и посмотреть медиа
Phystech Career - карьера
и посмотреть медиа
Карьерный канал Phystech.
Карьерный канал Phystech.
Phystech.Career - фокус на карьерных возможностях.
#вакансия Должность: Middle Quant Город и адрес офиса: Дубай, ОАЭ Формат работы: офис Занятость: полная Зарплатная вилка: 240 – 320k USD в год на руки + profit-sharing Описание вакансии: Мы нанимаем Middle Quant’ов в фонд высокочастотного трейдинга Spectral::Technologies. Мы разрабатываем low-latency инфраструктуру и торговые стратегии, каждый день успешно соревнуясь в скорости и качестве решений с сильнейшими математиками и инженерами по всему миру. Вы попробуете себя в разных квантовых задачах (от генерации гипотез и создания торговых стратегий до торговли в проде), примените навыки решения сложных задач на практике и будете напрямую влиять на PnL. Примеры хорошего бэкграунда для Middle Quant: - Классный опыт работы и олимпиадные достижения на национальном/международном уровне - Успешный опыт работы в HFT Необходимые пререквизиты: - 3+ года опыта работы - Знание С++ и linux-based терминала - Способность выигрывать конкуренцию и решать нестандартные задачи Даем 240 – 320k USD в год на руки + profit-sharing. Оплачиваем релокацию в Дубай, всевозможные бенефиты: от дефолтных вроде ДМС со стоматологией, вкусной еды и учебных отпусков до более интересных – перфоманс-коучинга и корпоративов в разных странах мира. В команде – опытные кванты-медалисты IMO (лид – золото межнара) и топовые выпускники сильнейших технических ВУЗов, так что у вас будет все, чтобы быстро расти и делать реальный импакт в PnL. Можно бесконечно говорить, что мы классные, но хватит факта, что средний срок работы в команде – больше 3,5 лет. У нас давно 5/2. И у всех наших квантов есть возможность и время на рестораны, beach club’ы и спа в лучших отелях Дубая, теннис, катание на досках – в общем, на что угодно. А еще – возможность решать сложные задачи и видеть свой импакт каждый рабочий день. Название компании: HFT-фонд Spectral::Technologies @SpectralTech Контакты: Лера @valeria_spectral
Открыть канал и посмотреть медиа#вакансия Должность: Junior Quant Город и адрес офиса: Дубай, ОАЭ Формат работы: офис Занятость: полная Зарплатная вилка: 150 – 180k USD на руки + profit sharing Описание вакансии: Мы нанимаем Junior Quant’ов в фонд высокочастотного трейдинга Spectral::Technologies. Мы разрабатываем low-latency инфраструктуру и торговые стратегии, каждый день успешно соревнуясь в скорости и качестве решений с сильнейшими математиками и инженерами по всему миру. Вы попробуете себя в разных квантовых задачах (от генерации гипотез и создания торговых стратегий до торговли в проде), примените навыки решения сложных задач на практике и будете напрямую влиять на PnL. Платим 150 – 180k USD на руки + profit sharing, так что ваш вклад оценят более чем достойно. У нас 5/2, бенефит-пакет в лучших традициях IT-компаний: от дефолтных вроде ДМС со стоматологией, вкусной еды и учебных отпусков до более интересных – перфоманс-коучинга и корпоративов в разных странах мира. В команде – топы рейтинга лучших технических факультетов, победители олимпиад уровня ВсОШ и межнара (лид – золото IMO) по математике и программированию. Можно бесконечно говорить, что мы классные, но хватит факта, что средний срок работы в команде – больше 3,5 лет. Подробнее расскажем и покажем, когда привезем на очные собесы в офис 🙂 Вы подойдете, если: - Можете добиваться результата на уровне с победителями олимпиад по математике, программированию и физике (IMO, IOI, IPhO, ICPC, ВсОШ) - Умеете писать на С++ Название компании: HFT-фонд Spectral::Technologies @SpectralTech Контакты: Лера @valeria_spectral
Открыть канал и посмотреть медиаtldr: Аналитики и дата инженеры middle - senior в холдинг МТС Медиа, офис/гибрид, оклад + ~20% годовая премия, вилки очень попросили не писать, но можете ориентироваться на яндексовые Я Саша, руковожу аналитикой МТС Медиа (KION, Музыка, Live, Строки). Командой CDO+Heads мы пришли относительно недавно и сейчас централизуем дата-функцию всего холдинга и делаем красиво Вакансии аналитиков Core В этой команде делают базу для того, чтобы всей аналитике жилось лучше. Из проектов: ключевая отчетность, на которую каждый день смотрит топ-менеджмент компании; инструменты/фреймворки/методологии, которые помогают другим командам аналитики работать эффективнее. Content Исследовать влияние контента на ключевые метрики компании. Строить аналитические инструменты, помогающие контентной стратегии кинотеатра. Идеальная роль для тех, кто хочет совместить любовь к кино с работой Вакансии дата инженеров Ключевая задача DE сейчас - централизация данных из большого количества источников, которые накопились в разных активах холдинга, в единый LakeHouse. Очень много разных задач, понравится тем, кто любит собирать хранилища практически с нуля. Открыто несколько ставок. Стек: Clickhouse, Greenplum, Python, Airflow, Superset Резюме можно присылать в личку @Kaeseoleen (аналитики) и @ablgkv (дата инженеры)
