Product Samurai - продакт

Парадокс продукта Обсудим свежую заметку Марти Кагана. В ее основе лежит актуальный вопрос: «Если разработка становится настолько дешевой, зачем вообще нужен продакт?». Многие продакты предполагают, что их пользователи будут использовать AI так же, как они сами: экспериментировать, собирать агентов, автоматизировать процессы — если клиент может сделать себе продукт сам, зачем ему наш софт? Наличие у клиентов инструментов и технологий для самостоятельного создания решений еще не означает, что они вообще захотят этим заниматься. AI действительно делает создание инструментов проще, но он не меняет фундаментальную проблему: сложно понять, что должно существовать и как именно — сохраняется потребность в экспертизе. Две ключевые задачи Реализация продукта состоит как минимум из двух совершенно разных задач: (1) понять, что именно стоит создавать, и только потом (2) создать это. Для (1) продакту нужно ответить на три вопроса: 1. Какую проблему действительно стоит решать? Какая проблема существует на самом деле и почему ее решение имеет значение? Пользователь приходит не с проблемой, а с симптомом, и нужен навык увидеть за десятком сигналов одну системную проблему. 2. Какое решение действительно создаст ценность? Пользователь инструмента и его создатель — это разные компетенции. Чтобы сделать хороший софт для продаж, нужно много знать про продажи. Но быть хорошим продавцом недостаточно, чтобы сделать хороший софт для продаж. Нужен навык находить решение, которое действительно закрывает потребность и дает достаточную ценность. 3. Может ли это решение работать как бизнес? Даже отличное пользовательское решение может провалиться, если оно не учитывает ограничения бизнеса. Решение должно быть не только ценным для клиента, но и жизнеспособным в реальном контексте компании: продажи, маркетинг, финансы, комплаенс, юридика и легаси. Парадокс дешевого производства Когда стоимость производства продукта падает, это меняет экономику всей профессии. В какой-то момент возникает парадокс: создавать продукты становится проще, но хорошие продукты не становятся в таком же соотношении более многочисленными. Интересно посмотреть на происходящее через аналогию с промышленной революцией. До индустриализации производство многих товаров было ограниченным: его стоимость создавала естественный барьер входа. Затем появились механизация, фабрики и массовое производство. Сделать вещь стало проще, но товары с высокой ценностью — качественные, надежные, хорошо спроектированные — остались редкими и дорогими. Стало проще производить, но сложнее создавать ценность. Динамика разворачивалась в три фазы: ✦ Сверхприбыль. Те, кто механизировался первым, зарабатывали много просто потому, что их себестоимость была в разы ниже рыночной цены, установленной ручным трудом. ✦ Обвал. Технология распространилась, фабричное производство стало нормой, а маржа сильно снизилась. ✦ Миграция ценности. Основная ценность переместилась в другие области: бренд, дизайн, качество, технологию и способность создать продукт, который действительно отличается от остальных. А теперь приземлим это на AI: ✦ Сверхприбыль. Те, кто уже встроил AI в разработку и в продуктовый цикл, какое-то время выигрывают просто за счет скорости и себестоимости. Мы сейчас в этой точке. ✦ Обвал. Порог входа падает, продуктов становится больше, конкуренция ужесточается, а цена снижается. Внимание пользователя становится еще более дефицитным ресурсом, и CAC растет. ✦ Миграция ценности. Написание кода дешевеет, и становится критичным знание того, что именно нужно клиенту. Платить будут не просто за «сделали», а за «сделали то, что решает реальную проблему, масштабируется и вписывается в бизнес-контекст». Так что ответ на исходный вопрос звучит не как «продакты все еще нужны, можно не переживать». AI меняет пороги входа, но не отменяет потребность в людях, которые умеют видеть проблемы, проектировать решения и учитывать бизнес-контекст — они будут цениться еще больше. ❤️, и поделитесь вашим мнением, будет ли каждый первый пилить себе продукт или все же нет?

