Logo
TGCATALOG
Каталог Подборки Блог
Data analysis - DA SQL

Data analysis - DA SQL

Анализ данных: SQL, Python.

Нет оценок
582
29.10.2026
582
29.10.2026
Нет оценок
582
29.10.2026
Безопасный переход через бот
О канале

Анализ данных: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Технологии
Язык Русский
Ссылка t.me/business_stats

Также рекомендуем

Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Бот

AI бот для озвучки текста и клонирования голоса в Telegram. Создавай аудио с помощью нейросети быстро и просто.

Описание

Про анализ данных: базы данных, SQL, Python и другое для аналитиков.

Последние посты

Data analysis - DA SQL
Data analysis - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Aranadata Catalog и Data Lineage Arenadata Catalog — система управления корпоративными данными, которая помогает организациям внедрять процессы Data Governance. Объединяет в себе каталог метаданных, бизнес-глоссарий, поиск, проверку качества данных, построение Data Lineage и другое. Прежде всего для осуществления всего этого нужно собрать метаданные из разных источников. Делает ADC это по большей части автоматически из разного рода СУБД, BI-систем, ETL-инструментов. В случае с СУБД для этого используется прямое подключение через ODBC, в случае остальных источников метаданных может использоваться API или парсинг. Собираемые метаданные могут представлять собой: ▶️Структуры данных (таблицы, колонки, типы данных, ограничения...) ▶️SQL-запросы, представления (views), хранимые процедуры... ▶️ETL-процессы (например, из Airflow) ▶️BI-отчеты 🟠Одной из ключевых особенностей Arenadata Catalog является построение Data Lineage - визуализации происхождения данных. Это позволяет отслеживать путь данных от источника до конечного потребителя. Строится Data Lineage на основе собранных ранее метаданных из разных источников. Например, данные из CRM загружаются в DWH и потом визуализируются с помощью Bi-инструмента. Основная логика построенного Data Lineage будет выглядеть так: CRM-система > файлы > > ETL-инструмент (Airflow) > > DWH (Oracle) > BI-отчет (Tableau) Описываемый процесс полезен как и просто для понимания того, откуда берутся данные, какой путь проходят и где их искать, так и для анализа влияния изменений (например, если на каком-либо этапе изменить данные, то как это повлияет на промежуточный и конечный результат). Еще это помогает быстрее находить ошибки в контексте Data Quality, оптимизировать процессы путем исключения лишних этапов и даже может помочь условным финансовым аудиторам. 🟠Еще с помощью ADC можно создавать и поддерживать единый корпоративный словарь терминов, связывая их с метаданными. Это помогает стандартизировать язык общения между бизнесом и ИТ. Пример того, как может выглядеть термин в глоссарии ADC: Термин: «Выручка» Определение: «Сумма продаж без НДСы». Синонимы: «Revenue», «Оборот». Связанные объекты: - Таблица: `dwh.sales` (`revenue`). - Отчёт: Tableau «Фин рез 2024». - ETL: Task «Revenue calc» в Airflow.
Data analysis - DA SQL
Динамика подписчиков
+-0.5% за 30 дней
Текущие
1,700
Месяц назад
1,709
Средний рост
+0 / день
Обновлено
20 часов назад

Отзывы о канале Data analysis - DA SQL

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв

Только зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!

Похожие ресурсы

Loading
Переход на светлую тему
Главная Каталог Подборки Блог Вход