и посмотреть медиа
iFORA knows how - science innovations
и посмотреть медиа
Assessments of the state of science, technologies and innovations.
Assessments of the state of science, technologies and innovations.
Official channel of the Institute for Statistical Studies. Assessments of the development of science, technologies, innovations and the digital economy based on big data analysis are published. Useful for specialists and those interested.
Несмотря на высокий интерес академического сообщества к искусственному интеллекту (более 90% ученых, применяющих генеративный ИИ, отмечают его пользу для своей научной области), технология пока не получила повсеместного распространения в российской науке. 💻ИСИЭЗ изучил ключевые барьеры на уровне организаций и отдельных исследователей. Анализ основан на результатах онлайн-опросов руководителей государственных вузов и НИИ (май–июнь 2026, N=424 организации, из них 250 — вузы, 174 — НИИ) и ученых (май 2026, N=1209). Основные выводы: ▫️Более четверти опрошенных организаций (28%) пока не используют ИИ. Главные причины: опасения получить недостоверные результаты (45%), нехватка квалифицированных кадров (36%), вычислительных мощностей (33%) и высокие затраты на внедрение (31%). Кроме того, около четверти организаций, не использующих ИИ, не видят в нем потребности либо не сталкиваются с задачами, которые можно было бы решать с его помощью. ▫️Среди ученых, не использующих генеративный ИИ (16% опрошенных), более половины (55%) не считают его необходимым для своей работы. Показательно, что освоить такие сервисы готовы лишь 49% этой группы, тогда как среди пользователей 80% стремятся расширить практику их применения. ▫️Почти треть ученых используют специализированные ИИ-решения: собственные или адаптированные модели, методы и алгоритмы. При этом каждый второй из них (51%) хотел бы применять такие инструменты активнее. ▫️ Более широкому внедрению в исследовательском сообществе как генеративного, так и специализированного ИИ мешают прежде всего нехватка навыков и времени на освоение технологий. Среди других значимых барьеров — ограниченный доступ к сервисам и вычислительным ресурсам, высокая стоимость инструментов, правовая неопределенность, проблемы с данными и недостаточное финансирование исследований с применением ИИ. 🔗 По ссылке — подробнее о факторах, которые препятствуют более активному использованию искусственного интеллекта в академической сфере. #ИИ #цифровизация_науки 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX
Открыть канал и посмотреть медиаOnly registered users can share their opinion.
Be the first to share your impression of this resource!