Logo
TGCATALOG
Catálogo Selecciones Blog
Análisis de datos - DA SQL

Análisis de datos - DA SQL

Análisis de datos: SQL, Python.

Sin valoraciones
582
29.10.2026
582
29.10.2026
Sin valoraciones
582
29.10.2026
Redirección segura vía bot
О канале

Análisis de datos: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Tecnología
Язык Español
Ссылка t.me/business_stats

También te recomendamos

Kekaton AI  Voz en off y clon de voz
Kekaton AI Voz en off y clon de voz
Bot

bot de IA para clonar texto a voz y voz en Telegram. Cree audio utilizando la red neuronal de forma rápida y fácil.

Descripción

Acerca del análisis de datos: bases de datos, SQL, Python y más para analistas.

Últimas publicaciones

Análisis de datos - DA SQL
Análisis de datos - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Aranadata Catalog и Data Lineage Arenadata Catalog — система управления корпоративными данными, которая помогает организациям внедрять процессы Data Governance. Объединяет в себе каталог метаданных, бизнес-глоссарий, поиск, проверку качества данных, построение Data Lineage и другое. Прежде всего для осуществления всего этого нужно собрать метаданные из разных источников. Делает ADC это по большей части автоматически из разного рода СУБД, BI-систем, ETL-инструментов. В случае с СУБД для этого используется прямое подключение через ODBC, в случае остальных источников метаданных может использоваться API или парсинг. Собираемые метаданные могут представлять собой: ▶️Структуры данных (таблицы, колонки, типы данных, ограничения...) ▶️SQL-запросы, представления (views), хранимые процедуры... ▶️ETL-процессы (например, из Airflow) ▶️BI-отчеты 🟠Одной из ключевых особенностей Arenadata Catalog является построение Data Lineage - визуализации происхождения данных. Это позволяет отслеживать путь данных от источника до конечного потребителя. Строится Data Lineage на основе собранных ранее метаданных из разных источников. Например, данные из CRM загружаются в DWH и потом визуализируются с помощью Bi-инструмента. Основная логика построенного Data Lineage будет выглядеть так: CRM-система > файлы > > ETL-инструмент (Airflow) > > DWH (Oracle) > BI-отчет (Tableau) Описываемый процесс полезен как и просто для понимания того, откуда берутся данные, какой путь проходят и где их искать, так и для анализа влияния изменений (например, если на каком-либо этапе изменить данные, то как это повлияет на промежуточный и конечный результат). Еще это помогает быстрее находить ошибки в контексте Data Quality, оптимизировать процессы путем исключения лишних этапов и даже может помочь условным финансовым аудиторам. 🟠Еще с помощью ADC можно создавать и поддерживать единый корпоративный словарь терминов, связывая их с метаданными. Это помогает стандартизировать язык общения между бизнесом и ИТ. Пример того, как может выглядеть термин в глоссарии ADC: Термин: «Выручка» Определение: «Сумма продаж без НДСы». Синонимы: «Revenue», «Оборот». Связанные объекты: - Таблица: `dwh.sales` (`revenue`). - Отчёт: Tableau «Фин рез 2024». - ETL: Task «Revenue calc» в Airflow.
Análisis de datos - DA SQL
Evolución de suscriptores
+-0.5% últimos 30 días
Actuales
1,700
Hace un mes
1,709
Crecimiento medio
+0 / día
Actualizado
hace 18 horas

Reseñas de canal Análisis de datos - DA SQL

Inicia sesión para dejar una reseña

Solo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.

Aún no hay reseñas

¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!

Recursos similares

Loading
Cambiar a tema claro
Inicio Catálogo Selecciones Blog Entrar