и посмотреть медиа
iFORA sabe cómo - innovaciones científicas
и посмотреть медиа
Evaluaciones del estado de la ciencia, las tecnologías y las innovaciones.
Evaluaciones del estado de la ciencia, las tecnologías y las innovaciones.
Canal oficial del Instituto de Estudios Estadísticos. Se publican evaluaciones del desarrollo de la ciencia, las tecnologías, las innovaciones y la economía digital basadas en el análisis de macrodatos.
Несмотря на высокий интерес академического сообщества к искусственному интеллекту (более 90% ученых, применяющих генеративный ИИ, отмечают его пользу для своей научной области), технология пока не получила повсеместного распространения в российской науке. 💻ИСИЭЗ изучил ключевые барьеры на уровне организаций и отдельных исследователей. Анализ основан на результатах онлайн-опросов руководителей государственных вузов и НИИ (май–июнь 2026, N=424 организации, из них 250 — вузы, 174 — НИИ) и ученых (май 2026, N=1209). Основные выводы: ▫️Более четверти опрошенных организаций (28%) пока не используют ИИ. Главные причины: опасения получить недостоверные результаты (45%), нехватка квалифицированных кадров (36%), вычислительных мощностей (33%) и высокие затраты на внедрение (31%). Кроме того, около четверти организаций, не использующих ИИ, не видят в нем потребности либо не сталкиваются с задачами, которые можно было бы решать с его помощью. ▫️Среди ученых, не использующих генеративный ИИ (16% опрошенных), более половины (55%) не считают его необходимым для своей работы. Показательно, что освоить такие сервисы готовы лишь 49% этой группы, тогда как среди пользователей 80% стремятся расширить практику их применения. ▫️Почти треть ученых используют специализированные ИИ-решения: собственные или адаптированные модели, методы и алгоритмы. При этом каждый второй из них (51%) хотел бы применять такие инструменты активнее. ▫️ Более широкому внедрению в исследовательском сообществе как генеративного, так и специализированного ИИ мешают прежде всего нехватка навыков и времени на освоение технологий. Среди других значимых барьеров — ограниченный доступ к сервисам и вычислительным ресурсам, высокая стоимость инструментов, правовая неопределенность, проблемы с данными и недостаточное финансирование исследований с применением ИИ. 🔗 По ссылке — подробнее о факторах, которые препятствуют более активному использованию искусственного интеллекта в академической сфере. #ИИ #цифровизация_науки 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX
Открыть канал и посмотреть медиаSolo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.
¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!