Книги IT - для программистов

📕 Working in Public: The Making and Maintenance of Open Source Software (2020) Автор разбирает, как за последние 20 лет изменился open source: от командной разработки к проектам, которые часто держатся на одном авторе и его аудитории. ❓ Что внутри: — как устроены GitHub-проекты и open source-сообщества — роли, мотивация и отношения между участниками — почему поддержка проекта может быть сложнее его создания — скрытая стоимость open source на протяжении всего жизненного цикла — как GitHub и другие платформы меняют отношения разработчиков с аудиторией Интересно, что книга рассматривает open source как модель для понимания современной экономики создателей в интернете — от разработчиков до блогеров и стримеров. 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🤩 Просыпайтесь, разрабы, пора в отпуск! В новой мини-игре от Типичного программиста соберите в отпуск уставшего разработчика и помогите ему отдохнуть. ⬆️ Будьте внимательны: найдите ⬆️ пасхалочки, ловите ⬆️ промо-коды от партнёров ⬆️ и пройдите все уровни ⚡️ Главный бонус — промокод со скидкой 15% на все курсы Proglib Academy до 15.09!

📕 Python Illustrated: Not another boring Python book, learn programming the fun way (2026) Книга объясняет основы через иллюстрации, юмор и небольшие практические задания. В роли проводника — кот, а за компанию в обучении отвечает такса. ❓ Что внутри: — переменные и типы данных — условия, циклы и коллекции — функции — файлы и исключения — ООП и наследование — отладка кода — мини-проекты и упражнения Хороший вариант для тех, кто только начинает программировать и хочет сначала понять, как работает код, а уже потом погружаться в более серьёзные Python-задачи. 💡 А если после первых шагов захочется двигаться дальше, в Proglib Academy можно не выбирать следующий курс вслепую: недавно появился формат подписки — доступ ко всей библиотеке и новым материалам по мере их выхода. 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High Performing Technology Organizations (2018) Книга о том, как превратить DevOps из набора практик в измеримый фактор эффективности бизнеса. Авторы опираются на многолетнее исследование и статистические данные, чтобы разобраться, что действительно влияет на производительность команд разработки, а что лишь выглядит полезным. ❓ Что внутри: — как измерять эффективность software delivery — какие практики связаны с высокой производительностью команд — как технологии влияют на бизнес-результат — во что стоит инвестировать при цифровой трансформации — как масштабировать высокопроизводительные инженерные организации Особенно интересно, что авторы пытаются отделить популярные DevOps-подходы от тех, для которых есть реальные данные и измеримый эффект. 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Data Pipelines with Apache Airflow, 2nd Edition (2026) Практический разбор того, как строить, тестировать и эксплуатировать data-пайплайны, включая современные AI-сценарии. ❓ Что внутри: — архитектура Airflow и проектирование DAG — event-driven и сложное расписание — Dataset API и dynamic task mapping — кастомные операторы и сенсоры — тестирование и best practices — запуск задач в контейнерах и Kubernetes — мониторинг, безопасность и production — интеграция с LLM, ML и RAG 💡 Airflow здесь — лишь часть большого стека Data Engineering и AI. Поэтому если хочется изучать не отдельные инструменты, а сразу несколько направлений, в Proglib Academy недавно появился формат подписки: одна подписка — доступ ко всей библиотеке курсов и новым материалам по мере их выхода 😎 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Podman for DevOps: Containerization reimagined with Podman and its companion tools (2022) Практическое руководство по Podman, Buildah и Skopeo — от запуска контейнеров до их сборки, безопасности и интеграции с Kubernetes. ❓ Что внутри: — Отличия Podman от Docker — Запуск и управление контейнерами — Создание образов с Buildah — Работа с OCI-образами через Skopeo — Хранилища и контейнерные сети — Мониторинг и диагностика проблем — Безопасность контейнеров — Интеграция с systemd, Docker Compose и Kubernetes — Миграция с Docker на Podman Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как использовать Podman в DevOps-инфраструктуре ✅ Как собирать и публиковать контейнерные образы ✅ Как безопасно управлять контейнерами без daemon-based подхода ✅ Как встроить Podman в существующую инфраструктуру 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions (2016) Книга о том, как идеи из компьютерных алгоритмов помогают принимать решения в условиях ограниченного времени, ресурсов и информации. ❓ Что внутри: — Оптимизация решений и распределение времени — Поиск оптимального выбора в условиях неопределённости — Баланс между новым и знакомым — Работа с большим количеством вариантов — Алгоритмы поиска и сортировки как модели человеческого поведения — Связь компьютерных наук с психологией и когнитивистикой Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как алгоритмы применяются за пределами программирования ✅ Как принимать решения при ограниченных ресурсах ✅ Почему некоторые человеческие проблемы похожи на задачи компьютеров ✅ Как идеи Computer Science можно применять в повседневной жизни 💡 Закрепить алгоритмическое мышление на практике поможет курс «Алгоритмы и структуры данных» 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Efficient Node.js (2025) Практическое руководство по Node.js для разработчиков, которые хотят перейти от базовых серверных приложений к производительным и масштабируемым системам. ❓ Что внутри: — Модули и пакеты Node.js — Event-driven архитектура — Streams и работа с потоками данных — Child processes — Масштабирование приложений — Тестирование и поддержка кода — Деплой Node.js-приложений — Использование возможностей Node.js без лишней зависимости от сторонних библиотек Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как эффективнее использовать Node.js на backend ✅ Как устроена событийная модель и работа с потоками ✅ Как строить масштабируемые приложения ✅ Как тестировать и поддерживать сложные Node.js-проекты 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📕 Python Polars: The Definitive Guide: Transforming, Analyzing, and Visualizing Data with a Fast and Expressive DataFrame API (2025) Практическое руководство по Polars для быстрого преобразования, анализа и визуализации данных в Python. ❓ Что внутри: — Загрузка данных из CSV, Parquet, таблиц, БД и облачных хранилищ — Expressions как основа запросов в Polars — Работа с текстом, датами и вложенными структурами — Eager и Lazy API — Построение data pipelines и EDA — Визуализация с Altair, hvPlot, plotnine и Great Tables — Расширение Polars через Python и Rust — GPU-ускорение обработки данных Подойдёт тем, кто хочет разобраться: ✅ Как эффективно обрабатывать большие объёмы данных ✅ Как использовать Polars вместо или вместе с pandas ✅ Как строить быстрые и выразительные data pipelines ✅ Как ускорить обработку данных с помощью lazy execution и GPU 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом