Logo
TGCATALOG
Каталог Подборки Блог
iFORA knows how - наука инновации

iFORA knows how - наука инновации

Оценки состояния науки, технологий и инноваций.

Нет оценок
643
26.10.2026
643
26.10.2026
Нет оценок
643
26.10.2026
Безопасный переход через бот
О канале

Оценки состояния науки, технологий и инноваций.

Подписчиков 2,947
Тематика Наука
Язык Русский
Ссылка t.me/iFORA_knows_how
Описание

Официальный канал Института статистических исследований. Публикуются оценки развития науки, технологий, инноваций и цифровой экономики на основе анализа больших данных. Полезно для специалистов и интересующихся.

Последние посты

iFORA knows how - наука инновации
iFORA knows how - наука инновации
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Несмотря на высокий интерес академического сообщества к искусственному интеллекту (более 90% ученых, применяющих генеративный ИИ, отмечают его пользу для своей научной области), технология пока не получила повсеместного распространения в российской науке. 💻ИСИЭЗ изучил ключевые барьеры на уровне организаций и отдельных исследователей. Анализ основан на результатах онлайн-опросов руководителей государственных вузов и НИИ (май–июнь 2026, N=424 организации, из них 250 — вузы, 174 — НИИ) и ученых (май 2026, N=1209). Основные выводы: ▫️Более четверти опрошенных организаций (28%) пока не используют ИИ. Главные причины: опасения получить недостоверные результаты (45%), нехватка квалифицированных кадров (36%), вычислительных мощностей (33%) и высокие затраты на внедрение (31%). Кроме того, около четверти организаций, не использующих ИИ, не видят в нем потребности либо не сталкиваются с задачами, которые можно было бы решать с его помощью. ▫️Среди ученых, не использующих генеративный ИИ (16% опрошенных), более половины (55%) не считают его необходимым для своей работы. Показательно, что освоить такие сервисы готовы лишь 49% этой группы, тогда как среди пользователей 80% стремятся расширить практику их применения. ▫️Почти треть ученых используют специализированные ИИ-решения: собственные или адаптированные модели, методы и алгоритмы. При этом каждый второй из них (51%) хотел бы применять такие инструменты активнее. ▫️ Более широкому внедрению в исследовательском сообществе как генеративного, так и специализированного ИИ мешают прежде всего нехватка навыков и времени на освоение технологий. Среди других значимых барьеров — ограниченный доступ к сервисам и вычислительным ресурсам, высокая стоимость инструментов, правовая неопределенность, проблемы с данными и недостаточное финансирование исследований с применением ИИ. 🔗 По ссылке — подробнее о факторах, которые препятствуют более активному использованию искусственного интеллекта в академической сфере. #ИИ #цифровизация_науки 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX
iFORA knows how - наука инновации
Динамика подписчиков
+0.7% за 30 дней
Текущие
2,947
Месяц назад
2,927
Средний рост
+1 / день
Обновлено
1 день назад

Отзывы о канале iFORA knows how - наука инновации

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв

Только зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!

Похожие ресурсы

Loading
Переход на светлую тему
Главная Каталог Подборки Блог Вход