WTF_HR - HR менеджмент комментарии

(Продолжение) Вайб-консалтинг Должность младших аналитиков в консалтинге уже умерла с появлением функций Deep Research в ведущих моделях. Но ИИ не убьет консалтинговую индустрию, потому что консалтинг – это не способ получения сакральных знаний. Это способ снять с себя ответственность за принятие решений, а избегание ответственности будет существовать, пока живо человечество. Зато мы вангуем расцвет бутикового и индивидуального консалтинга, в котором сбор и структурирование контента будет брать на себя LLM, а человек будет презентовать это все уважаемым клиентам, жать руки и налаживать отношения. Особенно повезет тем, кто ведет командные сессии, потому как техник работы с LLM при подготовке и проведении будет просто тьма. Мы уже видели, как проводят сессии, разбивая участников на группы, работающие в диалоге с LLM, а потом выводя на «пленарную часть» их выводы, после суммаризации этими самыми LLM. Дешево и сердито. Единорог в одно лицо А еще LLMки позволяют писать полноценные приложения в одно лицо, не будучи программистом, а это значит, что количество людей в успешных компаниях сократится до невиданных прежде значений. Сорок лет назад, в доинтернетное время в компании, которая стоила миллиард, работали тысячи человек. Тридцать лет назад (в эпоху интернета) – сотни. Пятнадцать (в эпоху соцсетей и мобильных устройств) – десятки, а теперь единицы, а то и единицА (тут, кстати, очень видно, что ИИ – это не «новая промышленная революция», а просто очередная мощная технология, дающая инкрементальное повышение эффективности). Да, такому персонажу придется не только запилить приложение, но и «завирусить» его, ибо денег на полноценное продвижение нет (хотя есть тикток). Да, вокруг будет много консультантов (юристы, налоговики, финансисты и прочая подобная публика). Да, в таком навайбкоденном приложении будет куча багов и уязвимостей. Да, скорее всего такая компания не проживет долго. Но если вы найдете, как решить простую потребность миллионов людей, и вам очень повезет, то вы сможете продать компанию за миллиард, не деля ее ни с кем. Так что эффекты очень даже есть. Впрочем, по сравнению с тем, что нам предстоит, это все цветочки. Но об этом завтра в финальной части нашего лонгрида.

Часть третья. «Сокращения из-за ИИ» Тут, конечно, пытливый читатель спросит – но как же так? Ведь мы же видим, как большие технологические компании сокращают персонал из-за ИИ? Ведь увольняют людей, чью работу начинают выполнять нейросети? На самом деле мы пока не видели массовых сокращений квалифицированного персонала, произошедших на почве полной замены людей нейросетями. И даже с относительно неквалифицированным видели несколько попыток (история с поддержкой Klarna – классический пример), которые обычно заканчивались тем, что людей нанимали обратно, причем за другие деньги. Наши инсайдеры из больших техкомпаний рассказывают, что никакой замены программистов на ИИ не происходит – и уж точно не происходит вещей типа «половину кода в нашей компании теперь пишут нейросети». Некоторое повышение эффективности наблюдается, особенно в области быстрого экспериментирования, но ни одна команда не запустит в прод код, написанный нейросеткой. Да и вообще концепция «давайте всех людей заменим роботами, чтобы делать столько же за меньшие деньги» далеко не всегда в голове у руководителей компаний. Мы бы сказали, что имея выбор «делать столько же денег меньшими ресурсами» и «делать больше уже имеющимися ресурсами» настоящий капиталист чаще выберет второй вариант (если, конечно, на горизонте не просматривается чумовой опции «делать больше денег меньшими ресурсами»). Почему же людей увольняют? Действительно, увольняют из-за ИИ, но совершенно не так, как это представляют себе обыватели. Дело в том, что гонка генеративных нейросетей стоит огромных - никогда прежде не виданных - бюджетов, и все приличные бигтехи сейчас думают, что именно это и выведет их в лидеры следующего технологического рывка. А стало быть, все подняли на флаг лозунг Цукерберга про то, что лучше спалить несколько лишних триллионов, чем проиграть в гонке за сверхразум. Нужно вкладывать любые деньги в те области, которые либо напрямую связаны с ИИ, либо получат волшебный пендель после его внедрения. А все остальное можно