Открыть канал и посмотреть медиаQuantum Brains в поиске Python Developer. Если тебе интересны рынки, цифры и технологии - у нас всё это есть. 📍 Локация – Бильбао, Испания, помогаем с релокацией 🖥 Формат – офис (гибрид) 🕒 Занятость – full-time 💰 Вилка – от 4000$ до 9000$ (по итогам собеседования) 🎓 Грейд - middle/senior О нас: Quantum Brains — финтех-команда, где Data Science, ML и глубокий анализ работают вместе для создания реального бизнеса. 🛠 Чем предстоит заниматься: – Создавать и поддерживать high-load системы; – Разрабатывать веб-сервисы с использованием FastAPI; – Проектированиие, разработка и внедрение программных решений; – Написание комплексных тестов. ❗️Стек: Python, RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, Clickhouse. 🔍 Кого мы ищем: – Опыт коммерческой разработчики на Python (3+ года); – Знакомы с SQLAlchemy или аналогичными библиотеками ORM. ➕ Будет плюсом: – Опыт работы с сервисами обработки данных; – Опыт работы с ClickHouse; – Опыт работы с Docker, понимание принципов контейнеризации; – Знание DevOps практик и CI/CD; – Желание писать строго типизированный код; 💰 Что предлагаем: – Конкурентная заработная плата в $ по результатам интервью – 100% компенсация отпуска и больничных – Бенефиты (спорт, обучение, медицина и т.д.) – Индивидуальный подход к зонам ответственности – Команду сильных специалистов 📩 Пиши в личку: @daria_qubr
Открыть канал и посмотреть медиаСтажёр-исследователь. Ищем студентов старших курсов или недавних выпускников с хорошей математической подготовкой, для проведения исследований и разработок в области усвоения данных наблюдений для прогноза погоды. Кто мы и что мы делаем? Наша лаборатория в Гидрометцентре России занимается усвоением данных наблюдений (data assimilation). Задача усвоения данных – оценить состояние системы (атмосферы) по данным наблюдений с использованием математической модели атмосферы. Наш основной продукт – это система оперативного усвоения данных. Пишем научные статьи. Требования к кандидатам. - Хорошее знание математики (анализ, линейная алгебра, теорвер и статистика, случайные процессы, численные методы), желание разбираться в новом и решать интересные прикладные задачи. - Python (numpy, scipy, желательно torch или tensorflow). Знакомство с R или C++ будет плюсом. - Английский язык. -Гражданство РФ. Конкретная задача. Вероятностное моделирование случайных полей ошибок прогноза. Статистическое оценивание параметров модели по ансамблю (выборке) трёхмерных полей. Что мы можем предложить? Работа 2 дня в неделю с возможностью увеличения в дальнейшем. Свободный график. Начальная зарплата - 65т за 2 дня в неделю. Бронь от мобилизации. Возможность поступления в аспирантуру. Где мы находимся? Большой Предтеченский переулок 11-13, 7 минут ходьбы от метро "Краснопресненская" или "Улица 1905 года". Страничка нашей лаборатории: Ссылка скрыта Писать @Shen_eric
Открыть канал и посмотреть медиаДолжность: Бизнес-аналитик (нейротехнологии) Город и адрес офиса: Москва, Бауманская Формат работы: удалёнка / гибрид Занятость: проектная Название компании: Neiry Контакты: @solangelos Описание вакансии: Neiry — это компания, которая занимается R&D, производством и продажей медицинского и немедицинского оборудования в сфере нейротехнологий. Мы активно растём и ищем аналитика для проектных задач, связанного с проведением бизнес-анализа в области нейротехнологий. Работа в Neiry — это возможность быть в авангарде науки и технологий, переводя научные идеи в продукты, которые меняют жизнь. Обязанности: - анализ рынка нейротехнологий: выявление ключевых трендов, конкурентных решений и потребностей пользователей (учёные, медики, пациенты); - сбор и анализ требований клиентов и конечных пользователей; - работа с продуктовой командой: трансляция научных идей в продуктовые гипотезы, формирование и уточнение требований к функционалу продукта; - поддержка product manager в приоритизации задач разработки; - подготовка бизнес-моделей и прогнозов развития продукта; - участие в разработке инвестиционных материалов (pitch deck, финансовые прогнозы). Требования: - высшее образование в области экономики, бизнеса, медицины или точных наук; - опыт работы от 2 лет в консалтинге, аналитике или стратегии; - знание методов рыночного, конкурентного и регуляторного анализа; - английский язык — не ниже Upper-Intermediate; - готовность начать asap. Условия: - работа с экологичным и инновационным продуктом в сфере нейротехнологий; - взаимодействие с ведущими специалистами отрасли; - корпоративная культура, основанная на самостоятельности и ответственности.
