Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Data analysis: SQL, Python.

No ratings
582
29.10.2026
582
29.10.2026
No ratings
582
29.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Data analysis: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/business_stats

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

About data analysis: databases, SQL, Python and more for analysts.

Latest posts

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Aranadata Catalog и Data Lineage Arenadata Catalog — система управления корпоративными данными, которая помогает организациям внедрять процессы Data Governance. Объединяет в себе каталог метаданных, бизнес-глоссарий, поиск, проверку качества данных, построение Data Lineage и другое. Прежде всего для осуществления всего этого нужно собрать метаданные из разных источников. Делает ADC это по большей части автоматически из разного рода СУБД, BI-систем, ETL-инструментов. В случае с СУБД для этого используется прямое подключение через ODBC, в случае остальных источников метаданных может использоваться API или парсинг. Собираемые метаданные могут представлять собой: ▶️Структуры данных (таблицы, колонки, типы данных, ограничения...) ▶️SQL-запросы, представления (views), хранимые процедуры... ▶️ETL-процессы (например, из Airflow) ▶️BI-отчеты 🟠Одной из ключевых особенностей Arenadata Catalog является построение Data Lineage - визуализации происхождения данных. Это позволяет отслеживать путь данных от источника до конечного потребителя. Строится Data Lineage на основе собранных ранее метаданных из разных источников. Например, данные из CRM загружаются в DWH и потом визуализируются с помощью Bi-инструмента. Основная логика построенного Data Lineage будет выглядеть так: CRM-система > файлы > > ETL-инструмент (Airflow) > > DWH (Oracle) > BI-отчет (Tableau) Описываемый процесс полезен как и просто для понимания того, откуда берутся данные, какой путь проходят и где их искать, так и для анализа влияния изменений (например, если на каком-либо этапе изменить данные, то как это повлияет на промежуточный и конечный результат). Еще это помогает быстрее находить ошибки в контексте Data Quality, оптимизировать процессы путем исключения лишних этапов и даже может помочь условным финансовым аудиторам. 🟠Еще с помощью ADC можно создавать и поддерживать единый корпоративный словарь терминов, связывая их с метаданными. Это помогает стандартизировать язык общения между бизнесом и ИТ. Пример того, как может выглядеть термин в глоссарии ADC: Термин: «Выручка» Определение: «Сумма продаж без НДСы». Синонимы: «Revenue», «Оборот». Связанные объекты: - Таблица: `dwh.sales` (`revenue`). - Отчёт: Tableau «Фин рез 2024». - ETL: Task «Revenue calc» в Airflow.
Data analysis - DA SQL
FAQ

Open Data analysis - DA SQL in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Data analysis - DA SQL directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Data analysis - DA SQL.

The exact features depend on the resource. Open Data analysis - DA SQL to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.5% last 30 days
Current
1,700
Month ago
1,709
Average growth
+0 / day
Updated
20 hours ago

Reviews for channel Data analysis - DA SQL

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login