подсократить – и сокращают старыми давно понятными способами – ищут, где, например, можно из двух региональных штаб-квартир сделать одну, где можно избавиться от дублирующих функций, а где – заменить персонал на более дешевый (кто сказал «индусы»?). Ничего принципиально нового в сфере сокращений не происходит, и процент сокращений, обусловленных именно автоматизацией процессов с помощью ИИ – (пока) минимален. Скорее сначала приходит задача всех сократить, а уже потом оставшиеся начинают пользоваться нейросетками для повышения эффективности. Манифесты некоторых CEO в стиле «мы заменим всех и убьем SaaS» смотрятся хорошо только до тех пор, пока не смотришь, насколько вырос хэдкаунт в их компаниях за период с последнего такого заявления. Например, в компании SalesForce, основатель которой товарищ Бениофф громче всех кричит про нейросетки, количество персонала за последний год выросло на 4%, а оборот на 6%. Другими словами, привел ли год усиленного внедрения этого вашего эй ая к повышению эффективности – большой вопрос. Правильный ли горизонт 1 год, чтобы судить об эффектах внедрения эй ая - еще больший вопрос. Так что же, получается, что от ИИ пока вообще нет никаких глобальных эффектов на рынке труда? Очень даже есть, и они меняют целые индустрии, но об этом завтра.

Часть вторая. Где есть заметный бизнес-эффект от генеративного ИИ На данный момент есть две признанные функции, в которых есть внятный и очевидный бизнес-результат от GenAI: это колл-центры и разработка. Разберем их по отдельности. Можно сказать, что колл-центры (а также базовые холодные продажи и прочее подобное, где делать особо ничего не нужно, а нужно только предоставлять информацию по понятному сценарию) – это единственные пока организации, работу которых чат-боты на основе GenAI действительно «задизраптили». Теперь люди, которые отвечают на вопросы по скриптам, больше не нужны. Но есть одна важная штука – нейросетка может хорошо ответить вам на вопрос, если ничего не нужно делать. А вот там, где нужно и правда решать проблемы, ИИ пока не особо хорош. Нейросетка может выдать вам инструкцию, как поменять настройки в вашем телефоне или отправить платеж за услуги. Но если платеж застрял из-за неуказанных реквизитов и нужно поговорить с бухгалтером, чтобы тот перенаправил его в системе компании на правильный счет, нейросетка унизительным образом провалится. Собственно, даже операция под названием «посмотри на состояние моего счета и расскажи, прошел ли платеж от такого-то числа» нейросетке далеко не всегда под силу. Поэтому на второй и третьей линии поддержки без людей пока не обойтись. Но самые бешеные тыщи людей в поддержке всегда сидели именно на первой линии, поэтому экономия для компаний тут будет и ощутимая. Теперь к разработке. Исследования, которые изучали влияние ИИ на продуктивность разработчиков, в основном сходятся на том, что умеренное использование ИИ может обеспечить рост производительности до 30%. То есть в лучшем случае разработчики будут на треть эффективнее – не в три раза, не «сейчас мы всех заменим», а просто делать чуть больше чем за день то, что раньше делалось за полтора. Неплохо, можно уволить треть разработчиков? Нет. Проблема в том, что 30% ИИ показывает на простых отдельных задачах без особого контекста и на распространенных языках программирования – то есть ровно там, где опытные разработчики и так не особо нужны. Часть джунов будет уволена, да, но только часть и только джунов. Самый интересный эффект GenAI-технологий на данный момент – это не радикальное повышение эффективности работы профессионалов в своих областях (его не наблюдается), а демократизация ранее сакральных знаний и навыков. Хорошего фулстек-программиста на большом проекте со сложной архитектурой нейросетка даже близко не заменит еще очень долго. Но он может отдать Cursor простую часть своей работы, особенно там, где речь идет об экспериментировании. Без контекста и понимания архитектуры продукта генеративный ИИ скорее всего напишет что-то такое, что придется отлаживать больше, чем нужно, чтобы написать все с нуля, а вот маленькую отдельно стоящую функцию он написать может легко. При этом для человека с хорошим пониманием задачи, но без навыков программирования (например, продакт-менеджера с техническим прошлым, который может читать