Эпидемия одинаковости На рынке найма сейчас происходит то, что Кит Андерсон, нанимающий менеджер с опытом в Google, Uber, Meta и DoorDash, назвал sameness epidemic — эпидемией одинаковости. С 2022 года, когда массово появились ChatGPT и шаблонные резюме, отклики перестали запоминаться: пытаясь выделиться, кандидаты начали наоборот звучать идентично. Особые приметы таких откликов: — роботизированные формулировки; — расплывчатые общие описания, которые могут подойти половине других кандидатов; — дублирование в резюме текста вакансии. Соискателю важно понимать, что правила игры изменились: чтобы пройти скрининг и получить заветный оффер, недостаточно закинуть в ИИ промпт «Представь, что ты карьерный консультант, и помоги составить резюме на позицию Senior Product в бигтех». Выделиться стало заметно сложнее: нужно показать свою уникальность, системность мышления и ценность вашего опыта работодателю. Конкуренция на российском рынке труда сейчас на максимуме: hh.индекс, отношение среднего числа активных резюме к среднему числу активных вакансий, в июле 2026 составил 8,7 (все, что выше 8 — высокий уровень конкуренции, рынок работодателя): вакансий год к году стало на 15% меньше, а резюме — на 24% больше. На что делать ставку при подготовке? — Фокусируйтесь в резюме не только на ключевых словах из описания вакансии, но и на доказательствах своего аналитического мышления. Помимо указания ваших действий и результата, покажите, какие были развилки и как вы принимали решения; — Готовьтесь рассказать на собеседовании не только о своих успешных кейсах, но и о том, что шло не так и как вы выходили из сложных ситуаций. Даже если история не закончилась успехом, она покажет, как вы мыслите и извлекаете уроки из ошибок; — Показывайте свое любопытство и привычку постоянно учиться. Вот в этом посте Илина, продакт оунер в бигтехе, классно подсветила, что написать в разделе «О себе», чтобы зацепить рекрутера. Помимо указания дипломов и тайтлов с прошлых мест работ расскажите о том, где в профессии вы развиваетесь сверх привычных задач: ведете блог, запускаете пет-проекты, делитесь опытом в сообществах и на конференциях, менторите или обучаете. Если хотите подготовиться к осени в найме, но поиск работы ощущается как непонятный квест — заходите на канал к Илине, которая помогает своим менти находить работу и разбираться в новых правилах игры в IT. На базе своих знаний о том, как устроен сегодня поиск работы, она собрала полноценный навигатор к офферу. В канале Илина будет разбирать, как успешно пройти по всем этапам: написать резюме, которое замечают, пройти ATS, презентовать свой опыт и подготовиться к собеседованиям. Подписывайтесь, и пусть удача в найме всегда будет с вами! 🦋 Реклама. Еникеева И.Ф., ИНН 022900274924, erid: 2VtzqvijtZy

Этика в продукте Когда мы создаем новый продукт или фичу, мы в первую очередь думаем об успешном сценарии. Гораздо реже мы задаем два других вопроса: что будет, если пользователь применит продукт не так, как мы задумали, или во вред другим? Для первого есть термин misuse, неправильное или непредусмотренное использование, а для второго — abuse, намеренное злоупотребление возможностями продукта. И по мере того как продукты становятся сложнее, автономнее и теснее связаны с реальным миром, способность заранее видеть такие сценарии становится большей необходимостью. Сегодня мы воспринимаем защитную пленку или пломбу на упаковке лекарства как стандартную ее часть. Но это механизм безопасности, который должен показать пользователю, что упаковка могла быть вскрыта. Требования к такой упаковке появились после серии случаев намеренного отравления лекарств в 1980-х. То же самое произошло со множеством других продуктов после инцидентов. Появились аварийная ручка внутри багажника автомобиля, звуковое предупреждение об использовании AirTag и кнопки экстренного вызова. В цифровом мире — двухфакторная аутентификация, лимиты на переводы и модерация контента. Несмотря на то, что практика проектировать продукты с учетом возможного злоупотребления не нова, некоторые продукты продолжают наносить вред, особенно те, которые находятся на пересечении цифрового и физического мира. Например, AR-очки и wearables, которые могут постоянно видеть окружающую среду, слышать разговоры, понимать контекст и знать местоположение пользователя. Главная проблема этой категории — асимметрия согласия: решение о записи принимает один человек, а последствия несет другой, который часто вообще не знает, что находится в кадре. Такие продукты почти наверняка начнут меняться после первых массовых негативных кейсов распознавания лиц, нарушения приватности и скрытой съемки. В эту же категорию можно отнести автономные автомобили (что если злоумышленник получит доступ к системе управления?), умный дом (что случится при возможном сбое?), AI-агенты, действующие от имени пользователя (как гарантировать, что агенту не будет использовать ключи и доступы во вред?). Как действовать продакту? Устойчивый продукт проектируется не только для ожидаемого поведения. Нужно ответить на еще ряд вопросов до начала разработки: — Кто может пострадать от этой функции, не будучи её пользователем? — Как продукт могут использовать не по назначению? — Как его может использовать злоумышленник? — Какой вред может возникнуть даже без злого умысла? Этот дополнительный этап можно назвать дискавери рисков или негативных сценариев. Приоритизировать их можно по трем осям: обратимость последствий, их тяжесть и заметность для пользователя. И здесь есть важный принцип: не всякое трение в CJM — плохой UX. Мы привыкли воспринимать дополнительные шаги как угрозу конверсии: еще один экран, подтверждение, пароль, предупреждение, проверка личности. Но иногда эти механизмы — это цена того, чтобы пользователь не потерял деньги, данные или контроль над своим аккаунтом. Этика в продукте — не тормоз для инноваций, а способ сделать инновации устойчивыми. Устойчивый продукт учитывает, что пользователь может ошибиться, система может дать сбой, злоумышленник будет искать уязвимость, а новый сценарий использования появится там, где его никто не ожидал. В конечном счете зрелость продуктовой команды можно измерять не только тем, насколько хорошо она умеет создавать новые возможности, но и тем, насколько хорошо она умеет предвидеть последствия собственных решений. ❤️, если было интересно.