Открыть канал и посмотреть медиа🚀 Full-Stack / Frontend в White Circle Разыскивается оператор Claude Code фулстек, который будет с нами держать LLM под контролем О нас: 💰$10M инвестиций от топ-менеджеров OpenAI, Anthropic, DeepMind, Mistral, HuggingFace и крутых фондов 💼 Офис в центре Парижа, команда 12 человек 📈 Десятки миллионов API-запросов ежемесячно 💸 Зарплата: $80-150k + опционы Ищем: - Стек: TypeScript, React, Next.js, Node.js, Tailwind, GraphQL, ClickHouse - Использовал LLM в production или pet проектах и тебе не нужно объяснять, что такое openai API, context management, function calling - Готов писать сложные SQL запросы, чтобы делать полезные дашборды - А также придумывать CSS-костыли для Safari Отправить резюме → Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиа#вакансия Family Office русскоязычного Tech-предпринимателя из списка Forbes — Elesta ищет Operations / Project Manager. Условия по з/п обсуждаются индивидуально с каждым кандидатом (возможна оплата в рублях/евро/долларах). Полная занятость, удаленный формат. Основные задачи: • Управление и оптимизация процессов в Jira, Confluence, G Suite и др. • Поддержка HR-процессов: подбор, развитие сотрудников, performance-оценка. • Участие в бизнес-процессах (дизайн, строительство, управление недвижимостью). • Ведение проектов полного цикла — от идеи до реализации. • Оптимизация затрат, включая P&L анализ. Требования: • 1–2 года опыта в операционном менеджменте или управлении проектами. • Опыт кросс-функциональных проектов. • Образование в техническом/финансовом направлениях • Свободный английский и русский. Личностные качества: • Аналитический склад ума, структурность. • Ответственность, ориентация на результат. • Проактивность, готовность предлагать решения. Детали и отклики по ссылке: Ссылка скрыта Контактное лицо — Мария: @mbudzinskaya
Открыть канал и посмотреть медиаSenior ML/MLOps инженер (медтех стартап) О компании Мы — медицинский стартап, разрабатываем приложение-ассистент по здоровью. В основе продукта — чат-бот с ИИ, который помогает пользователю понять риски заболеваний, формирует гипотезы о вероятных диагнозах и помогает продумать следующие шаги. Условия - Удалённая full-time работа (время работы по Москве). - Вилка 250-350 тыс. руб., готовы пересмотреть для наиболее опытных кандидатов - Контакт для связи: @amalyugin Задачи - Разработка и внедрение ML-моделей для оценки вероятности заболеваний (классификация, вероятностные модели, NLP-модули). - Построение пайплайнов обучения и inference (ETL, обработка медицинских текстов, работа с эмбеддингами). - Разработка и поддержка инфраструктуры MLOps: CI/CD для моделей, мониторинг качества. - Интеграция моделей в backend приложения (FastAPI + PostgreSQL). - Оптимизация вычислений. - Взаимодействие с командой разработчиков и врачами-экспертами для адаптации модели под реальные медицинские сценарии. Требования - Опыт работы ML/DS инженером от 3-5 лет. - Навыки MLOps: Docker, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI). - Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, FastAPI). - Опыт работы с LLM и NLP: трансформеры, эмбеддинги, RAG-архитектуры. - Опыт построения продакшн-пайплайнов: автоматизация обучения, деплой, мониторинг. - Знание SQL (PostgreSQL). Будет плюсом - Опыт в медицинских проектах или биоинформатике. - Знание российских и международных стандартов хранения мед.данных. - Опыт интеграции LLM в продакшн. - Опыт работы с облаками.
Открыть канал и посмотреть медиаТолько зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.
Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!