код, но не умеет его нормально писать) тот же самый инструмент совершит революцию – то, для чего он раньше днями ждал, пока освободятся коллеги-разработчики (например, сделать дэшборд с данными из базы данных), он сейчас сможет сделать сам за час, используя естественный язык. Та же самая история с дизайнерами, верстальщиками, иллюстраторами, копирайтерами, и всеми прочими специалистами, которых раньше нужно было для маленькой задачи искать или ждать. Теперь на мелких простых задачах они не нужны – их отлично сделает ИИ. Эти спецы теперь нужны на задачах сложных, требующих контекста и минимального количества ошибок, в том числе как «вторая линия» после работы AI. Поэтому в ближайшее время, если вы где-то около этих профессий, ваша задача – просто научиться хорошо пользоваться самым продвинутым в вашей сфере GenAI, чтобы освободить себе время и делать задачки быстрее. И тогда вам c очень большой вероятностью не грозит вытеснение с рынка. Но почему же тогда людей массово увольняют из крупных корпораций? Об этом завтра.

Мы тут давно урывками по мелочи писали про то, кого, как и за что заменит этот ваш ИИ, а также кому и на что учить детей. Но тема очевидно заслуживает здоровенного цельного лонгрида, за который мы наконец решили взяться и вот он, вашему вниманию, в виде цикла постов, которому мы посвятим всю эту неделю. Наслаждайтесь! Часть первая. Как сейчас используется ИИ Андрей Карпатый, бывший начальник всего машинного обучения в Тесле и не дурак поговорить, сравнил текущее состояние ИИ с 60-ми годами в компьютерной индустрии. Тогда персональных компьютеров не просто не было, а даже и не предполагалось, и разные гуру индустрии в них категорически не верили, потому что не понимали зачем. А компьютеры представляли собой огромные мейнфреймы размером со спортивный зал, которые могли себе позволить только большие корпорации и правительства, и задачи у них были соответствующие – большие статистические упражнения, макроэкономический анализ, или, например, расчет траектории баллистических ракет. Сейчас все примерно так же, только с точностью до наоборот. Последняя версия ИИ – генеративные модели и их производные – используется в основном индивидуальными людьми для их индивидуальных задач. И даже когда эти люди работают в корпорациях, они используют ИИ не как часть большой корпоративной системы, а в основном для выполнения сравнительно простых однократных задач типа «создай мне веб-страничку». Как к этой штуке подступиться корпорациям и правительствам так, чтобы это стало революцией и дало им такой же рывок в автоматизации, как, например, ERP-системы, пока не на 100% очевидно. Большинство корпораций (например, Гугл, Майкрософт и продуктовые компании поменьше, типа разработчиков Notion, Slack или SalesForce) пытаются просто запихнуть LLM во свои продукты, чтобы создать дополнительный интерфейс взаимодействия с системой на естественном языке и сэкономить пользователю время. Обобщение цепочек писем и больших текстов, автоматическое создание стенограмм встреч, умный поиск внутри большого массива переписок и т.д. Но это тоже не что-то, что вытесняет целые профессии. Стенографисток и прочих работников протокола за стенами межправительственных переговоров последний раз видели лет двадцать назад, а профессия бизнес-ассистента высшего руководителя или руководителя аппарата (Chief of Staff), который занимается протоколом, просто стала несколько менее муторной, но по своей сути не изменилась. Ситуация, когда на уровне корпораций ИИ не приносит серьезной автоматизации – не навсегда. Человеки – существа сообразительные, и через какое-то время найдут, как решать большие коллективные задачки (вплоть до угрозы уничтожения себя как вида) и с помощью этой технологии. Например, считается, что ИИ-агенты, вскормленные и обученные на виртуальных «тренажерах», собранных по образу и подобию реальных корпоративных систем, смогут автоматизировать большие сложные процессы, которые сейчас ворочают люди своими руками. Но пока весь B2B-бизнес вокруг генеративного ИИ – это по большому счету тот же B2C, только в корпоративной среде. Если ты умеешь правильно пользоваться ИИ, то ты будешь иногда чуть эффективнее, чем твой коллега (а в редких случаях – сильно эффективнее). Впрочем, как обычно, есть нюансы, о которых завтра.

