty, ML engineer, up to 7500 usd/month, full remote Adapty позволяет вам интегрировать покупки в приложении, настраивать пейволлы и проводить A/B тесты — без обновлений приложения. Мы обрабатываем доход от подписок с самым высоким SLA уровнем в индустрии. На рынке мы с 2020, растем и пополняем свое портфолио продуктов. Мы ищем ML-инженера, который будем заниматься моделями предсказания метрик для пользователей. Предстоит работать напрямую с продакт лидом и СЕО (оба - физтеховцы с бэкграундом в ML). В будущем рассчитываем, что ты вырастешь в лида и соберешь команду! Требования и подробное описание: Ссылка скрыта Формат: полная удаленка с рабочими часами по СЕТ, можно территориально быть где угодно Контакт для резюме: @PavelHR96
Открыть канал и посмотреть медиаВ команду распознавания музыки ищем сильного ML-разработчика. Работаем над задачами в ML: наши модели генерируют музыкальную нотацию из аудио — это лишь часть проектов в AI и музыке. Продуктами пользуются миллионы. Требуемые навыки: • Разработка и оптимизация DL-моделей, внедрение в прод • Глубокое знание современных DL-архитектур • Опыт тренировки на multi-GPU, оптимизация гиперпараметров • Работа с грязными user-generated датасетами: фильтрация, очистка • Желательно: аудиообработка и music information retrieval Стек: • Python + PyTorch • Accelerate/DeepSpeed/W&B Проекты завязаны на музыке и обучении — интерес к темам плюс. Главное — умение выдавать результат. Условия: Полностью удалёнка, ставка $9900 gross ($58/час). Предпочитаем фулл-тайм, но график гибкий, сам выбираешь. Хочешь больше — допчасы с пропорциональной оплатой. Отпуск/больничные возможны, но без оплаты. Ставку считаем рыночной, обсуждаемо. Процесс отбора: • Код-тест: ~1 час с записью экрана • Созвон: разбираем решение • Оплачиваемое тестовое (парт-тайм): реальная задача, график свободный, можно совмещать с текущей работой — никаких рисков Связь: @rammusin
Открыть канал и посмотреть медиаДолжность: Data Scientist (ML Engineer) Город и адрес офиса: Долгопрудный, МФТИ Формат работы: гибрид Занятость: полная Название компании: Центр живых систем МФТИ Контакты: @iamthepresent Описание вакансии: Центр живых систем МФТИ — это передовая исследовательская площадка, объединяющая IT, машинное обучение и биоинформатику для решения ключевых задач в биомедицине и генетике. Центр ведет фундаментальные проекты, занимается разработкой подходов к диагностике и терапии орфанных, аутоиммунных и онкологических заболеваний. Мы ищем амбициозного Data Scientist для участия в прикладных проектах центра. Будущего кандидата ждет молодой дружный коллектив, работа в динамически развивающейся перспективной научной команде, достойная заработная плата, возможность профессионального и карьерного роста. Обязанности: - Разработка больших Deep Learning foundation моделей для белкового дизайна, иммуноинформатики и регуляторной геномики. - Участие в подготовке обучающей выборки (курирование биологических баз данных), оценивать качество и полноту. Требования: -Навыки программирования на Python и опыт практического применения библиотек машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn и т.д.). - Опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет. - Глубокие знания и опыт работы с методами машинного обучения (large language models, Variational autoencoders, Geometric Vector Perceptron, Diffusion models). - Здоровая научная амбициозность и стремление принимать участие в крупных научных проектах, готовность вкладывать в это весь свой энтузиазм. - Умение работать в команде и способность самостоятельно работать над поставленной руководителем задачей.