Несколько лет назад, когда компании «большой четверки» отделились от своих глобальных сетей и переименовались, мы писали ехидный пост про беспощадный русский нейминг. Время прошло, но нейминг остается нашим любимым развлечением. И не только нашим – ведь в рамках противостояния с Западом право называться разными именами и названиями потеряли не только аудиторы, но и рекрутеры. И поверьте, это достойно отдельного рейтинга, к которому мы и приступим немедленно. На третьем месте самый скучный кейс - HAYS. Это имя на российском рынке уже мало кто помнит, потому что команда HAYS после позорного побега из страны материнской организации организовала свое ООО и назвала его GetExperts. Скучен этот кейс прежде всего потому, что название вышло удачным – фраза «здравствуйте, я из компании GetExperts» никого не смущает, и сразу понятно, чем люди занимаются. Как говорят на загнивающем Западе, no-bullshit. Так что ёрничать остается исключительно над исследованиями компании, в которых респонденты сенсационно утверждают, что трава зеленая, вода мокрая, а «найти работу можно или легко». Но этому мы уже посвятили немало текстов, а сейчас давайте перейдем к более неоднозначным вариантам. На втором месте коллектив компании Odgers Berndtson Russia, который потерял право называться звучными англосаксонскими фамилиями по истечении лицензионного соглашения, а от названия страны отказался самостоятельно, вместо этого подняв на флаг бренд The Edgers. Зачем ребятам понадобился определенный артикль, непонятно, потому как с английского название теперь переводится как «те самые люди, которые обрезают края». Беглый гуглинг выдает, что в странах, где английский родной, так могут назвать швейную мастерскую или барбершоп, вот теперь и хантерское агентство. Впрочем, тот же беглый гуглинг выдает и сайт Urban Dictionary, специализирующийся на молодежном сленге, описывающий сексуальную практику под названием edging, которой можно заниматься как одному, так и, гхм, с клиентом. В общем, тот случай, когда в наших широтах звучит красиво, но при выходе на международные рынки коллег могут не понять. Но все меркнет перед первым местом нашего рейтинга – бывшей компанией Manpower. Один бог знает, кто надоумил коллег принять наименование «Адвирос». В пресс-релизе пишут, что новое название «подчеркивает философию человекоцентричного консультирования, где в центре всех решений компании стоит человек», но нам почему-то кажется, что в центре названия стоят слова «ад» и «вирус», а любой носитель английского языка незамедлительно услышит название как «рекламный вирус». Наверняка, агентство, получившее от коллег денежки за бренд с аптечного стеллажа со средствами от кишечных заболеваний, втирало начальству Мэнпауэр Россия, что в названии должно быть слово «advice», и какой-нибудь еще красивый латинский корень, а еще это можно воспринимать как адви-Рос, то есть и патриотический намёк присустствует, и еще много-много позитивных ассоциаций с новым брендом, вот и фокус-группы из трех пенсионеров подтвердили, что лекарство отличное, надо брать. Но нам кажется, что это тот самый случай, когда лучше жевать, чем говорить. Впрочем, привыкнуть можно ко всему, в том числе и новым странным названиям своих партнеров. Так что желаем всем коллегам удачи в новом мире, и главное – побольше креатива.

Забавно, как многие весьма разумные люди начинают что-то себе думать просто потому, что в новостях об этом заговорили. Вот, например, случилась очередная волна возвращения людей в офисы, и весь айтишный мир такой: ну чего, давайте уже всех в офисы загонять, Майкрософт же загоняет, значит и нам надо. Майкрософт действительно загоняет. И другие корпорации – тоже. Потому что у них есть и нужда, и возможность. У них есть офисная недвига, которую не просто так покупали или снимали на долгий срок. Для них важно, чтобы у людей случалась, прастихосспади, серендипность – и на их масштабе эта самая серендипность, а также знаменитый management by walking around реально дает плоды. Менеджеры, которые так и не научились структурировать свою работу чуть более сложно, чем «1:1 с каждым подчиненным раз в неделю», действительно работают эффективнее, когда у них есть возможность зайти в любой момент к любому сотруднику физически и проверить, чем он там занят, или проговорить внезапные важные изменения. А для сотрудников двух департаментов, у которых ближайший общий функциональный начальник сидит не четыре иерархических уровня выше и в другом часовом поясе, встретиться у кулера и проговорить, как на самом деле эффективно делать идиотский спущенный из штаб-квартиры смежный процесс – реально помогает сильно лучше, чем зумчик со всеми начальниками до седьмого колена, где демонстрация и сравнение причиндалов друг друга занимают большую часть встречи. Еще, конечно, умиляют исследования в стиле «люди, которые остаются в офисах, растут по карьерной лестнице быстрее, чем удаленщики, и это свидетельствует о том, что они быстрее учатся и развиваются». Нет, это свидетельствует прежде всего о том, что они постоянно физически пред светлым ликом начальства, и вид при этом имеют лихой и придурковатый, дабы разумением своим начальство не смущать. Но даже при этом для корпораций ценность присутствия людей в офисе абсолютно очевидна. Но представьте, что вы эйчар, и у вас в компании пара сотен человек, два офиса (один в престижной локации, а второй – у моря), и еще треть конторы сидит на удаленке, как в несбывшейся мечте евроинтеграторов, от Лиссабона до Владивостока, ибо экономия, а еще ни в престижной локации, ни у моря, не находится нужных кадидатов, потому собственно удаленка у трети компании. И приходит большой босс и говорит человеческим голосом: «резко вернуть всех в офис, ибо так продуктивность повысится, как в Майкрософте». Представили? Вот и мы тоже грустно улыбаемся. В такой компании лучше думать другими категориями. Например, «если мы не можем поместить всех в одной локации, то кто у нас должен сидеть в одном физическом офисе?». Ответов может быть множество, например «все начальство», или «все инженеры», в общем, те, у кого реально должна ежедневно случаться пресловутая серендипность. А с остальными – давайте тренировать манагеров, чтоб учились в асинхронную коммуникацию, умели организовывать процессы и встречи, а ежели есть такое благословение как бюджет на командировки – то и серендипность (а заодно просекко, например) можно в рамках отдельно взятой недели организовать. В общем, смотрите внимательно, что вы за компания и какова у вас специфика, прежде чем за трендами больших компаний гоняться. Как говорили древние римляне, «Кесарю – кесарево, а слесарю – слесарево».