Открыть канал и посмотреть медиа#вакансия 👨💻 Должность: HTML/CSS/JS-верстальщик 📍 Город и адрес офиса: Москва 🏠 Формат работы: удаленка 🗓 Занятость: проектная (ориентировочно 4–6 недель) 💰 Зарплатная вилка: от 100 000 до 140 000 ₽ на руки за проект 📋 Описание вакансии: Приглашаем в проектную команду для разработки front-end части мобильного приложения под Android. Работа в связке с figma-дизайнером и программистом 1С. Задачи: ручная адаптивная вёрстка и реализация логики на JavaScript. 📱 Стек: HTML, CSS, JavaScript. ⚙️ Платформа: новая front/back-платформа на базе 1С 8.5. Требования: приветствуются ссылки на портфолио, GitHub или выполненные проекты. 👉 Условия: гибкий график, возможна почасовая ставка от 1 000 ₽/час. 🕒 🏢 Название компании: Сенеж-перпараты (seneg.ru) ✉️ Контакты: @andrey129291(tg)
Открыть канал и посмотреть медиа#вакансия #CV #ComputerVision Позиция: junior+/middle CV engineer Вилка: 160к-300к рублей net График: 40 часов в неделю, возможно обсуждение part-time Формат работы: Гибрид с посщениями офиса в Москва Сити (1-2 раза в неделю), но можно рассмотреть и фулл удалёнку из РФ Компания: НКБТех nkbtech.ru @nkb_tech Описание: Мы молодая компания, основанная физтехами. Занимаемся проектами компьютерного зрения в видеоаналитике, промышленности, безопасности. Задачи детекции, сегментации, трекинга, классификации, OCR. На данный момент ищем человека для расширения и усиления команды. Мы предлагаем широкий спектр задач от анализа рентгеновских снимков грузовиков, видеоаналитики на заводах до, например, генерации картинок диффузионками. Стараемся продвигать фулл-стек датасаенс, поэтому у нас можно пройти как весь путь от сбора данных до выведения модель в прод, так и заниматься RnD. Периодически ходим командой на хакатоны и даже довольно успешно. Требования: ◦ Хорошие навыки кодинга на Python (C/C++ будет супер плюсом) ◦ Культура разработки (git, git lfs, docker) ◦ Уверенное знание pytorch, opencv и его аналогов ◦ Понимание работы классического ML, CV, DL ◦ Базовые навыки разработки бэка и инфраструктуры ◦ Опыт в DL от года, в разработке от 1.5 лет. Написание диплома и участие в соревнованиях засчитывается за опыт. Будет плюсом: ◦ Практика публичных выступлений (конференции, обучение студентов, презентации) ◦ Участие в соревнованиях по ML (хакатоны, kaggle и т.п.) ◦ Научные статьи в рецензируемых журналах ◦ Свой pet-проект ◦ Деплой через deepstream (включая gstreamer), triton и др ◦ Запуск моделей на orange pi, jetson ◦ Понимание rtsp, webrtc, кодирования изображений ◦ Хороший английский (от B1 и выше) От нас: ◦ Свой вычислительный сервер, выдача монитора по желанию ◦ Помощь в разработке ◦ Кухня с чаем и печеньями ◦ Reading club и code review ◦ Возможны краткосрочные командировки P.S. возможно рассмотрение написания дипломной работы Резюме грузить через форму Вопросы можно задать мне @alex_physic или наш общий аккаунт @nkbtech_main
Открыть канал и посмотреть медиаЯндекс Карты ищут мобильного разработчика в команду! Если хочется работать с большими данными, улучшать пользовательский опыт и делать сервис удобнее для миллионов пользователей — присоединяйтесь. Что предстоит делать: — Развивать механики поиска и выбора интересных мест — Улучшать навигацию, разрабатывать новые и персонализированные маршруты — Автоматизировать и ускорять процессы внутри приложения Подходит, если: — Уже есть опыт создания мобильных приложений для iOS или Android — Глубоко знакомы с соответствующими SDK — Хотите влиять на жизнь более 90 млн людей каждый месяц Узнать подробнее о процессе отбора и откликнуться можно здесь👈🏻
Открыть канал и посмотреть медиаТолько зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.
Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!