Всем привет! Давненько мы не брали в руки шашек. И теперь будем брать исключительно эпизодически и по важным поводам. Регулярного постинга несколько раз в неделю больше не будет, но про самое интересное мы-таки намереваемся писать, так что не отписывайтесь, будет меньше, да лучше, как завещал великий сами знаете кто. Изменится и формат. Вместо стандартного, величиной в одну страницу, чтобы успеть прочитать в метро по дороге на работу, мы будем писать разное – иногда коротко, а иногда и по нескольку страниц текста. Что-то мы будем разбивать на части, а что-то комментировать, что называется, одним ударом. Но главное – мы постараемся писать с тем же огнем, что и раньше, ибо иначе непонятно, зачем все это вообще. Надеемся, вам все это будет интересно

Тут произошла штука, важность которой для мира работы понимают, что называется, не только лишь все. Дональд Фредович Трамп со товарищи установили тариф в 100 тысяч долларов за визу H1B – основную визу, по которой разные там корпорации и стартапы завозили в Америку людей из разных стран, чтобы те там поднимали американскую айтишечку, фарму и прочий хайтек. Виза эта используется для привлечения квалифицированных специалистов. Ее условием была и остается зарплата не хуже, чем у такого же местного специалиста. При этом H1B – это так называемая «рабская» виза, которая привязана к конкретному работодателю, и после увольнения от этого самого работодателя она превращается в тыкву в течение 60 дней, если не найти нового хозяина, ой то есть спонсора. В целом тот факт, что за каждого завозимого индуса, ой то есть иностранного разработчика или исследователя теперь придется выкладывать аж 100 000 американских рублей – это серьезное препятствие. Если мы берем среднюю зарплату сотрудника Гугла в 200 тысяч долларов до налогов, то это означает увеличение расходов на 50%. Но гуглы этого мира как раз могут справиться с тарифом, если уж они очень хотят, а вот для стартапов это означает практически остановку найма людей из-за рубежа. Извольте, господа стартаперы, подбирать крошки со стола тех, кто может себе позволить завезти таких персонажей, а потом благополучно их сократить. Дональд Фредович совершает стандартную ошибку любого популиста – он, как и его электорат, всех мигрантов чешет одним гребнем, не отличая нищего латиноамериканского мигранта от его образованных друзей по несчастью из Азии или Восточной Европы. Собственно, и из Западной Европы в Америку ехало работать приличное количество людей небедных и неглупых, и теперь это количество сократится. Считать всех мигрантов вредными – это в целом не так уж ненормально, потому что бедные и инокультурные мигранты – суть (иногда неиллюзорная) угроза безопасности местным бюргерам, а переплаченные айтишники, со своими налоговыми скидками скупили всю недвижимость и задрали на нее цены. Особенно это актуально для Европы, но и в Америке сантимент похожий. Кто выиграет от всей этой катавасии? Те страны, в которых драконизация образованной миграции пока не началась, а лайфстайл может быть и получше, чем в Америке (например, Голландия и Германия). Учитывая, что американские корпорации явно не перестанут нанимать, но теперь будут это делать вне США, то и стартап ушедшему из корпорации айтишнику с шилом в известном месте теперь можно делать не на Калифорщине, а в Берлине или в Амстердаме – в Европу поедут многие из тех, кто раньше собирался в Штаты. В безусловном выигрыше от этого решения останется Великобритания – сравнительно культурно близкая к Америке страна, при переезде в которую не нужно учить местный язык, и так уже выдала половине русских айтишников визу глобального таланта, к тому же в Лондоне офис большинству международных компаний открывать скорее всего не надо, ибо он там уже есть. И, наконец, некоторое количество людей, которое принципиально хотело исключительно в Америку, останется в местах своего проживания. Россию это вряд ли хоть сколько-нибудь заметно затронет - массовая эмиграция образованных людей из России давно закончилась (а многие успели уже и вернуться), к тому же масштаб отмены не так чтобы глобально страшен (Америка ежегодно выдает около 70 000 таких виз). К тому же, зная Трампа, тариф этот может быть не навсегда, а может вообще оказаться накачиванием переговорной позиции перед новыми переговорами с Индией (мы тут про индусов шутили не зря, у них тут прямой интерес). Но событие, что называется, знаковое, и Америка заметным образом отдает позиции главного глобального магнита для талантов. Интересно, как все будет дальше.

Но если вы здоровенная с ног до головы автоматизированная корпорация с HRIS, ATS, LMS, WMS и бог его еще знает какими -S (которые, еще, не дай бог, неплохо интегрированы и вполне работают), то автоматизация с помощью LLM и агентов на текущем этапе будет таить для вас столько открытий чудных, и давать при этом настолько нематериальные экономические эффекты, что мы бы честно сказали «ну его», и подождали бы нормальных надежных инструментов – ждать не очень долго, на нашем веку они точно появятся. Такие дела. Ну и напоследок шутка для многолетних читателей канала. «А кстати, помните, была такая Цифровая Трансформация?»